Trí tuệ nhân tạo đã giúp tôi hoàn thành hai tuần công việc trong một ngày. Đây là những gì thực sự đã xảy ra.

Hôm qua, tôi nhìn lại cuối ngày và nhận ra rằng tôi đã hoàn thành khoảng hai tuần công việc. Không phải là một phép ẩn dụ. Không phải là một ý nghĩa động viên. Thật sự. Trong một ngày, tôi:

• Viết một bộ trình bày đầy đủ
• Xây dựng một công cụ hoạt động để ước tính tăng trưởng doanh thu cho khách hàng
• Soạn thảo hai tài liệu yêu cầu sản phẩm cho nền tảng của chúng tôi
• Viết một câu chuyện tiếp thị hai trang
• Xây dựng các trang trình bày cho bộ tài liệu gây quỹ của chúng tôi
• Tiêu thụ hàng giờ nội dung lãnh đạo tư duy về giai đoạn tiếp theo của trí tuệ nhân tạo
• Đạo diễn sáu cuộc họp với tư cách là Giám đốc điều hành của công ty tôi
• Đánh giá chiến lược và công việc sản phẩm với nhóm của tôi

Và đó chỉ là những gì tôi có thể nhớ. Phần thú vị không chỉ là khối lượng hoạt động. Đó là cảm giác. Tôi không cảm thấy kiệt sức, tôi cảm thấy sảng khoái. Nhưng những gì tôi vừa mô tả là phần nổi bật, và đã có một số bài học quan trọng được rút ra trên đường đi.

Khi Tôi Nhận Ra Một Điều Đã Thay Đổi

10 năm trước, mọi thứ tôi vừa mô tả sẽ đòi hỏi một đội ngũ phân tích, một người quản lý sản phẩm, và một tuần họp. Giờ đây, đó chỉ là tôi và một cuộc trò chuyện với trí tuệ nhân tạo.

Tuy nhiên, cuộc trò chuyện không bắt đầu một cách sạch sẽ. Phiên bản đầu tiên của công cụ mô hình hóa doanh thu đã trở lại với cấu trúc mà cảm giác chung chung. Đúng, nó là chính xác về mặt kỹ thuật, nhưng nó không hoàn toàn nắm bắt được sự tinh tế của cách chúng tôi thực sự nghĩ về kinh doanh của khách hàng. Tôi phải quay lại ba lần riêng biệt trước khi nó tiến hóa thành một thứ gì đó tôi có thể đưa vào thực tiễn.

Lệnh cuối cùng đã hoạt động không phải là thông minh, mà là cụ thể và nhắm mục tiêu. “Giả sử khách hàng có doanh thu hàng tháng không nhất quán và mô hình hóa một cách bảo thủ, đánh dấu các giả định để tôi có thể thách thức chúng.” Một thay đổi trong hướng dẫn đã thay đổi hoàn toàn đầu ra.

Bộ trình bày đã đi qua năm bản thảo trước khi tôi có được thứ gì đó tôi sẽ đưa ra trước một nhà đầu tư. Bản thảo đầu tiên có cấu trúc đúng, nhưng bản thảo hai và ba thực sự tinh chỉnh lại câu chuyện.

Bản thảo thứ tư là khi tôi tinh chỉnh lại việc định vị cạnh tranh, di chuyển vượt ra ngoài ngôn ngữ chung chung và trở thành một thứ gì đó cụ thể hơn về sự khác biệt thực sự của chúng tôi.

Bản thảo thứ năm là của tôi.

Đó là phần không được đưa vào các bài đăng về năng suất: sự lặp lại là công việc. Trí tuệ nhân tạo không thay thế phán quyết của bạn nhiều như nó làm cho phán quyết của bạn xuất hiện nhanh hơn.

Điểm Mà Đầu Vào Của Con Người Nâng Cao Kết Quả

Câu chuyện tiếp thị là phần khó nhất trong ngày. Tôi quay lại nó vào sáng hôm sau và viết lại đoạn mở đầu từ đầu: bằng tay, mà không có trí tuệ nhân tạo. Phiên bản trí tuệ nhân tạo được đánh bóng, và nó có từ đúng trong hầu hết các thứ tự đúng, nhưng nó cần một quan điểm mạnh mẽ hơn và cá nhân hóa nhiều hơn để phản ánh hoàn toàn giọng nói của tôi.

Đó là một điểm phân biệt có ý nghĩa.

Phiên bản tốt nhất của câu chuyện tiếp thị kết hợp cả hai. Tôi viết đoạn mở đầu của mình. Đây là một thứ thô, chưa được chỉnh sửa và được rút ra từ hàng chục năm kinh nghiệm của tôi. Sau đó, tôi chuyển nó cho trí tuệ nhân tạo và nói “Giữ giọng nói này. Xây dựng từ đây.” Kết quả là một thứ gì đó mà không tôi hay trí tuệ nhân tạo có thể sản xuất riêng.

Điều mà trước đây đòi hỏi các nhà phân tích, nhà nghiên cứu, nhà văn, nhà thiết kế và nhà phát triển có thể ngày càng được điều khiển bởi một người tò mò đơn lẻ sử dụng trí tuệ nhân tạo như một đối tác suy nghĩ. Không thay thế suy nghĩ. Tăng cường nó. Trí tuệ nhân tạo không chỉ tăng tốc công việc. Nó đang mở rộng lượng công việc mà một tâm trí con người có thể làm trong một ngày.

Nhưng đây là nơi các giám đốc điều hành cần phải cẩn thận. Đừng sử dụng trí tuệ nhân tạo để ngừng suy nghĩ, sử dụng nó để suy nghĩ nhiều hơn.

Sự Tò Mò Là Siêu Năng Lực Thực Sự

Một trong những hệ thống tự cường mạnh nhất mà chúng ta có as con người là sự tò mò của chính mình. Đừng để đặc điểm đó trở nên kém phát triển bằng cách trở nên phụ thuộc vào trí tuệ nhân tạo thay vì làm việc cùng với nó để cải thiện nền tảng con người.

Tôi thấy cách các giám đốc điều hành khác sử dụng trí tuệ nhân tạo. Họ đặt một câu hỏi, họ nhận được một câu trả lời, và họ di chuyển. Đầu ra được chấp nhận theo giá trị mặt, được chuyển tiếp cho một đội, và cuối cùng được chèn vào một bộ trình bày. Trí tuệ nhân tạo đã được giảm xuống thành một chức năng tự động hoàn thành cơ bản hơn.

Đây không chỉ là một quan sát; đó là những gì các nhà nghiên cứu gọi là sự suy giảm cơ quan: sự xói mòn dần dần khả năng hình thành phán quyết độc lập khi chúng ta liên tục outsource suy nghĩ của mình. Não, như bất kỳ cơ bắp nào, sẽ teo lại nếu không có kháng cự. Và quan trọng, nó có thể xảy ra mà không cần bạn chủ động nhận thấy.

Đó không phải là cách ngày hôm qua hoạt động cho tôi. Mỗi câu trả lời tôi nhận được đã thúc đẩy một câu hỏi mới, và đó chính xác là cách nó nên hoạt động mỗi lần. Điều gì nếu chúng ta mô hình hóa điều này khác nhau? Giả định nào đang ẩn náu trong này? Người hoài nghi trong phòng sẽ nói gì về điều này? Mức độ tò mò đó vẫn phải đến từ con người; đó là những gì hướng dẫn cách sử dụng hệ thống một cách hiệu quả. Trí tuệ nhân tạo chỉ làm cho nó dễ dàng và nhanh hơn để theo đuổi.

Làm Thế Nào Để Tích Hợp Suy Nghĩ Hữu Cơ Với Hệ Thống Trí Tuệ Nhân Tạo

Khung tôi đã đưa ra không đến từ một bài đăng trên blog. Nó đến từ rất nhiều bản thảo được xem xét lại,
sáng sớm viết lại, và những khoảnh khắc tôi nhận thấy trí tuệ nhân tạo sản xuất ra một thứ gì đó không phù hợp với suy nghĩ hoặc niềm tin của tôi.

Sự tò mò, được thực hành như một kỷ luật lãnh đạo, là những gì tạo ra sự khác biệt — không chỉ đặt nhiều câu hỏi hơn mà còn giữ cho mình sự cởi mở thực sự với những gì bạn chưa biết, và sẵn sàng bị chứng minh là sai bởi câu trả lời.

• Bắt đầu với suy nghĩ của riêng bạn. Trước khi bạn đặt câu hỏi, viết một hoặc hai câu về những gì bạn thực sự tin. Viết về trực giác của bạn, góc độ và mối quan tâm của bạn. Sử dụng điều đó làm nền tảng cho câu hỏi của bạn. Bạn sẽ nhất quán nhận được một đầu ra cơ bản khác với nếu bạn bắt đầu từ một truy vấn trống.
• Xử lý câu trả lời đầu tiên như một bản thảo đầu tiên, không phải là câu trả lời cuối cùng. Giá trị không nằm ở những gì trí tuệ nhân tạo đưa cho bạn. Nó nằm ở khoảng trống giữa những gì nó đưa cho bạn và những gì bạn biết nên có ở đó. Khoảng trống đó là nơi phán quyết của bạn tồn tại.
• Yêu cầu trí tuệ nhân tạo thách thức bạn, không chỉ giúp bạn. Một số lệnh hữu ích nhất tôi đã sử dụng là: Câu chuyện mạnh nhất chống lại điều này là gì? Tôi không thấy gì? Đánh dấu các giả định ẩn trong điều này để tôi có thể kiểm tra chúng. Cách tiếp cận này chỉ hoạt động nếu bạn thực sự sẵn sàng để suy nghĩ của mình bị thách thức.
• Dành một thứ gì đó cho riêng bạn. Đoạn mở đầu, lập luận cốt lõi, điều mà chỉ bạn có thể nói; viết mà không có sự giúp đỡ và sau đó để trí tuệ nhân tạo xây dựng xung quanh nó.

Vòng lặp đã hoạt động cho tôi vào ngày hôm qua không phải là: đặt câu hỏi, chấp nhận, vận chuyển. Đó là: suy nghĩ, đặt câu hỏi, đẩy lùi, tinh chỉnh, sở hữu. Ma sát thêm vào giữa là những gì quá trình này tất cả về.

Tương Lai Thuộc Về Những Người Xây Dựng

Lực lượng tương tự cho phép tôi làm hai tuần công việc chiến lược trong một ngày là lực lượng cho phép một doanh nghiệp nhỏ bán hàng 24/7 mà không cần thêm nhân viên. Nó không phải là về hiệu quả. Nó là về việc làm cho những điều không thể trở nên có thể.

Hôm qua tôi đã làm hai tuần công việc trong một ngày. Một số điều trong đó cần phải tinh chỉnh thêm. Một số điều trong đó được hưởng lợi từ việc được một con người xem xét lại vào sáng hôm sau. Nó không cảm thấy như công việc, tuy nhiên, nó cảm thấy như suy nghĩ ở một cấp độ cao hơn.

Những người mạnh mẽ nhất trong các tổ chức trong tương lai có thể không phải là những người có

đội ngũ lớn nhất. Họ có thể là những người biết cách điều khiển trí tuệ: họ suy nghĩ

róng ràng, đặt câu hỏi tuyệt vời, lặp lại nhanh chóng, và cộng tác với hệ thống trí tuệ nhân tạo như những đối tác.