Kết nối với chúng tôi

AI và tương lai của xe tự hành: Chuyển đổi thị trường ô tô với Robotaxis và hậu cần vận tải hàng hóa

Lãnh đạo tư tưởng

AI và tương lai của xe tự hành: Chuyển đổi thị trường ô tô với Robotaxis và hậu cần vận tải hàng hóa

mm

Ngành công nghiệp ô tô được chuẩn bị cho sự đổi mới nhanh chóng vì nền tảng dữ liệu có sẵn rộng rãi về đường sá, phương tiện và môi trường nói chung. Hai lĩnh vực chính nổi bật: vận tải hàng hóa và xe taxi robot. Cả hai lĩnh vực đều mang đến những cơ hội độc đáo cho sự đổi mới và hiệu quả vì nhiều thập kỷ tích lũy các giải pháp cuối cùng cũng đã đến được thị trường.

Chúng ta hãy thảo luận về các tính năng của từng hướng, hỗ trợ kinh doanh và các khu vực sẽ phát triển hơn nữa.

Ai dẫn đầu thị trường

Thị trường xe tự hành toàn cầu chủ yếu được hình thành bởi ba khu vực chính: Hoa Kỳ, Châu Âu và Trung Quốc.

Châu Âu được biết đến là nơi có một số khuôn khổ pháp lý toàn diện nhất trong lĩnh vực này. Các tiêu chuẩn chi tiết như GDPR, các yêu cầu liên quan đến quyền riêng tư và các quy định mới được thông qua Đạo luật AI của EU có thể đưa ra những thách thức đối với sự đổi mới. Trong một môi trường được kiểm soát chặt chẽ như vậy, sự phát triển công nghệ có thể tiến hành thận trọng hơn.

Ngược lại, Trung Quốc có cách tiếp cận khác và tích cực tài trợ cho các sáng kiến ​​AI. Ngay cả khi xe tự hành có liên quan đến các vụ tai nạn, chúng thường không theo đuổi theo cùng một cách; chúng không có tác động tiêu cực tương tự đến các bên liên quan. Ưu tiên chính là tiến bộ công nghệ, được coi là lợi ích cho tương lai.

Đối với Hoa Kỳ, trước khi Donald Trump lên nắm quyền, quốc gia này phần lớn để các sáng kiến ​​AI cho từng tiểu bang. Tuy nhiên, với chính quyền mới, một sự thay đổi chiến lược đã diễn ra: chính quyền nhận ra rằng việc duy trì cách tiếp cận cũ có thể khiến đất nước rơi vào cuộc đua công nghệ. Kết quả là, Hoa Kỳ bắt đầu chuyển sang một mô hình quản lý tự do hơn - nhằm thúc đẩy tăng trưởng công nghệ và đảm bảo quốc gia này duy trì khả năng cạnh tranh trên trường quốc tế, đặc biệt là khi so sánh với những phát triển nhanh chóng ở Trung Quốc.

trục rô-bốt

Ngành công nghiệp robotaxi đã có sự tăng trưởng đáng kể vào năm 2024. Tại Trung Quốc, Apollo Go của Baidu vận hành hơn 400 máy tự động taxi ở Vũ Hán.Waymo mở rộng dịch vụ tới Los Angeles tại Hoa Kỳ, cung cấp dịch vụ đưa đón cho công chúng và quản lý hơn 150,000 chuyến đi mỗi tuần. ​Các nhà phân tích dự án thị trường robotaxi toàn cầu sẽ đạt 174 tỷ đô la vào năm 2045, phản ánh tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 37% từ năm 2025.

Tại sao robotaxi ngày càng trở nên phổ biến? Có ít nhất hai lý do chính cho điều này.

Lý do đầu tiên là do người tiêu dùng thúc đẩy

Người dùng quan tâm đến xe taxi robot vì nó loại bỏ nhiều rủi ro và sự khó chịu liên quan đến tài xế con người. Không có lo ngại về việc tài xế mệt mỏi, hung hăng, không ổn định hoặc không có kỹ năng. Mọi người muốn một chiếc xe tự đến, đưa họ đến đích một cách an toàn và đáng tin cậy.

Lý do thứ hai là hướng đến kinh doanh

Robotaxis tạo ra cơ hội kinh doanh mới cho cá nhân và doanh nhân nhỏ. Giống như cách Airbnb cho phép chủ sở hữu căn hộ kiếm thu nhập bằng cách cho thuê bất động sản của họ, robotaxis cho phép bất kỳ ai mua một hoặc nhiều xe tự hành, đưa chúng vào đường và tạo thu nhập bằng cách quản lý đội xe của họ. Điều này mở ra cánh cửa cho một phân khúc mới của doanh nghiệp và tinh thần kinh doanh quy mô nhỏ.

Vận chuyển hàng hóa

Ngành vận tải hàng hóa tự động đã chứng kiến ​​sự tăng trưởng và chuyển đổi đáng kể trong những năm gần đây. Năm 2024, thị trường xe tải tự động toàn cầu được đánh giá cao vào khoảng 356.9 tỷ đô la. Những con số này là từ các công ty nghiên cứu, mặc dù thực tế lớn hơn nhiều vì hậu cần là một trong những ngành công nghiệp lớn nhất trên hành tinh đang chuẩn bị cho sự gián đoạn.

Mỗi ngày, hàng trăm nghìn xe tải chạy trên các con đường ở Châu Âu và Châu Mỹ, vận chuyển hàng hóa, bưu kiện của Amazon, thực phẩm, v.v. — vô số chuỗi cung ứng khổng lồ có giá trị lên tới hàng nghìn tỷ đô la.

Tiềm năng của lĩnh vực xe tải tự hành này thậm chí còn lớn hơn cả vận tải hành khách. Xe tải chủ yếu hoạt động trên những tuyến đường cao tốc dài, thẳng, nơi điều kiện giao thông dễ dự đoán hơn so với môi trường đô thị. Điều này giúp các hệ thống tự hành dễ dàng thực hiện nhiệm vụ hơn.

Đồng thời, hiệu quả hậu cần tăng lên đáng kể:

  • Người lái xe cần phải nghỉ ngơi và ngủ để tránh tai nạn.
  • Xe tải tự hành có thể hoạt động gần như liên tục, chỉ dừng lại để tiếp nhiên liệu hoặc sạc điện.
  • Với phạm vi đủ rộng, ngay cả những điểm dừng này cũng có thể được giảm thiểu.
  • Tốc độ giao hàng tăng lên, chi phí giảm và chuỗi cung ứng trở nên hiệu quả hơn.

At Mã khóa, chúng tôi hỗ trợ một số công ty lớn trong ngành vận tải hàng hóa tự động, do đó chúng tôi có thể thấy những cải tiến chưa có trên thị trường. Nhóm của chúng tôi làm việc chuyên sâu trên các dự án chú thích quy mô lớn được thiết kế riêng cho các tình huống lái xe trên đường cao tốc — bao gồm phát hiện vật thể, phân đoạn làn đường và dữ liệu hợp nhất cảm biến cho hệ thống LiDAR và camera.

Nhu cầu về các dự án này nêu bật mức độ trưởng thành thực sự của ngành.

Quan điểm kinh doanh

Nhìn chung, mọi thứ liên quan đến môi trường kinh doanh - vận tải doanh nghiệp, giải pháp B2B, v.v. - thường mang lại biên lợi nhuận cao hơn so với các lĩnh vực B2C. Các nhà khai thác logistics chuyên biệt thường có doanh thu cao hơn các nhà cung cấp dịch vụ taxi, ngoại trừ một số trường hợp ngoại lệ, chẳng hạn như Uber. Điều này là do mức giá, quy mô hoạt động và tính chất đặc thù của từng nhiệm vụ khác nhau.

Một điểm khác biệt quan trọng nữa là B2B hoạt động trong môi trường khép kín hơn và ít nhận được sự chú ý của công chúng cũng như thông tin nhiễu loạn, trong khi B2C phụ thuộc nhiều hơn vào chu kỳ tin tức.

Điều này làm giảm rủi ro và đơn giản hóa việc ra mắt các công nghệ mới. Với ít tập trung hơn vào việc thu hút sự chú ý, các công ty có thể phát triển và triển khai các giải pháp sáng tạo nhanh hơn, ngay cả khi chúng chưa hoàn thiện. Vì những lý do này, phân khúc B2B sẽ chứng kiến ​​sự phát triển tích cực nhất của các hệ thống vận tải tự động, đặc biệt là hậu cần.

Câu hỏi về trách nhiệm pháp lý

Xe tự hành phải đối mặt với một tình huống khó khăn về trách nhiệm pháp lý — cụ thể là, khi xảy ra tai nạn, ai phải chịu trách nhiệm về hậu quả của nó? Có nhiều bên liên quan đến xe tự hành hơn là xe thông thường — mọi người từ chủ sở hữu đến nhà phát triển phần mềm đến OEM đều đóng vai trò trong sự an toàn của họ.

Câu hỏi này thường được nêu ra và về bản chất, nó đã được giải quyết. Trách nhiệm chính sẽ thuộc về các công ty quản lý đội xe (người quản lý đội xe). Đây có thể là các tập đoàn lớn như Uber hoặc Lyft. Các công ty như vậy tạo ra các thuật toán và quy trình để quản lý đội xe, bao gồm các khía cạnh về định tuyến, bảo trì và pháp lý. Mô hình này tương tự như Airbnb: khi bạn quản lý một nguồn lực, bạn chịu trách nhiệm về nguồn lực đó và nền tảng cung cấp một khuôn khổ để giải quyết các tranh chấp.

Do đó, công ty quản lý cũng sẽ chịu trách nhiệm cho bất kỳ sự cố nào. Thị trường sẽ sắp xếp một hệ thống bảo hiểm cho việc này có thể giúp xác định tỷ lệ trách nhiệm chính xác cho các nhà phát triển phần mềm, nhà sản xuất phần cứng và các bên liên quan khác.

Tóm lại, tương lai thuộc về những ai có thể kết hợp các giải pháp công nghệ, trực giác kinh doanh và khả năng thích ứng — những công ty này sẽ dẫn đầu kỷ nguyên di động mới.

Tổng giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Mã khóa — một công ty chú thích dữ liệu và Keylabs.ai — một nền tảng chú thích dữ liệu. Michael là một người đam mê công nghệ và là người đam mê khám phá những điều phi thường và đổi mới. Anh đã đảm nhiệm nhiều vai trò trong khi vẫn duy trì chuyên môn sâu sắc trong các lĩnh vực chính. Là một kỹ sư phần mềm có kinh nghiệm thu thập dữ liệu và có nền tảng là một giám đốc R&D, Michael có nền tảng vững chắc trong cả vai trò kỹ thuật và chiến lược, làm việc chặt chẽ với phát triển sản phẩm và các giải pháp do AI thúc đẩy. Michael hỗ trợ các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp trong việc tinh chỉnh hoạt động kinh doanh của họ, đạt được sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường và thúc đẩy tăng trưởng nhanh. Làm việc với AI và chú thích cho phép anh ấy tham gia trực tiếp vào nhiều ngành công nghiệp khác nhau — từ ô tô đến nông nghiệp — và đóng một vai trò trong việc thúc đẩy những tiến bộ và đột phá của họ.