Các Thương Hiệu Thương Mại Điện Tử Tìm Kiếm ROI Đã Được Chứng Minh Trong Các Công Cụ AI

Không có gì nghi ngờ rằng việc áp dụng AI trong thương mại điện tử đã tăng vọt trong những năm gần đây với 88 phần trăm các nhà tiếp thị cho biết họ sử dụng nó trong thói quen hàng ngày của mình. Chi phối các tiêu đề trong tin tức và các sự kiện trong ngành, sự cường điệu về AI đã tạo ra một cảm giác rằng nếu không áp dụng nhanh chóng, các thương hiệu có thể bị tụt lại phía sau. Mặc dù có thể có một số sự thật trong đó, nhưng thực tế là những công cụ này đang bán những lời hứa lớn khi mà nhiều trong số đó vẫn còn trong giai đoạn thử nghiệm. Từ quản lý chiến dịch và sáng tạo đến phân tích và tự động hóa, các thương hiệu đang thử nghiệm tất cả. Vậy AI đang ở đâu hôm nay?

Cuộc trò chuyện đang thay đổi nhanh chóng từ khả năng đến trách nhiệm. Các thương hiệu hiện đang đánh giá giá trị thực sự của những công cụ này và đặt ra những câu hỏi khó. Giá trị của những công cụ này là gì? Có một ROI có thể đo lường được để chứng minh cho chi phí? Trong thương mại điện tử, các thương hiệu đang thấy thành công nhất với AI ngày nay là sử dụng nó để tăng tốc độ ra quyết định và luồng hoạt động trong toàn tổ chức, đặc biệt là liên quan đến dữ liệu và phân tích.

Điểm Nghẽn Thật Sự Trong Thương Mại Điện Tử Là Tốc Độ Ra Quyết Định

Ngành thương mại điện tử chưa bao giờ thiếu dữ liệu. Dữ liệu có thể được thu thập từ lịch sử giao dịch, hành vi của khách hàng, hiệu suất tiếp thị và thông tin về nhóm khách hàng. Thách thức thực sự là chuyển đổi dữ liệu đó thành những thông tin có thể hành động.

Truyền thống, các thương hiệu đã phụ thuộc rất nhiều vào các nhóm dữ liệu hoặc nhà phân tích để tự động kéo các truy vấn trên nhiều hệ thống, ghép chúng lại với nhau để cố gắng xây dựng một bức tranh đầy đủ hơn cho các nhóm tiếp thị. Các thương hiệu nhỏ thường không có sự sang trọng, với các nhà tiếp thị không chuyên về kỹ thuật làm việc này cho chính họ. Quá trình nào cũng dẫn đến các bảng điều khiển tĩnh mà vẫn cần phải giải thích thêm trước khi có thể thực hiện. Sự chậm trễ này dẫn đến mất cơ hội và ít linh hoạt hơn trong hoạt động kinh doanh.

Những công cụ này không chỉ mở khóa những thông tin quan trọng cho các nhóm trước đây không có quyền truy cập, mà chúng còn làm điều đó trong thời gian ngắn hơn. Ngay cả những sự chậm trễ nhỏ cũng có thể ảnh hưởng đến lợi nhuận trong môi trường thương mại điện tử nhanh chóng, khiến giá trị lớn nhất của AI là khả năng rút ngắn thời gian giữa dữ liệu và quyết định.

AI Đang Chuyển Mọi Hoạt Động Trong Các Đội Nhóm Thương Mại Điện Tử

Dữ liệu là nhịp đập của bất kỳ doanh nghiệp nào và nó hướng dẫn mọi quyết định trong toàn tổ chức, nhấn mạnh nhu cầu về các công cụ có thể trả lời các câu hỏi phức tạp trong thời gian ngắn nhất có thể. Hãy đến với các công cụ phân tích AI. Thay vì điều hướng nhiều bảng điều khiển hoặc yêu cầu báo cáo từ một nhóm bên ngoài, các nhà tiếp thị có thể truy cập các thông tin quan trọng trong thời gian thực. Điều này có nghĩa là các đội đang dành ít thời gian hơn để thu thập dữ liệu và nhiều thời gian hơn để sử dụng nó để cải thiện chiến lược. Khi AI giảm thời gian phân tích từ vài giờ (hoặc ngày/tuần/tháng) xuống vài phút, hiệu quả hoạt động được nhân lên trên toàn tổ chức.

AI Đang Chuyển Các Nhà Tiếp Thị Thành Các Nhà Vận Hành Doanh Thu

Vai trò của các nhà tiếp thị thương mại điện tử đang thay đổi. Các nhóm tiếp thị thương hiệu ngày càng chịu trách nhiệm về kết quả doanh thu, không chỉ là xây dựng thương hiệu và thực hiện chiến dịch sáng tạo. Tuy nhiên, nhiều người trong số họ không nhất thiết phải có nền tảng phân tích để tự mình đào sâu vào dữ liệu phức tạp và giải thích dữ liệu đó. Các công cụ phân tích AI đang cho phép họ hiểu được những thông tin như sự thay đổi trong hành vi của khách hàng, hiệu suất của chiến dịch hoặc thậm chí là cơ hội tăng trưởng. Các nhà tiếp thị hiện là những người ra quyết định dựa trên dữ liệu, hoạt động gần hơn với lợi nhuận và kết quả kinh doanh. Họ càng nhanh chóng kết nối dữ liệu với doanh thu và kết quả kinh doanh, hoạt động tiếp thị càng trở nên chiến lược hơn.

Ưu Thế Cạnh Tranh Của Tốc Độ Ra Quyết Định

Các nhà tiếp thị đã có thể đưa ra quyết định thông minh, dựa trên dữ liệu trong nhiều thập kỷ. Chìa khóa ngày nay là tốc độ ra quyết định. Thương mại điện tử là một thị trường thời gian thực và các thương hiệu có thể xác định, giải thích và thực hiện các tín hiệu của khách hàng nhanh hơn có thể có được lợi thế cạnh tranh thực sự.

Tốc độ ra quyết định cho phép các thương hiệu điều chỉnh chiến dịch giữa chu kỳ, nhanh chóng xác định các phân khúc khách hàng có hiệu suất cao và phân bổ ngân sách tốt hơn cho các kênh có lợi nhuận. Điều này giảm thiểu chi tiêu tiếp thị bị浪 phí và cải thiện giá trị trọn đời của khách hàng, cuối cùng dẫn đến tăng trưởng lợi nhuận lâu dài và có lợi nhuận.

Tại Sao Cơ Sở Dữ Liệu Khách Hàng Là Nền Tảng Của ROI Của AI

Để có được ROI thực sự, nền tảng dữ liệu của một thương hiệu phải vững chắc. Các công cụ AI chỉ tốt như dữ liệu mà chúng được cung cấp.

Nó không đủ để thống nhất dữ liệu phân mảnh trên các hệ thống. Dữ liệu phải sạch, được duy trì liên tục và có thuật ngữ nhất quán trên các nền tảng để có thể thu được thông tin từ nó một cách hiệu quả. Ví dụ, nếu các hệ thống định nghĩa sản phẩm hoặc danh mục sản phẩm theo cách không nhất quán với nhau – hoặc với cách bạn nghĩ về thương hiệu của mình内部 – nó có thể dẫn đến sự nhầm lẫn và dữ liệu không chính xác hơn.

Để kể câu chuyện dữ liệu đầy đủ, các thương hiệu có thể chồng dữ liệu lên các công cụ AI để xây dựng một cái nhìn rõ ràng về khách hàng của họ và đưa ra quyết định thông minh, nhanh chóng hơn.

Tương Lai Của AI Trong Thương Mại Điện Tử Là Hoạt Động

Cuộc trò chuyện về AI đang trưởng thành trong thương mại điện tử, với các thương hiệu thực sự chuyển hướng khỏi thử nghiệm. Các nhà tiếp thị muốn tác động có thể đo lường. Thay vì đầu tư vốn vào một nhà phân tích junior khác, các công ty nên xem xét việc tận dụng một nhà phân tích AI tiên tiến để tối ưu hóa hiệu quả hoạt động trên toàn tổ chức hiện có. Kết quả sẽ là sự tạo ra thông tin nhanh hơn và quyết định chiến lược nhanh hơn.