Phỏng vấn
Adam Sadilek. Người sáng lập và CEO của AIM – Loạt phỏng vấn
Adam Sadilek là Người sáng lập và CEO của AIM. Khi còn là một đứa trẻ, ông đã đam mê robot và tự động hóa – được thúc đẩy bởi mong muốn xây dựng các hệ thống có thể học hỏi tự mình và làm cho công việc vật lý thông minh hơn, nhanh hơn và an toàn hơn. Sự đam mê sớm đó đã dẫn ông đến Google, nơi ông đã đóng góp vào công việc đột phá về trí tuệ nhân tạo trên quy mô hành tinh và xe tự hành, sau đó đã phát triển thành Waymo. Nhận ra một cơ hội chưa được khai thác, ông đã thành lập AIM để mang lại tính tự động cho việc di chuyển đất – một lĩnh vực dướipins gần như tất cả cơ sở hạ tầng của con người nhưng đã thấy rất ít tự động hóa kể từ khi ra đời của máy móc thủy lực.
AIM là một công ty tiên phong trong lĩnh vực công nghệ AI cho thiết bị nặng, biến đổi cách thức di chuyển đất trên quy mô lớn. Bằng cách kết hợp các hệ thống cảm biến, lập kế hoạch và điều khiển tiên tiến, AIM tự động hóa việc đào, san lấp và di chuyển vật liệu trên các dự án xây dựng, khai thác mỏ và chống chịu khí hậu. Công nghệ của công ty giải quyết các thách thức toàn cầu quan trọng như thiếu hụt lao động, hiện đại hóa cơ sở hạ tầng và chuẩn bị thảm họa – tạo nền tảng cho một tương lai nơi máy móc tự động có thể xây dựng trên Trái đất và ngoài không gian.
Bạn đã dành hơn một thập kỷ tại Google[x], làm việc trên các sáng kiến AI lớn bao gồm cả những gì đã trở thành Waymo. Những kinh nghiệm cụ thể nào trong thời gian đó đã thuyết phục bạn rằng việc tự động hóa thế giới vật lý – không chỉ môi trường kỹ thuật số – là tiền tuyến đúng?
Tôi đã có đặc quyền tham gia Google ngay sau khi nhận bằng tiến sĩ về AI. Làm việc tại Google[x] và Alphabet đã cho tôi kinh nghiệm thực tế để thấy tiềm năng của AI trong môi trường thực tế. Nhưng cho đến khi tôi chuyển sang xây dựng các dự án cơ sở hạ tầng vật lý, tôi thực sự nhận ra rằng tự động hóa có thể là một yếu tố thay đổi cuộc chơi trong thế giới xây dựng.
Thấy việc di chuyển đất, đất và vật liệu mỗi ngày – thậm chí đối với những người xây dựng có kinh nghiệm – đã đưa tôi đến giây phút thức tỉnh: không ai đang giải quyết vấn đề thiết yếu này theo cách có thể mở rộng. Việc di chuyển đất tự động không chỉ nâng cao đáng kể sự an toàn của nhân viên mặt đất và tăng tốc các ngành công nghiệp lớn như khai thác mỏ, xây dựng và công trình dân sự, mà còn có thể giải quyết một số thách thức lớn nhất của hành tinh, như biến đổi khí hậu và khắc phục thiệt hại lịch sử đối với hành tinh của chúng ta.
Vì vậy, trong thời gian đại dịch, tôi đã bắt đầu chuyển đổi máy móc thủ công thành máy tự động trong gara của mình, và đó là nơi AIM được sinh ra.
Với Máy móc Thông minh AIM, bạn đã chọn một lĩnh vực đã thấy rất ít robot hoặc tự động hóa kể từ khi giới thiệu máy móc thủy lực. Bạn có thể mô tả khoảnh khắc then chốt hoặc nhận thức khi bạn quyết định là thời điểm để ra mắt AIM?
Mọi thứ chúng ta xây dựng, mọi thứ chúng ta dựa vào hàng ngày, đều bắt đầu từ đất. Từ thiết bị bạn đang đọc này đến các tòa nhà, đường sá và máy móc chúng ta sử dụng mỗi ngày, tất cả đều được khai thác hoặc trồng, và khả năng di chuyển đất của chúng ta là chìa khóa cho tất cả những điều đó.
Tôi đã nhận ra trực tiếp khi làm việc trong xây dựng rằng các ngành công nghiệp di chuyển đất như khai thác mỏ và xây dựng đã thấy rất ít công nghệ và tự động hóa đã biến đổi các ngành công nghiệp khác. Trong khi các kho hàng có hệ thống băng chuyền, nhà máy tự động hóa lắp ráp, và hệ thống container hóa và theo dõi – các phương pháp chúng ta sử dụng để di chuyển lượng đất lớn chưa thực sự thay đổi trong một thời gian dài.
Tôi cũng bắt đầu hiểu nhu cầu khổng lồ để cải thiện việc di chuyển đất cũng như vậy. Việc vận hành máy móc nặng là một trong những công việc nguy hiểm nhất trên thế giới, dẫn đến cả thiếu hụt lao động cấp tính và mãn tính cho công nhân lành nghề (ngành xây dựng phải thu hút gần 1 triệu công nhân trong hai năm tới để đáp ứng nhu cầu dự án). Cũng có nhu cầu khổng lồ trên toàn cầu để di chuyển đất tự động để cải thiện mọi thứ từ chuỗi cung ứng vật liệu đến xây dựng cơ sở hạ tầng tốt hơn, loại bỏ các khu vực chất thải nguy hiểm và đảo ngược tác động tiêu cực của biến đổi khí hậu đối với hành tinh.
Tất cả những điều này đã dẫn tôi đến nhận thức rằng nền văn minh của chúng ta cần di chuyển đất tự động. Chúng ta cần tầm nhìn, tốc độ và trí tuệ để biến đổi hành tinh với độ chính xác và quy mô để giải quyết các thách thức và cơ hội lớn nhất của hành tinh. Đó là những gì đã dẫn tôi đến việc ra mắt AIM và những gì chúng tôi đang giải quyết.
Tự động hóa cho thiết bị khai thác hoặc xây dựng trình bày sự phức tạp lớn: địa hình khó khăn, điều kiện không thể đoán trước, máy móc nặng được xây dựng trong nhiều thập kỷ. Những đột phá kỹ thuật then chốt nào đã làm cho nền tảng của bạn trở nên khả thi – trong cảm biến, lập bản đồ, học máy, hoặc tích hợp?
Thiết kế trí tuệ nhân tạo nhúng để di chuyển đất, trong một số điều kiện khó khăn nhất trên hành tinh của chúng ta, không dễ dàng. Không chỉ chúng tôi cần thiết kế cho các môi trường không có đường, làn đường, hoặc các cấu trúc quy tắc khác cho AI tuân theo – chúng tôi cũng phải phát triển các hệ thống có khả năng làm điều này trong những nơi có nhiệt độ cực nóng và lạnh, bóng tối, kết nối internet kém hoặc không tồn tại, và các sự kiện thời tiết như tuyết, mưa đá hoặc bão cát.
Một trong những đột phá kỹ thuật then chốt cho AIM là giải quyết thách thức của cảm biến và lập bản đồ trong môi trường khó khăn. Công nghệ cảm biến có thể dễ bị hỏng khi được trang bị trên máy móc trải qua rung động và tác động mạnh. Vì vậy, những gì chúng tôi đã làm là loại bỏ những bộ phận dễ vỡ và nhúng tất cả các thành phần tính toán và quan trọng của AIM vào một cấu trúc được bảo vệ đặc biệt, cũng được niêm phong để ngăn chặn mảnh vụn và cát进入. Sau đó, chúng tôi cũng hàn cảm biến vào chính bộ xương của máy để cung cấp độ bền thậm chí còn cao hơn.
Sự bền bỉ này, kết hợp với học máy từ đầu đến cuối trên bo mạch, là những gì cho phép AIM tự động hóa các nhiệm vụ di chuyển đất trong một số môi trường khắc nghiệt nhất, tại các địa điểm làm việc thực tế trên toàn thế giới. Có một sự khác biệt lớn giữa một nguyên mẫu và một hệ thống được triển khai thương mại với một số công ty khai thác, xây dựng và chi nhánh của chính phủ Hoa Kỳ lớn nhất, những người dựa vào nó mỗi ngày trên các địa điểm của họ.
Chiến lược của AIM là cải tiến máy móc nặng hiện có với cảm biến, LiDAR và camera. Tại sao bạn lại chọn tận dụng thiết bị cũ thay vì phát triển hoàn toàn máy móc tự động mới từ đầu?
Câu trả lời đơn giản là chúng tôi muốn tự động hóa được tiếp cận bởi tất cả các hoạt động di chuyển đất ngày nay. Các nhà quản lý trang web và tài sản đã đầu tư hàng triệu đến hàng tỷ vào đội máy móc nặng. Chỉ một trong những máy này thường có giá hơn 1 triệu đô la và có tuổi thọ hoạt động dài. Vì vậy, không khả thi cũng như không bền vững để thay thế toàn bộ đội máy bằng máy mới để trở nên tự động.
Cách tiếp cận cải tiến trước của chúng tôi giải quyết hàng trăm nghìn máy cũ đang hoạt động trên toàn cầu. AIM cho phép các tổ chức, lớn hay nhỏ, tăng cường khả năng của họ ngay lập tức để cải thiện chuỗi cung ứng vật liệu, xây dựng cơ sở hạ tầng, bảo vệ và phục hồi các khu vực bị đe dọa hoặc bị hư hại bởi thảm họa tự nhiên và hơn thế nữa. Đây là việc giải phóng sức mạnh của tự động hóa cho các nhà vận hành với tốc độ và quy mô cần thiết cho ngày hôm nay, không phải 10 năm trong tương lai.
Song song, chúng tôi thường triển khai cùng phần cứng, phần mềm và AI trong quan hệ đối tác với các kênh, nhà phân phối và thậm chí các OEM tạo ra các máy móc thủy lực tuyệt vời mà chúng tôi tăng cường với nền tảng tự động hóa AIM chạy trên đầu các đội này. Vì vậy, nó là về sự an toàn tối đa, tạo giá trị, thành công của khách hàng chung và tính linh hoạt cho các hệ sinh thái quan trọng hàng đầu.
Nền tảng của bạn sử dụng học máy từ đầu đến cuối để máy móc có thể “học hỏi tự mình” để đào nhanh hơn và hiệu quả hơn. Làm thế nào chính xác vòng lặp phản hồi này hoạt động trong lĩnh vực, và những cải thiện hoạt động nào bạn đã quan sát được cho đến nay?
Cách tiếp cận của chúng tôi là đặt tất cả tính toán AI trên bo mạch. Kết hợp với nền tảng được tăng cường của chúng tôi hoạt động ngay cả khi không có GPS hoặc internet, chúng tôi cung cấp tự động hóa tiên tiến thông qua học máy từ đầu đến cuối được thực hiện ở cấp độ cạnh. Điều này cho phép máy móc trở nên thông minh và nhanh hơn khi chúng thực hiện công việc. Trên thực tế, trong ít hơn một giờ, một máy được trang bị AIM học cách đào thực sự tốt! Kiểm soát robot AI trở nên chính xác cực kỳ khi nó học, ví dụ, chạy với độ chính xác hai centimet thậm chí không cần GPS.
Học máy từ đầu đến cuối là chìa khóa cho máy móc AIM đạt được mức tự động hóa thương mại để thực hiện các nhiệm vụ di chuyển đất tại các địa điểm làm việc sản xuất trên toàn thế giới. Nó cũng có nghĩa là tất cả dữ liệu, phân tích và giám sát hiệu suất đều trên bo mạch để giảm hao mòn, cắt giảm thời gian ngừng hoạt động và kéo dài tuổi thọ làm việc của máy thậm chí còn nữa.
Ngoài ra, khi hệ thống học hỏi, AIM có thể cung cấp giá trị hoạt động và CapEx mới trên tiết kiệm nhiên liệu, chu kỳ nhiệm vụ, sử dụng đội, lập kế hoạch trang web AI tối ưu và loại bỏ công việc lại. Trung bình trong khai thác mỏ, AIM tạo ra thêm 13 triệu đô la giá trị quặng mỗi năm cho mỗi máy, trong khi cũng tiết kiệm 633.000 đô la cho mỗi máy mỗi năm cho các cải thiện đáy dòng (tiết kiệm trực tiếp OpEx). Loại bỏ hoàn toàn khả năng gây hại cho con người, vì không ai ở trên hoặc gần máy nữa, tất nhiên mang lại mức độ an toàn khổng lồ vốn quan trọng theo đúng nghĩa của nó và vượt qua các con số đô la.
Bạn lập luận rằng ứng dụng AI ở đây là quan trọng đối với cơ sở hạ tầng, khả năng chống chịu khí hậu, thậm chí là quốc phòng. Những trường hợp sử dụng thực tế nào đang được bạn làm việc hiện tại – và bạn nhìn thấy tác động xã hội của chúng như thế nào?
Hiện tại, một tỷ người sống dưới 10 mét so với mực nước biển đang lên, một trong sáu người sống trong khu vực có nguy cơ cháy rừng đáng kể, và hơn 3 tỷ người bị ảnh hưởng bởi đất bị suy thoái cần được phục hồi. Không có câu hỏi nào rằng sự thiếu hụt lao động đang ảnh hưởng nghiêm trọng đến tốc độ xây dựng cơ sở hạ tầng quan trọng, sửa chữa và hoàn thành dự án. Những thiếu hụt lao động này đang khiến việc đảo ngược tác động tiêu cực của biến đổi khí hậu và ngăn chặn các thách thức trong tương lai trở nên khó khăn hơn bao giờ hết.
Cách duy nhất chúng ta có thể giải quyết những thách thức này là bằng cách mang lại nhiều sức mạnh và tự động hóa hơn cho các địa điểm làm việc – để các hoạt động không bị giới hạn bởi các hạn chế về lao động, điều kiện thời tiết hoặc môi trường làm việc nguy hiểm.
Ví dụ, các đám cháy rừng đang tăng về tần suất do tác động tiêu cực của biến đổi khí hậu. Thay vì phản ứng với thiệt hại do những đám cháy này gây ra, AIM đang ngăn chặn chúng trước khi chúng xảy ra. Máy ủi được trang bị AIM có thể được thả trực tiếp vào rừng sâu để tạo ra các đường ngăn cháy ngăn không cho các đám cháy rừng lan rộng, tất cả đều được vận hành từ xa. Tương tự, cách bạn xây dựng một con đê hoặc tường biển là để rất có chủ đích đống lên vật liệu dọc theo bờ biển để nâng nó lên. Nó tương tự như công việc đất chúng tôi đã làm.
Trí tuệ nhân tạo sẽ biến đổi cách chúng ta phản ứng và ngăn chặn những thảm họa tự nhiên và thách thức khí hậu này xảy ra.
Ngành công nghiệp khai thác và xây dựng thường có các phương pháp cố hữu, quy định nặng và dung sai rủi ro thấp nhưng việc áp dụng tự động hóa thấp. Những rào cản phi kỹ thuật (văn hóa, quy định, hoạt động) nào mà AIM phải đối mặt trong việc mở rộng giải pháp của mình?
Luôn là một thách thức khi một công nghệ biến đổi bước vào không gian nơi các phương pháp đã được thiết lập trong nhiều thập kỷ. Công nghệ AI luôn mang lại một chút hoài nghi đối với các ngành công nghiệp phi kỹ thuật. Nhưng với AIM, chúng tôi đã có thể vượt qua những thách thức này bằng cách thể hiện vật lý cho các nhà vận hành cách AIM hoạt động, cách nó mang lại cho họ đòn bẩy, và cách họ di chuyển lên các sự nghiệp an toàn, hài lòng và bền vững hơn.
Những ngành công nghiệp này đang cảm nhận được tác động của sự thiếu hụt lao động và nhu cầu ngày càng tăng trực tiếp, và khi họ có thể thấy cách máy móc được trang bị AIM có thể hoàn thành một ca làm việc tự động với độ chính xác, hoặc hoạt động trong các vị trí quá nguy hiểm cho đội của họ để đi, những lo ngại này biến mất. Thay vì bị kẹt trong máy móc, các nhà vận hành rất hào hứng khi học cách họ có thể vận hành các đội tự động ở khoảng cách an toàn (và trong điều hòa hoặc sưởi ấm) để tăng cả sản lượng và thời gian hoạt động.
Nhu cầu ngày càng tăng về hiệu quả hoạt động vượt qua các chướng ngại vật truyền thống ngăn cản việc áp dụng.
Bạn đã thành lập AIM vào thời điểm khi rất ít người đang tìm cách áp dụng AI trong máy móc nặng và di chuyển đất. Bạn đã làm thế nào để kết tinh tầm nhìn dài hạn cho AIM – và bạn đã cân bằng giữa việc thử nghiệm sớm với câu chuyện lớn hơn của ngành về tự động hóa trong khai thác và xây dựng?
Khi tôi rời Google, tôi bắt đầu xây dựng các dự án cơ sở hạ tầng vật lý nặng – điều này đã khiến tôi nhận ra rằng chúng tôi cần đưa các hoạt động tự động vào thế giới vật lý.
Tự động hóa luôn là một giấc mơ cho các ngành công nghiệp khai thác và xây dựng; mọi người đều hy vọng rằng một giải pháp sẽ xuất hiện, nhưng không ai đang thực sự tạo ra nó. Với một nền tảng kỹ thuật và ngành công nghiệp cụ thể, tầm nhìn cho AIM đã rõ ràng. Tôi hiểu các khoảng trống hoạt động cần được giải quyết và cách AI có thể được áp dụng trong thế giới vật lý, và tôi biết thị trường cho tối ưu hóa này đã có.
Đưa việc làm của bạn trên cả trí tuệ nhân tạo trên quy mô hành tinh (tại Google/Waymo) và hiện tại là tự động hóa di chuyển đất, bạn so sánh tác động tiềm năng của AI trong thế giới vật lý so với những gì chúng ta đã thấy trong lĩnh vực kỹ thuật số?
Trí tuệ nhân tạo đã biến đổi cách chúng ta hoạt động trong thế giới kỹ thuật số, và chúng ta đang thấy một giá trị tương tự trong thế giới vật lý – nhưng với quy mô thậm chí còn lớn hơn. Giống như cách AI đang biến đổi cách con người tiến hành nghiên cứu, quản lý nhiệm vụ và giảm giám sát của con người, AIM đang biến đổi cách máy móc vật lý hoạt động, học hỏi từ kinh nghiệm và thích nghi với môi trường thay đổi.
Chúng tôi đang cho phép các nhà vận hành con người thực hiện công việc của họ tốt hơn bằng cách trang bị cho họ máy móc tự động có thể hoạt động trong các vị trí họ không thể tiếp cận vật lý, hoạt động trong điều kiện thời tiết mà thông thường sẽ đóng cửa một địa điểm xây dựng, và duy trì năng suất liên tục. Cả ứng dụng kỹ thuật số lẫn vật lý của AI không nhằm mục đích thay thế con người hoàn toàn – nó là về việc tăng cường cách con người có thể làm việc.
Bạn đã gợi ý rằng tầm nhìn của AIM mở rộng ra ngoài Trái đất – vào xây dựng và biến đổi hành tinh ngoài hành tinh. Tầm nhìn đó thực tế như thế nào trong quan điểm của bạn, và bạn nhìn thấy AIM đóng vai trò gì trong tương lai đó?
Đưa tự động hóa này đến tất cả các góc của Trái đất là bước đầu tiên – nhưng khi xây dựng ngoài hành tinh và sử dụng tài nguyên trở thành hiện thực, nhu cầu về máy móc nặng tự động và năng lượng từ xa sẽ trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Chúng ta không thể vận chuyển một đội xây dựng con người đến Sao Hỏa, nhưng chúng ta có thể gửi máy móc được trang bị AIM có thể hoạt động trong những điều kiện thời tiết khắc nghiệt, tất cả đều học hỏi từ kinh nghiệm của chúng về cách hoạt động tốt hơn cho cảnh quan đó. Chúng ta cần máy móc không chỉ hoạt động qua điều khiển từ xa; chúng ta cần máy móc có thể hoạt động hoàn toàn tự động trong các vị trí con người không thể.
