Các “Bản sao Kỹ thuật số Cá nhân” của Trí tuệ nhân tạo Agentic sẽ Yêu cầu Một Sự tiến hóa Xác thực Danh tính

Thông báo của Amazon về tính năng “Mua cho tôi” là một bước đi táo bạo, cho thấy tiềm năng thực sự của trí tuệ nhân tạo agentic trong thương mại điện tử. Bằng cách cho phép các tác nhân trí tuệ nhân tạo mua sản phẩm trực tiếp từ các trang web khác khi các mặt hàng đó không có sẵn trên Amazon, công ty đang định vị mình là nhà cung cấp hàng đầu về trải nghiệm mua sắm tiện lợi và thỏa mãn.

Trí tuệ nhân tạo agentic – nơi các tác nhân tự động hoạt động thay mặt cho người dùng thực – đang trên đà áp dụng nhanh chóng trong doanh nghiệp, đặc biệt là trong bối cảnh B2B. Hãy tưởng tượng một thế giới nơi “các tác nhân trí tuệ nhân tạo B2B” hoạt động trong các năng lực khác nhau (như dịch vụ khách hàng, bán hàng, chuỗi cung ứng, hoạt động CNTT, tài chính và nhân sự) có thể hành động trên nhiều nhiệm vụ doanh nghiệp thường nhật mà không cần can thiệp của con người.

Trí tuệ nhân tạo agentic cũng là tin vui trong lĩnh vực tiêu dùng, với “các tác nhân trí tuệ nhân tạo B2C” mang lại cơ hội đáng kể cho người tiêu dùng tiết kiệm thời gian và công sức trong cuộc sống hàng ngày. Hãy xem xét một “tác nhân mua hàng” có thể giúp người mua sắm trực tuyến tìm kiếm các ưu đãi tốt nhất, theo dõi giảm giá, tự động hóa mua hàng, xử lý trả hàng và đặt vé du lịch. Các khả năng trên nhiều ngành công nghiệp dường như vô tận:

• Quản lý tài chính và tài sản cá nhân – Hãy nghĩ về các tác nhân trí tuệ nhân tạo có thể tự động thực hiện các chiến lược tài chính, cân bằng danh mục đầu tư, tìm lãi suất tiết kiệm tối ưu và thậm chí quản lý việc nộp thuế.
• Dịch vụ khách hàng và hỗ trợ (cho cá nhân) – Thay vì gọi đến đường dây hỗ trợ hoặc trò chuyện với rô-bốt, một trí tuệ nhân tạo agentic cá nhân có thể giao tiếp trực tiếp với trí tuệ nhân tạo agentic của công ty để giải quyết vấn đề, làm rõ đơn hàng hoặc thực hiện thay đổi. Điều này loại bỏ nhu cầu người dùng phải lặp lại thông tin hoặc điều hướng qua các hệ thống IVR phức tạp.
• Chăm sóc sức khỏe – Các tác nhân trí tuệ nhân tạo sẽ có thể quản lý lịch hẹn, đặt thuốc theo đơn, nộp đơn yêu cầu bảo hiểm và thậm chí tìm kiếm ý kiến thứ hai hoặc phân tích nghiên cứu y khoa thay mặt cho bệnh nhân.

Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo agentic mang lại cho các trang web cơ hội để nổi bật thông qua sự tiện lợi và trải nghiệm người dùng vượt trội. Tuy nhiên, ở phía bên kia của đồng xu, trí tuệ nhân tạo agentic rất dễ bị lừa đảo. Nghiên cứu cho thấy rằng các rô-bốt đóng góp từ 40 đến 50 phần trăm lưu lượng truy cập web, với khoảng 65 phần trăm trong số các rô-bốt này được cho là có hại. Trí tuệ nhân tạo agentic cơ bản là một cách để người tiêu dùng thông thường sử dụng rô-bốt, và những kẻ lừa đảo – những người thường sử dụng rô-bốt với số lượng lớn để cho phép hoạt động ở quy mô lớn – sẽ có thời gian dễ dàng hơn để che giấu mình giữa lưu lượng truy cập agentic hợp pháp.

Ở mức cơ bản, khả năng phân biệt giữa các rô-bốt độc hại và hợp pháp này ở quy mô lớn sẽ là một yếu tố quan trọng trong việc phân biệt các nhà lãnh đạo trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo agentic. Trong một thế giới agentic, máy móc sẽ được trao quyền và sẽ đi cùng “phòng trưng bày mạng” như con người chúng ta.

Nhưng Liệu Phong cảnh Thương mại Điện tử Có Sẵn sàng?

Trí tuệ nhân tạo agentic sẽ yêu cầu một sự suy nghĩ lại, hoặc một sự mở rộng, của khuôn khổ xác thực danh tính trực tuyến như nó được biết đến ngày nay, điều này sẽ yêu cầu các nhà cung cấp giải pháp phải tiếp tục cải thiện những gì họ đang làm. Cho đến nay, khuôn khổ này đã tập trung vào ba câu hỏi:

• Người này có thực không? Sự phổ biến nhanh chóng của các bản sao giả đang yêu cầu kiểm tra tính sống cho tất cả các giao dịch rủi ro cao, đảm bảo chúng được khởi xướng bởi một người thực, sống. Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo agentic, câu trả lời có thể là, “không, tôi không phải là một người,” nhưng điều đó không có nghĩa là tính sống là không liên quan. Phát hiện tính sống nên luôn là một phần của các kiểm tra sinh trắc học xảy ra tại các điểm rủi ro cao trong hành trình người dùng, để đảm bảo một người đang trong vòng lặp – chẳng hạn như khi một tài khoản được tạo, tiền được chuyển hoặc khôi phục tài khoản được yêu cầu (“Tôi quên mật khẩu của mình”).
• Người này có đáng tin cậy không? Đây là khả năng xác định xem người dùng có phải là một kẻ lừa đảo, một khách hàng VIP trong tương lai hay một thứ gì đó ở giữa, thường liên quan đến việc kiểm tra chống lại các cơ sở dữ liệu công khai. Ví dụ, ai đó cố gắng đặt chỗ lưu trú trên một thị trường cho thuê trực tuyến sẽ được đánh dấu là rủi ro cao nếu họ có lịch sử tội phạm được biết đến về việc chiếm dụng hoặc phá hủy tài sản.
• Người này vẫn đang đứng sau tài khoản không? Điều này đề cập đến việc xác thực liên tục, vĩnh viễn – hoặc đảm bảo ở các khoảng thời gian thường xuyên rằng người dùng mà danh tính đã được xác minh tại thời điểm đăng nhập vẫn còn đó, ngăn chặn việc chiếm tài khoản bởi những người khác.

Trí tuệ nhân tạo agentic thêm một câu hỏi thứ tư – tác nhân này có thẩm quyền hành động như một đại diện của người dùng thực không? Vấn đề về thẩm quyền này là rất quan trọng, xác nhận phạm vi và thời gian của ủy quyền của con người cho tác nhân trí tuệ nhân tạo hành động như một đại diện của họ, theo ngữ cảnh. Điều này không chỉ là về việc một người ủy quyền cho một nhiệm vụ; nó là về việc đảm bảo rằng một tác nhân trí tuệ nhân tạo có các quyền cụ thể, có thể thu hồi, nhận thức được ngữ cảnh do con người tạo ra. Tất cả các hành động của tác nhân trí tuệ nhân tạo phải có thể theo dõi được đến một người thực, hợp pháp; đây là chìa khóa để các trang web B2C triển khai trí tuệ nhân tạo agentic một cách an toàn và có trách nhiệm.

Theo một ước tính gần đây, trí tuệ nhân tạo đã đứng sau khoảng 20 phần trăm của các hành vi gian lận được thực hiện vào năm 2024 trên tất cả các lĩnh vực, và con số này chỉ dự kiến sẽ tăng khi các hacker triển khai các kỹ thuật mới. Ngoài các tác nhân trí tuệ nhân tạo độc hại giả mạo các tác nhân hợp pháp, một ví dụ khác là việc chiếm đoạt tác nhân, hoặc khi một kẻ tấn công can thiệp vào cách một tác nhân nhận thức thông tin hoặc đưa ra quyết định. Vì vậy, ngoài việc xác minh tính hợp pháp và thẩm quyền của các tác nhân trí tuệ nhân tạo, việc kiểm tra tính toàn vẹn của các tác nhân cũng rất quan trọng để đảm bảo chúng không bị can thiệp.

Gartner đã điều chỉnh dự báo tăng trưởng mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo agentic với một lưu ý quan trọng: hơn 40 phần trăm của các dự án trí tuệ nhân tạo agentic sẽ bị hủy bỏ vào cuối năm 2027. Đây là một lời cảnh tỉnh mạnh mẽ – một dấu hiệu cho thấy nhiều tổ chức đang đánh giá thấp sự phức tạp của việc triển khai trí tuệ nhân tạo agentic, đặc biệt là nhu cầu đảm bảo các biện pháp kiểm soát rủi ro đầy đủ. Mặc dù có nhiều cách mà các tác nhân trí tuệ nhân tạo có thể bị khai thác để gây hại, nhưng khả năng xác minh tính hợp pháp và thẩm quyền là một bước cơ bản, nền tảng để giảm thiểu rủi ro. May mắn thay, điều cần thiết không phải là một sự phát minh lại, mà là một sự tiến hóa – một sự tăng cường của các khuôn khổ xác thực danh tính trực tuyến đã được chứng minh là tồn tại ngày nay.