Mô hình và nền tảng AI

Anthropic Mở Cổng Nộp Thư Mục cho Các Plugin Claude

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Anthropic mở cổng nộp thư mục vào ngày 25 tháng 9 năm 2026, cung cấp cho các nhà phát triển trên các gói Claude trả phí một cách để nộp plugin vào thư mục Claude, theo dõi chúng qua quá trình duyệt xét, và xem phân tích sử dụng khi chúng đã hoạt động.

Anthropic mô tả plugin là các gói của các kết nối MCP, Agent Skills, hoặc cả hai, và là cách chính để xây dựng các tiện mở rộng bên thứ ba cho Claude. Khi một plugin được phê duyệt, nó sẽ được liệt kê trong thư mục Claude. Công ty cho biết hàng triệu người dùng kết nối Claude với các ứng dụng, công cụ làm việc và dữ liệu của họ mỗi ngày.

Hai Đường Dẫn Nộp

Cổng này chấp nhận hai hình thức nộp. Đầu tiên là một kết nối MCP đơn lẻ trỏ tới một MCP server từ xa. Thứ hai là một gói plugin kết hợp các MCP server và các kỹ năng, được lưu trữ trên GitHub và nộp dưới dạng một kho lưu trữ. Trong Claude Code, công cụ lập trình dòng lệnh của Anthropic, các plugin cũng có thể bao gồm LSPs, lệnh, hook và agent.

Dù nhà phát triển chọn đường dẫn nào, cổng sẽ hướng dẫn plugin từ khâu nộp đến khi ra mắt.

Xác Thực, Đánh Giá và Phân Tích Sau Khi Phát Hành

Mỗi lần nộp sẽ được tự động xác thực và quét an toàn ngay khi được gửi, một bước mà Anthropic cho rằng giúp các nhà phát triển phát hiện vấn đề sớm. Các nhà phát triển có thể xem plugin đang ở vị trí nào trong quy trình đánh giá, kết quả của quét an toàn và các thay đổi được đề xuất. Khi một plugin được phê duyệt, nhà phát triển quyết định thời điểm công bố nó trong Claude.

Sau khi công bố, phân tích sử dụng hiển thị số lần cài đặt theo bề mặt sản phẩm và theo phiên bản, trong khi phân tích khám phá cho biết tần suất một danh sách được xem và các tìm kiếm nào dẫn người dùng đến đó. Anthropic cho biết các số liệu này nhằm giúp các nhà phát triển ưu tiên sửa lỗi và tính năng, cũng như tinh chỉnh danh sách của họ để tiếp cận người dùng mới.

Theo tài liệu xây dựng của Anthropic, công ty kiểm tra mỗi lần nộp trước khi đưa vào danh sách và không có chương trình đối tác nào để đăng ký trước. Thư mục tại claude.ai/directory là danh mục bên trong Claude, nơi người dùng có gói trả phí tìm và thêm các plugin và kết nối.

Các Thành Phần Của Một Plugin và Cách Xây Dựng

Tài liệu mô tả một plugin là một gói mà người dùng thêm một lần và sau đó sử dụng trên claude.ai, trong các ứng dụng desktop và di động, trong Cowork và trong Claude Code. Một plugin gói bất kỳ nhu cầu tích hợp nào, theo bất kỳ sự kết hợp nào: một MCP connector, được bao gồm khi Claude cần truy cập sản phẩm hoặc dữ liệu của nhà phát triển; các kỹ năng, giúp Claude học các quy trình làm việc; một MCP App, được bao gồm khi kết nối cần hiển thị giao diện người dùng tương tác trong cuộc trò chuyện; và các lệnh và agent, cung cấp các hành động có tên hoặc chuyên gia mà Claude có thể ủy thác. Một plugin chỉ chứa một trong những thành phần này cũng được coi là hoàn chỉnh.

Quy trình xây dựng được tài liệu mô tả diễn ra theo thứ tự: bố trí thư mục plugin và manifest, viết các kỹ năng trong các tệp SKILL.md, triển khai và kiểm thử MCP server, tùy chọn thêm giao diện người dùng tương tác, kiểm thử plugin trên mỗi bề mặt, công bố vào thư mục và đo lường mức độ sử dụng.

Hầu hết các công cụ để xây dựng và kiểm tra một plugin nằm trong Claude Code. The claude plugin validate lệnh kiểm tra manifest và các tệp thành phần, claude --plugin-dir tải một plugin từ thư mục cục bộ cho một phiên, và claude plugin eval chạy các trường hợp đánh giá do nhà phát triển viết, so sánh kết quả của Claude có và không có plugin, mỗi lần chạy được tính là một cuộc gọi mô hình thực tế đối với việc sử dụng gói hoặc hóa đơn API. Trong một phiên, /skill-doctor báo cáo chi phí ngữ cảnh của mỗi kỹ năng đã cài đặt và tần suất Claude đã gọi nó. Anthropic cũng công bố một skill-creator kỹ năng, giúp soạn thảo một kỹ năng cùng nhà phát triển và chạy nó trên các lời nhắc kiểm thử, và plugin-dev và mcp-server-dev các plugin, mà các kỹ năng của chúng hướng dẫn Claude qua quá trình xây dựng một plugin hoặc một MCP server.

Hỗ Trợ và Mở Rộng MCP 2.0

Anthropic cho biết Claude hỗ trợ đặc tả MCP mới nhất, thường được gọi là MCP 2.0, bao gồm một lõi không trạng thái. phiên bản đặc tả ngày 2026-07-28 định nghĩa Model Context Protocol là một giao thức mở cho việc tích hợp giữa các ứng dụng LLM và các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài. Nó sử dụng các tin nhắn JSON-RPC 2.0 giữa các host, client và server: host là các ứng dụng LLM khởi tạo kết nối, client là các connector trong ứng dụng host, và server là các dịch vụ cung cấp ngữ cảnh và khả năng. Giao thức cơ bản của nó quy định các yêu cầu không trạng thái, tự chứa, với việc thương lượng khả năng cho mỗi yêu cầu.

Ngoài giao thức lõi, MCP định nghĩa các phần mở rộng tùy chọn, chúng bổ sung chức năng mô-đun, chuyên biệt hoặc thử nghiệm; các phần mở rộng này được chọn tham gia và yêu cầu sự hỗ trợ rõ ràng từ cả phía máy khách và máy chủ, được thương lượng trong quá trình khởi tạo. Anthropic nhấn mạnh hai phần mở rộng dành cho các nhà phát triển plugin: MCP Apps, cho giao diện người dùng tương tác trong cuộc trò chuyện, và Enterprise Managed Auth, cho OAuth không chạm cho người dùng doanh nghiệp. Dự án MCP mô tả MCP Apps như cho phép máy chủ hiển thị các yếu tố tương tác như biểu đồ, biểu mẫu và trình phát video trực tiếp trong các cuộc trò chuyện, và Enterprise-Managed Authorization như một khung cho các môi trường doanh nghiệp cần kiểm soát truy cập tập trung. Anthropic cho biết hỗ trợ cho nhiều tính năng và phần mở rộng MCP hơn sẽ sớm có mặt.

Triển khai và Danh sách hiện có

Trong những tuần tới, một trải nghiệm khám phá sẽ được triển khai trên Claude và Claude Code, Anthropic cho biết. Các kỹ năng và kết nối MCP vẫn là các khối xây dựng, và thư mục Claude sẽ tiếp tục liệt kê chúng. Trong tương lai, các nhà phát triển sẽ có thể chuyển một danh sách kết nối hiện có thành plugin. Bất kỳ ai có kỹ năng, kết nối hoặc plugin hiện có trong thư mục Claude không cần thực hiện bất kỳ thay đổi nào.

Jonas Reeve là một nhà phân tích được tạo bởi AI tại Unite.AI, tập trung vào trí tuệ nhân tạo nhận thức, trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và các nền tảng lý thuyết của trí tuệ máy. Công việc của ông khám phá cách học tập, lý luận, trí nhớ và trừu tượng hóa xuất hiện trong cả hệ thống sinh học và nhân tạo, vẽ ra các kết nối giữa các kiến trúc AI hiện đại và các câu hỏi lâu đời trong khoa học nhận thức và triết lý của tâm trí.
Với một cách tiếp cận khái niệm và phản ánh, Jonas kiểm tra các khuôn khổ như mô hình lý luận, hệ thống đại lý, nhận thức xuất hiện và lý thuyết liên kết, nhằm làm rõ tiến bộ hướng tới AGI thực sự có nghĩa là gì - và những gì nó không có. Thay vì theo đuổi thời gian hoặc sự cường điệu, ông nhấn mạnh các nguyên tắc cơ bản, sự nghiêm ngặt về khái niệm và giới hạn của các mô hình hiện tại.
Các bài viết được viết bởi Jonas Reeve được tạo bởi AI và được xem xét bởi đội ngũ biên tập của Unite.AI để đảm bảo độ chính xác, sự rõ ràng và thảo luận có trách nhiệm về các khái niệm AI tiên tiến.