Kaarel Kotkas, CEO và Người sáng lập của Veriff – Loạt phỏng vấn

Kaarel Kotkas là CEO và Người sáng lập của Veriff và đóng vai trò là người suy nghĩ chiến lược và tầm nhìn cho công ty. Ông dẫn dắt đội ngũ Veriff trong việc vượt qua gian lận và cạnh tranh trong lĩnh vực xác thực trực tuyến đang thay đổi nhanh chóng. Được biết đến với năng lượng và sự nhiệt tình, Kotkas khuyến khích đội ngũ duy trì tính toàn vẹn trong thế giới kỹ thuật số. Năm 2023, ông được công nhận trong danh sách EU Forbes 30 Under 30 và vào năm 2020, ông được vinh danh là Doanh nhân của năm của EY tại Estonia. Báo cáo Kinh doanh Bắc Âu cũng đã đưa ông vào danh sách 25 doanh nhân trẻ có ảnh hưởng nhất tại Bắc Âu.

Veriff là một công ty xác thực danh tính toàn cầu giúp các doanh nghiệp trực tuyến giảm gian lận và tuân thủ các quy định. Sử dụng Trí tuệ nhân tạo, Veriff tự động xác thực danh tính bằng cách phân tích các chỉ số công nghệ và hành vi khác nhau, bao gồm cả nhận dạng khuôn mặt.

Điều gì đã truyền cảm hứng cho bạn để thành lập Veriff và bạn đã đối mặt với những thách thức nào khi xây dựng một nền tảng phòng chống gian lận dựa trên Trí tuệ nhân tạo?

Động lực của tôi cho Veriff đến sau khi chứng kiến tận mắt việc dễ dàng giả mạo danh tính trực tuyến. Khi mua dây thừng phân hủy sinh học từ eBay cho trang trại của gia đình tôi lúc 14 tuổi, tôi đã dễ dàng vượt qua giới hạn tuổi 18+ của PayPal (PYPL ) bằng cách chỉnh sửa năm sinh trên bản sao giấy tờ tùy thân bằng cách sử dụng Photoshop.

Tôi tiếp tục thấy vấn đề về việc người dùng trực tuyến giả mạo danh tính để vượt qua các biện pháp bảo mật. Chính những trải nghiệm này đã khiến tôi nghĩ ra ý tưởng cho Veriff.

Về thách thức, một năm sau khi thành lập công ty, chúng tôi đã cho đội ngũ nghỉ cuối tuần. Đây cũng là ngày chúng tôi thực hiện một bản vá lỗi, dẫn đến gián đoạn hoàn toàn trong khả năng giám sát. Chúng tôi không nhận ra dịch vụ của mình đã tự tắt cho đến sáng thứ Bảy. Vào sáng thứ Hai, tôi phải gặp trực tiếp với khách hàng lớn nhất của chúng tôi, người đã mất hàng nghìn đô la doanh thu. Tôi đã minh bạch trong cuộc họp đó, giải thích các sai lầm từ phía chúng tôi. Chúng tôi đã bắt tay và quay lại làm việc. Điều tôi học được từ điều này là với tư cách là người sáng lập và lãnh đạo doanh nghiệp, chúng tôi phải dự kiến và chuẩn bị cho thách thức. Ngoài ra, minh bạch là chìa khóa để xây dựng niềm tin. Cuối cùng, việc chứng minh khả năng vượt qua thách thức có thể chứng minh giá trị hơn vì nó cho thấy bạn có thể giải quyết vấn đề và kiên cường.

Trong bối cảnh các deepfake trở nên tinh vi hơn, đặc biệt là trong các tình huống chính trị, bạn nghĩ những rủi ro nào là đáng kể nhất mà chúng gây ra cho các cuộc bầu cử và nền dân chủ?

Mùa bầu cử này, tính toàn vẹn của quá trình bỏ phiếu đang bị đe dọa. Trí tuệ nhân tạo có thể phân tích lượng lớn dữ liệu để xác định sở thích và xu hướng của cử tri, cho phép các chiến dịch tùy chỉnh thông điệp và nhắm vào cử tri với những thông điệp mà họ quan tâm nhất. Những kẻ xấu đã được trang bị tốt để tạo ra những câu chuyện giả mạo về các ứng cử viên thực hiện hành động mà họ chưa từng làm hoặc đưa ra những tuyên bố mà họ chưa từng nói, do đó làm tổn hại đến danh tiếng của họ và lừa dối cử tri.

Cho đến nay, chúng ta đã thấy các deepfake của những người nổi tiếng ủng hộ ứng cử viên tổng thống và các cuộc gọi tự động giả mạo. Trong khi công nghệ để phân biệt giữa nội dung được tạo ra bởi Trí tuệ nhân tạo và nội dung thực sự tồn tại, nhưng nó không khả thi khi triển khai rộng rãi. Với những rủi ro cao và tính toàn vẹn của bầu cử đang bị đe dọa, điều gì đó phải được thực hiện để bảo tồn niềm tin công chúng. Tương lai của nền kinh tế kỹ thuật số và cuộc chiến chống lại gian lận kỹ thuật số tập trung vào việc xác minh danh tính và tài khoản trực tuyến xác thực.

Deepfake có thể thao túng không chỉ hình ảnh mà còn cả giọng nói. Bạn có nghĩ rằng một phương tiện nào đó nguy hiểm hơn khi lừa dối cử tri?

Nói chung, đặc biệt là trong bối cảnh bầu cử tại Hoa Kỳ, cả hai nên được coi là những mối đe dọa ngang nhau đối với nền dân chủ. Báo cáo gần đây nhất của chúng tôi, Chỉ số Gian lận Veriff 2024: Phần 2, cho thấy 74% người được hỏi tại Hoa Kỳ lo lắng về việc Trí tuệ nhân tạo và deepfake ảnh hưởng đến bầu cử.

Sự tiến hóa của Trí tuệ nhân tạo đã tăng cường mối đe dọa đối với bảo mật, không chỉ tại Hoa Kỳ mà trên toàn cầu, trong các cuộc bầu cử năm nay. Cho dù đó là hình ảnh deepfake, giọng nói được tạo ra bởi Trí tuệ nhân tạo trong các cuộc gọi tự động nhằm ảnh hưởng đến quan điểm của cử tri, hoặc video giả mạo về các ứng cử viên, cả hai đều gây ra sự quan ngại hợp lý.

Hãy nhìn vào bức tranh lớn hơn. Khi có nhiều điểm dữ liệu có sẵn, dễ dàng hơn để đánh giá “mức độ đe dọa”. Một hình ảnh đơn lẻ có thể không đủ để xác định xem nó có phải là giả mạo hay không, nhưng một video cung cấp nhiều manh mối hơn, đặc biệt là nếu nó có âm thanh. Thêm chi tiết như thiết bị được sử dụng, vị trí hoặc ai đã quay video tăng cường sự tự tin vào tính xác thực của nó. Những kẻ gian lận luôn cố gắng hạn chế phạm vi thông tin vì nó khiến việc thao túng trở nên dễ dàng hơn. Tôi coi các cuộc gọi tự động là nguy hiểm hơn deepfake vì tạo ra âm thanh giả mạo dễ hơn tạo ra video giả mạo chất lượng cao. Ngoài ra, sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cho phép điều chỉnh âm thanh giả mạo trong thời gian thực, làm cho nó trở nên thuyết phục hơn.

Trong bối cảnh các cuộc bầu cử sắp tới, điều gì mà các chính phủ và ủy ban bầu cử nên quan tâm nhất về thông tin sai lệch dựa trên Trí tuệ nhân tạo?

Chính phủ và ủy ban bầu cử cần hiểu về phạm vi khả năng của deepfake, bao gồm cả sự tinh vi và thuyết phục mà những trường hợp gian lận này đã trở nên. Deepfake đặc biệt hiệu quả khi được triển khai chống lại các doanh nghiệp có quy trình quản lý danh tính rời rạc và không nhất quán cũng như bảo mật kém, làm cho việc triển khai các biện pháp bảo mật mạnh mẽ hoặc tiếp cận bảo mật phân lớp trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

Vẫn không có giải pháp phù hợp với mọi tình huống, do đó, một cách tiếp cận phối hợp và đa diện là chìa khóa. Điều này có thể bao gồm các kiểm tra toàn diện và mạnh mẽ đối với các tài liệu danh tính được tuyên bố, chống lại Trí tuệ nhân tạo để xác định việc thao túng hình ảnh đến, đặc biệt là liên quan đến bỏ phiếu từ xa, và quan trọng nhất, xác định những người tạo ra deepfake và nội dung giả mạo tại nguồn. Trách nhiệm xác minh lá phiếu thuộc về chính phủ và ủy ban bầu cử, cũng như các nhà cung cấp công nghệ và danh tính.

Vai trò của Trí tuệ nhân tạo và công nghệ xác thực danh tính như Veriff trong việc chống lại tác động của deepfake đối với các cuộc bầu cử và chiến dịch chính trị là gì?

Trí tuệ nhân tạo là cả một mối đe dọa và một cơ hội. Gần 78% người ra quyết định tại Hoa Kỳ đã chứng kiến sự gia tăng sử dụng Trí tuệ nhân tạo trong các cuộc tấn công gian lận trong năm qua. Mặt khác, gần 79% CEO sử dụng Trí tuệ nhân tạo và Học máy trong việc ngăn chặn gian lận. Trong thời gian gian lận đang gia tăng, các chiến lược ngăn chặn gian lận phải là toàn diện – không có công cụ đơn lẻ nào có thể chống lại mối đe dọa đa dạng như vậy. Tuy nhiên, Trí tuệ nhân tạo và xác thực danh tính có thể trao quyền cho doanh nghiệp và người dùng với một chồng đa lớp bao gồm sinh trắc học, xác thực danh tính, liên kết chéo và các giải pháp khác để vượt qua những kẻ gian lận.

Tại Veriff, chúng tôi sử dụng công nghệ Trí tuệ nhân tạo của riêng mình để xây dựng khả năng phát hiện deepfake. Điều này có nghĩa là công cụ của chúng tôi được cải thiện từ những bài học khi chúng tôi nhìn thấy một deepfake. Việc sử dụng lượng lớn dữ liệu và tìm kiếm các mẫu đã xuất hiện trước đó để xác định kết quả trong tương lai phụ thuộc vào cả công nghệ tự động hóa và kiến thức, trí tuệ của con người. Con người có hiểu biết tốt hơn về ngữ cảnh, xác định các bất thường để tạo ra một vòng phản hồi có thể được sử dụng để nâng cao các mô hình Trí tuệ nhân tạo. Việc kết hợp các thông tin và chuyên môn khác nhau để tạo ra một cách tiếp cận toàn diện đối với xác thực danh tính và phát hiện deepfake đã cho phép Veriff và khách hàng của chúng tôi vượt qua những kẻ gian lận.

Làm thế nào các doanh nghiệp và cá nhân có thể bảo vệ mình khỏi bị ảnh hưởng bởi deepfake và thông tin sai lệch dựa trên Trí tuệ nhân tạo?

Bảo vệ bản thân khỏi bị ảnh hưởng bởi deepfake và thông tin sai lệch dựa trên Trí tuệ nhân tạo bắt đầu từ việc giáo dục và nhận thức về khả năng rộng lớn của Trí tuệ nhân tạo, kết hợp với danh tính được chứng minh và tài khoản trực tuyến xác thực. Để xác định xem bạn có thể tin tưởng một nguồn thông tin hay không, bạn phải xem xét nguyên nhân chứ không phải triệu chứng. Chúng tôi phải đối mặt với vấn đề tại nguồn, nơi và bởi những kẻ tạo ra những deepfake và tài nguyên giả mạo này.

Người tiêu dùng và doanh nghiệp chỉ nên tin tưởng thông tin từ các nguồn đã được xác minh, chẳng hạn như người dùng nền tảng truyền thông xã hội đã được xác minh và các cơ quan truyền thông uy tín. Ngoài ra, sử dụng các trang web kiểm tra事实 và tìm kiếm các bất thường về hình ảnh hoặc âm thanh – chuyển động không tự nhiên, ánh sáng lạ, độ mờ hoặc không đồng bộ hóa âm thanh – chỉ là một số cách mà doanh nghiệp có thể bảo vệ mình khỏi bị lừa bởi công nghệ deepfake.

Bạn có nghĩ rằng có đủ nhận thức công chúng về nguy cơ của deepfake? Nếu không, những bước nào nên được thực hiện để cải thiện sự hiểu biết?

Chúng tôi vẫn đang trong giai đoạn nhận thức ngày càng tăng về Trí tuệ nhân tạo và giáo dục mọi người về tiềm năng của nó.

Theo Chỉ số Gian lận Veriff 2024: Phần 2, hơn một phần tư (28%) người được hỏi đã trải qua một số hình thức gian lận được tạo ra bởi Trí tuệ nhân tạo hoặc deepfake trong năm qua, một kết quả đáng chú ý cho một công nghệ mới nổi và chỉ ra bản chất ngày càng tăng của mối đe dọa này. Điều quan trọng hơn là con số này có thể thực sự cao hơn, vì 20% cho biết họ không biết liệu họ có bị nhắm mục tiêu hay không. Nhìn vào bản chất tinh vi của các cuộc tấn công gian lận được tạo ra bởi Trí tuệ nhân tạo, rất có khả năng nhiều người được hỏi đã bị nhắm mục tiêu mà không biết.

Cá nhân nên thận trọng khi gặp email hoặc cuộc gọi điện thoại đáng ngờ từ nguồn không quen biết. Các yêu cầu về thông tin nhạy cảm hoặc tiền bạc nên luôn được đối待 với sự hoài nghi, và điều quan trọng là phải tin tưởng trực giác của mình và tìm kiếm sự rõ ràng nếu điều gì đó cảm thấy không đúng.

Vai trò của các cơ quan quản lý trong cuộc chiến chống lại thông tin sai lệch dựa trên Trí tuệ nhân tạo là gì và họ có thể hợp tác với các công ty như Veriff như thế nào?

Được xem xét mức độ mà công nghệ deepfake đã được sử dụng để lừa dối công chúng và tăng cường nỗ lực lan truyền thông tin sai lệch, và với cuộc bầu cử Hoa Kỳ vẫn đang diễn ra, vẫn chưa rõ mức độ tác động của công nghệ này đối với cuộc bầu cử cũng như xã hội rộng lớn hơn. Tuy nhiên, các cơ quan quản lý đang hành động để giảm thiểu mối đe dọa của công nghệ deepfake.

Nhiều trách nhiệm trong việc giảm thiểu tác động của thông tin sai lệch thuộc về những người sở hữu các nền tảng chúng ta sử dụng thường xuyên nhất. Ví dụ, các công ty truyền thông xã hội hàng đầu phải chịu trách nhiệm nhiều hơn bằng cách hành động và triển khai các biện pháp mạnh mẽ để phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công gian lận cũng như bảo vệ người dùng khỏi thông tin sai lệch có hại.

Bạn nhìn thấy công nghệ của Veriff sẽ phát triển như thế nào trong những năm tới để vượt qua những kẻ gian lận, đặc biệt là trong bối cảnh bầu cử?

Trong thế giới kỹ thuật số đang phát triển nhanh chóng của chúng tôi, tương lai của internet phụ thuộc vào khả năng của người dùng trực tuyến trong việc chứng minh danh tính của họ; như vậy, cả doanh nghiệp và người dùng đều có thể tự tin tương tác với nhau. Tại Veriff, niềm tin đồng nghĩa với xác thực. Chúng tôi nhằm đảm bảo rằng môi trường kỹ thuật số tạo ra cảm giác an toàn và bảo mật cho người dùng cuối. Mục tiêu này sẽ đòi hỏi công nghệ phải phát triển để đối mặt với những thách thức của ngày hôm nay, và chúng tôi đã thấy điều này với sự chấp nhận rộng rãi hơn về nhận dạng khuôn mặt và sinh trắc học. Dữ liệu cho thấy người tiêu dùng coi nhận dạng khuôn mặt và sinh trắc học là phương pháp bảo mật nhất để đăng nhập vào dịch vụ trực tuyến.

Nhìn về tương lai, chúng tôi hình dung xu hướng này sẽ tiếp tục và một tương lai nơi người dùng không phải nhập và nhập lại thông tin đăng nhập khi thực hiện các nhiệm vụ khác nhau trực tuyến, mà họ có “danh tính có thể tái sử dụng” đại diện cho nhân vật của họ trên toàn web.

Để đưa chúng tôi gần hơn với mục tiêu của mình, chúng tôi gần đây đã cập nhật giải pháp Xác thực Sinh trắc học của mình để cải thiện độ chính xác và trải nghiệm người dùng, cũng như tăng cường bảo mật cho sự đảm bảo danh tính mạnh mẽ hơn. Những tiến bộ mới nhất trong công nghệ sinh trắc học đã cho phép công nghệ của chúng tôi thích nghi với hành vi của người dùng cá nhân, đảm bảo xác thực người dùng thay vì chỉ trong một phiên. Tiến bộ cụ thể này đại diện cho sự tiến bộ trên hành trình của chúng tôi hướng tới một danh tính kỹ thuật số có thể tái sử dụng.

Veriff được công nhận vì phạm vi toàn cầu trong việc ngăn chặn gian lận. Điều gì làm cho công nghệ của Veriff nổi bật trong không gian cạnh tranh như vậy?

Công nghệ của Veriff mang lại tốc độ và sự tiện lợi vì nó chính xác hơn 30 lần và nhanh hơn 6 lần so với các giải pháp cạnh tranh. Chúng tôi có cơ sở dữ liệu mẫu giấy tờ tùy thân lớn nhất trong ngành Xác thực Danh tính/Know Your Customer (KYC). Chúng tôi có thể xác thực người dùng so với 11.500 giấy tờ tùy thân do chính phủ cấp từ hơn 230 quốc gia và vùng lãnh thổ, trong 48 ngôn ngữ khác nhau. Ngoài ra, sự tiện lợi và giảm ma sát này cho phép các tổ chức chuyển đổi nhiều người dùng hơn, giảm gian lận và tuân thủ các quy định. Chúng tôi cũng có tỷ lệ tự động hóa 91% và 95% người dùng thực được xác thực thành công trong lần thử đầu tiên.

Veriff là một trong những công ty Xác thực Danh tính đầu tiên đạt được chứng nhận Cyber Essentials. Cyber Essentials là một tiêu chuẩn hiệu quả được chính phủ hỗ trợ để bảo vệ chống lại các cuộc tấn công mạng phổ biến nhất. Việc đạt được chứng nhận này chứng minh rằng Veriff coi trọng vấn đề bảo mật và đã thực hiện các bước để bảo vệ dữ liệu và hệ thống của mình. Thành tựu này là minh chứng cho cam kết không ngừng nghỉ của công ty đối với bảo mật và sự cống hiến của chúng tôi trong việc bảo vệ dữ liệu của khách hàng. Gần đây nhất, chúng tôi đã hoàn thành việc đánh giá Tuân thủ ISO/IEC 30107-3 iBeta Level 2 cho phát hiện thụ động sinh trắc học, một xác nhận độc lập bên ngoài để củng cố rằng giải pháp của Veriff đáp ứng tiêu chuẩn bảo mật sinh trắc học cao nhất.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Veriff.