Alon Chen, CEO và Đồng sáng lập của Tastewise – Loạt phỏng vấn

Alon Chen là CEO và Đồng sáng lập của Tastewise, một nền tảng trí tuệ tiêu dùng hàng đầu được hỗ trợ bởi dữ liệu và trí tuệ nhân tạo tạo sinh. Dưới sự lãnh đạo của ông, Tastewise đang biến đổi cách các thương hiệu thực phẩm và đồ uống phát triển các sản phẩm ngon, lành mạnh và bền vững bằng cách mở khóa thông tin tiêu dùng thời gian thực. Được các gã khổng lồ toàn cầu như Nestlé, PepsiCo (PEP ) và Kraft Heinz (KHNZ.DE ) tin tưởng, nền tảng này giúp các công ty tăng tốc đổi mới sản phẩm, tối ưu hóa tiếp thị và tăng cường hiệu suất bán lẻ và dịch vụ ăn uống thông qua các quy trình được hỗ trợ bởi AI. Với sứ mệnh trao quyền cho việc ra quyết định thông minh hơn trên toàn hệ sinh thái thực phẩm, Chen đang ở vị trí tiên phong trong việc tận dụng AI để định hình tương lai của những gì chúng ta ăn và uống.

Tastewise được truyền cảm hứng từ bữa tối Shabbat của mẹ bạn. Bạn có thể chia sẻ thêm về khoảnh khắc đó và cách nó kích thích ý tưởng cho công ty?

Đến một thời điểm, tôi nhận thấy rằng mọi người trong gia đình tôi đều có chế độ ăn uống, kế hoạch dinh dưỡng và sở thích thực phẩm khác nhau. Đối với mẹ tôi — người luôn chuẩn bị những bữa tối Shabbat tuyệt vời và mời cả gia đình — điều này trở thành một thách thức thực sự. Bà phải theo dõi nhu cầu ăn uống thay đổi của mọi người trong khi vẫn tạo ra một bữa ăn mang mọi người lại với nhau.

Một tuần, bà chuẩn bị một món ăn truyền thống với gà, chỉ để nhận ra có người ăn chay ở bàn. Lần khác, bà phục vụ cơm, quên rằng một số người trong chúng tôi đang theo chế độ ăn kiêng keto. Sự khó chịu khi cố gắng đáp ứng mọi người bắt đầu gây ra tác động.

Đó là khi điều đó đánh động tôi — đây không chỉ là một thách thức cho những người nấu ăn tại nhà; mà nó là một vấn đề lớn hơn nhiều đối với toàn bộ ngành công nghiệp thực phẩm và đồ uống. Nếu một bữa ăn nấu tại nhà đòi hỏi sự thích nghi đến vậy, thì làm thế nào các doanh nghiệp có thể theo kịp sở thích tiêu dùng luôn thay đổi? Sự nhận thức đó là tia lửa dẫn đến Tastewise.

Làm thế nào bạn xác định rằng ngành công nghiệp thực phẩm và đồ uống đã sẵn sàng cho một nền tảng thông tin hỗ trợ AI như Tastewise?

Khi chúng tôi ra mắt Tastewise vào năm 2018, AI vẫn còn là một vùng đất chưa được khám phá. Nhiều doanh nghiệp — và thậm chí cả các nhà đầu tư của chúng tôi — còn hoài nghi về tiềm năng của nó và cách nó có thể biến đổi các ngành công nghiệp. Nhưng một điều rõ ràng: ngành công nghiệp thực phẩm và đồ uống tuyệt đối cần đổi mới.

Vào thời điểm đó, 90% ra mắt sản phẩm mới thất bại, chủ yếu do các quy trình thủ công lỗi thời như khảo sát người tiêu dùng và nhóm tập trung. Những phương pháp này chậm, tốn kém và thường không thể nắm bắt được sở thích tiêu dùng thời gian thực. Không chỉ là ngành công nghiệp sẵn sàng cho thông tin hỗ trợ AI — mà nó cần chúng.

Tastewise được xây dựng để lấp đầy khoảng trống đó. Chúng tôi tận dụng AI để giúp các thương hiệu tối ưu hóa phát triển sản phẩm và chiến lược tiếp thị, về cơ bản giải phóng các đội khỏi công việc thủ công và cho phép họ tập trung vào sáng tạo, chiến lược và đổi mới có ý nghĩa.

Làm thế nào kinh nghiệm của bạn tại Google (GOOGL ) với tư cách là CMO cho Hy Lạp và Israel chuẩn bị cho bạn việc ra mắt Tastewise?

Thời gian của tôi tại Google rất quan trọng trong việc chuẩn bị cho tôi việc ra mắt Tastewise. Với tư cách là CMO cho Hy Lạp và Israel, tôi đã xây dựng một doanh nghiệp trực tuyến trị giá 2 tỷ đô la, điều này đã mang lại cho tôi kinh nghiệm vô giá trong việc mở rộng các hoạt động B2B, thúc đẩy thị phần và hiểu rõ sự tinh tế của tăng trưởng kỹ thuật số.

Ở đó, tôi đã học hỏi trực tiếp cách tận dụng quyết định dựa trên dữ liệu, đổi mới và công nghệ để giải quyết các thách thức kinh doanh phức tạp — những kỹ năng đã trở thành nền tảng cho Tastewise. Kinh nghiệm đó chắc chắn đã giúp tôi nhận ra sức mạnh của AI trong việc khám phá thông tin tiêu dùng và định hình tương lai của ngành công nghiệp thực phẩm và đồ uống.

Tastewise tận dụng AI tạo sinh cho thông tin tiêu dùng. Làm thế nào công nghệ này hoạt động và điều gì khiến nó khác biệt so với các đối thủ trong không gian này?

AI tạo sinh của Tastewise được thiết kế đặc biệt cho ngành công nghiệp thực phẩm và đồ uống, tận dụng bảy năm dữ liệu chuyên môn để cung cấp thông tin thời gian thực về những gì, tại sao và làm thế nào mọi người ăn.

AI của chúng tôi phân tích một loạt dữ liệu — bao gồm 75 tỷ bài đăng trên mạng xã hội, 1 nghìn tỷ công thức trực tuyến, 160 triệu đánh giá, hơn 4 triệu nhà hàng (cả chuỗi và độc lập) và 600.000 mặt hàng tạp hóa. Điều này cho phép chúng tôi không chỉ theo dõi thói quen ăn uống hiện tại của người tiêu dùng mà còn dự đoán các xu hướng thực phẩm và đồ uống mới nổi với độ chính xác cao, mang lại cho các thương hiệu lợi thế cạnh tranh trong việc theo kịp sự thay đổi của ngành.

Trí tuệ này không có gì nếu không có hành động. Điều khiến Tastewise khác biệt là khả năng chuyển đổi những thông tin này thành cơ hội doanh thu có thể hành động. Các sản phẩm của chúng tôi tối ưu hóa quy trình làm việc, đảm bảo thực hiện hiệu quả. Ví dụ, Bảng điều khiển Đổi mới của nền tảng này đơn giản hóa việc khám phá xu hướng, trong khi TasteGPT sẽ ngay lập tức tạo ra ý tưởng AI hỗ trợ cho các sản phẩm mới dựa trên mục tiêu của bạn.

Một ví dụ khác là một thứ như Cơ quan Nội dung của chúng tôi, chuyển đổi những thông tin này thành các chiến dịch tiếp thị hiệu suất cao. Cùng nhau, những công cụ này cho phép các thương hiệu tận dụng các cơ hội tăng trưởng bằng cách tăng cường sự hiện diện trên kệ, mở rộng danh mục thực đơn hoặc tăng cường sử dụng sản phẩm — được hỗ trợ bởi việc thực hiện AI.

Làm thế nào bạn đảm bảo độ chính xác và liên quan của thông tin được tạo ra bởi AI, và bạn đã đối mặt với những thách thức nào trong việc đào tạo mô hình cho một ngành công nghiệp đặc thù như vậy?

Ban đầu, AI cho ngành công nghiệp thực phẩm và đồ uống có thể看似 một lĩnh vực nhỏ, nhưng trên thực tế, nó tập trung vào một thị trường toàn cầu trị giá 10 nghìn tỷ đô la, ảnh hưởng đến mọi khía cạnh của cuộc sống hàng ngày. Số hóa đã khuếch đại phạm vi của nó, với nội dung liên quan đến thực phẩm, chẳng hạn như bài đăng trên Instagram về thực phẩm, hiện chiếm 20% tất cả nội dung trực tuyến — nhấn mạnh rằng thực phẩm không chỉ là một thị trường, mà là một phần trung tâm của cuộc trò chuyện kỹ thuật số.

Khi chúng tôi bắt đầu七 năm trước, chúng tôi dựa vào các mô hình AI truyền thống lâu trước khi AI tạo sinh trở thành phổ biến. Những thông tin chúng tôi thu thập được từ những mô hình này đã cung cấp một nền tảng vững chắc cho việc xác thực độ chính xác và liên quan của đầu ra AI tạo sinh của chúng tôi.

Bằng cách tham chiếu chéo những thông tin mới với dữ liệu đã thiết lập, chúng tôi đảm bảo mức độ tin cậy cao trong kết quả của mình. Mặc dù không có hệ thống AI nào là hoàn hảo, nhưng cách tiếp cận này cho phép chúng tôi duy trì độ chính xác và tinh chỉnh mô hình của mình một cách hiệu quả.

Tastewise xử lý một lượng lớn dữ liệu từ thực đơn, mạng xã hội và hành vi tiêu dùng. Những mô hình học máy hoặc kỹ thuật cụ thể nào mà nền tảng của bạn sử dụng để tạo ra thông tin có thể hành động?

Tại Tastewise, chúng tôi tận dụng sự kết hợp của các kỹ thuật học máy tiên tiến để chuyển đổi lượng lớn dữ liệu thành thông tin có thể hành động. Các công cụ Analogizers, thường được sử dụng cho học không giám sát, giúp chúng tôi nhóm dữ liệu dựa trên các mẫu tương tự, ngay cả khi những mẫu đó không được định nghĩa trước. Ví dụ, chúng tôi sử dụng Analogizers để phân loại (hoặc nhóm) chuỗi cửa hàng.

Các mô hình Connectionist, như mạng nơ-ron, cho phép chúng tôi phân loại các nhóm nhân khẩu học và hành vi, mà chúng tôi gọi là khán giả. Trong khi đó, các mô hình cây và rừng của Symbolyst được sử dụng cho việc khớp thực thể — kết nối các nền tảng giao hàng khác nhau với cùng một thực thể Tastewise. Trong quá trình này, chúng tôi dựa vào một tập hợp tính năng nhất quán (như tên, địa chỉ và số điện thoại) và áp dụng các quy tắc tương đối nghiêm ngặt để đảm bảo việc khớp chính xác trên các nền tảng.

Cùng nhau, những mô hình này cho phép chúng tôi cung cấp cho các doanh nghiệp những thông tin chính xác, dựa trên dữ liệu, không chỉ thông báo các quyết định chiến lược mà còn dự đoán các xu hướng thực phẩm và đồ uống trong tương lai.

TasteGPT đã xác định sự tăng trưởng trong các phương pháp chuẩn bị món tráng miệng độc đáo, chẳng hạn như ngâm và nướng. Những đổi mới ẩm thực nào khác đang ở phía chân trời?

Những thông tin mới nhất của Tastewise tiết lộ một sự tiến hóa thú vị trong cách người tiêu dùng tiếp cận món tráng miệng và chuẩn bị thực phẩm. Trong khi các kỹ thuật như ngâm và nướng tiếp tục thu hút sự chú ý, các phương pháp độc đáo khác cũng đang nổi lên, phản ánh sự thay đổi trong sở thích về kết cấu, trải nghiệm ẩm thực và thậm chí kích cỡ phần ăn.

Một trong những xu hướng đáng chú ý nhất là ngâm, đã chứng kiến sự tăng trưởng 30% hàng năm. Ngâm liên quan đến việc ngâm các thành phần trong chất lỏng để tăng cường kết cấu, hương vị hoặc tính chất dinh dưỡng. Truyền thống gắn liền với yến mạch qua đêm, phương pháp này đang mở rộng sang lãnh thổ mới, chẳng hạn như ngũ cốc ngâm và hạt dinh dưỡng đã ngâm trước cho các sản phẩm thay thế sữa.

Một kỹ thuật khác đang thu hút sự chú ý là làm mềm, tăng 25% hàng năm. Làm mềm là quá trình phá vỡ các sợi cơ trong thịt hoặc thay đổi kết cấu của các thành phần thực vật để tạo ra một kết cấu mềm hơn. Sự quan tâm ngày càng tăng có thể chỉ ra rằng người tiêu dùng đang tìm kiếm các kết cấu tinh tế, tan trong miệng hơn trên nhiều món ăn.

Về mặt trải nghiệm, nấu ăn hibachi đã tăng 18% hàng năm, cho thấy sự quan tâm ngày càng tăng đến việc nấu ăn tương tác ở nhiệt độ cao. Hibachi là một phong cách nướng của Nhật Bản, nơi các thành phần được nấu ở nhiệt độ cao trên một vỉ nướng mở, thường theo cách trình diễn, hấp dẫn. Cho dù ở nhà hàng hay trong nhà bếp tại nhà, xu hướng này phản ánh sự hấp dẫn của các trải nghiệm nấu ăn nhập vai mang lại cả giải trí và hương vị đậm đà.

Cuối cùng, khái niệm thu nhỏ cũng đang trên đà tăng trưởng, với mức tăng 14% hàng năm. Thu nhỏ liên quan đến việc tạo ra các phiên bản nhỏ hơn, cỡ bite của các món ăn hoặc món tráng miệng truyền thống, thường nhấn mạnh việc kiểm soát phần ăn và hấp dẫn về mặt thẩm mỹ. Sự quan tâm đến các món ăn nhỏ gourmet, bánh ngọt nhỏ và các món ăn được chia phần riêng lẻ cho thấy người tiêu dùng đang tìm kiếm sự sung sướng trong một cách cân bằng và tùy chỉnh hơn.

Một số xu hướng hoặc thông tin đáng惊 nhất mà Tastewise đã khám phá gần đây trong không gian thực phẩm và đồ uống là gì?

Vào mùa thu năm 2024, chúng tôi tiếp tục truyền thống phát hành Báo cáo Xu hướng Hương vị, nhấn mạnh những xu hướng thực phẩm và đồ uống mới nhất đang định hình năm 2025

Một trong những xu hướng đáng chú ý nhất là sự trỗi dậy của các hương vị Trung Đông, đặc biệt là các gia vị Yemen như hawaij và chanh đen. Khi người tiêu dùng tìm kiếm những hương vị đậm đà, ấm áp, hawaij — một hỗn hợp phong phú của gừng, quế, thảo quả và nhục đậu khấu — đang nổi lên như điều tiếp theo lớn trong đồ uống, sẵn sàng thách thức vị trí lâu dài của gia vị bí ngô.

Khi khám phá hương vị đang gia tăng, những thực tế kinh tế đang định hình cách các thế hệ trẻ tiếp cận thực phẩm. Với sự quan tâm đến tính khả dụng, Gen Z đang nghiêng về ẩm thực Philippines, bị thu hút bởi những hương vị phong phú, đậm đà mà không ảnh hưởng đến hương vị hoặc chi phí.

Bên cạnh hương vị và chi phí, tính bền vững vẫn là một yếu tố quan trọng trong quyết định của người tiêu dùng, đặc biệt là trong đồ uống. Rượu vang bền vững đang thu hút sự chú ý, khi những người uống có ý thức về môi trường ưu tiên các thương hiệu thực hành nông nghiệp tái tạo và áp dụng các phương pháp sản xuất thấp carbon.

Đồng thời, phong trào sức khỏe và chăm sóc sức khỏe đang phát triển sau các loại thuốc giảm cân GLP-1. Người tiêu dùng ngày càng tìm kiếm các giải pháp dinh dưỡng cá nhân hóa phù hợp với nhu cầu cá nhân của họ, từ cân bằng hormone đến hydrat hóa.

Cùng nhau, những xu hướng này chỉ ra một tương lai nơi người tiêu dùng không chỉ tìm kiếm hương vị thú vị và bữa ăn tiết kiệm mà còn đưa ra những lựa chọn có ý thức phù hợp với mục tiêu sức khỏe và tính bền vững của họ.

Visions của bạn cho Tastewise trong năm tới là gì, và bạn nhìn thấy AI sẽ phát triển như thế nào trong ngành công nghiệp thực phẩm và đồ uống?

AI đã là một phần cơ bản của cấu trúc ngành công nghiệp thực phẩm và đồ uống và hành vi tiêu dùng. Thói quen ăn uống của người tiêu dùng đã bị ảnh hưởng bởi các thuật toán hỗ trợ AI trên các nền tảng truyền thông xã hội như Instagram, TikTok và Pinterest. Trong khi đó, ngành công nghiệp đang tràn ngập các công cụ AI cách mạng hóa dự đoán nhu cầu và năng suất tổng thể.

Ngành công nghiệp liên tục đuổi theo nhu cầu của người tiêu dùng, dẫn đến tỷ lệ thất bại hơn 90% cho các sản phẩm thực phẩm và đồ uống mới. Theo Diễn đàn Kinh tế Thế giới, ngành công nghiệp thực phẩm và đồ uống gây thiệt hại hơn 19 nghìn tỷ đô la do thiệt hại môi trường và vấn đề sức khỏe liên quan đến thực phẩm, gần gấp đôi giá trị của chính ngành công nghiệp.

Tôi cảm thấy rằng trong 5-10 năm tới, các công ty sử dụng công cụ AI sẽ bắt đầu chuyển dịch sang một trạng thái cân bằng hơn, nơi các thương hiệu không chỉ theo kịp xu hướng mà còn có một sự hiểu biết sâu sắc hơn về chúng và có thể chuyển từ ý tưởng sang kệ một cách nhanh chóng.

Điều này có nghĩa là tỷ lệ thất bại 90% sẽ giảm nhanh, có thể thậm chí xuống 0, điều mà tôi thấy thú vị hơn. Chúng tôi đã thấy các thương hiệu như KraftHeinz, Givaudan, Pepsico và Waitrose đang đẩy ranh giới mới với sản phẩm và tiếp thị của họ nhờ vào việc sử dụng công cụ và nền tảng AI.

Chuyển dịch này khiến chúng ta đặt câu hỏi: Nếu tất cả các đổi mới đều thành công? Nếu tất cả đều kết nối trực tiếp với khán giả mục tiêu của bạn? Nếu mỗi sản phẩm đều đến đúng nơi?

AI sẽ cơ bản trở thành một phần mở rộng của đội ngũ con người — nhanh hơn, chính xác hơn và luôn sẵn sàng. Tôi tin rằng chúng ta sẽ thấy một sự chuyển dịch từ “công cụ hữu ích” sang “nhân viên cốt lõi”. Và điều đó có ý nghĩa sâu sắc đối với chúng tôi tại Tastewise.

Visions của chúng tôi rõ ràng: Tastewise sẽ là hệ điều hành của đổi mới thực phẩm và đồ uống. Chúng tôi không chỉ xây dựng một nền tảng dữ liệu — chúng tôi đang xây dựng môi trường mà tại đó các thương hiệu mơ ước, kiểm tra, xác thực và thực hiện, tất cả trong một nơi. Đó là điều khiến tôi hào hứng.

Chúng tôi đã đặt nền móng bằng cách kết hợp hành vi tiêu dùng thực tế với GenAI để tự động hóa những gì trước đây đòi hỏi các đội phải mất vài tuần hoặc vài tháng. Mục tiêu của chúng tôi bây giờ là tiếp tục nhúng sâu vào các quy trình làm việc thực tế của các nhà tiếp thị, nhóm R&D và các nhà chiến lược. Hãy tưởng tượng những câu trả lời tức thì cho các câu hỏi phức tạp, tích hợp trên các công cụ bạn đã sử dụng, có thể truy cập bất cứ lúc nào.

Và đây là lý do tại sao điều đó lại quan trọng: khi chúng tôi làm đúng, chúng tôi không chỉ giúp các thương hiệu di chuyển nhanh hơn — chúng tôi cắt giảm lãng phí thực phẩm, bảo vệ lợi nhuận và góp phần vào một hệ thống thực phẩm lành mạnh và phản ứng hơn. Đó là tốt cho doanh nghiệp, tốt cho người dân và tốt cho hành tinh. Đó là tương lai chúng tôi đang xây dựng cùng nhau.

Điều gì bạn khuyên cho các doanh nhân đang tìm cách phá vỡ các ngành công nghiệp truyền thống bằng AI?

Phá vỡ một ngành công nghiệp truyền thống bằng AI không chỉ là về việc có công nghệ tuyệt vời — mà nó là về việc giải quyết một vấn đề thực sự, cấp bách. Quá thường, các công ty bị cuốn vào sự cường điệu của AI mà không có mục đích rõ ràng. Khóa là bắt đầu với những điểm đau lớn nhất của ngành và hỏi: Làm thế nào AI có thể làm cho điều này thông minh hơn, nhanh hơn hoặc có lợi hơn?

Trong các ngành công nghiệp truyền thống, thay đổi không xảy ra qua đêm. Nhiều người ra quyết định vẫn còn hoài nghi, dựa vào các hệ thống cũ và các quy trình quen thuộc. Đó là lý do tại sao giáo dục cũng quan trọng như đổi mới. Bạn phải chỉ ra, không chỉ nói — sử dụng dữ liệu và các câu chuyện thành công trong thế giới thực để chứng minh giá trị của AI theo cách mà khán giả của bạn có thể đồng cảm.

Đồng thời, sự linh hoạt là rất quan trọng. AI đang phát triển với tốc độ chóng mặt, và những gì hoạt động hôm nay có thể không liên quan vào ngày mai. Những doanh nhân thành công nhất trong không gian này không chỉ là những nhà tiên phong về công nghệ — họ cũng rất linh hoạt, luôn tinh chỉnh cách tiếp cận của mình dựa trên nhu cầu của thị trường.

Trên hết, thành công đến từ việc tập hợp đội ngũ phù hợp. AI một mình sẽ không phá vỡ một ngành công nghiệp — con người sẽ. Hãy bao quanh mình với những chuyên gia hiểu không chỉ công nghệ mà còn hiểu ngành công nghiệp bạn đang cố gắng biến đổi. Với sự kết hợp đúng đắn của đổi mới, giáo dục và sự linh hoạt, AI có thể chuyển từ một từ buzzword thành một yếu tố thay đổi trò chơi thực sự.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập Tastewise.