Ít trò chuyện hơn, nhiều hành động hơn: Cách tăng tốc triển khai Trí tuệ nhân tạo sinh (GenAI) trong 6 tháng tới

Đủ trò mơ mộng, đủ suy đoán, đủ tạo ra sự phấn khích – đây là năm của hành động. Theo Viện McKinsey Toàn cầu, gần 50% hoạt động kinh doanh thông thường có thể được tự động hóa bằng Trí tuệ nhân tạo sinh (GenAI), một loại trí tuệ nhân tạo có thể sản xuất văn bản, hình ảnh, video, và dữ liệu tổng hợp.

Tự động hóa này mang lại giá trị lớn và giải quyết các thách thức kinh doanh quan trọng trên nhiều ngành và chức năng, nâng cao trải nghiệm khách hàng, tối ưu hóa hoạt động, và thúc đẩy đổi mới. Tuy nhiên, phần lớn GenAI chưa được thử nghiệm trên quy mô lớn, và lợi tức đầu tư thực sự của những khoản đầu tư này cần được làm rõ.

Trong khi các công ty đã bắt đầu đầu tư mạnh vào các dự án GenAI thí nghiệm và không chính thức, việc mở rộng các nỗ lực này có thể là một việc phức tạp. Các nhà lãnh đạo đang vật lộn với cách tận dụng lợi ích của GenAI trong khi quan sát và giảm thiểu chi phí, đảm bảo tính minh bạch và kiểm soát truy cập, cải thiện hiệu suất, cung cấp các trừu tượng hóa mô hình và tăng cường bảo mật. Những người đã do dự trong việc áp dụng GenAI cho đến nay vì lo ngại về chi phí cao và vấn đề quản lý dữ liệu/bảo mật nên xem xét những điều sau khi xây dựng GenAI vào các quy trình làm việc và chiến lược kinh doanh lớn hơn.

Tạo kế hoạch chuyển đổi có đo lường: 3 hành động chính cần thực hiện ngay bây giờ

1. Nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động để tận dụng tối đa tiềm năng của GenAI một cách giảm thiểu rủi ro.

Đây là một thế giới mới táo bạo trong trí tuệ nhân tạo, và có nhiều mức độ hiểu biết khác nhau về những gì có thể xảy ra. Các công ty vừa mới bắt đầu trên hành trình này có thể được hưởng lợi bằng cách chạy các chương trình tổ chức để đào tạo cả đội ngũ IT và kinh doanh về tiềm năng của GenAI, phát triển các giao thức cụ thể xung quanh rủi ro, minh bạch và đạo đức.

Các tổ chức có thể chọn việc đưa vào chuyên môn từ bên ngoài hoặc tạo ra một vai trò mới dành cho đạo đức AI, nhưng họ nên hiểu rằng việc đào tạo này không chỉ là hình thức. Việc dành thời gian hoặc vài tuần để lập trình huấn luyện tất cả nhân viên (không chỉ những người trong vai trò kỹ thuật) về cách sử dụng GenAI sẽ thấy sự đồng thuận tốt hơn trong toàn tổ chức so với những người không làm như vậy.

Bằng cách giáo dục các đội kinh doanh về việc xác định các ứng dụng GenAI tiềm năng có thể giúp họ trong công việc của mình (và tách biệt sự thật từ những lo ngại về bảo mật) các tổ chức sẽ ở trong một vị trí tốt hơn để đánh giá giá trị tổng thể.

2. Kết hợp AI với GenAI: Chuẩn bị cơ sở hạ tầng cho sự thay đổi dữ liệu nặng.

GenAI đang nhanh chóng thu hút sự chú ý vì khả năng thúc đẩy năng suất, đẩy biên độ hoạt động lên mức chưa từng thấy. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải nhớ rằng GenAI không phải là một viên đạn bạc. Với sự xuất hiện của GenAI, các phương pháp kỹ thuật dữ liệu truyền thống và AI đã trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

Hãy xem xét các giải pháp được cung cấp bởi GenAI:

1. Bán lẻ: Đẩy mạnh cá nhân hóa trong bán lẻ bằng cách sử dụng các tác nhân tự động để tạo ra các khuyến nghị.
2. Du lịch: Sử dụng quy trình công việc được kết hợp với GenAI để tạo ra các lịch trình du lịch được cá nhân hóa dựa trên sở thích cá nhân.
3. Ngân hàng: Sử dụng các tác nhân hội thoại để cá nhân hóa ngân hàng từ việc thanh toán hóa đơn đến phân tích xu hướng chi tiêu và khuyến nghị.

GenAI một mình là không đủ để cung cấp các giải pháp được đề cập ở trên. Điều quan trọng là phải gắn kết khả năng hiểu và lý luận ngôn ngữ tự nhiên của GenAI với độ chính xác và hiệu quả đã được chứng minh của AI truyền thống.

Ví dụ, cá nhân hóa có thể được thực hiện với sự nhất quán cao hơn nếu chúng ta sử dụng các thuật toán học máy truyền thống để tạo ra một bộ khuyến nghị và sử dụng các tác nhân được cung cấp bởi GenAI để lý do tại sao chúng sẽ phù hợp nhất với người dùng.

Do đó, điều quan trọng là phải xem xét GenAI, AI truyền thống và các phương pháp kỹ thuật dữ liệu trong sự gắn kết, với một lăng kính duy nhất, thay vì trong sự cô lập. Điều này làm cho nó cực kỳ quan trọng đối với các tổ chức để cung cấp cơ sở hạ tầng để kết hợp phát triển AI với các giải pháp GenAI.

3. Xây dựng sự sẵn sàng của GenAI: Tăng quy mô, đổi mới, kiểm soát.

Điều thông minh là phải chủ động, nhưng chuyển đổi không xảy ra qua đêm. Bằng cách xác định các “phải có” quan trọng cho tổ chức, bạn có thể phân chia thời gian phát triển dựa trên nhu cầu quan trọng.

Sau đó, chỉ định một nhóm lãnh đạo nội bộ để đẩy nhanh sự nhận thức và áp dụng Hệ thống vận hành GenAI – một nền tảng cung cấp khả năng kiểm toán, kiểm soát chi phí và phân bổ lại, bảo mật, quyền riêng tư, kiểm soát truy cập và trừu tượng hóa mô hình – để tích hợp các ứng dụng và quy trình GenAI bằng cách sử dụng nền tảng này. Điều này sẽ giúp đổi mới với tốc độ và quy mô bằng cách đảm bảo các phiên bản GenAI nhanh chóng của các trường hợp sử dụng GenAI bằng cách tập trung chủ yếu vào chức năng, và do đó tăng sự đồng thuận trên toàn tổ chức.

Trong bán lẻ, theo một nghiên cứu gần đây của IBM trước NRF 2024, khách hàng hiện đại mong đợi một hành trình mua sắm được tùy chỉnh, bao gồm “sự tiện lợi của việc lựa chọn sản phẩm, thông tin chi tiết, phương thức thanh toán đa dạng và sự tích hợp liền mạch của trải nghiệm trong cửa hàng và trực tuyến” phù hợp với sở thích cá nhân của họ.

Để đáp ứng những kỳ vọng này, các nhà bán lẻ cần tổ chức và dân chủ hóa việc truy cập vào dữ liệu của họ để các chức năng kinh doanh từ Nghiên cứu và Phát triển đến Bán hàng và Tiếp thị đều làm việc từ cùng một cơ sở. Nếu không có cái nhìn rõ ràng về dữ liệu hoặc kế hoạch để triển khai nó trên nhiều chức năng, các tổ chức có thể đầu tư quá mức vào các giải pháp được hỗ trợ bởi AI và thấy ít ROI. Các nhà bán lẻ không chắc chắn về cách tối đa hóa dữ liệu hiện có của họ nên tìm kiếm một đối tác có kinh nghiệm sâu sắc trong ngành để thiết lập một cơ sở hạ tầng sẵn sàng cho AI. Chỉ khi đó, họ mới có thể tận dụng GenAI để tự động hóa dịch vụ khách hàng với ít can thiệp của con người hơn bằng cách cung cấp tóm tắt hội thoại, tự động hóa nhiệm vụ và cuối cùng là thúc đẩy chuyển đổi – một ưu tiên hàng đầu cho ngành.

Hơn nữa, các nhà bán lẻ đang thử nghiệm ý tưởng về mô tả sản phẩm động. Dựa trên AI, danh sách thương mại điện tử có thể thay đổi dựa trên người xem, được tùy chỉnh cho nhu cầu và mong muốn độc đáo của từng khách hàng. Một đội mạnh, được hỗ trợ bởi một mức độ sẵn sàng của GenAI, sẽ được trang bị tốt để tận dụng những công nghệ AI này trước các đối thủ cạnh tranh.

Xác định các trường hợp sử dụng GenAI chuyển đổi & cung cấp kết quả kinh doanh có thể đo lường.

Thường xuyên, trong sự vội vàng để thể hiện tiến bộ, các công ty có thể bắt đầu chạy nước rút mà không có hướng đi trong tâm trí. Thay vì tiêu tốn năng lượng đó để theo đuổi mọi thứ cùng một lúc, hãy chú ý đến các trường hợp sử dụng cụ thể có thể được hoàn thành trong 3-6 tháng, 6-12 tháng, v.v. Ưu tiên các dự án ngắn hạn đầu tiên để chứng minh giá trị của việc chạy GenAI trên quy mô lớn và sau đó, đối với các lĩnh vực có tiềm năng, hãy tập trung vào việc xây dựng các nền tảng có thể展示 lợi ích của GenAI cho các bộ phận khác. Các lĩnh vực như đào tạo mô hình, tác nhân tự động và LLM riêng tư nắm giữ tiềm năng đổi mới lớn trong tương lai, và đầu tư chiến lược vào những lĩnh vực đó bây giờ sẽ mang lại cho bạn lợi thế dẫn đầu so với đối thủ cạnh tranh.

Trong ngân hàng, việc申请 một khoản vay cho các doanh nghiệp vừa và lớn đòi hỏi phải phân tích nhiều tài liệu, bao gồm cả báo cáo ngân hàng, báo cáo kiểm toán, thuế, báo cáo tín dụng và tin tức gần đây. Tất cả những điều này phải được xử lý thủ công để chuẩn bị một bản ghi nhớ phê duyệt. Việc tự động hóa quy trình này thông qua GenAI không chỉ tiết kiệm chi phí có thể đo lường mà tốc độ giảm thời gian xử lý tổng thể có thể là một lợi thế cạnh tranh và khác biệt hóa có thể giúp tạo ra kinh doanh mới.

Với GenAI, lĩnh vực ngân hàng trong số những lĩnh vực khác đang sẵn sàng loại bỏ căng thẳng và cung cấp khả năng hiển thị thêm cho khách hàng với nỗ lực và thời gian hoạt động tương đối thấp. Mặc dù có nhiều trường hợp sử dụng GenAI đơn lẻ khác, việc chuyển sang giai đoạn tiếp theo của một doanh nghiệp được cung cấp bởi GenAI đòi hỏi phải nhân rộng và vận hành công nghệ trên toàn doanh nghiệp để kết hợp nó vào chiến lược kinh doanh tổng thể.

Đừng trì hoãn, đã đến lúc thức dậy với giao hàng AI

Việc vượt qua các thách thức triển khai và triển khai GenAI trên quy mô lớn không phải là một việc nhỏ. Điều đó đòi hỏi sự sắp xếp tổng thể từ hội đồng quản trị và C-suite và cam kết từ các nhà lãnh đạo kinh doanh trên toàn tổ chức. Để vượt qua nỗi sợ hãi về việc bỏ lỡ AI và bắt đầu tạo ra các công cụ được hỗ trợ bởi AI mang lại lợi nhuận, hãy giáo dục các đội của bạn về những gì sắp tới, thiết lập một cơ sở hạ tầng có thể duy trì sự thay đổi nhanh chóng, và tập trung vào các kết quả ngắn hạn quan trọng đối với khách hàng và đối tác của bạn.

Khi bạn chuyển đổi, điều quan trọng là phải mang lại các chuyên gia thuê ngoài hoặc tư vấn bên ngoài mà bạn có thể tin cậy để giúp đảm bảo một quá trình chuyển đổi suôn sẻ. Hãy tìm kiếm những người đó là những người định hướng hành động (tức là những người xây dựng, không chỉ là cố vấn) và đưa lãnh đạo vào quá trình ra quyết định sớm để tăng cường minh bạch và hợp tác. Các khả năng của GenAI đang phát triển nhanh chóng, và bằng cách hành động ngay bây giờ, bạn sẽ đang trên đường tạo ra một tổ chức sẵn sàng cho tương lai, sẵn sàng cho sự tăng trưởng bền vững.