Aera công bố sáu cập nhật nhằm xây dựng và quản trị các quyết định AI trong doanh nghiệp

Một tác tử AI trong doanh nghiệp có thể đề xuất đổi nhà cung cấp hoặc điều chuyển hàng tồn kho. Để biến đề xuất đó thành một quyết định kinh doanh đáng tin cậy, cần nhiều hơn thế: dữ liệu liên quan, so sánh các phương án, kiểm tra chính sách, quyền thực hiện và hồ sơ ghi lại những gì xảy ra sau đó. Aera Technology đang tập hợp các bước này thông qua sáu bổ sung cho nền tảng trí tuệ ra quyết định dựa trên tác tử của mình, được công bố tại AeraHUB 26 NYC vào ngày 27 tháng 10.

Bản phát hành bao gồm tính năng xây dựng kỹ năng bằng ngôn ngữ tự nhiên, Decision Ledger, Policy Studio, khả năng tương tác giữa các tác tử, Dynamic UX và Command Center. Luận điểm cốt lõi là các công ty cần quản lý những quyết định do tác tử đưa ra một cách có chủ đích, cũng như cách họ quản lý dữ liệu và hệ thống mà các tác tử đó sử dụng.

Cách tiếp cận này không chỉ nhằm cải thiện năng suất của từng nhân viên. Aera hướng đến các quyết định vận hành lặp đi lặp lại, chẳng hạn như sản xuất mặt hàng nào, giao hàng đến đâu và khi nào cần mua hàng—những quyết định có thể ảnh hưởng đến nhiều phòng ban và có kết quả cần được đưa vào quyết định tiếp theo.

Xây dựng trên nền tảng kết nối dữ liệu, mô hình và quá trình thực thi

Aera cung cấp nền tảng kỹ thuật. Công ty mô tả Decision Data Model là mô hình hài hòa thông tin từ các hệ thống doanh nghiệp và nguồn bên ngoài, kết hợp với khả năng điều phối các quy tắc kinh doanh, hoạt động tối ưu hóa, mô phỏng, học máy và tác tử. Nền tảng này cũng hỗ trợ người dùng tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Các kỹ năng của nền tảng tập hợp những khả năng đó để giải quyết các vấn đề kinh doanh cụ thể. Một kỹ năng kết hợp tích hợp dữ liệu, phân tích, logic ra quyết định và thực thi vào các hệ thống mục tiêu. Nhờ vậy, đây là một năng lực vận hành có thể tái sử dụng, chứ không đơn thuần là câu trả lời được tạo ra trong cửa sổ trò chuyện.

Sáu bổ sung được công bố giải quyết cách các công ty tạo lập, giám sát và mở rộng hoạt động tự động hóa đó. Chúng cũng phản ánh một giới hạn thực tế của các tác tử doanh nghiệp: khả năng suy luận chỉ hữu ích khi hệ thống có quyền truy cập vào bối cảnh kinh doanh liên quan và có cách thức được kiểm soát để thực hiện kết luận của mình.

Tính năng xây dựng kỹ năng biến yêu cầu kinh doanh thành kế hoạch tự động hóa

Trải nghiệm xây dựng kỹ năng được cập nhật bắt đầu từ một thách thức kinh doanh được diễn đạt bằng ngôn ngữ thông thường. Người dùng có thể yêu cầu Aera xây dựng một năng lực để đánh dấu các nhà cung cấp có nguy cơ gặp vấn đề. Hệ thống đề xuất một kế hoạch để người dùng xem xét, điều chỉnh và phê duyệt trước khi kế hoạch trở thành hoạt động tự động hóa quyết định có cơ chế quản trị.

Aera cho biết quy trình này thường có thể hoàn tất trong một buổi làm việc. Bản phát hành không đưa ra chuẩn đối chiếu độc lập về thời gian, nhưng mục tiêu thay đổi rất rõ: giảm khối lượng cấu hình chuyên môn cần thực hiện từ lúc mô tả vấn đề đến khi triển khai một cách ứng phó có thể lặp lại.

Bước xem xét vẫn rất quan trọng. Một yêu cầu vận hành có thể ẩn chứa những lựa chọn về dữ liệu nào đáng tin cậy, điều gì được xem là rủi ro và ai được phép hành động. Kế hoạch đề xuất giúp đưa những lựa chọn đó ra thảo luận trước khi hoạt động tự động hóa được phê duyệt. Sau đó, người dùng có thể tiếp tục điều chỉnh và cập nhật các kỹ năng thông qua hội thoại khi yêu cầu kinh doanh thay đổi.

Decision Ledger và Policy Studio đưa hoạt động quản trị vào quy trình làm việc

Decision Ledger được thiết kế để lưu giữ bối cảnh đằng sau một lựa chọn: tình huống, lập luận, các chính sách được đánh giá, hành động đã thực hiện và kết quả cuối cùng. Công cụ này ghi lại các quyết định được đưa ra trong Aera cũng như những quyết định được gửi từ các hệ thống khác thông qua API của nền tảng. Công ty cũng cho biết Aera có thể nhận diện các quyết định nảy sinh trong hội thoại và yêu cầu một người xác nhận chúng.

Hồ sơ đó có thể hữu ích khi một nhóm cần tìm hiểu lý do một ngoại lệ được phê duyệt hoặc liệu một biện pháp can thiệp trước đó có hiệu quả hay không. Hệ thống giao dịch có thể cho thấy hàng tồn kho đã được điều chuyển; hồ sơ quyết định được thiết kế để giải thích hoàn cảnh và những đánh đổi dẫn đến việc điều chuyển đó.

Policy Studio xử lý các quy tắc chi phối việc thực thi. Các nhóm tải tài liệu chính sách lên hoặc mô tả một quy tắc, rồi Aera soạn thảo các quy tắc để một người phê duyệt. Trước khi được áp dụng, các quy tắc này có thể được kiểm tra dựa trên các quyết định thực tế. Khi có hiệu lực, chúng có thể chặn một quyết định, yêu cầu phê duyệt hoặc đưa ra cảnh báo; kết quả đánh giá được ghi lại trong Decision Ledger.

Mối liên hệ giữa hai sản phẩm này có ý nghĩa quan trọng: việc kiểm tra chính sách diễn ra trong lúc đưa ra quyết định, và kết quả kiểm tra trở thành một phần trong lịch sử của quyết định đó. Nhờ vậy, các tổ chức có thể gắn kết biện pháp kiểm soát với bằng chứng về cách áp dụng những biện pháp đó, thay vì phải dựng lại quy trình sau khi sự việc đã xảy ra.

Kết nối các tác tử doanh nghiệp mà không làm mất bối cảnh kinh doanh

Các bổ sung về khả năng tương tác kết nối Aera với Microsoft Copilot Studio, các tác tử bên ngoài thông qua Agent2Agent (A2A) và các công cụ bên ngoài thông qua Model Context Protocol (MCP). Đây là những phương thức tích hợp khác nhau: A2A hỗ trợ cộng tác giữa các tác tử, trong khi MCP cung cấp giao diện để truy cập công cụ và bối cảnh.

Đối với một tổ chức đã triển khai trợ lý và tác tử, lợi ích nằm ở khả năng tái sử dụng. Các năng lực ra quyết định của Aera có thể tham gia vào quy trình làm việc hiện có, trong khi những hệ thống khác vẫn giữ giao diện và chức năng riêng. Thách thức về sản phẩm là bảo đảm bối cảnh kinh doanh, quyền hạn và các bước kiểm tra chính sách tiếp tục được áp dụng khi công việc vượt qua ranh giới giữa các hệ thống.

Thông báo mô tả khả năng tương tác giữa các hệ thống như một phương thức kết nối năng lực suy luận với hoạt động quản trị và thực thi. Tuy nhiên, việc tích hợp tự nó không chứng minh rằng đầu ra của mọi tác nhân được kết nối đều chính xác; điều đó vẫn phụ thuộc vào quy trình ra quyết định, dữ liệu nguồn và các biện pháp kiểm soát đối với hành động.

Dynamic UX và Command Center giúp hiển thị các quyết định

Dynamic UX cho phép người dùng tạo và điều chỉnh trải nghiệm bằng câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên, cùng với biểu đồ, bảng, đề xuất và mục hành động của Aera, rồi xuất bản các trải nghiệm đó trong một Skill. Aera mô tả thiết kế mới này là bước chuyển khỏi hộp thư đề xuất truyền thống, hướng đến các không gian làm việc tương tác được tùy chỉnh theo từng vai trò.

Điều này hữu ích vì mỗi quyết định đòi hỏi những bằng chứng khác nhau. Người quản lý mua sắm đánh giá rủi ro nhà cung cấp và chuyên viên lập kế hoạch đánh giá việc luân chuyển hàng tồn kho có thể cần các phương án so sánh, ngưỡng và hành động khác nhau, ngay cả khi cả hai cùng sử dụng một nền tảng.

Command Center cung cấp góc nhìn trên toàn doanh nghiệp, bao quát hoạt động ra quyết định, hiệu suất và tác động kinh doanh đối với các quyết định có cấu trúc lẫn các quyết định theo tình huống, dù con người được hỗ trợ hay việc thực thi được tự động hóa. Công cụ này hướng đến việc giúp các tổ chức đánh giá kết quả và xác định những nơi cần cải thiện quy trình ra quyết định khi triển khai được mở rộng.

“Tầm nhìn của chúng tôi từ trước đến nay luôn là quản lý các quyết định như một tài sản số: được ghi nhận, quản trị và liên tục cải thiện”, Shariq Mansoor, đồng sáng lập kiêm giám đốc công nghệ của Aera, cho biết.

Sáu bổ sung này hỗ trợ tầm nhìn đó ở những giai đoạn khác nhau trong vòng đời: xây dựng năng lực, áp dụng chính sách, điều phối các hệ thống, trình bày bằng chứng, ghi nhận kết quả và giám sát hiệu suất. Giá trị kinh doanh của chúng sẽ phụ thuộc vào mức độ phối hợp hiệu quả giữa các thành phần này trong hoạt động thực tế. Với AI trong doanh nghiệp, thay đổi có ý nghĩa là chuyển từ việc đưa ra một đề xuất có vẻ hợp lý sang quản lý một hành động mà quá trình lập luận, các giới hạn và kết quả đều có thể được xem xét.