Robot “Toán học” AI Giúp Quản lý Vi khí hậu và Tăng Dự báo Năng suất Dâu

Một trong những công ty nông nghiệp/làm vườn lớn nhất tại Úc là Costa Group, và công ty này gần đây đã triển khai một hệ thống AI nhằm cải thiện chất lượng và năng suất cây trồng bằng cách giúp công ty phân tích cây dâu của mình. Theo báo cáo của ZDNet, hệ thống mà Costa Group sử dụng được thiết kế bởi The Yield, một công ty AgTech có trụ sở tại Sydney. Hệ thống AI này phân tích 14 tính năng khác nhau để đưa ra những thông tin có ý nghĩa. Những tính năng này bao gồm nhiệt độ, điều kiện đất, gió, ánh sáng và mưa. Thông tin sau đó được kết hợp với một tập dữ liệu hiện có và dự đoán về từng cây trồng được trả về.

Costa Group vận hành nhiều trang trại dâu tại Queensland, New South Wales và Tasmania. Các trang trại dâu tại những địa điểm này chứa các đường hầm poly, và các đường hầm này có vi khí hậu riêng. Vì khí hậu của các đường hầm này được kiểm soát, chúng cần có “dịch vụ thời tiết” riêng. Các thiết bị Internet of Things (IoT) trong các đường hầm thu thập nhiều loại dữ liệu được đưa vào mô hình AI. Quá trình này là một quá trình liên tục tạo mô hình, sản xuất, phản hồi và tinh chỉnh. Các nhà tạo ra hệ thống này mô tả nó là một “robot toán học”.

Các mô hình AI tương tự đã được sử dụng để dự đoán năng suất cây trồng cho rau spinach, xà lách và các loại cây trồng khác, tuy nhiên, người sáng lập của The Yield, Ros Harvey, giải thích rằng hệ thống của họ rất quan trọng vì dâu là loại cây khó theo dõi khi chúng phát triển. Không giống như các loại rau hoặc trái cây khác, dâu thường trải qua nhiều giai đoạn phát triển rất nhanh và một cây dâu có thể có nhiều giai đoạn phát triển cùng một lúc. Như Harvey giải thích với ZDNet:

“Đó là một vấn đề rất khó khăn cho các nhà sản xuất dâu trên toàn cầu vì không giống như các loại cây trồng khác, dâu có nhiều giai đoạn phát triển cùng một lúc… Nếu bạn nhìn vào một cây dâu, nó đang ra hoa, kết quả, có những quả dâu đã sẵn sàng và có những quả dâu chỉ mới được sản xuất một nửa vì nó liên tục ra quả khi đang trong mùa.”

Hiện tại, AI thường được sử dụng cho chỉ một vài ứng dụng khác nhau trong ngành AgTech. Trong số các ứng dụng này có nông nghiệp chính xác, robot nông nghiệp, giám sát gia súc và phân tích drone. Vào năm 2018, nông nghiệp chính xác chiếm khoảng 35,6% sử dụng AI trong lĩnh vực nông nghiệp. Các ứng dụng như loại được phát triển bởi The Yield, giúp các hoạt động nông nghiệp tăng năng suất và bảo vệ mình khỏi rủi ro bằng cách đưa ra những thông tin quý giá về xu hướng phát triển, dường như sẽ được sử dụng nhiều hơn trong tương lai gần.

Dữ liệu được trả về bởi hệ thống AI cho phép Costa Group hiểu rõ hơn về năng suất, điều này giúp công ty quản lý chi phí hậu cần và giá cả của mình. Harvey dự đoán rằng trong tương lai, nhiều công ty hơn sẽ bắt đầu sử dụng các ứng dụng được hỗ trợ bởi AI để định lượng năng suất và giảm rủi ro, lưu ý rằng khi biến đổi khí hậu làm cho thời tiết trở nên khó đoán hơn, nhiều công ty có thể chọn sử dụng các đường hầm poly cũng như. Việc sử dụng AI trên toàn ngành nông nghiệp được dự đoán sẽ tăng trưởng nhanh trong tương lai gần. Học máy, tầm nhìn máy tính và phân tích dự đoán đang giúp các hoạt động nông nghiệp tăng năng suất và làm được nhiều hơn với ít hơn.

Como một báo cáo gần đây về tình trạng AI trong nông nghiệp cho thấy, AI AgTech được dự đoán sẽ tăng trưởng đáng kể trong suốt 5 năm tới. Vào năm 2018, thị trường AI trong nông nghiệp được định giá khoảng 330 triệu USD, nhưng dự kiến sẽ đạt giá trị khoảng 980 triệu USD vào cuối năm 2024. Các ứng dụng AI gần đây khác trong lĩnh vực nông nghiệp bao gồm các robot nhỏ được thiết kế để loại bỏ cỏ dại và theo dõi điều kiện phát triển trong các hoạt động nông nghiệp thẳng đứng.