Adam Sadilek – Người sáng lập và CEO của AIM – Phỏng vấn

Adam Sadilek là Người sáng lập và CEO của AIM. Khi còn nhỏ, anh đã bị thu hút bởi robot và tự động hóa – được thúc đẩy bởi mong muốn xây dựng các hệ thống có thể học hỏi và làm việc thông minh, nhanh chóng và an toàn hơn. Sự quan tâm sớm đó đã dẫn anh đến Google (GOOGL ), nơi anh đã đóng góp vào các công việc đột phá về trí tuệ nhân tạo trên quy mô hành tinh và xe tự hành, sau đó đã phát triển thành Waymo. Nhận ra một cơ hội chưa được khai thác, anh đã thành lập AIM để mang lại tính tự động hóa cho việc di chuyển đất – một lĩnh vực dướipin gần như tất cả cơ sở hạ tầng của con người nhưng đã thấy rất ít tự động hóa kể từ khi giới thiệu máy móc thủy lực.

AIM đang tiên phong trong việc phát triển nền tảng trí tuệ nhân tạo đầu tiên trên thế giới cho thiết bị nặng, biến đổi cách di chuyển đất trên quy mô lớn. Bằng cách kết hợp các hệ thống cảm nhận, lập kế hoạch và điều khiển tiên tiến, AIM tự động hóa việc đào, san và di chuyển vật liệu trên các dự án xây dựng, khai thác và dự án chống chịu khí hậu. Công nghệ của công ty giải quyết các thách thức toàn cầu quan trọng như thiếu hụt lao động, hiện đại hóa cơ sở hạ tầng và chuẩn bị cho thảm họa – tạo nền tảng cho một tương lai nơi máy móc tự động có thể xây dựng cả trên Trái đất và ngoài không gian.

Bạn đã dành hơn một thập kỷ tại Google[x], làm việc trên các sáng kiến trí tuệ nhân tạo chính bao gồm cả những gì đã trở thành Waymo. Những kinh nghiệm cụ thể nào trong thời gian đó đã thuyết phục bạn rằng tự động hóa thế giới vật lý – không chỉ môi trường kỹ thuật số – là tiền phong?

Tôi đã có đặc quyền tham gia Google ngay sau khi nhận bằng tiến sĩ về trí tuệ nhân tạo. Làm việc tại Google[x] và Alphabet (GOOG ) đã cho tôi kinh nghiệm thực tế để thấy tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong môi trường thực. Nhưng cho đến khi tôi chuyển sang xây dựng các dự án cơ sở hạ tầng vật lý, tôi thực sự nhận ra được mức độ thay đổi mà tự động hóa có thể mang lại trong thế giới được xây dựng.

Thấy được sự khó khăn khi di chuyển đất, đất, và vật liệu mỗi ngày – thậm chí đối với những người xây dựng có kinh nghiệm – đã đưa tôi đến khoảnh khắc ánh sáng: không ai đang giải quyết vấn đề thiết yếu này theo cách có thể mở rộng. Tự động hóa việc di chuyển đất sẽ không chỉ nâng cao đáng kể sự an toàn của nhân viên mặt đất và tăng tốc các ngành công nghiệp lớn như khai thác, xây dựng và công trình dân sự, mà còn có thể giải quyết một số thách thức lớn nhất của hành tinh chúng ta, như biến đổi khí hậu và khắc phục những thiệt hại đã được thực hiện đối với hành tinh của chúng ta.

Vì vậy, trong thời gian đại dịch, tôi đã bắt đầu chuyển đổi máy móc thủ công thành máy móc tự động trong gara của mình, và đó là nơi AIM được sinh ra.

Với Máy móc Thông minh AIM, bạn đã chọn một lĩnh vực đã thấy rất ít robot hoặc tự động hóa kể từ khi giới thiệu máy móc thủy lực. Bạn có thể mô tả khoảnh khắc quan trọng hoặc nhận thức khi bạn quyết định là thời điểm để ra mắt AIM?

Mọi thứ chúng ta xây dựng, chúng ta dựa vào mỗi ngày, bắt đầu từ đất. Từ thiết bị bạn đang đọc này bây giờ đến các tòa nhà, đường sá và máy móc chúng ta sử dụng mỗi ngày, tất cả đều được khai thác hoặc trồng, và khả năng di chuyển đất của chúng ta là chìa khóa cho tất cả những điều đó.

Tôi đã nhận ra trực tiếp khi làm việc trong xây dựng rằng các ngành công nghiệp di chuyển đất như khai thác và xây dựng đã thấy rất ít công nghệ và tự động hóa đã biến đổi các ngành công nghiệp khác. Trong khi các nhà kho có hệ thống băng chuyền, nhà máy có dây chuyền lắp ráp tự động, và hệ thống container hóa và theo dõi – các phương pháp chúng ta sử dụng để di chuyển lượng đất lớn chưa thực sự thay đổi trong một thời gian dài.

Tôi cũng bắt đầu hiểu nhu cầu khổng lồ để cải thiện việc di chuyển đất cũng như vậy. Vận hành máy móc nặng là một trong những công việc nguy hiểm nhất trên thế giới, dẫn đến cả thiếu hụt lao động cấp tính và mãn tính cho công nhân có kỹ năng (ngành xây dựng phải thu hút gần 1 triệu công nhân trong hai năm tới để đáp ứng nhu cầu dự án). Cũng có một nhu cầu đáng kinh ngạc trên toàn cầu để tự động hóa việc di chuyển đất để cải thiện mọi thứ từ chuỗi cung ứng vật liệu đến xây dựng cơ sở hạ tầng vượt trội, khắc phục các khu vực bị đe dọa hoặc bị hư hại bởi thiên tai, và hơn thế nữa.

Tất cả những điều này đã dẫn tôi đến nhận thức rằng nền văn minh của chúng ta cần tự động hóa việc di chuyển đất. Chúng ta cần tầm nhìn, tốc độ và trí tuệ để biến đổi hành tinh với độ chính xác và quy mô để giải quyết các thách thức và cơ hội lớn nhất của hành tinh.

Tự động hóa cho khai thác hoặc thiết bị xây dựng trình bày sự phức tạp khổng lồ: địa hình khó khăn, điều kiện không thể đoán trước, máy móc nặng được xây dựng trong nhiều thập kỷ. Những đột phá kỹ thuật chính nào đã làm cho nền tảng của bạn trở nên khả thi – trong cảm biến, lập bản đồ, học máy, hoặc tích hợp?

Thiết kế trí tuệ nhân tạo nhúng để di chuyển đất, trong một số điều kiện khó khăn nhất trên hành tinh của chúng ta, không dễ dàng. Không chỉ chúng tôi cần thiết kế cho các môi trường mà không có đường, làn đường, hoặc các cấu trúc quy tắc khác cho trí tuệ nhân tạo để theo dõi – chúng tôi cũng phải phát triển các hệ thống có khả năng thực hiện điều này trong những nơi có nhiệt độ và lạnh cực độ, bóng tối, kết nối internet kém hoặc không tồn tại, và các sự kiện thời tiết như tuyết, mưa đá, hoặc bão cát.

Một trong những đột phá kỹ thuật chính của AIM là giải quyết thách thức của cảm biến và lập bản đồ trong môi trường khó khăn. Công nghệ cảm biến có thể dễ bị hỏng khi được trang bị trên máy móc có rung động và tác động lớn. Vì vậy, những gì chúng tôi đã làm là loại bỏ những bộ phận dễ vỡ và nhúng tất cả các thành phần tính toán và quan trọng của AIM vào một cấu trúc được bảo vệ đặc biệt, cũng được niêm phong để ngăn chặn bụi và cát xâm nhập. Sau đó, chúng tôi cũng hàn cảm biến vào chính khung của máy để cung cấp độ bền thậm chí còn cao hơn.

Sự bền bỉ này, kết hợp với học tập từ đầu đến cuối mạnh mẽ trên tàu, là điều cho phép AIM tự động hóa các nhiệm vụ di chuyển đất trong một số môi trường cực đoan nhất, tại các địa điểm làm việc sản xuất thực tế trên toàn thế giới. Có một mức độ khác biệt lớn giữa một nguyên mẫu và một hệ thống được triển khai thương mại với một số nhà khai thác, xây dựng và chi nhánh của chính phủ Hoa Kỳ lớn nhất, những người dựa vào nó mỗi ngày trên các địa điểm của họ.

Chiến lược của AIM là cải tiến máy móc nặng hiện có với cảm biến, LiDAR và camera. Tại sao bạn lại chọn tận dụng thiết bị legacy thay vì phát triển hoàn toàn máy móc tự động mới từ đầu?

Câu trả lời đơn giản là chúng tôi muốn tự động hóa được tiếp cận bởi tất cả các hoạt động di chuyển đất hôm nay. Các nhà quản lý trang web và tài sản đã đầu tư hàng triệu đến hàng tỷ vào đội máy móc nặng. Chỉ một trong những máy móc này thường có giá hơn 1 triệu đô la và có tuổi thọ hoạt động dài. Vì vậy, việc thay thế toàn bộ đội máy móc bằng máy móc mới để trở nên tự động không phải là khả thi hay bền vững.

Cách tiếp cận cải tiến trước của chúng tôi giải quyết hàng trăm nghìn máy móc legacy đang hoạt động trên toàn cầu. AIM cho phép các tổ chức, lớn hay nhỏ, tăng cường khả năng của họ ngay lập tức để cải thiện chuỗi cung ứng vật liệu, xây dựng cơ sở hạ tầng, bảo vệ và phục hồi các khu vực bị đe dọa hoặc bị hư hại bởi thiên tai, và hơn thế nữa. Đây là việc mở khóa sức mạnh của tự động hóa cho các nhà vận hành với tốc độ và quy mô cần thiết cho ngày hôm nay, không phải 10 năm trong tương lai.

Song song, chúng tôi thường triển khai cùng phần cứng, phần mềm và trí tuệ nhân tạo với các kênh, nhà phân phối và thậm chí các nhà sản xuất OEM những máy móc thủy lực tuyệt vời mà chúng tôi tăng cường với nền tảng tự động hóa AIM chạy trên các đội máy móc này. Vì vậy, nó là về sự an toàn tối đa, tạo giá trị, thành công chung của khách hàng và tính linh hoạt cho các hệ sinh thái quan trọng.

Nền tảng của bạn sử dụng học tập từ đầu đến cuối để máy móc có thể “học hỏi” và đào nhanh hơn và hiệu quả hơn. Làm thế nào chính xác vòng lặp phản hồi này hoạt động trong lĩnh vực, và những cải thiện hoạt động nào bạn đã quan sát được cho đến nay?

Cách tiếp cận của chúng tôi là đặt tất cả tính toán trí tuệ nhân tạo lên tàu. Kết hợp với nền tảng được tăng cường của chúng tôi hoạt động thậm chí không có GPS hoặc internet, chúng tôi cung cấp tự động hóa tiên tiến thông qua học tập từ đầu đến cuối được thực hiện tại cạnh. Điều này cho phép máy móc trở nên thông minh và nhanh hơn khi chúng thực hiện công việc. Trên thực tế, trong ít hơn một giờ, một máy móc được trang bị AIM học cách đào thực sự tốt! Kiểm soát robot trí tuệ nhân tạo trở nên cực kỳ chính xác khi nó học hỏi, ví dụ, chạy với độ chính xác hai centimet thậm chí không cần GPS.

Học tập từ đầu đến cuối là chìa khóa cho máy móc AIM đạt được mức độ tự động hóa thương mại để thực hiện các nhiệm vụ di chuyển đất tại các địa điểm làm việc sản xuất trên toàn thế giới. Nó cũng có nghĩa là tất cả dữ liệu, phân tích và giám sát hiệu suất được tích hợp để giảm hao mòn, cắt giảm thời gian ngừng hoạt động và kéo dài tuổi thọ làm việc của máy móc thậm chí còn lâu hơn.

Ngoài ra, khi hệ thống học hỏi, AIM có thể cung cấp giá trị hoạt động và CapEx mới trên tiết kiệm nhiên liệu, chu kỳ nhiệm vụ, sử dụng đội máy móc, lập kế hoạch trang web AI tối ưu và loại bỏ việc làm lại. Trung bình trong khai thác, AIM tạo ra thêm 13 triệu đô la giá trị quặng mỗi năm cho mỗi máy móc cho lợi nhuận hàng đầu, trong khi cũng tiết kiệm 633.000 đô la cho mỗi máy móc mỗi năm cho cải thiện hàng đáy (tiết kiệm trực tiếp OpEx). Loại bỏ hoàn toàn bất kỳ khả năng gây hại cho con người, vì không ai ở trên hoặc gần máy móc, tất nhiên mang lại một mức độ an toàn đáng kể mà vượt qua cả con số đô la.

Bạn lập luận rằng ứng dụng của trí tuệ nhân tạo ở đây là quan trọng đối với cơ sở hạ tầng, khả năng chống chịu khí hậu, thậm chí là quốc phòng. Những trường hợp sử dụng thực tế nào đang được bạn làm việc trên hiện tại – và bạn nhìn thấy tác động xã hội của chúng như thế nào?

Hiện tại, một tỷ người sống ít hơn 10 mét so với các đại dương đang tăng, một trong sáu người sống trong các khu vực có nguy cơ cháy rừng đáng kể, và hơn 3 tỷ người bị ảnh hưởng bởi đất bị suy thoái cần được phục hồi. Không có câu hỏi nào rằng thiếu hụt lao động đang ảnh hưởng nghiêm trọng đến tốc độ xây dựng cơ sở hạ tầng quan trọng, sửa chữa và hoàn thành dự án. Những thiếu hụt lao động này đang khiến việc khắc phục những tác động tiêu cực của biến đổi khí hậu và ngăn chặn các thách thức trong tương lai trở nên khó khăn hơn.

Cách duy nhất chúng ta có thể giải quyết những thách thức này là bằng cách mang lại nhiều sức mạnh và tự động hóa hơn cho các địa điểm làm việc – để các hoạt động không bị giới hạn bởi các hạn chế về lao động, điều kiện thời tiết hoặc môi trường làm việc nguy hiểm.

Ví dụ, các đám cháy rừng đang tăng về tần suất do những tác động tiêu cực của biến đổi khí hậu. Thay vì phản ứng với thiệt hại do những đám cháy này gây ra, AIM đang ngăn chặn chúng trước khi chúng xảy ra. Máy móc dozer được trang bị AIM có thể được thả trực tiếp vào rừng sâu để tạo ra các vùng ngăn cháy mà ngăn chặn các đám cháy lan rộng, tất cả trong khi được vận hành từ xa. Tương tự, cách bạn xây dựng một con đê hoặc tường biển là để rất có chủ đích chất lên vật liệu dọc theo bờ biển để nâng nó lên. Nó tương tự như các công trình đất chúng tôi đã làm.

Trí tuệ nhân tạo sẽ biến đổi cách chúng ta phản ứng và ngăn chặn những thảm họa tự nhiên và thách thức khí hậu này.

Ngành công nghiệp khai thác và xây dựng thường có các thực tiễn lâu đời, quy định nặng và dung sai rủi ro thấp nhưng việc áp dụng tự động hóa thấp. Những rào cản phi kỹ thuật (văn hóa, quy định, hoạt động) nào mà AIM phải đối mặt khi mở rộng giải pháp của mình?

Luôn là một thách thức khi một công nghệ biến đổi bước vào không gian nơi các thực tiễn đã được thiết lập trong nhiều thập kỷ. Trí tuệ nhân tạo luôn mang lại một chút hoài nghi cho các ngành công nghiệp phi kỹ thuật. Nhưng với AIM, chúng tôi đã có thể vượt qua những thách thức này bằng cách thể hiện cho các nhà vận hành cách AIM hoạt động, cách nó mang lại cho họ lợi thế, và cách họ chuyển sang các công việc an toàn, thỏa mãn và bền vững hơn.

Những ngành công nghiệp này đang cảm nhận được tác động của thiếu hụt lao động và nhu cầu ngày càng tăng, và khi họ có thể thấy máy móc được trang bị AIM hoàn thành một ca làm việc tự động với độ chính xác, hoặc hoạt động trong các vị trí quá nguy hiểm cho đội của họ, những lo ngại này biến mất. Thay vì bị kẹt trong máy móc, các nhà vận hành rất hào hứng khi học cách họ có thể vận hành các đội máy móc tự động từ một khoảng cách an toàn (và trong điều hòa hoặc sưởi ấm) để tăng cả sản lượng và thời gian hoạt động.

Nhu cầu ngày càng tăng về hiệu quả hoạt động vượt qua các rào cản truyền thống ngăn cản việc áp dụng.

Bạn đã thành lập AIM vào một thời điểm khi ít người đang tìm cách áp dụng trí tuệ nhân tạo vào máy móc nặng và di chuyển đất. Làm thế nào bạn đã kết tinh tầm nhìn dài hạn cho AIM – và làm thế nào bạn đã cân bằng giữa việc thử nghiệm sớm với câu chuyện ngành lớn hơn về tự động hóa trong khai thác và xây dựng?

Khi tôi rời Google, tôi bắt đầu xây dựng các dự án cơ sở hạ tầng vật lý đòi hỏi độ trễ thấp và tốc độ cực độ – đó là khi tôi biết rằng chúng tôi cần mang tự động hóa vào thế giới vật lý.

Tự động hóa luôn là một giấc mơ cho các ngành công nghiệp khai thác và xây dựng; mọi người đều hy vọng một giải pháp sẽ xuất hiện, nhưng không ai đang thực hiện nó. Với một nền tảng kỹ thuật và ngành công nghiệp cụ thể, tầm nhìn cho AIM đã rõ ràng. Tôi hiểu được các khoảng trống hoạt động cần được giải quyết và cách trí tuệ nhân tạo có thể được áp dụng trong thế giới vật lý, và tôi biết thị trường cho tối ưu hóa này đã có.

Đưa việc của bạn trên cả quy mô hành tinh trí tuệ nhân tạo (tại Google/Waymo) và bây giờ là tự động hóa di chuyển đất, bạn so sánh tác động tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong thế giới vật lý với những gì chúng ta đã thấy trong lĩnh vực kỹ thuật số?

Trí tuệ nhân tạo đã biến đổi cách chúng ta hoạt động trong thế giới kỹ thuật số, và chúng tôi đang thấy một giá trị tương tự trong thế giới vật lý – nhưng với quy mô thậm chí còn lớn hơn. Giống như cách trí tuệ nhân tạo đang biến đổi cách con người có thể thực hiện nghiên cứu, quản lý nhiệm vụ và giảm giám sát của con người, AIM đang biến đổi cách máy móc vật lý hoạt động, học hỏi từ kinh nghiệm và thích nghi với các môi trường thay đổi.

Chúng tôi đang cho phép các nhà vận hành thực hiện công việc của họ tốt hơn bằng cách trang bị cho họ máy móc tự động có thể hoạt động trong các vị trí mà con người không thể tiếp cận, hoạt động trong điều kiện thời tiết mà thường sẽ đóng một địa điểm làm việc, và duy trì năng suất liên tục. Cả ứng dụng kỹ thuật số và vật lý của trí tuệ nhân tạo đều không nhằm mục đích thay thế con người hoàn toàn – nó là về việc tăng cường cách con người có thể làm việc.

Bạn đã gợi ý rằng tầm nhìn của AIM vượt ra ngoài Trái đất – vào xây dựng và biến đổi hành tinh ngoài hành tinh. Tầm nhìn đó thực tế như thế nào trong quan điểm của bạn, và vai trò nào bạn nhìn thấy AIM sẽ đóng trong tương lai đó?

Mang tự động hóa này đến mọi góc của Trái đất là bước đầu tiên – nhưng khi xây dựng và sử dụng tài nguyên ngoài hành tinh trở thành hiện thực, nhu cầu về máy móc nặng tự động có thể hoạt động trong những điều kiện thời tiết cực đoan sẽ trở nên quan trọng hơn. Chúng ta không thể vận chuyển một đội xây dựng của con người đến Sao Hỏa, nhưng chúng ta