Mùa Hè Bất Mãn Xung Quanh Chức Năng Xóa Tải Lên của ChatGPT

Vào ngày 23 tháng 3 năm nay, OpenAI giới thiệu Thư viện cho ChatGPT. Giờ đây, thay vì biến mất như những tin nhắn Snapchat lo lắng, mọi thứ bạn tải lên trong một phiên trò chuyện sẽ được lưu vĩnh viễn – và được dùng để đào tạo các mô hình AI mới, với giả định bạn để cài đặt mặc định như vậy.

Các tệp PDF, hình ảnh, văn bản dán (được tự động chuyển thành tệp văn bản và lưu lại), và bất kỳ thứ gì khác mà tính năng tải lên cho phép, sẽ tồn tại vĩnh viễn, trừ khi bạn tốn công xóa chúng.

Khi tính năng phát triển, quy trình quản lý thùng rác của Thư viện đã áp dụng mô hình ’email’, trong đó hành động xóa chỉ đơn giản là di chuyển các tệp vào khu vực chờ; và từ đó, các mục sẽ được xóa hoàn toàn sau ba mươi ngày.

Từ ngày 5 tháng 5, đối với người dùng web Plus và Pro, GPT-5.5 Instant có khả năng thu thập ngữ cảnh từ các cuộc trò chuyện trước, các tệp đã tải lên và/hoặc được tạo ra (và, tùy chọn, Gmail), nhằm cải thiện chất lượng phản hồi.

Chín ngày sau, OpenAI giới thiệu các gói trả phí, với các giới hạn lưu trữ dữ liệu khác nhau tùy vào mức phí bạn trả; và đột nhiên toàn bộ mô hình chuyển từ email sang iCloud, OneDrive, hoặc bất kỳ giải pháp lưu trữ dưới dạng dịch vụ một cú nhấp chuột nào khác, được thiết kế để trích xuất dữ liệu vĩnh viễn và chi phí thuê ngày càng tăng.

Đã đến lúc chi trả – gặp giới hạn trên sản phẩm ChatGPT của OpenAI. Nguồn

Chúng Tôi Có Thể Nhớ Nó Cho Bạn, Bán Lẻ

Tuy nhiên, ở đây OpenAI có một điểm thu hút bổ sung, vì đã trở nên rõ ràng – chắc chắn với tôi – rằng chính sách giữ lại tải lên mới đã cải thiện đáng kể tính liên tục và khả năng nhớ ngữ cảnh riêng của người dùng của ChatGPT (giả sử bạn không thường xuyên xóa các tệp tải lên của mình).

Cùng lúc đó, giao diện bộ nhớ dài hạn (LTM) cũ của ChatGPT trở nên ít có thể chỉnh sửa trực tiếp hơn, biến thành một ma trận thông tin tự tiến hóa nhưng không thẩm thấu về bạn và thế giới của bạn. Nếu bạn may mắn, và gió thổi thuận lợi, bạn có thể yêu cầu GPT lưu một đặc điểm cụ thể vào LTM, và nó sẽ thực hiện thay vì nói rằng công cụ gửi LTM không khả dụng trong cuộc trò chuyện đó:

Giao diện người dùng bộ nhớ ‘mờ’ mới, nơi các khía cạnh cá nhân không thể được loại bỏ riêng lẻ như trước.

Tuy nhiên, tập dữ liệu cũ này không còn có thể chỉnh sửa một cách đơn giản; vị trí quản lý bộ nhớ dường như đã chuyển từ LTM sang các tài liệu, hình ảnh và các mảnh vụn lịch sử khác được tích lũy từ các cuộc trò chuyện trước của người dùng.

Những hiện vật này, mà nhiều người đã ghi chú trên các diễn đàn, được xử lý riêng biệt so với các cuộc trò chuyện đã tạo ra chúng; xóa một cuộc trò chuyện không xóa các hình ảnh và tệp liên quan, và hiện tại không có tùy chọn nào để thực hiện việc đó.

Điều này có thể được hiểu là một ‘mô hình tối’ khiến người dùng nghiêng về việc giữ lại dữ liệu, cho đến khi họ đạt đến mức mà khối lượng dữ liệu đến mức choáng ngợp, và quy trình xóa được cung cấp đến mức chậm chạp kinh khủng, khiến việc chỉ xóa tài khoản ChatGPT và bắt đầu lại từ đầu trở nên dễ dàng hơn.

Giải pháp ‘hạt nhân’ ngày càng được thấy khi thảo luận về ma sát xung quanh việc xóa tải lên. Nguồn

Vì vậy, hiện tại sự đánh đổi được đưa ra cho người dùng là họ phải tin tưởng OpenAI với các tệp của mình; tốn công quản lý và xóa các tệp tải lên ‘nhạy cảm’ như giấy tờ tùy thân hoặc dữ liệu khách hàng (mặc dù các phương pháp hiện tại do OpenAI cung cấp thường khiến việc điều hướng một lượng lớn tệp tải lên trở nên khó khăn); và chấp nhận rằng nếu họ thành công trong việc xóa các tệp tải lên, các cuộc trò chuyện tương lai sẽ thiếu ngữ cảnh đến từ dữ liệu đã tích lũy đó.

Mặc dù hầu hết người dùng không phải là nhà khoa học dữ liệu, và có thể không dễ dàng hiểu cách lựa chọn và cắt giảm các bộ sưu tập tệp tải lên lớn một cách có chọn lọc và thông minh, các công cụ để giải quyết vấn đề dường như vẫn không đáp ứng được nhiệm vụ:

Vào thời điểm viết bài, yêu cầu cải thiện quản lý xóa này chỉ mới được đăng ngày hôm qua. Nguồn

Con đường bán hàng gia tăng, dù là cho OneDrive, iCloud hay – hiện nay – ChatGPT, dựa vào việc đe dọa người dùng phải thực sự thực hiện một số công việc sắp xếp dữ liệu vô tận của họ: các tệp đính kèm được tự động lưu; những đợt lũ ảnh không bao giờ được sàng lọc và chọn lựa; các email có thể cần cho kế toán vào năm 2038; và, hiện nay, đám mây tải lên/tạo nội dung ngày càng mở rộng khiến AI thực sự hoạt động tốt hơn; nhưng lại được giữ lại theo các điều khoản của một công ty tự lợi, và trong hạ tầng của họ, thay vì của người dùng.

Các nhà cho thuê lưu trữ như OneDrive và iCloud dựa vào việc người dùng thích trả thêm tiền để tăng hạn mức lưu trữ hơn là phải lặn sâu vào 10‑15 năm ảnh hoặc dữ liệu khác, nơi mà sai sót và đánh giá sai có thể gây hậu quả nghiêm trọng.

Có thể nói, đó chỉ là một nguồn doanh thu phụ cho chức năng Thư viện của ChatGPT năm 2026, thay vì cung cấp một giải pháp khả thi cho chứng quên của mô hình ngôn ngữ lớn dưới dạng dịch vụ ‘premium’, tách ra khỏi cơ sở LTM cũ. Mặc dù dữ liệu có thể được chuyển sang nhà cung cấp trả phí khác trong lớp nhà cho thuê, như Google Drive, hiện vẫn không có tùy chọn lưu trữ dữ liệu của bạn trên WebDav, hay các giải pháp tự lưu trữ khác.

Khó nhớ

Một câu hỏi thú vị là tại sao OpenAI lại làm điều này. Một câu trả lời hiển nhiên là Google Gemini đã có cơ chế này trong các gói trả phí: ngay khi bạn nâng cấp lên cấp Gemini trả phí, giới hạn lưu trữ cho tài khoản Google liên kết của bạn sẽ tăng đáng kể, sẵn sàng giữ toàn bộ dữ liệu tải lên làm con mồi. Từ góc độ đó, OpenAI chỉ đang nâng cấp một chút.

Tuy nhiên, ngay cả khi OpenAI có thể thực tế bắt kịp Google về cơ sở hạ tầng lưu trữ, cách tiếp cận này có vẻ rất khó có thể cứu nó khỏi các cân nhắc tài chính lớn hơn, dự kiến sẽ ở mức hàng nghìn tỷ đô la; có thể nói, quảng cáo cũng không thể giải quyết các vấn đề có quy mô như vậy.

Do đó, những lý do còn lại có thể là giới hạn thiệt hại – nơi doanh thu bổ sung ít nhất bù đắp một phần của khoản đầu tư bất đối xứng mà OpenAI phải thực hiện; giữ chân người dùng – nơi ma sát liên quan đến việc di chuyển trở thành rào cản ngăn người dùng chuyển sang nhà cung cấp khác; hoặc, ít hoài nghi hơn, đơn giản là cung cấp một thứ gì đó giống như bộ nhớ dài hạn bền vững trong mối quan hệ người‑AI – có thể là thách thức trung tâm của cuộc cách mạng AI thứ ba này; do đó, là một đề xuất giá trị thuần túy.

Lời khuyên cho người khôn ngoan

Nhiều người, bao gồm cả tôi, đang chuyển sang tạo tài liệu ‘bàn giao’ như một lựa chọn thay vì dựa vào các tệp tải lên không có thứ tự và không được sắp xếp trong các hệ thống chat (các tệp tải lên có thể bị nhiễm các điểm dữ liệu không mong muốn, chẳng hạn như mật khẩu mạng):

Cuộc trò chuyện đã tạo ra tài liệu bàn giao rất có kỷ luật và được sắp xếp đẹp mắt này ban đầu khá lộn xộn và đôi khi có chút tuyệt vọng.

Sử dụng .định dạng Markdown MD (chủ yếu vì các khung AI tiêu dùng dường như ưa thích nó, và nó cho phép một chút tinh tế và lý luận hơn so với tài liệu văn bản), người dùng có thể ở cuối một buổi chat ngày càng lộn xộn yêu cầu AI tóm tắt các điểm chính của cuộc trao đổi thành một bản tổng quan mà một phiên bản sau này – hoặc một AI khác – có thể dùng để nhanh chóng tiếp thu kiến thức cần thiết và ‘tiếp nhận’ công việc từ thời điểm đó.

Một lợi thế của việc cô đọng một cuộc trao đổi thành một tệp bàn giao như vậy là hầu hết, nếu không muốn nói là tất cả, các tệp tải lên được sử dụng trong chat có thể được tóm tắt vào bản tóm tắt, và các tệp gốc được xóa an toàn.

Lợi thế khác là người dùng có thể chọn lọc cung cấp, cập nhật và xóa các tài liệu tóm tắt này theo thời gian, giữ kiểm soát nơi thông tin được lưu trữ và dữ liệu mà thông tin đó chứa.

Người ta có thể nghĩ rằng quá trình tinh luyện này luôn diễn ra phía sau các nhà cung cấp LLM tiên tiến; tuy nhiên, không nền tảng nào trong các hệ thống LTM ‘truyền thống’ của các nhà cung cấp lớn dường như trở nên thông minh hơn hoặc được cập nhật tốt hơn theo thời gian theo cách tương tự như khi người dùng cho phép các tệp tải lên khổng lồ tích lũy, và cung cấp bối cảnh lịch sử phong phú – dù lộn xộn và dư thừa.

Thực tế, việc xử lý các tệp tải lên thành các bản tóm tắt thiết yếu như đã nêu ở trên không chỉ tốn tài nguyên mà còn có thể được hiểu là một dạng đào tạo nào đó, mà nhiều người dùng đã chọn không tham gia.

Ngược lại, các hình ảnh đã tải lên có thể được lưu giữ cùng với bất kỳ embeddings nào được trích xuất từ chúng trong quá trình chat của người dùng, trong khi các tài liệu đã là dạng văn bản và phù hợp để tham khảo. Việc thu thập siêu dữ liệu người dùng từ các tệp tải lên này trong thời gian suy luận dễ dàng và rẻ hơn so với việc tái cấu trúc ngọn núi tải lên ngẫu nhiên của người dùng thành một cơ sở dữ liệu có thể hiểu được.

Trong trường hợp không có lý do rõ ràng hơn từ OpenAI, đây dường như là những gì đang diễn ra trên nền tảng ChatGPT.

Một cú twist kiểu Shyamalan

‘Mùa hè bất mãn’ mà bài viết này đề cập đại diện cho sự bực bội mà nhiều người dùng cảm thấy về việc thường xuyên rất khó để xóa các tệp đã tải lên từ Thư viện trong ChatGPT. Thêm nữa, thuật ngữ và các mục giao diện liên quan dường như thay đổi gần như mỗi ngày, nhanh chóng làm cho các giải pháp bên thứ ba như một tiện ích mở rộng Chrome để xóa các mục trong Thư viện, không hoạt động.

Một nguyên nhân khiếu nại cụ thể là nút ‘chọn tất cả’ trong Thư viện không mở rộng và chọn tất cả các mục có sẵn – nó chỉ chọn những gì đã được tải lười trên trang:

Khi ‘Tất cả’ không phải là tất cả – có thể có hàng ngàn, hoặc hàng trăm ngàn tệp khác cần xử lý, chỉ cách một nghìn lần nhấn phím cách.

Do đó, nếu bạn có 90.000 mục đã tải lên để xóa, bạn sẽ phải giữ ngón tay trên phím cách trong một thời gian rất dài – nhưng không quá lâu để việc tải lười mất ngữ cảnh của các mục sớm nhất, hoặc làm trình duyệt bị sập.

Một người dùng mô tả quy trình tẻ nhạt khi chọn một số lượng lớn tệp trong thư viện để xóa.

Ngày hôm qua, sau một mùa hè thu thập khoảng 600 tệp vào ba dự án cụ thể (chủ yếu liên quan đến mạng nội bộ tại nhà), tôi quyết định rằng các tệp PDF xuất ra từ ChatGPT – không phải điều gì mà OpenAI làm dễ dàng chút nào – và các bản tóm tắt .MD là đủ cho các dự án dài hạn của tôi, so với cảm giác không thoải mái khi dữ liệu về chúng tích lũy trong các thư mục dự án trong tài khoản ChatGPT của tôi (và các tệp, hình ảnh liên quan đến dự án đã bị loại trừ khỏi việc xóa tải lên định kỳ cho đến vài ngày trước, trong một lần sắp xếp lại giao diện/khả năng sử dụng khác).

Vì vậy tôi đã chuẩn bị cho một giờ tẻ nhạt nhấn nút và giám sát, và kiểm tra các diễn đàn để cập nhật cảm nhận và mẹo của người dùng về vấn đề này.

Một bình luận trong một bài đăng Reddit cho biết người dùng vừa yêu cầu ChatGPT tự xóa các tệp, và nó đã thực hiện:

ChatGPT đã giải quyết vấn đề mà nó đã gây ra cho người dùng suốt mùa hè. Nguồn

Vì vậy tôi đã thử cùng một phương pháp trên 600 tệp đã tải lên của mình, và, sau một thời gian do dự và vòng vo, ChatGPT thực sự đã xóa mọi tệp tải lên trong tài khoản của tôi trong một lần, mà không cần sự hiện diện của tôi.

Sáng nay tôi lại thử lại trên một bộ tải lên thử nghiệm, và một lần nữa, nó đã xóa tất cả các tệp trong một lượt, mà không cần sự giám sát mà nhiều người dùng đã phàn nàn là cần thiết:

Trong cả hai trường hợp tôi đã kiểm tra ảo giác, nhưng các lần xóa đều là thực tế. Điều này có nghĩa là có chức năng giao diện người dùng trong quá trình trò chuyện GPT mà (ít nhất hiện tại) hoàn toàn thiếu trong giao diện người dùng.

Cần lưu ý rằng mọi nỗ lực của tôi để khiến ChatGPT làm sạch thùng rác đều thất bại. Vì yêu cầu tải lười đã đề cập ở trên cũng áp dụng cho thùng rác, nên người có 100.000 tệp sẽ không dễ dàng hoàn tất việc xóa. Tuy nhiên, ít nhất một người chỉ cần chờ một tháng, và nó sẽ xảy ra.

Cũng cần cân nhắc rằng giao diện và chức năng của tất cả các mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến thay đổi, thu hẹp và mở rộng hàng ngày, và chức năng này có thể không hoạt động với bạn; có thể biến mất vào ngày mai; hoặc thậm chí phát triển và cải thiện.

Được xuất bản lần đầu vào Thứ Ba, 29 tháng 9, 2026