Trí tuệ nhân tạo Agentic — Một bước nhảy chiến lược vào lĩnh vực chưa được khám phá

Tiềm năng chiến lược của Trí tuệ nhân tạo Agentic không nằm ở hiệu quả alone, mà ở khả năng thay đổi cách thức công việc được thực hiện và giá trị được tạo ra. Tốc độ thay đổi có nghĩa là chúng ta đang chứng kiến một động cơ chuyển đổi trở thành một động cơ khác, khi trí tuệ nhân tạo vượt ra ngoài việc thực hiện theo các hướng dẫn từng bước để hành động và thích nghi tự động. Những gì bắt đầu như việc tạo nội dung giờ đã trở thành việc thực hiện từ đầu đến cuối, chuyển từ phản hồi thụ động sang việc hoàn thành tự động các nhiệm vụ phức tạp, đa bước.

Điều này đánh dấu sự chuyển đổi từ trí tuệ nhân tạo truyền thống sang Trí tuệ nhân tạo Agentic. Các quy trình làm việc tĩnh đang nhường chỗ cho các tác nhân phần mềm tự động có thể phân tích dữ liệu, đưa ra quyết định và thực hiện hành động với sự can thiệp tối thiểu của con người.

Trong chưa đầy một năm, trí tuệ nhân tạo đã chuyển từ các phòng thí nghiệm đổi mới sang trung tâm của chiến lược doanh nghiệp. Theo Gartner, Trí tuệ nhân tạo Agentic sẽ phát triển từ các trợ lý ứng dụng đơn lẻ thành các hệ sinh thái cộng tác của các tác nhân hoạt động trên các ứng dụng và môi trường dữ liệu vào năm 2027. Vào năm 2029, các tác nhân dự kiến sẽ được tạo ra với sự dễ dàng gần như phổ biến, cộng tác với con người theo những cách hoàn toàn mới.

Kết quả là một sự thay đổi vượt ra ngoài lợi ích về năng suất. Trí tuệ nhân tạo Agentic mở ra cánh cửa cho các mô hình hoạt động mới, chu kỳ quyết định nhanh hơn và các nguồn thu nhập hoàn toàn mới.

Một kỷ nguyên mới của công việc con người – tác nhân

Câu hỏi không còn là làm thế nào để nâng cao hiệu suất với các tác nhân và công cụ trí tuệ nhân tạo tinh vi. Điều quan trọng bây giờ là làm thế nào trí tuệ được nhúng vào mô hình hoạt động. Những người chiến thắng sẽ là các tổ chức thiết kế và tạo ra các mô hình hoạt động hoàn toàn được tưởng tượng lại, kết hợp tự chủ hóa bằng trí tuệ nhân tạo với phán đoán của con người để tạo ra các khả năng doanh nghiệp quy mô mới. Phù hợp với các ưu tiên hiện tại và có thể thích nghi với sự thay đổi của ngày mai nên là phương châm.

Kết quả sẽ là tên của trò chơi. Mục tiêu không chỉ dừng lại ở việc tối ưu hóa hoặc thậm chí cải thiện hiện trạng mà còn kích hoạt các cách thức làm việc mới và chuyển đổi. Ví dụ, trên phía khách hàng, việc triển khai Trí tuệ nhân tạo Agentic có thể cung cấp dự báo bán hàng chính xác dựa trên hàng tồn kho và định giá động. Việc xử lý đơn đặt hàng của khách hàng thông minh trở nên khả thi với trí tuệ hệ thống tự động có thể tạo ra lợi thế cạnh tranh đáng kể. Trên mặt trận quản lý rủi ro, các tác nhân chuyên dụng có thể làm việc cùng nhau để liên tục quét, giải thích, truyền đạt và hành động trên các tình huống tiềm năng để giảm thiểu rủi ro ngay cả trước khi chúng xuất hiện. Một thước đo cơ bản để tận dụng Trí tuệ nhân tạo Agentic là xem xét các trường hợp đòi hỏi sự phán đoán, thích nghi và phối hợp liên tục.

Đây là cốt lõi của việc tái tạo doanh nghiệp với trí tuệ nhân tạo tự động. Nó không phải là một công cụ cho lợi ích về năng suất hoặc hiệu quả, hoặc thậm chí là chuyển đổi. Trí tuệ nhân tạo Agentic là chính sự chuyển đổi. Sự sẵn sàng cho sự tiến hóa phải bắt đầu từ tâm trí trước khi nó chuyển sang kỹ năng.

Định giá đúng giá trị từ Trí tuệ nhân tạo tự động

Sự sẵn sàng về văn hóa là một yếu tố quyết định cho các tổ chức để nhận ra giá trị thực sự của Trí tuệ nhân tạo Agentic. Nó bắt đầu bằng việc thừa nhận sự thật rằng sự gián đoạn lực lượng lao động trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo tự động là một thực tế và sau đó chuyển đổi tâm trí từ sợ hãi sang khả năng. Điều này đòi hỏi quản lý thay đổi có chủ đích với các chiến lược, truyền thông và hành động rõ ràng về sự tiến hóa của vai trò, sự tham gia của mọi người vào các quy trình làm việc do trí tuệ nhân tạo dẫn dắt, và thiết kế các con đường sự nghiệp linh hoạt và phù hợp với các chương trình tái đào tạo và nâng cao kỹ năng phù hợp. Tư duy nên tập trung vào việc lực lượng lao động sẽ làm gì với trí tuệ nhân tạo, không phải trên việc trí tuệ nhân tạo sẽ làm gì với lực lượng lao động.

Khi tâm trí đúng đắn được thiết lập, kết quả phải được ưu tiên một cách nghiêm ngặt. Các nhà lãnh đạo và quản lý cấp cao phải đưa ra quyết định cẩn thận về nơi tập trung năng lượng để mở khóa giá trị của Trí tuệ nhân tạo Agentic, phù hợp với các yêu cầu kinh doanh. Một cách tiếp cận như vậy có thể tránh sự do dự khi cần thử nghiệm mọi nỗ lực có thể vào Trí tuệ nhân tạo Agentic và loại bỏ thời gian, công sức và chi phí thừa. Những ngày khám phá trí tuệ nhân tạo tự động đang được đếm, và đã đến lúc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và thực hiện các bước táo bạo và chuyển đổi để mở khóa giá trị cạnh tranh.

Giá trị thực sự trở nên khó nắm bắt nếu niềm tin không thể được thiết lập. Và niềm tin phải được nhúng ngay từ giai đoạn thiết kế. Thiết kế thông minh của ML operations (MLOps) là điều cần thiết để cho phép quan sát và theo dõi hiệu quả để giải thích mọi quyết định. Kiểm tra A/B nghiêm ngặt sẽ cần được kết hợp để đo lường kết quả và đánh giá hiệu quả của các mô hình để di chuyển kim chỉ nam trên các KPI chính. Điều này sẽ đảm bảo tính minh bạch và khả năng đo lường cho sự cải tiến liên tục.

Cơ sở hạ tầng dữ liệu — mạch sống của các mô hình Trí tuệ nhân tạo Agentic

Trí tuệ nhân tạo Agentic nâng cao tiêu chuẩn cho quản lý dữ liệu doanh nghiệp. Nhưng nếu kết quả được tưởng tượng lại là kỳ vọng, thì quản lý dữ liệu cũng phải được tưởng tượng lại.

Điều này là vì các hệ thống tác nhân tương tác trực tiếp với các hệ thống hoạt động để thu thập hồ sơ, phân tích điều kiện, đưa ra quyết định và thực hiện hành động. Dữ liệu doanh nghiệp do đó phải chính xác cao và cung cấp ngữ cảnh nhất quán trên các đơn vị kinh doanh thông qua siêu dữ liệu và mối quan hệ. Sự ổn định của dữ liệu cũng quan trọng trong bối cảnh thay đổi nguồn và quy tắc. Chất lượng dữ liệu và tính nhất quán ngữ nghĩa, truy cập thời gian thực và sẵn sàng, thực thi chính sách tự động và khả năng theo dõi kết quả đến nguồn dữ liệu là những điều kiện tuyệt đối cho sự sẵn sàng của dữ liệu.

Quản lý Trí tuệ nhân tạo Agentic có thể còn non trẻ nhưng nó đang phát triển với tốc độ nhanh chóng. Nhảy chuyển đổi của nó nằm trong lĩnh vực đổi mới, không chỉ là hiệu quả. Tác động kinh tế của nó vượt ra ngoài năng suất vào sự linh hoạt chiến lược, khả năng đổi mới và khả năng khuếch đại vốn con người của một tổ chức. Các cấp độ tiếp theo của nó sẽ tái cấu trúc các tổ chức một cách cơ bản và viết lại các quy tắc về xuất sắc hoạt động. Các tổ chức tìm cách xây dựng các mô hình mới xung quanh các khả năng ra quyết định tự động sẽ là những người chiến thắng trong thị trường thú vị này.