Auctor Raises $20M Series A để Reinvent Enterprise Software Implementations với AI

Triển khai phần mềm doanh nghiệp đã lâu là một trong những lớp tốn kém và dễ bị lỗi nhất trong ngăn xếp công nghệ. Auctor, một công ty khởi nghiệp tại New York do William Sun thành lập, đang nhằm mục đích thay đổi điều đó với một nền tảng AI bản địa được xây dựng đặc biệt cho cách công việc triển khai thực sự xảy ra.

Công ty đã huy động được $20 triệu Series A do Sequoia Capital dẫn đầu, với sự tham gia của M12, HubSpot Ventures (HUBS ), Workday Ventures, OneStream và các công ty khác, khi nó xuất hiện từ bí mật với một hệ thống được thiết kế để thống nhất và tự động hóa toàn bộ vòng đời của các triển khai doanh nghiệp.

Tại sao Triển khai Phần mềm Vẫn Còn Lỗi

Mặc dù đã có nhiều đổi mới trong phần mềm doanh nghiệp trong nhiều thập kỷ – từ hệ thống ERP đến nền tảng CRM – cách các hệ thống này được triển khai thực sự vẫn còn phân mảnh. Các dự án thường phụ thuộc vào các tài liệu bị phân tán, các công cụ không kết nối và kiến thức tổ chức bị mắc kẹt trong các cuộc họp và email.

Kết quả là có thể dự đoán được: sự không phù hợp giữa các đội, việc làm lại tốn kém và thời gian bị mất kiểm soát. Các ước tính của ngành cho thấy rằng một phần đáng kể của các triển khai không đáp ứng được kỳ vọng, với một số dự án vượt quá ngân sách hơn 200%.

Điều này không chỉ là một khoảng trống về công cụ. Đó là một sự thất bại trong việc phối hợp. Các yêu cầu thay đổi, các bên liên quan thay đổi và các quyết định bị mất giữa các hệ thống, khiến các đội không có một nguồn thông tin đáng tin cậy.

Xây dựng Hệ thống Hành động AI

Ở trung tâm của phương pháp tiếp cận của Auctor là những gì nó mô tả là một “hệ thống hành động AI” cho các triển khai doanh nghiệp. Thay vì hoạt động như một lớp khác trên các công cụ hiện có, nền tảng này được thiết kế để nằm ở trung tâm của toàn bộ vòng đời – từ khám phá và phạm vi đến giao hàng và thực hiện.

Hệ thống liên tục thu thập và cấu trúc hóa ngữ cảnh dự án, biến các cuộc trò chuyện, quyết định và yêu cầu thành đầu ra sẵn sàng cho việc thực hiện. Những điều này bao gồm kế hoạch nguồn lực, luồng quy trình, câu chuyện người dùng và ước tính chi phí thô, tất cả đều được căn chỉnh và có thể theo dõi lại nguồn gốc của chúng.

Sự nhấn mạnh vào tính theo dõi là một yếu tố khác biệt chính. Các đội có thể xem không chỉ những gì đã được quyết định, mà còn tại sao nó được quyết định và cách những quyết định đó ảnh hưởng đến công việc hạ nguồn. Trong thực tế, điều này giảm thiểu nhu cầu làm rõ lại và giảm thiểu rủi ro không phù hợp giữa các bên liên quan.

Từ Tuần Làm Việc đến Phút

Những người dùng sớm đã thấy sự thay đổi có thể đo lường được trong cách công việc triển khai được thực hiện. Các nhiệm vụ trước đây yêu cầu hàng tuần phối hợp có thể được hoàn thành trong vài giờ hoặc thậm chí vài phút.

Trong một trường hợp, một đội đã trả lời một đề xuất yêu cầu trong một cuối tuần với chỉ một người, đảm bảo và đóng giao dịch trong vài ngày. Trong một trường hợp khác, một nhà tư vấn đã tạo một hướng dẫn phạm vi sản xuất chi tiết trong khoảng 10 phút, thay thế một quy trình trước đây mất ba tuần.

Những lợi ích này được thúc đẩy bởi khả năng của hệ thống trong việc tái sử dụng kiến thức tổ chức. Thay vì bắt đầu từ đầu với mỗi dự án, các đội có thể tiêu chuẩn hóa các phương pháp hay nhất và áp dụng chúng một cách nhất quán trên các lần tham gia.

Đổi mới Kinh tế của Dịch vụ Triển khai

Cơ hội mà Auctor đang nhắm đến vượt xa lợi ích hiệu quả tăng dần. Đối với mỗi đô la chi cho phần mềm doanh nghiệp, nhiều đô la được chi cho dịch vụ triển khai. Tuy nhiên, những dịch vụ này vẫn gắn liền với số lượng nhân viên, với chi phí tăng tuyến tính khi các đội phát triển.

Bằng cách nhúng AI trực tiếp vào quy trình làm việc, Auctor đang cố gắng phá vỡ mô hình đó. Nếu thành công, nó có thể cho phép các công ty cung cấp nhiều công việc hơn với ít nguồn lực hơn, cải thiện lợi nhuận và chuyển sang các cấu trúc giá cố định như các thỏa thuận phí cố định.

Điều này đặc biệt liên quan khi các doanh nghiệp đang thúc đẩy việc triển khai nhanh hơn trong khi phải đối mặt với các hạn chế về nhân tài. Các tư vấn viên cao cấp thường bị kéo giãn, trong khi nhân viên trẻ thiếu kinh nghiệm cần thiết để quản lý các triển khai phức tạp. Một hệ thống có thể thu thập và phân phối chuyên môn trên các đội thay đổi động lực đó.

Vị trí là Hệ thống Ghi chép cho Công việc Triển khai

Auctor đang tham gia vào một thị trường đã thiếu một hệ thống ghi chép thực sự cho các quy trình triển khai. Mặc dù các công cụ tồn tại cho quản lý dự án, tài liệu và giao tiếp, nhưng không có công cụ nào được thiết kế để thu thập và kết nối toàn bộ ngữ cảnh của một lần tham gia theo cách có cấu trúc và có thể tái sử dụng.

Bằng cách tập trung mọi tương tác – từ các cuộc gọi khám phá ban đầu đến các tài liệu giao hàng cuối cùng – và làm cho thông tin đó có thể hành động, Auctor đang tự vị trí mình là lớp nằm giữa phần mềm doanh nghiệp và các dịch vụ cần thiết để triển khai nó. Sự hậu thuẫn từ cả các công ty đầu tư mạo hiểm hàng đầu và các nhà đầu tư doanh nghiệp chiến lược cho thấy sự tự tin vào phương pháp tiếp cận này, đặc biệt là khi các tổ chức đang tìm cách vận hành hóa AI vượt ra ngoài các trường hợp sử dụng bị cô lập.

Nếu Auctor có thể mở rộng mô hình này trên các doanh nghiệp lớn và các nhà tích hợp hệ thống, nó có tiềm năng thay đổi không chỉ cách triển khai được thực hiện, mà còn cách giá trị được nhận ra từ các khoản đầu tư phần mềm doanh nghiệp.