Lãnh đạo tư tưởng

Trí tuệ nhân tạo giữ chìa khóa cho một dân số già an toàn và độc lập hơn

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Trí tuệ nhân tạo đang được áp dụng cho nhiều vấn đề trên thế giới – trong số đó, giữ cho người già an toàn khi họ già đi.

Người cao tuổi muốn sống độc lập: 92% người cao tuổi cho biết họ thích sống những năm cuối cùng trong ngôi nhà hiện tại. Thực tế, khả năng sống và già đi theo điều kiện của mình mang lại cho người già một cảm giác độc lập và kiểm soát cao đối với chương cuối của cuộc đời họ.

Nhưng một dân số già ngày càng độc lập đi kèm với một nỗi sợ hãi rất thực tế được cả người cao tuổi và những người thân yêu của họ nắm giữ: điều gì sẽ xảy ra nếu một tình huống khẩn cấp – như một cú ngã, đột quỵ hoặc đau tim – xảy ra khi một người cao tuổi ở một mình?

May mắn thay, Trí tuệ nhân tạo có thể giúp đáp ứng thách thức này. Trí tuệ nhân tạo là nền tảng của nhiều công nghệ cho phép giám sát liền mạch, chính xác và cá nhân hóa, cho phép người cao tuổi già đi tại nhà một cách tự tin và an toàn. Những hệ thống giám sát nhà tiên tiến này có thể hoạt động không rõ ràng trong nền, tích hợp một lớp an toàn bổ sung vào cuộc sống hàng ngày của người cao tuổi độc lập tại nhà mà không cản trở thói quen thường xuyên của họ hoặc nhắc nhở họ về những hạn chế của mình.

Được thiết kế để thích nghi với hành vi và nhu cầu độc đáo của từng cá nhân, những công nghệ này không chỉ giữ cho mọi người an toàn – chúng còn thúc đẩy sự độc lập trong khi tôn vinh sự đa dạng của trải nghiệm con người trong một giai đoạn độc đáo của cuộc sống.

Phát hiện ngã

Khi một người già đi, các hoạt động hàng ngày trở nên nguy hiểm hơn – hãy xem xét rủi ro cho một người cao tuổi khi vô tình vấp phải một tấm thảm bị lộn hoặc trượt trên sàn nhà vệ sinh ướt. Tại Mỹ alone, một trong năm lần ngã dẫn đến vết thương như gãy xương hoặc chấn thương đầu cho người cao tuổi, và ngã là nguyên nhân gây tử vong cho 32.000 người cao tuổi mỗi năm.

Các thiết bị đeo không tích hợp trí tuệ nhân tạo đã được sử dụng từ lâu để giải quyết những rủi ro tiềm ẩn này. Nhưng nhiều nhiệm vụ hàng ngày như ngồi xuống hoặc di chuyển đến và từ xe lăn chia sẻ các chuyển động giật giống như ngã, khiến thiết bị phát hiện ngã đeo được bị nhầm lẫn, kích hoạt báo động giả và tạo ra căng thẳng không cần thiết cho người cao tuổi và người chăm sóc của họ.

Trí tuệ nhân tạo có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc giải quyết một trong những thách thức lớn nhất của phát hiện ngã: cải thiện độ chính xác.

Các thuật toán trí tuệ nhân tạo có thể được đào tạo trên một tập dữ liệu gồm vô số kịch bản, thêm một mức độ chính xác cao trong việc phân biệt giữa các hoạt động hàng ngày và quỹ đạo của các cú ngã đòi hỏi sự quan tâm hoặc can thiệp khẩn cấp. Những thuật toán học sâu này nhận dữ liệu từ con quay hồi chuyển và gia tốc kế bên trong thiết bị đeo – lý tưởng là đeo quanh cổ hoặc hông – để theo dõi tốc độ và thay đổi góc trong ba chiều. Những thuật toán này được gọi là Mạng nơ-ron tích chập (CNN), và chúng chứa một cơ sở dữ liệu về các chuyển động hồi chuyển liên quan đến nhiều hoạt động hàng ngày. Khi một bất thường được đăng ký, thiết bị có thể phát hiện chính xác khi người dùng đã bị ngã, nhưng không bị nhầm lẫn bởi các chuyển động tương tự khác.

Một giải pháp khác là công nghệ phát hiện ngã dựa trên radar – không dựa trên thiết bị đeo được mà dựa trên các cảm biến được đặt xung quanh một phòng. Sử dụng các thuật toán tầm nhìn máy tính xử lý một dòng hình ảnh liên tục, công nghệ dựa trên radar phân tích liên tục các bố cục phòng khác nhau, tình huống ngoài trời và trong nhà, tình huống với thú cưng và người có hình dạng, kích thước và tuổi tác khác nhau để phân loại và phát hiện chính xác các cú ngã. Bản chất học liên tục của thuật toán trí tuệ nhân tạo đảm bảo rằng người cao tuổi có thể được theo dõi an toàn ngay cả khi bố cục phòng và môi trường thay đổi.

Khi được đào tạo đúng cách – trên các quần thể đa dạng về kích thước, tuổi tác và hạn chế y tế – phát hiện ngã được kích hoạt bởi trí tuệ nhân tạo đảm bảo mức độ chính xác cao trên một phổ kịch bản. Điều này mang lại lợi thế rõ ràng trong việc xác minh các cú ngã, giảm căng thẳng cho người cao tuổi và những người thân yêu của họ, và cho phép nhiều người cao tuổi sống một mình.

Giám sát tổng thể

Gần 95% người trên 60 tuổi có ít nhất một tình trạng mãn tính – giám sát đầy đủ những tình trạng này là một trong những thách thức lớn nhất khi người cao tuổi chọn sống một mình.

Trí tuệ nhân tạo có thể giải quyết vấn đề này bằng cách tăng cường các giải pháp chăm sóc sức khỏe từ xa cần thiết để giám sát những tình trạng này. Đối với người cao tuổi có vấn đề sức khỏe mãn tính muốn già đi độc lập tại nhà, các thiết bị được kích hoạt bởi trí tuệ nhân tạo thu thập và phân tích dữ liệu sức khỏe mang lại sự yên tâm.

Các giải pháp giám sát bệnh nhân từ xa được trang bị trí tuệ nhân tạo có thể theo dõi các dấu hiệu quan trọng của người cao tuổi trong thời gian thực – như nhịp tim, huyết áp và mức đường huyết – và tích hợp dữ liệu này vào hồ sơ sức khỏe điện tử, cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe điều chỉnh proactively kế hoạch điều trị.

Nguồn dữ liệu này đến từ đâu?

Một dòng dữ liệu có thể được thu thập thông qua một hệ thống camera, radar và cảm biến kín đáo. Các thuật toán học máy có thể học thói quen của người cao tuổi, theo dõi và phân tích các hoạt động hàng ngày (ADL) như giấc ngủ và khả năng di chuyển. Những thiết bị này cảnh báo người chăm sóc về những thay đổi tinh vi có thể chỉ ra sự suy giảm sức khỏe, như tốc độ đi bộ chậm hơn hoặc thời gian ở giường tăng.

Dữ liệu chăm sóc sức khỏe từ xa còn được thông tin bởi các thiết bị đeo được tích hợp với trí tuệ nhân tạo, giúp tăng cường giám sát bằng cách liên tục thu thập và phân tích dữ liệu sức khỏe. Ví dụ, một mô hình trí tuệ nhân tạo được đào tạo trên nhịp tim của một bệnh nhân cụ thể có thể phát hiện nhịp tim không đều hoặc thay đổi đột ngột trong hơi thở và ngay lập tức thông báo cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Cách tiếp cận phòng ngừa này – sử dụng phân tích nâng cao để xác định mẫu và偏差 trong sức khỏe ngay khi chúng xuất hiện – cho phép can thiệp kịp thời, giảm nhập viện và cải thiện kết quả tổng thể.

Sản phẩm phụ của việc thu thập và phân tích rất nhiều dữ liệu liên tục là trí tuệ nhân tạo cho phép ra quyết định sáng suốt hơn, kết quả bệnh nhân tốt hơn và kế hoạch hỗ trợ được tùy chỉnh hơn, ngay cả trong những khoảnh khắc không khẩn cấp. Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong các giải pháp giám sát mang lại cho người chăm sóc và thành viên gia đình một cái nhìn toàn diện về sức khỏe của người cao tuổi khi họ già đi tại chỗ, mang lại cho họ sự yên tâm mà họ xứng đáng.

Già hơn, khôn ngoan hơn, an toàn hơn

Sống độc lập là một trong những điều mà mọi người trân trọng nhất khi già đi. Trí tuệ nhân tạo đang làm cho điều đó dễ dàng hơn bao giờ hết – cho phép người cao tuổi duy trì sự độc lập của mình trong khi đảm bảo an toàn trong trường hợp khẩn cấp.

Bằng cách dự đoán nhu cầu và tình huống khẩn cấp trước khi chúng xảy ra, những công nghệ này không chỉ cung cấp các giải pháp chăm sóc proactively và cá nhân hóa mà còn giải quyết những thách thức độc đáo của việc già đi, nhưng cũng mang lại cho người cao tuổi và những người thân yêu của họ sự yên tâm và tự tin mà họ xứng đáng, biết rằng họ được chăm sóc.

Mọi người, ở mọi lứa tuổi, đều xứng đáng có cơ hội tận hưởng chất lượng cuộc sống cân bằng giữa độc lập và an toàn.

Ohad là Giám đốc Công nghệ của Essence Group, chịu trách nhiệm về lộ trình công nghệ của nhóm, trong khả năng này ông chịu trách nhiệm giới thiệu các đổi mới mới vào danh mục của Essence. Ohad nắm giữ bằng Cử nhân Khoa học Máy tính.