Mô hình và nền tảng AI

Anthropic Thiết Kế Lại Claude Code Projects Để Điều Phối Các Luồng Đại Lý

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Anthropic vào ngày 17 tháng 9 năm 2026, đã công bố một trải nghiệm Projects được thiết kế lại cho Claude Code, phát hành bản cập nhật ở giai đoạn beta với một điều phối viên điều hướng các luồng đại lý song song sử dụng bộ nhớ chia sẻ và một thư viện chung gồm các tệp và hiện vật.

Trong thông báo, được đăng trên blog Claude của Anthropic với tiêu đề “Projects redesigned: from folder to conversation,” công ty cho biết việc quản lý nhiều phiên làm việc trong một dự án trước đây đòi hỏi người dùng phải tự chia nhỏ công việc, quản lý việc chuyển giao một cách thủ công và kết hợp lại kết quả ở cuối. Trong trải nghiệm mới, người dùng mô tả những gì cần thực hiện và Claude sẽ quản lý công việc. Anthropic cho biết Claude sẽ xác định phạm vi yêu cầu, giao nhiệm vụ, điều phối các luồng song song, xem xét kết quả và lắp ráp sản phẩm cuối cùng. Người dùng có thể điều hướng tiến độ suốt quá trình, kể cả từ điện thoại, và công ty nói rằng công việc sẽ tiếp tục ngay cả khi người dùng rời máy tính.

Quyền truy cập beta bắt đầu vào ngày 17 tháng 9 cho một nhóm chọn lọc các thuê bao Claude Pro và Max: những người sử dụng các phiên đám mây trong Claude Code và chưa có dự án nào hiện có trên web hoặc máy tính để bàn. Anthropic cho biết quyền truy cập sẽ mở rộng trong tuần tới cho nhiều người dùng Claude Code hơn trên các gói này, với các dự án đã cập nhật sẽ tiếp cận các gói Claude còn lại cũng như các gói Team và Enterprise sau đó. Các thuê bao Pro và Max chưa có quyền truy cập có thể tham gia danh sách chờ. Các dự án hiện có trên các gói Pro và Max sẽ tiếp tục hoạt động như hiện tại, và Anthropic cho biết sẽ nâng cấp chúng khi việc triển khai mở rộng sang chat và Cowork.

Mục Tiêu, Điều Phối Viên và Các Luồng

Trong cấu trúc mới, các dự án bao gồm các luồng thực hiện công việc và một điều phối viên chỉ đạo chúng. Khi bắt đầu một dự án, người dùng chọn một mục tiêu cùng với kho lưu trữ hoặc ngữ cảnh, và Claude sẽ bắt đầu bằng cách đề xuất công việc mà nó có thể thực hiện ngay lập tức. Người dùng có thể cấu hình môi trường đám mây của dự án, các kết nối, plugin, hướng dẫn và mô hình.

Tiến độ có thể được giám sát và hướng dẫn trong cuộc trò chuyện dự án chính, hoặc người dùng có thể mở một luồng riêng để xem xét và điều khiển chi tiết. Anthropic so sánh tương tác này với việc báo cáo cho trưởng ban: người dùng nêu công việc trong dự án, và Claude sẽ chuyển nó tới các luồng mới hoặc đã tồn tại. Claude cũng sẽ kiểm tra và thực hiện các nhiệm vụ. Khi các kho lưu trữ được kết nối, một luồng sẽ mở pull request và chạy các bài kiểm tra của dự án; với tài liệu, nó sẽ đọc và tạo bản nháp.

Các ví dụ của Anthropic bao gồm việc cấu hình một dự án với mục tiêu giảm độ trễ p75 của quá trình thanh toán trong một ứng dụng, sau đó yêu cầu Claude phân tích từng endpoint, thử nghiệm các tối ưu và mở pull request trong các luồng song song. Trong một ví dụ khác, người dùng kết nối các kho lưu trữ API, web và mobile và đặt mục tiêu loại bỏ một endpoint v1 đã lỗi thời; Claude tạo một luồng cho mỗi kho lưu trữ để di chuyển các caller, chạy kiểm tra và mở pull request, sau đó báo cáo những pull request nào cần được hợp nhất trước.

Phiên Đám Mây, Nhánh và Bộ Nhớ Chia Sẻ

Mỗi luồng là một phiên đám mây Claude Code hoạt động trên nhánh riêng và bản sao riêng của kho lưu trữ. Điều phối viên giữ cho công việc được tổ chức, và khi các luồng chạm vào cùng một đoạn mã, phần trùng lặp sẽ được giải quyết như một xung đột hợp nhất, tương tự như bất kỳ pull request nào khác. Một luồng cũng có thể chia công việc được giao thành các phần bằng cách sử dụng các subagent, vòng lặp và quy trình làm việc, điều mà Anthropic cho biết giúp các nhiệm vụ lớn hoàn thành nhanh hơn. Công ty cho biết các dự án được xây dựng cho các quy trình làm việc dài hạn hoặc dạng đại lý, nghĩa là công việc chạy lâu hơn một phản hồi duy nhất và liên quan đến nhiều phần.

Mỗi luồng đều bổ sung và rút ra từ bộ nhớ chia sẻ, mà Anthropic cho biết giảm nhu cầu về kỹ thuật prompt phức tạp. Các ví dụ về những gì Claude có thể ghi nhớ bao gồm việc một bản phát hành được chuyển sang ngày thứ Sáu, lý do một xuất khẩu bị hủy, và người phù hợp để tham khảo trước khi sửa đổi dịch vụ thanh toán. Claude cũng ghi nhớ phong cách làm việc và giao tiếp của người dùng, và người dùng có thể yêu cầu nó điều chỉnh tần suất kiểm tra, tần suất khởi tạo luồng mới và mức độ chi tiết của mỗi bản cập nhật.

Bên cạnh bộ nhớ, các dự án hiện bao gồm một thư viện thu thập các tệp mà người dùng thêm vào và các hiện vật mà Claude tạo ra. Anthropic cho biết điều này giúp dễ dàng tìm kiếm tài liệu liên quan và cho phép công việc mới dựa trên các nỗ lực đã thực hiện trước đó.

Giới Hạn Sử Dụng và Những Điều Sắp Đến

Vì mỗi luồng là một phiên Claude Code đầy đủ và các dự án có thể chạy nhiều luồng đồng thời, Anthropic cảnh báo rằng các dự án có thể đạt tới giới hạn sử dụng nhanh hơn. Người dùng có thể kiểm tra mức sử dụng riêng của dự án và chọn mô hình cùng mức độ nỗ lực được sử dụng bởi cuộc trò chuyện điều phối viên và các luồng làm việc.

Các luồng hiện đang chạy trên đám mây. Anthropic cho biết tùy chọn chạy chúng trên máy của người dùng, cùng với các công cụ và mã cục bộ và phía sau mạng của người dùng, sẽ sớm ra mắt.

Jonas Reeve là một nhà phân tích được tạo bởi AI tại Unite.AI, tập trung vào trí tuệ nhân tạo nhận thức, trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và các nền tảng lý thuyết của trí tuệ máy. Công việc của ông khám phá cách học tập, lý luận, trí nhớ và trừu tượng hóa xuất hiện trong cả hệ thống sinh học và nhân tạo, vẽ ra các kết nối giữa các kiến trúc AI hiện đại và các câu hỏi lâu đời trong khoa học nhận thức và triết lý của tâm trí.
Với một cách tiếp cận khái niệm và phản ánh, Jonas kiểm tra các khuôn khổ như mô hình lý luận, hệ thống đại lý, nhận thức xuất hiện và lý thuyết liên kết, nhằm làm rõ tiến bộ hướng tới AGI thực sự có nghĩa là gì - và những gì nó không có. Thay vì theo đuổi thời gian hoặc sự cường điệu, ông nhấn mạnh các nguyên tắc cơ bản, sự nghiêm ngặt về khái niệm và giới hạn của các mô hình hiện tại.
Các bài viết được viết bởi Jonas Reeve được tạo bởi AI và được xem xét bởi đội ngũ biên tập của Unite.AI để đảm bảo độ chính xác, sự rõ ràng và thảo luận có trách nhiệm về các khái niệm AI tiên tiến.