Trí tuệ nhân tạo trong môi trường lâm sàng: Hiểu rõ sự hoài nghi của y tá và tìm cách đi tiếp

Kết quả của tình trạng kiệt sức và thiếu hụt lao động lan rộng, lĩnh vực chăm sóc sức khỏe luôn tìm kiếm “điều gì đó mới” để hỗ trợ việc kích hoạt nguồn nhân lực, và hiện tại trí tuệ nhân tạo (AI) là ứng cử viên hàng đầu. Việc áp dụng AI đang trở nên phổ biến hơn trong môi trường lâm sàng và sẽ còn tồn tại, với các nhà điều hành ngành công nghiệp báo cáo rằng đây là công nghệ thú vị và cải tiến nhất trong bốn năm liên tiếp.

Tuy nhiên, trong khi có những lợi ích đầy hứa hẹn, các nền tảng AI được thiết kế đặc biệt để cải thiện trải nghiệm của các chuyên gia lâm sàng đã gây ra sự hoài nghi, và nhiều chuyên gia lâm sàng vẫn còn e ngại khi sử dụng chúng – bao gồm cả y tá. Vào tháng 4 năm 2024, các y tá tại San Francisco làm việc cho Kaiser Permanente tuyên bố phản đối việc sử dụng “công cụ AI chưa được kiểm tra” của hệ thống y tế, với một vấn đề lớn là sự không tôn trọng nghề y tá bởi các giải pháp kích hoạt nguồn nhân lực thông minh. Để giảm thiểu thách thức này, các nhà lãnh đạo y tá tại Kaiser đã yêu cầu người lao động và công đoàn phải tham gia vào quá trình phát triển AI và tự quyết định cách sử dụng AI trên cơ sở cá nhân.

Trong nghề, vẫn còn sự không tin tưởng và do dự với công nghệ không quen thuộc, vì sự an toàn và phúc lợi của bệnh nhân luôn là mối quan tâm hàng đầu. Y tá xứng đáng có thời gian, không gian và nguồn lực cần thiết để phát triển sự thoải mái thực sự với AI bằng cách hiểu được lợi ích tiềm năng không chỉ cho bệnh nhân mà còn cho chính họ, vì khi được sử dụng thành công, các giải pháp AI có thể bổ sung cho nghề y tá – không thay thế nó.

Giá trị không thể so sánh của vai trò y tá

Trong toàn ngành, nỗi sợ rằng AI sẽ được sử dụng thay cho y tá là nguyên nhân chính gây ra sự lo lắng. Ý nghĩ rằng các giải pháp tự động có thể dẫn đến sự thay đổi trong số lượng nhân viên và vai trò công việc, một mối quan tâm đặc biệt trong bối cảnh thiếu hụt lao động phổ biến, có thể dẫn đến sự phản kháng từ y tá lo lắng về bảo mật công việc.

Các y tá tại Kaiser đã gặp nhiều khó khăn với một công cụ AI được tích hợp vào hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) chi tiết chăm sóc bệnh nhân trong mỗi ca trực, và sau đó sử dụng dữ liệu mới để quyết định mức độ chăm sóc mà bệnh nhân sẽ cần từ y tá trong ca trực tiếp theo. Trong quá khứ, y tá đã có nhiều quyền kiểm soát hơn trong việc thiết lập kế hoạch điều trị cho bệnh nhân. Hiện tại, y tá báo cáo rằng hệ thống mới thường xuyên cung cấp nhiệm vụ phân công nhân viên không đủ để cung cấp chăm sóc bệnh nhân vì hệ thống không có khả năng tính đến các trách nhiệm quan trọng như chuẩn bị một số phương pháp điều trị trước khi hẹn hoặc giáo dục bệnh nhân và gia đình về kế hoạch chăm sóc của họ. Những nhiệm vụ dường như không quan trọng này có thể dẫn đến hậu quả thảm khốc như chăm sóc bị chậm trễ hoặc bị gián đoạn, tăng tỷ lệ tái nhập viện, hoặc khó khăn liên quan đến tuân thủ thuốc.

Một yếu tố quan trọng khác là sự tin cậy của tương tác giữa con người trong quá trình điều trị. Sự tiếp xúc giữa con người là một trong những khía cạnh quan trọng nhất của chăm sóc bệnh nhân, ở cốt lõi của nghề y tá. Mặc dù AI có thể hỗ trợ trong việc tăng tốc phân tích dữ liệu và giảm thiểu gánh nặng hành chính, nhưng những giải pháp này không thể tái tạo sự giao tiếp của y tá một cách đồng cảm và nhân ái. Cung cấp chăm sóc với sự hỗ trợ và hiểu biết về mặt cảm xúc là không thể thay thế, đặc biệt là khi sự tin tưởng và mối quan hệ giữa y tá và bệnh nhân cải thiện đáng kể kết quả chăm sóc.

Đánh giá độ chính xác và lo ngại về quyền riêng tư

Cung cấp chăm sóc sức khỏe đòi hỏi sự chính xác và độ tin cậy không thể lay chuyển. Do đó, ý tưởng rằng AI có thể ảnh hưởng tiêu cực đến kết quả bằng cách chẩn đoán sai hoặc đưa ra phương pháp điều trị không chính xác có thể rất đáng lo ngại. Không giống như những sai lầm do con người gây ra thường có thể dự đoán và sửa chữa, những sai lầm do AI tạo ra là ngẫu nhiên hơn, khiến chúng khó dự đoán và sửa chữa nhanh chóng, có thể dẫn đến tổn hại cho bệnh nhân. Khoảng cách sai sót này quá rủi ro trong chăm sóc sức khỏe, góp phần vào sự không chắc chắn.

Việc sử dụng AI trong chăm sóc sức khỏe cũng đã gây ra những lo ngại liên quan đến đạo đức và quyền riêng tư. Với sự gia tăng nhanh chóng của các vi phạm dữ liệu chăm sóc sức khỏe, dữ liệu bệnh nhân phải được giữ bí mật, và bất kỳ sự tích hợp AI nào cũng phải bao gồm các biện pháp nghiêm ngặt để đảm bảo bảo vệ dữ liệu tối đa. Y tá cảm thấy có trách nhiệm cá nhân trong việc duy trì bí mật bệnh nhân, và bất kỳ sự vi phạm nào do sự dễ bị tổn thương của công nghệ là hoàn toàn không thể chấp nhận được.

Nhận ra những lợi ích không thể phủ nhận của AI

Cơ hội thực sự của AI là cho phép các chuyên gia lâm sàng trở lại thực hiện các nhiệm vụ họ được đào tạo để làm – và những việc họ thực sự yêu thích làm. AI có thể xử lý các nhiệm vụ thường xuyên, nhàm chán đang giữ chân các chuyên gia lâm sàng, cung cấp cho họ băng thông tăng lên tập trung vào chăm sóc bệnh nhân trực tiếp. Ý tưởng này là cơ bản cho lý do tại sao họ theo đuổi nghề nghiệp của mình từ đầu.

Giáo dục toàn diện và cá nhân hóa là cần thiết cho y tá để hoàn toàn hấp thụ sự hữu ích của AI và chấp nhận AI như một tài sản chuyên môn hợp lệ. Ví dụ, thực tế ảo (VR) – ban đầu được tạo ra để nâng cao trải nghiệm trò chơi điện tử – đã mở rộng sang nhiều lĩnh vực tập trung khác. Khi giá trị của VR trở nên nổi bật hơn, những tâm trí tò mò trên nhiều nghề nghiệp khác nhau dần dần bắt đầu thử nghiệm để xác định các ứng dụng bổ sung. Cùng một quan điểm nên được áp dụng cho việc giới thiệu AI vào chăm sóc sức khỏe để cải thiện kết quả lâm sàng bằng cách triển khai các công nghệ tập trung vào việc cung cấp chăm sóc nhân văn.

Trong chăm sóc sức khỏe, đào tạo VR tạo ra những quan điểm 3D thú vị và nhập vai của các tình huống mô phỏng, có thể xảy ra bằng cách sử dụng kính headset kỹ thuật số cho phép các chuyên gia lâm sàng quan sát, lắng nghe và cảm nhận môi trường của họ. Thay vì cung cấp kiến thức thông qua các bài học của giáo viên, VR có thể tối ưu hóa sự sẵn sàng của chuyên gia lâm sàng bằng cách kết hợp các thành phần chiến lược từ học trực tuyến, học dựa trên video và đa phương tiện, và học dựa trên mô phỏng, cho phép các chuyên gia lâm sàng học hỏi từ sai lầm của họ mà không có rủi ro gây hại cho bệnh nhân. Đào tạo VR đã được chứng minh cải thiện hiệu suất phẫu thuật của người học lên 230%, trang bị cho họ các kỹ năng cần thiết để hoàn thành các thủ tục nhanh hơn 20% và chính xác hơn so với các phương thức đào tạo truyền thống.

Con đường phía trước

Dựa trên những sự hoài nghi hợp lý này, các phương pháp thực hành được kích hoạt bởi AI trong chăm sóc sức khỏe và y tá phải tiếp cận một cách thận trọng và tỉ mỉ đối với y tá trong tổ chức của họ. Trước hết, y tá phải được giáo dục đầy đủ rằng AI nên được sử dụng như một công cụ hỗ trợ, không thay thế, sự phán đoán quan trọng và chăm sóc nhân ái mà y tá cung cấp. Ngoài ra, vì hầu hết các nhà phát triển AI không có chuyên môn lâm sàng, các tổ chức chăm sóc sức khỏe nên hợp tác với y tá để tăng cường khả năng sử dụng và tạo ra tác động tích cực lâu dài đối với quan điểm của y tá về AI.

Mặc dù có những lợi thế của việc tận dụng các mô hình AI trong chăm sóc sức khỏe, y tá không nên cảm thấy bị ép buộc phải áp dụng những công nghệ này. Tuy nhiên, nếu các bệnh viện quan tâm đến việc giới thiệu AI

into clinical workflows, leaders should provide extensive training to facilitate seamless integration and thoroughly listen to nurses’ concerns to ensure they feel adequately heard. Balancing technological advancements with the incomparable human elements of nursing will optimize clinical outcomes and help build trust.