Anthony Tayoun, Đồng sáng lập & COO của Dexai Robotics – Loạt phỏng vấn

Anthony là đồng sáng lập và COO của Dexai Robotics, một công ty khởi nghiệp tự động hóa hoạt động trong các nhà bếp thương mại bằng cách sử dụng cánh tay robot linh hoạt. Trước khi tham gia Dexai, Anthony đã làm việc như một nhà tư vấn với Boston Consulting Group, tập trung vào các chiến lược tăng trưởng. Anthony sở hữu bằng MBA từ Harvard Business School và bằng B.E. về Kỹ thuật Cơ khí và bằng B.S. về Toán học từ Đại học Mỹ Beirut. Ngoài công việc, Anthony thích đuổi theo bóng đá và khám phá kho báu biển chìm.

Điều gì đã thu hút bạn đến lĩnh vực robot ban đầu?

Tôi bị ấn tượng bởi khả năng của chúng ta, như con người, để phát triển “công cụ phức tạp” từ các thành phần đơn giản để cải thiện mức sống của chúng ta. Đồng thời, chúng ta đang sống trong một thời kỳ mà nhiều công nghệ được cải tiến bằng một cấp độ. Hãy nhìn lại hai thập kỷ qua: robot cộng tác được tạo ra và trở nên hợp lý cho các ứng dụng thương mại, lý thuyết điều khiển đã tiến bộ đáng kể, tầm nhìn máy tính đang ở mức siêu nhân, học máy đang cho phép ra quyết định nhanh chóng, và cơ sở hạ tầng internet đã được cải thiện đủ để kết nối tất cả những điều này lại với nhau. Hiện tại thực sự là thời điểm thú vị nhất cho lĩnh vực robot; lần đầu tiên trong lịch sử, hiệu suất của robot sẽ vượt quá kỳ vọng của chúng ta.

Bạn có một nền tảng rất đa dạng, bao gồm cả việc là một Cộng sự của Boston Consulting Group (BCG). Một trong những dự án của bạn là thiết kế một công cụ dự đoán để phát hiện hoạt động bất hợp pháp bằng cách sử dụng các phương pháp thống kê tiên tiến và phân tích dữ liệu lớn. Bạn có thể nói về dự án này không?

Về mức độ cao, dự án đó liên quan đến việc phân tích một tập dữ liệu rất lớn, bao gồm dữ liệu dân số và hành vi cho các cơ sở thương mại, để tìm ra hành vi dự đoán. Chúng tôi đã sử dụng các kỹ thuật mô hình hóa thống kê tiên tiến, chẳng hạn như hồi quy nhị thức, để tính toán xác suất của hoạt động bất hợp pháp dựa trên dữ liệu không liên quan trong quá khứ. Kết quả thật đáng kinh ngạc: từ dữ liệu như loại giấy phép sở hữu hoặc hiệu suất tài chính lịch sử, chúng tôi đã có thể đưa ra dự đoán chính xác hơn một cấp độ so với mức cơ bản.

Bạn có thể thảo luận về việc bạn chuyển từ việc là một Cộng sự của BCG sang việc thành lập Dexai Robotics?

Trải nghiệm của tôi tại BCG đã làm giàu kiến thức kinh doanh của tôi rất nhiều, vì tôi đã giúp các công ty điều hướng các chủ đề chiến lược và quản lý khác nhau. Trong quá trình này, tôi nhận ra rằng các dự án tôi thích nhất là những dự án liên quan đến việc nhập thị trường hoặc giúp khách hàng thiết lập doanh nghiệp từ đầu, điều này đã đẩy tôi theo hướng doanh nghiệp. Tôi quyết định theo đuổi một bằng Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh và tham gia Harvard Business School. Tại HBS, tôi tập trung vào doanh nghiệp và các lớp học liên quan, và đã có may mắn được thử nghiệm với một số ý tưởng tại phòng thí nghiệm đổi mới của trường. Halfway qua MBA, tôi gặp Dave Johnson (ngày nay là đồng sáng lập của Dexai), và cùng nhau chúng tôi bắt đầu phát triển các kế hoạch kinh doanh để thương mại hóa công nghệ mà anh ấy và những người khác tại Harvard và MIT đang phát triển. Một số cuộc thi kinh doanh và hàng chục cuộc gọi khách hàng sau, Dexai đã ra đời!

Dexai Robotics có tính năng AIfred, một robot tự động hóa hoạt động trong các nhà bếp thương mại và ngành thực phẩm. Những nhiệm vụ nào mà AIfred có thể thực hiện?

Alfred hiện có thể thực hiện việc lắp ráp bữa ăn từ đầu đến cuối cho nhiều công thức nấu ăn khác nhau. Alfred có thể sử dụng các dụng cụ thông thường như kẹp, thìa, muỗng và muỗng để chọn và / hoặc xúc gần như bất kỳ nguyên liệu nào. Nó chỉ mất khoảng 1 ngày để “học” một nguyên liệu mới, miễn là nó có thể được thao tác bằng các dụng cụ đã đề cập. Alfred cũng có thể “nhìn thấy” và xác định các nguyên liệu khác nhau trong không gian làm việc, di chuyển các bát xung quanh và thực hiện các nhiệm vụ đơn giản như mở cửa lò nướng hoặc lò vi sóng. Trong tương lai, Alfred sẽ học được các nhiệm vụ bổ sung như vận hành thiết bị nhà bếp (ví dụ: chiên, nướng) và thực hiện các nhiệm vụ chuẩn bị nguyên liệu (ví dụ: cắt, thái lát).

Liệu có một đường cong học tập cho một nhà điều hành nhà hàng muốn cài đặt AIfred trong nhà bếp thương mại của họ không?

Có một đường cong học tập nhỏ, tương đương với hầu hết các thiết bị nhà bếp khác. Cài đặt ban đầu bao gồm việc nhập các công thức nấu ăn được hỗ trợ vào phần mềm của Dexai, chỉ định phần nguyên liệu và kết nối Alfred với hệ thống bán hàng. Sau đó, Alfred chạy khá độc lập, với các nhà điều hành nhà hàng chỉ cần định kỳ nạp lại các thùng nguyên liệu với nguyên liệu tươi. Alfred được thiết kế để đơn giản hóa cuộc sống của nhân viên nhà hàng: chúng tôi đã đưa ra một quyết định có ý thức để giải quyết “vấn đề khó” của chính mình, để khách hàng của chúng tôi không phải lo lắng về điều đó. Camera của Alfred, kết hợp với phần mềm AI độc quyền của Dexai, cho phép thích nghi liền mạch với hầu hết các bố cục và quy trình. Hơn nữa, Alfred có thể thích nghi với các thay đổi trong môi trường, chẳng hạn như di chuyển một bát xung quanh hoặc trao đổi nguyên liệu, để tối đa hóa sự linh hoạt của nhà điều hành.

Phản ứng ban đầu từ các nhà hàng khi họ thử nghiệm robot AIfred là gì?

Đó là một câu hỏi rất thú vị vì phản ứng tiến triển rất nhanh. Phản ứng ban đầu phổ biến là lấy điện thoại ra và bắt đầu chụp ảnh và quay video. Có điều gì đó thực sự kỳ diệu về một cánh tay robot di chuyển mượt mà trong một cách có mục đích. Có lẽ đó là vì văn hóa phổ biến đã khiến chúng ta mong đợi các chuyển động vụng về, đột ngột, tương tự như khi ai đó làm một “giọng điệu robot”. So sánh điều đó với robot di chuyển rất mượt mà, chọn dụng cụ và xúc thức ăn giống như một người làm, và phản ứng của bạn sẽ thay đổi đáng kể.

Liệu có bất kỳ thương hiệu hoặc nhà hàng lớn nào đang sử dụng AIfred hoặc thử nghiệm AIfred không?

Chúng tôi đã triển khai một số thử nghiệm thành công để kiểm tra hệ thống và đã phải tạm dừng do lo ngại về sự an toàn của nhân viên liên quan đến COVID-19. Tên khách hàng của chúng tôi vẫn còn bí mật và trọng tâm ban đầu của chúng tôi là salad và bát. Cuối năm nay, chúng tôi sẽ có triển khai đầu tiên đối mặt với khách hàng, vì vậy hãy theo dõi!

Một trong những dự án robot đầu tiên của bạn là Mule Robot, giúp người dùng vận chuyển hàng hóa hàng ngày. Làm thế nào kinh nghiệm này ảnh hưởng đến suy nghĩ của bạn về robot?

Bài học lớn nhất của tôi từ dự án Mule Robot là việc giải quyết vấn đề kỹ thuật là một yêu cầu cần thiết nhưng không đủ cho thành công. Không có sự tập trung vào khách hàng và một mô hình kinh doanh vững chắc, ngay cả giải pháp kỹ thuật tinh tế nhất cũng sẽ không rời khỏi phòng thí nghiệm. Đối với Mule Robot, chúng tôi đã phát triển một giải pháp cho các ứng dụng dân cư, nhưng gặp khó khăn trong việc đưa dự án đi tiếp. Ngược lại, suy nghĩ về cùng một vấn đề với một cái nhìn thương mại hơn: vận chuyển hàng hóa trong một tòa nhà là hoàn hảo cho các ứng dụng “dịch vụ phòng” trong khách sạn. Ngày nay, một khách sạn ở Chicago sử dụng hai robot tự động hóa dịch vụ phòng, được sản xuất bởi một công ty khởi nghiệp đã thương mại hóa một dự án tương tự.

Bạn tin rằng một nhà bếp thương mại trong tương lai sẽ trông như thế nào? Làm thế nào các robot sẽ hợp tác hoặc thay thế nhân viên nhà bếp trong một số trường hợp?

Tôi tin rằng nhân viên nhà bếp sẽ luôn được cần; sự hiếu khách là không đầy đủ nếu không có sự chạm của con người. Về nhà bếp trong tương lai, câu trả lời thực sự phụ thuộc vào việc chúng ta đang nhìn bao xa. Trong ngắn hạn và trung hạn, chúng ta sẽ thấy sự tăng hiệu suất đáng kể trong các lĩnh vực khác nhau của nhà bếp, либо thông qua thiết bị tự động hóa đơn lẻ như máy làm sushi và máy thái rau, hoặc thông qua tự động hóa linh hoạt từ đầu đến cuối như lắp ráp nguyên liệu thông qua Alfred của Dexai. Longer term, trong 10 năm hoặc hơn, nhà bếp thương mại sẽ tận dụng hiệu suất bằng cách kết hợp tất cả các giải pháp này và sẽ có các kỹ thuật nấu ăn mới thay vì chỉ tăng hiệu suất. Để minh họa cho điểm này, hãy tưởng tượng một quầy phục vụ hình tròn, xếp chồng lên nhau được vận hành bởi một robot ở trung tâm có thể tiếp cận bên trong lò nướng và thực hiện các thay đổi đối với bữa ăn trong khi nó nấu. Cuối cùng, mục tiêu là để chuyển từ nguyên liệu thô sang bữa ăn đã chuẩn bị thông qua hoạt động nhỏ nhất và hiệu quả nhất.

Liệu có điều gì khác mà bạn muốn chia sẻ về Dexai Robotics hoặc AIfred?

Chúng tôi thực sự hào hứng khi có sự xuất hiện công khai đầu tiên của Alfred trong năm nay. Đặc biệt là trong tình hình khủng hoảng sức khỏe mà thế giới chúng ta đang phải đối mặt, việc đảm bảo quyền truy cập vào thực phẩm đã chuẩn bị là một điều cần thiết. Chúng tôi mong đợi một tương lai nơi mọi người có thể tiếp cận thực phẩm giá cả phải chăng và lành mạnh!

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời. Tôi mong đợi ngày khi chúng ta thấy các phiên bản khác nhau của AIfred trong các nhà bếp thương mại trên khắp mọi nơi. Bất kỳ ai muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Dexai Robotics.

https://youtu.be/yuAx1eka7vc