Trí tuệ nhân tạo đối đầu Trí tuệ nhân tạo: Làm thế nào Dữ liệu Điện thoại Uy tín Có thể Giúp Ngăn chặn Gian lận được Cung cấp bởi Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo (AI), như bất kỳ công nghệ nào khác, không phải là tốt hay xấu – nó chỉ là một công cụ mà mọi người có thể sử dụng cho mục đích tốt hoặc xấu.

Ví dụ, nhiều công ty sử dụng giải pháp sinh trắc học dựa trên AI trong nhận dạng giọng nói và khuôn mặt để đơn giản hóa quá trình đăng nhập và nâng cao trải nghiệm khách hàng bằng cách thay thế mã PIN, mật khẩu và số tài khoản tẻ nhạt. Các doanh nghiệp cũng có thể tận dụng AI để khám phá những thông tin quý giá từ trong số lượng lớn dữ liệu để tạo ra trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa.

Bên cạnh trải nghiệm khách hàng, AI có thể phân tích dữ liệu hình ảnh trong môi trường y tế để tăng độ chính xác của việc xác định và phân loại khối u. Tương tự, AI đang hỗ trợ các công cụ và chương trình học ngôn ngữ, cho phép nhiều người tiếp cận với các kỹ năng quý giá.

Tất nhiên, AI cũng có sẵn cho cả những cá nhân có ý định tốt và những cá nhân có ý định xấu, những người thường sử dụng khả năng của nó để tăng cường các kế hoạch gian lận của họ.

Làm thế nào Những Kẻ Xấu Sử dụng Trí tuệ nhân tạo để Tăng cường Các Kế hoạch Gian lận của Họ

Các tổ chức tội phạm tinh vi và có nguồn lực dồi dào đã bắt đầu sử dụng AI cho các vector tấn công mới và tinh vi (hoặc có thể nói là xảo quyệt). Những kẻ lừa đảo này sẽ đào tạo các động cơ AI của họ với terabyte hoặc thậm chí petabyte thông tin để tự động hóa các kế hoạch của họ, xây dựng các cuộc tấn công và lừa đảo với quy mô lớn hơn nhiều so với khả năng của một kẻ tấn công đơn lẻ.

Một số kẻ tấn công thậm chí sẽ khai thác các hệ thống AI được thiết kế để mang lại trải nghiệm khách hàng tốt hơn thông qua các bản sao sâu AI được tạo ra nhằm vào các hệ thống xác thực sinh trắc học. Cụ thể, những kẻ lừa đảo tinh vi sử dụng AI để tạo ra bản sao sâu giọng nói cho các cuộc gọi tự động gian lận. Thông thường, các cuộc gọi hoặc tin nhắn gian lận giả mạo là ai đó hoặc cái gì đó để lừa nạn nhân tiết lộ thông tin tài khoản nhạy cảm hoặc nhấp vào liên kết độc hại.

Trong quá khứ, mọi người thường có thể nhận biết khi một cuộc gọi hoặc tin nhắn là đáng ngờ, nhưng loại cuộc gọi tự động bản sao sâu mới này sử dụng các bản sao giọng nói được tạo ra bởi AI. Các ứng dụng của những bản sao giọng nói này thật sự đáng lo ngại. Những kẻ lừa đảo sẽ sao chép giọng nói của một đứa trẻ, giả mạo là kẻ bắt cóc và gọi cho phụ huynh, đòi họ phải trả tiền chuộc để thả đứa trẻ.

Một phương pháp khác mà những kẻ lừa đảo sử dụng khi sử dụng bản sao giọng nói AI là gọi cho một nhân viên và giả mạo là sếp hoặc người có cấp bậc cao hơn, yêu cầu họ rút và chuyển tiền để trả cho một khoản chi phí liên quan đến kinh doanh.

Những kế hoạch này rất phổ biến và hiệu quả, với một cuộc khảo sát năm 2023 từ Regula phát hiện ra rằng 37% tổ chức đã trải qua gian lận giọng nói bản sao sâu. Tương tự, nghiên cứu từ McAfee cho thấy 77% nạn nhân của các cuộc gọi gian lận được kích hoạt bởi AI cho biết họ đã mất tiền.

Các Tổ chức Phải Xác minh Danh tính của Khách hàng

Sự tiến hóa liên tục của AI giống như một cuộc chạy đua vũ trang, với các doanh nghiệp liên tục triển khai những đổi mới và kỹ thuật mới nhất để chống lại các kế hoạch gian lận mới nhất của những kẻ lừa đảo.

Ví dụ, các quy trình Know Your Customer (KYC) cho phép các công ty xác minh danh tính của khách hàng để xác định xem họ có phải là khách hàng tiềm năng hay không hay là một kẻ lừa đảo cố gắng thực hiện các giao dịch gian lận hoặc rửa tiền. KYC là bắt buộc đối với nhiều ngành công nghiệp. Ví dụ, tại Mỹ, Mạng lưới Thực thi Tội phạm Tài chính (FinCEN) yêu cầu các tổ chức tài chính tuân thủ các tiêu chuẩn KYC.

Sự ra đời của AI đã làm cho môi trường KYC trở nên năng động hơn, với cả hai bên (tốt và xấu) sử dụng công nghệ này để đạt được mục tiêu của họ. Các doanh nghiệp sáng tạo đã áp dụng một cách tiếp cận đa phương thức đối với các quy trình KYC, nơi AI giúp phát hiện hoạt động đáng ngờ và sau đó cảnh báo khách hàng bị ảnh hưởng qua tin nhắn văn bản.

Để chứng minh danh tính của mình, khách hàng phải cung cấp một hình thức xác minh, chẳng hạn như ngày sinh, giấy tờ tùy thân, giấy phép lái xe hoặc địa chỉ. Sau khi khách hàng chứng minh họ là người họ nói mình là, quy trình KYC đa phương thức này sẽ liên kết một số điện thoại với khách hàng, служить như một định danh kỹ thuật số.

Sự tiện lợi và đơn giản của số điện thoại di động làm cho chúng trở thành các định danh kỹ thuật số lý tưởng trong quy trình KYC. Tương tự, điện thoại di động cung cấp cho các doanh nghiệp dữ liệu đáng tin cậy và có thể xác minh, bao gồm sự phổ biến toàn cầu mà các sổ đăng ký quốc gia không thể sao chép.

Trí tuệ Điện thoại Số Uy tín

Thật không may, các doanh nghiệp không phải là những người duy nhất nhận ra giá trị của số điện thoại di động như các định danh kỹ thuật số. Như đã đề cập, những kẻ xấu thường nhắm vào khách hàng thông qua các tin nhắn và cuộc gọi gian lận. Nghiên cứu từ Statista cho thấy gần một nửa số gian lận được báo cáo cho Ủy ban Thương mại Liên bang Mỹ bắt đầu bằng tin nhắn (22%) hoặc cuộc gọi điện thoại (20%).

Trong trường hợp của một số điện thoại được chuyển (tức là nó đã thay đổi từ một công ty điện thoại này sang một công ty khác), các doanh nghiệp không có cách nào để biết liệu hành động này chỉ là khách hàng chuyển đổi nhà cung cấp hay một kẻ lừa đảo có ý định xấu. Ngoài ra, những kẻ lừa đảo có thể sử dụng các cuộc gọi chuyển đổi SIM và chuyển đổi ra để chiếm đoạt số điện thoại và sử dụng những định danh kỹ thuật số này để giả mạo là khách hàng. Với những số điện thoại này, họ có thể nhận được các tin nhắn văn bản mà các công ty sử dụng cho xác thực đa yếu tố (MFA) để tham gia vào gian lận thanh toán trực tuyến, đã vượt quá 38 tỷ đô la trên toàn thế giới vào năm 2023.

Mặc dù việc chuyển đổi SIM cung cấp cơ hội cho việc chiếm đoạt số điện thoại, các tổ chức có thể chống lại kế hoạch này bằng cách sử dụng dữ liệu uy tín. Nói cách khác, trong khi số điện thoại vẫn là các định danh kỹ thuật số lý tưởng, các tổ chức cần một nguồn thông tin đáng tin cậy, uy tín và độc lập về mỗi số điện thoại để xác minh quyền sở hữu. Bằng cách tận dụng trí tuệ điện thoại số uy tín, các doanh nghiệp có thể xác định xem một khách hàng có thực sự hợp pháp hay không, bảo vệ doanh thu và uy tín thương hiệu trong khi tăng cường niềm tin của khách hàng vào các cuộc gọi và tin nhắn văn bản.

Các doanh nghiệp cũng cần dữ liệu quyết định và uy tín. Cụ thể hơn, các giải pháp AI của họ cần truy cập vào dữ liệu về mỗi số điện thoại, cho dù nó đã được chuyển gần đây hay được liên kết với một SIM, loại dòng hoặc vị trí cụ thể. Nếu AI đánh giá rằng dữ liệu cho thấy hoạt động gian dối, nó sẽ yêu cầu người dùng cung cấp thêm thông tin, như địa chỉ gửi thư, số tài khoản hoặc tên mẹ đẻ như một bước tiếp theo trong quá trình xác minh. Các doanh nghiệp cũng phải tận dụng một nguồn thông tin uy tín liên tục cập nhật thông tin về số điện thoại, cho phép các công cụ AI nhận ra các chiến thuật gian lận một cách hiệu quả hơn.

Danh tính Kỹ thuật số và Thời đại Trí tuệ nhân tạo

Thế giới đang kết nối hơn bao giờ hết, với các thiết bị di động thúc đẩy sự kết nối chưa từng có này. Mặc dù sự kết nối này mang lại lợi ích cho các tổ chức và người tiêu dùng, nhưng nó cũng đặt ra những rủi ro và trách nhiệm đáng kể. Hơn nữa, việc chứng minh danh tính kỹ thuật số của một người không đơn giản như trước nếu không có một nguồn thông tin uy tín.

Trong thời đại AI, các kế hoạch như bản sao sâu AI tinh vi, bản sao giọng nói và các email phishing được tạo ra tinh vi hơn nữa nhấn mạnh nhu cầu của các doanh nghiệp trong việc sử dụng trí tuệ điện thoại số uy tín để trao quyền cho AI của họ bảo vệ chống lại gian lận. Những nỗ lực như vậy sẽ khôi phục niềm tin của khách hàng vào các tin nhắn văn bản và cuộc gọi kinh doanh trong khi bảo vệ doanh thu và uy tín thương hiệu.