Mô hình và nền tảng AI
Top 10 Công Cụ Trí Tuệ Nhân Tạo Để Phân Tích Và Báo Cáo Nhúng
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google
Unite.AI có thể nhận thù lao khi bạn dùng liên kết đến sản phẩm chúng tôi đánh giá. Điều này không ảnh hưởng đến đánh giá biên tập của chúng tôi. Đọc công bố liên kết của chúng tôi.
Phân tích nhúng là khi bảng điều khiển, báo cáo, số liệu và thông tin phân tích được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo trở thành một phần của sản phẩm thay vì một điểm đến riêng biệt. Khách hàng không nên phải xuất tệp, mở công cụ kinh doanh thông minh riêng biệt hoặc yêu cầu nhà phân tích cho mỗi câu trả lời. Dữ liệu nên xuất hiện ở nơi quyết định đang diễn ra.
Điều đó thay đổi cách người mua nên đánh giá phần mềm phân tích. Một nền tảng phân tích nhúng tốt không chỉ là một công cụ tạo biểu đồ. Nó phải xử lý bảo mật thuê bao, quyền, mô hình hóa dữ liệu, kiểu dáng, hiệu suất, trải nghiệm nhà phát triển, hỗ trợ trí tuệ nhân tạo và trải nghiệm sản phẩm mà khách hàng sẽ sử dụng.
Các công cụ dưới đây tiếp cận vấn đề từ các hướng khác nhau. Một số là các nền tảng kinh doanh thông minh đầy đủ với các tùy chọn nhúng trưởng thành. Những công cụ khác được thiết kế riêng cho các đội SaaS cần bảng điều khiển hướng đến khách hàng nhanh chóng. Lựa chọn đúng phụ thuộc vào việc bạn quan tâm nhất đến quản trị, kiểm soát trắng, linh hoạt của nhà phát triển, khám phá tự phục vụ, câu chuyện dữ liệu, tốc độ ra mắt hay không.
Các Công Cụ Trí Tuệ Nhân Tạo Tốt Nhất Để Phân Tích Và Báo Cáo Nhúng So Sánh
| Công Cụ Trí Tuệ Nhân Tạo | Tốt Nhất Cho | Điểm Mạnh |
|---|---|---|
| ThoughtSpot | Phân tích và hỗ trợ trí tuệ nhân tạo trong ứng dụng hướng đến khách hàng | Phân tích đối thoại, Liveboards, SpotIQ, SDK nhúng, hành động tùy chỉnh, tự phục vụ được quản lý |
| Tableau Embedded | Bảng điều khiển và phân tích trực quan nhúng chất lượng cao | API nhúng, Tableau Pulse, trực quan hóa phong phú, kết nối, tác giả bảng điều khiển, hệ sinh thái kinh doanh thông minh doanh nghiệp |
| Power BI Embedded | Các đội dựa trên Microsoft và Azure nhúng báo cáo tương tác | Báo cáo Power BI, bảng điều khiển, gạch ngang, dịch vụ Azure, API REST, SDK JavaScript, bảo mật cấp dòng |
| Looker | Phân tích nhúng được quản lý với mô hình ngữ nghĩa trung tâm | LookML, số liệu được quản lý, bảng điều khiển nhúng, tích hợp BigQuery, nhúng bảo mật, phân tích đối thoại |
| Sisense | Phân tích trắng và nhúng sản phẩm theo phong cách OEM | Nhúng trắng, SDK Compose, bảng điều khiển, thông tin trí tuệ nhân tạo, tùy chỉnh, API, phân tích đa nguồn |
| Qlik | Khám phá liên kết và thông tin thời gian thực nhúng vào quy trình làm việc | Động cơ liên kết, Qlik Cloud Analytics, qlik-embed, Nebula, trợ lý trí tuệ nhân tạo, tự động hóa, bảng điều khiển |
| Domo Everywhere | Các đội kinh doanh thông minh đám mây nhúng bảng điều khiển thời gian thực cho khách hàng và đối tác | Domo Everywhere, bảng điều khiển, kết nối, Magic ETL, cảnh báo, thẻ nhúng, ứng dụng dữ liệu, chia sẻ khách hàng |
| Yellowfin BI | Phân tích nhúng với câu chuyện dữ liệu và tín hiệu tự động | Bảng điều khiển, Câu chuyện, Trình bày, Tín hiệu, phân tích nhúng, cảnh báo, hỗ trợ nhiều thuê bao, trắng |
| Mode Analytics | Báo cáo nhúng do nhà phân tích dẫn dắt được xây dựng từ SQL, Python và notebook | Trình chỉnh sửa SQL, notebook Python và R, báo cáo nhúng, bảng điều khiển, Trình khám phá trực quan, API, quy trình làm việc của nhà phân tích |
| Explo | Bảng điều khiển trắng, báo cáo và phân tích trí tuệ nhân tạo nhanh cho sản phẩm SaaS | Xây dựng bảng điều khiển không cần mã, nhúng trắng, xây dựng báo cáo trí tuệ nhân tạo, chia sẻ dữ liệu, báo cáo khách hàng, bảo mật doanh nghiệp |
Làm Thế Nào Để Chọn Phần Mềm Phân Tích Nhúng
Bắt đầu với trải nghiệm người dùng bạn muốn cung cấp. Một cổng thông tin khách hàng với một số bảng điều khiển được đánh bóng là một dự án rất khác so với một lớp phân tích tự phục vụ nơi người dùng có thể đặt câu hỏi, xây dựng báo cáo, khoan vào dữ liệu và thực hiện hành động từ bên trong ứng dụng của bạn. Người dùng càng có nhiều quyền tự do, việc quản trị, quyền, mô hình hóa ngữ nghĩa và khả năng kiểm toán trở nên quan trọng hơn.
Các đội sản phẩm cũng nên tách nhu cầu kinh doanh thông minh nội bộ khỏi nhu cầu phân tích nhúng. Một công cụ hoạt động đẹp cho các nhà phân tích nội bộ có thể cảm thấy vụng về bên trong quy trình làm việc hướng đến khách hàng. Hãy xem xét kỹ lưỡng việc chủ đề, xác thực, cách ly thuê bao, chất lượng API, hiệu suất, hành vi di động, mẫu làm mới dữ liệu và cách thông tin trí tuệ nhân tạo được gắn kết. Phân tích nhúng thành công khi nó cảm thấy như một phần của sản phẩm, không phải là một cửa sổ kinh doanh thông minh dán vào nó.
Top 10 Công Cụ Trí Tuệ Nhân Tạo Để Phân Tích Và Báo Cáo Nhúng
1. ThoughtSpot
ThoughtSpot là mạnh nhất khi trải nghiệm nhúng nên cảm thấy như tìm kiếm chứ không phải thư viện bảng điều khiển tĩnh. Các đội sản phẩm có thể nhúng Liveboards, biểu đồ và trải nghiệm phân tích rộng hơn vào ứng dụng để người dùng có thể đặt câu hỏi, khám phá dữ liệu và di chuyển từ một số liệu đến các yếu tố cơ bản mà không cần chờ đợi nhà phân tích.
Nền tảng này đặc biệt hữu ích cho các công ty SaaS muốn phân tích trở thành một tính năng sản phẩm chứ không phải báo cáo được xuất. Các công cụ nhúng của ThoughtSpot hỗ trợ tùy chỉnh, kiểm soát nhà phát triển, khám phá hỗ trợ trí tuệ nhân tạo, khám phá thông tin tự động và hành động có thể kết nối phân tích với quy trình làm việc kinh doanh.
Ưu Điểm Và Nhược Điểm
- Phù hợp xuất sắc cho khám phá dữ liệu dẫn bởi tìm kiếm và đối thoại
- Liveboards và trải nghiệm nhúng có thể được tùy chỉnh cho sử dụng sản phẩm
- SpotIQ và các tính năng trí tuệ nhân tạo giúp nổi bật các mẫu mà người dùng có thể không yêu cầu trực tiếp
- Hữu ích khi phân tích nên thúc đẩy hành động bên trong ứng dụng chủ
- Đội cần một lớp dữ liệu được mô hình hóa tốt cho tự phục vụ đáng tin cậy
- Có thể là nhiều nền tảng hơn những gì các đội cần cho việc nhúng biểu đồ đơn giản
- Phân tích dẫn bởi tìm kiếm vẫn đòi hỏi sự chăm sóc cẩn thận về quyền và thiết kế thuê bao
2. Tableau Embedded
Tableau Embedded là một lựa chọn tự nhiên khi chất lượng trực quan, độ bóng của bảng điều khiển và độ trưởng thành của kinh doanh thông minh quan trọng. Nó cho phép các đội đưa bảng điều khiển Tableau, số liệu và trực quan hóa tương tác vào ứng dụng, cổng thông tin và sản phẩm hướng đến khách hàng trong khi dựa vào hệ sinh thái Tableau rộng hơn cho việc tác giả và quản trị.
Sự hấp dẫn là độ sâu của lớp trực quan hóa. Các đội đã quen với Tableau có thể thiết kế bảng điều khiển tinh tế và nhúng chúng thông qua API và thành phần web được hỗ trợ. Tableau Pulse cũng cung cấp cho các đội sản phẩm một cách để đưa theo dõi số liệu và tóm tắt hỗ trợ trí tuệ nhân tạo gần hơn với người dùng thay vì buộc mọi thông tin vào một bảng điều khiển truyền thống.
Ưu Điểm Và Nhược Điểm
- Chất lượng trực quan hóa mạnh và tác giả bảng điều khiển trưởng thành
- API nhúng hỗ trợ các trường hợp sử dụng ứng dụng và cổng thông tin
- Tableau Pulse có thể đưa tóm tắt số liệu được hướng dẫn vào trải nghiệm nhúng
- Hệ sinh thái lớn của kỹ năng, kết nối và thực hành kinh doanh thông minh doanh nghiệp
- Kết quả tốt nhất thường đòi hỏi chuyên môn thiết kế và quản trị Tableau
- Có thể cảm thấy nặng nề cho các đội chỉ cần bảng điều khiển khách hàng nhẹ
- Nhúng sản phẩm sâu vẫn cần kế hoạch UX và quyền cẩn thận
3. Power BI Embedded
Power BI Embedded là lựa chọn thực tế cho các đội đã đầu tư vào hệ sinh thái dữ liệu và đám mây của Microsoft (MSFT ). Nó cho phép các nhà phát triển nhúng báo cáo Power BI, bảng điều khiển và gạch ngang vào ứng dụng web và sản phẩm hướng đến khách hàng mà không cần xây dựng lớp trực quan hóa từ đầu.
Sự phù hợp mạnh nhất là một tổ chức đã sử dụng Power BI, Azure, Microsoft Fabric hoặc mẫu nhận dạng Microsoft. Các đội sản phẩm và kỹ thuật có thể sử dụng điểm mạnh về mô hình hóa và báo cáo của Power BI trong khi xử lý các nhu cầu cụ thể của ứng dụng như xác thực, truy cập thuê bao, bảo mật cấp dòng và trải nghiệm khách hàng được thương hiệu.
Ưu Điểm Và Nhược Điểm
- Phù hợp mạnh với các ngăn xếp phân tích dựa trên Microsoft và Azure
- Nhúng báo cáo Power BI, bảng điều khiển và gạch ngang quen thuộc
- Công cụ dành cho nhà phát triển hỗ trợ các kịch bản ứng dụng sở hữu dữ liệu và tổ chức
- Lựa chọn tốt khi tài sản kinh doanh thông minh nội bộ cần trở thành trải nghiệm sản phẩm
- Phù hợp nhất với các đội thoải mái với kiến trúc Microsoft
- Bảo mật thuê bao và thiết kế nhận dạng đòi hỏi sự chăm sóc
- Tùy chỉnh sâu có thể bị hạn chế bởi mô hình báo cáo Power BI
4. Looker
Looker là tốt nhất cho các đội quan tâm sâu sắc đến tính nhất quán của số liệu. Lớp mô hình hóa LookML của nó cung cấp cho các đội dữ liệu một nơi trung tâm để định nghĩa logic kinh doanh, mối quan hệ, chiều và biện pháp để bảng điều khiển và khám phá nhúng sử dụng cùng các định nghĩa đáng tin cậy trên toàn sản phẩm.
Điều đó làm cho Looker đặc biệt hữu ích cho các sản phẩm SaaS phức tạp, cổng thông tin khách hàng và công cụ nội bộ nơi người dùng cần phân tích nhưng doanh nghiệp không thể đủ khả năng để có các định nghĩa số liệu cốt lõi mâu thuẫn. Looker cũng được hưởng lợi từ vị trí của nó trong Google Cloud, với sự liên kết mạnh mẽ với BigQuery và các tùy chọn phân tích đối thoại mới hơn cho môi trường nhúng.
Ưu Điểm Và Nhược Điểm
- Mô hình hóa ngữ nghĩa mạnh mẽ thông qua LookML
- Phù hợp với số liệu được quản lý và phân tích hướng đến khách hàng đáng tin cậy
- Hoạt động tự nhiên với BigQuery và kiến trúc Google Cloud
- Hỗ trợ các kịch bản bảng điều khiển nhúng, khám phá và phân tích đối thoại
- Đòi hỏi kỷ luật mô hình hóa dữ liệu trước khi nhúng có hiệu quả
- Ít nhẹ hơn so với các công cụ chỉ bảng điều khiển
- Triển khai phụ thuộc vào các đội kinh doanh thông minh và dữ liệu có kinh nghiệm
5. Sisense
Sisense được xây dựng cho các tổ chức muốn phân tích biến mất vào trải nghiệm sản phẩm của riêng họ. Các khả năng phân tích nhúng của nó hỗ trợ trắng, tùy chỉnh kiểu dáng, SDK dựa trên thành phần, nhúng bảng điều khiển và các quy trình phân tích sản phẩm cho các công ty phần mềm và các trường hợp sử dụng OEM.
Nền tảng này mạnh nhất khi một công ty cần kiểm soát nhiều hơn một iframe đơn giản nhưng không muốn xây dựng một động cơ phân tích nội bộ. Các đội sản phẩm và kỹ thuật có thể nhúng bảng điều khiển và tiện ích, tùy chỉnh hình thức và hành vi, và lớp thông tin trí tuệ nhân tạo vào các quy trình làm việc cảm thấy bản địa cho ứng dụng chủ.
Ưu Điểm Và Nhược Điểm
- Đầu tư mạnh vào phân tích trắng và nhúng
- SDK Compose và API hỗ trợ các trải nghiệm sản phẩm được kiểm soát nhiều hơn
- Hữu ích cho các đội SaaS và OEM xây dựng phân tích như một tính năng
- Các khả năng trí tuệ nhân tạo giúp nổi bật các xu hướng và bất thường bên trong bảng điều khiển
- Triển khai đòi hỏi kế hoạch kiến trúc sản phẩm và dữ liệu
- Có thể liên quan nhiều hơn so với các công cụ chỉ chia sẻ bảng điều khiển đơn giản
- Đội cần xác nhận hiệu suất cho sử dụng khách hàng lớn
6. Qlik
Qlik là một lựa chọn mạnh khi người dùng cần khám phá mối quan hệ trong dữ liệu chứ không chỉ xem bảng điều khiển được xây dựng sẵn. Động cơ liên kết của nó cho phép các lựa chọn trên các trường để lan tỏa qua trải nghiệm phân tích, tiết lộ các kết nối và khoảng trống mà các bảng điều khiển tuyến tính truyền thống có thể che giấu.
Đối với phân tích nhúng, Qlik cung cấp cho các đội nhiều cách để đưa phân tích vào ứng dụng, bao gồm cả con đường không cần mã và con đường dành cho nhà phát triển. Qlik đặc biệt hấp dẫn khi các đội sản phẩm muốn bảng điều khiển nhúng, khám phá, hỗ trợ trí tuệ nhân tạo và tự động hóa được kết nối với các quy trình kinh doanh trực tiếp chứ không phải một lớp báo cáo cố định.
Ưu Điểm Và Nhược Điểm
- Khám phá liên kết hỗ trợ khám phá dữ liệu linh hoạt
- Các tùy chọn nhúng bao gồm cả con đường không cần mã và con đường dành cho nhà phát triển
- Trợ lý trí tuệ nhân tạo và tự động hóa phân tích có thể phù hợp với các trường hợp sử dụng dựa trên quy trình làm việc
- Phù hợp với môi trường quyết định thời gian thực
- Mô hình liên kết có thể đòi hỏi giáo dục người dùng
- Nhúng sâu đòi hỏi thiết kế cẩn thận xung quanh hành vi lựa chọn và UX
- Đội phải căn chỉnh chuẩn bị dữ liệu và quản trị trước khi triển khai rộng rãi
7. Domo Everywhere
Domo Everywhere là một lựa chọn tốt cho các đội đã sử dụng Domo như một nền tảng kinh doanh thông minh và hoạt động dữ liệu đám mây và muốn mở rộng công việc đó ra ngoài. Nó giúp các công ty nhúng bảng điều khiển, thẻ và trải nghiệm phân tích vào sản phẩm, cổng thông tin và môi trường hướng đến đối tác trong khi quản lý nội dung từ Domo.
Giá trị của nó đến từ sự rộng lớn của môi trường Domo: kết nối, chuyển đổi, bảng điều khiển, cảnh báo, chia sẻ và hoạt động đám mây ở một nơi. Domo Everywhere mạnh nhất khi một doanh nghiệp muốn đóng gói bảng điều khiển hoạt động cho khách hàng hoặc đối tác mà không tách phân tích nhúng khỏi quy trình làm việc kinh doanh thông minh còn lại.
Ưu Điểm Và Nhược Điểm
- Cơ sở kinh doanh thông minh đám mây mạnh với tích hợp dữ liệu và bảng điều khiển
- Hữu ích cho phân tích khách hàng, đối tác và cổng thông tin
- Bảng điều khiển nhúng có thể tái sử dụng công việc được xây dựng trong Domo
- Phù hợp khi chuẩn bị dữ liệu, báo cáo và phân phối nên ở cùng một nơi
- Phù hợp nhất với các tổ chức đã phù hợp với mô hình nền tảng Domo
- Trải nghiệm sản phẩm tùy chỉnh cao có thể đòi hỏi kiểm soát nhà phát triển nhiều hơn
- Thiết kế quyền và thuê bao đòi hỏi sự triển khai cẩn thận
8. Yellowfin BI
Yellowfin BI nổi bật khi trải nghiệm nhúng cần giải thích những gì đã thay đổi, không chỉ hiển thị một biểu đồ. Sự kết hợp của bảng điều khiển, câu chuyện dữ liệu, tín hiệu tự động và báo cáo tường thuật làm cho nó hữu ích cho các sản phẩm mà khách hàng cần tóm tắt thông tin định kỳ hoặc giải thích hướng dẫn.
Lớp tường thuật đó quan trọng cho các đội mà người dùng không phải là nhà phân tích. Yellowfin có thể kết hợp bảng điều khiển với ngữ cảnh viết, cảnh báo và giám sát tự động để khách hàng hiểu những con số có nghĩa là gì và nơi cần chú ý. Nó là một lựa chọn mạnh cho báo cáo nhúng, tổng quan khách hàng và giao tiếp thông tin định kỳ.
Ưu Điểm Và Nhược Điểm
- Các tính năng tường thuật dữ liệu và báo cáo tường thuật mạnh mẽ
- Tín hiệu giúp người dùng nhận thấy những thay đổi quan trọng trong dữ liệu
- Hữu ích cho báo cáo và tóm tắt thông tin hướng đến khách hàng
- Hỗ trợ các trường hợp sử dụng phân tích và trắng nhúng
- Không phải là lựa chọn đầu tiên cho nhúng tùy chỉnh sâu do nhà phát triển dẫn dắt
- Các tính năng tường thuật đòi hỏi thiết kế và chỉnh sửa dữ liệu tốt
- Ít phù hợp với các đội chỉ cần thành phần biểu đồ thô
9. Mode Analytics
Mode Analytics là tốt nhất cho các tổ chức mà nhà phân tích cần định hình trải nghiệm nhúng từ phân tích thực sự chứ không chỉ là tác giả bảng điều khiển. Nó kết hợp SQL, Python, R, notebook, báo cáo và bảng điều khiển, cho phép các đội xây dựng phân tích phong phú hơn và sau đó xuất bản chúng vào công cụ nội bộ hoặc môi trường hướng đến khách hàng.
Điều đó làm cho Mode hữu ích khi lớp báo cáo phụ thuộc vào logic tùy chỉnh, công việc khám phá, phân tích thống kê hoặc tường thuật được duy trì bởi nhà phân tích. Nó hiện là một phần của ThoughtSpot, nhưng nó vẫn liên quan như một con đường tập trung hơn vào nhà phân tích cho các đội muốn báo cáo nhúng dựa trên SQL và notebook.
Ưu Điểm Và Nhược Điểm
- Quy trình làm việc mạnh cho phân tích SQL, Python, R và notebook
- Phù hợp với báo cáo và công cụ dữ liệu do nhà phân tích dẫn dắt
- Hữu ích khi báo cáo cần phân tích tùy chỉnh trước khi xuất bản
- Hỗ trợ phân tích nhúng mà không buộc mọi trường hợp sử dụng vào một công cụ xây dựng bảng điều khiển
- Ít bản địa hơn so với các nền tảng phân tích nhúng chuyên dụng
- Đòi hỏi quyền sở hữu và bảo trì của nhà phân tích
- Có thể không phù hợp với các đội tìm kiếm bảng điều khiển khách hàng không cần mã thuần túy
10. Explo
Explo được thiết kế cho các đội SaaS muốn thêm phân tích hướng đến khách hàng nhanh chóng. Nó tập trung vào bảng điều khiển nhúng, báo cáo tự phục vụ, chia sẻ dữ liệu, trải nghiệm trắng và xây dựng báo cáo hỗ trợ trí tuệ nhân tạo mà không buộc các đội kỹ thuật phải xây dựng lớp phân tích từ đầu.
Trường hợp sử dụng tốt nhất là một đội sản phẩm muốn phân tích cảm thấy bản địa trong ứng dụng trong khi vẫn di chuyển nhanh. Explo có thể giúp các đội giao bảng điều khiển và báo cáo, cung cấp cho khách hàng nhiều quyền kiểm soát hơn đối với các视图 của họ và thêm trải nghiệm báo cáo hỗ trợ trí tuệ nhân tạo mà không biến mọi yêu cầu biểu đồ thành một dự án kỹ thuật tùy chỉnh.
Ưu Điểm Và Nhược Điểm
- Được thiết kế cho phân tích nhúng SaaS
- Con đường nhanh đến bảng điều khiển trắng và báo cáo khách hàng
- Xây dựng báo cáo trí tuệ nhân tạo hỗ trợ trải nghiệm phân tích ngôn ngữ tự nhiên
- Phù hợp với các đội sản phẩm và kỹ thuật cần tốc độ
- Ít phù hợp với các tổ chức muốn một bộ kinh doanh thông minh doanh nghiệp toàn diện
- Quản trị ngữ nghĩa phức tạp có thể đòi hỏi kiến trúc dữ liệu bổ sung
- Đội vẫn cần thiết kế truy cập thuê bao và UX hướng đến khách hàng cẩn thận
Tư Duy Cuối Cùng
ThoughtSpot là lựa chọn phù hợp nhất cho phân tích và hỗ trợ trí tuệ nhân tạo trong ứng dụng. Tableau Embedded là tốt nhất khi bảng điều khiển và phân tích trực quan chất lượng cao quan trọng, trong khi Power BI Embedded là lựa chọn rõ ràng cho các đội dựa trên Microsoft và Azure. Looker là lựa chọn quản trị đầu tiên cho các tổ chức muốn một lớp ngữ nghĩa đáng tin cậy đằng sau phân tích hướng đến khách hàng.
Sisense và Qlik là những lựa chọn mạnh khi nhúng đòi hỏi kiểm soát nền tảng và khám phá sâu hơn. Domo Everywhere hữu ích cho các đội kinh doanh thông minh đám mây đang mở rộng bảng điều khiển đến khách hàng và đối tác, trong khi Yellowfin BI nổi bật với báo cáo tường thuật và tín hiệu tự động. Mode Analytics hoạt động tốt nhất cho báo cáo nhúng do nhà phân tích dẫn dắt, và Explo là lựa chọn trực tiếp nhất ở đây cho các đội SaaS muốn bảng điều khiển trắng và báo cáo hỗ trợ trí tuệ nhân tạo mà không cần xây dựng lớp phân tích từ đầu.
