Giám sát

Sự Cân Bằng Nhạy Cảm: Bảo Vệ Quyền Riêng Tư Trong Khi Đảm Bảo An Ninh Công Cộng Thông Qua Trí Tuệ Nhân Tạo Cạnh

mm

Trong thời đại hiện đại, các cộng đồng phải đối mặt với nhiều mối đe dọa mới đối với an ninh công cộng: đô thị hóa tăng cao, tỷ lệ tội phạm tăng và mối đe dọa khủng bố. Khi giải quyết sự kết hợp giữa nguồn lực thực thi pháp luật hạn chế và các thành phố ngày càng lớn, thách thức đảm bảo an ninh công cộng trở nên khó khăn hơn. Những tiến bộ trong công nghệ đã cho phép các thiết bị giám sát và camera làm cho không gian công cộng an toàn hơn – nhưng điều này thường đi kèm với một chi phí.

Với số lượng camera giám sát gần 600 triệu, Trung Quốc có gần một camera cho mỗi hai người, và ngoài Trung Quốc, các thành phố được giám sát nhiều nhất bao gồm Delhi, Seoul, Moscow, New York và London. Mặc dù có lợi cho an ninh công cộng, sự tăng trưởng này trong giám sát đi kèm với một chi phí đáng kể: xói mòn quyền riêng tư cá nhân. Nhiều cá nhân coi trọng quyền của họ để giữ bí mật và không bị giám sát liên tục, và ý tưởng rằng “Anh trai lớn” đang theo dõi có thể tạo ra những cuộc tranh luận gay gắt giữa các nhà hoạch định chính sách.

Công Nghệ Trí Tuệ Nhân Tạo Để Cải Thiện An Ninh Công Cộng

Gần đây, camera đã ngày càng tích hợp trí tuệ nhân tạo, đóng vai trò ngày càng quan trọng trong an ninh công cộng. Bằng cách tích hợp trí tuệ nhân tạo vào hệ thống an ninh tại cấp độ camera hoặc hệ thống quản lý video, và tích hợp trí tuệ nhân tạo sinh, trí tuệ nhân tạo có thể rất hấp dẫn cho việc giám sát an ninh công cộng.

Các trường hợp sử dụng trí tuệ nhân tạo phổ biến nhất trong hệ thống giám sát bao gồm bảo vệ ngoại vi và kiểm soát truy cập. Những ứng dụng này tận dụng các nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo như phát hiện đối tượng, phân đoạn, siêu dữ liệu video và xác định lại để nhanh chóng và chính xác xác định người hoặc hành vi hợp pháp so với đáng ngờ hoặc bất thường và kích hoạt phản hồi trong thời gian thực.

Hệ thống giám sát được trang bị trí tuệ nhân tạo có thể cung cấp các khả năng tinh vi và phức tạp hơn. Với trí tuệ nhân tạo, hệ thống giám sát có thể tích hợp phát hiện, xác định và phản hồi với các sự kiện an ninh trong thời gian thực và với độ chính xác cao. Mặc dù việc cải thiện an ninh và đảm bảo an ninh công cộng là một lợi ích, trí tuệ nhân tạo cũng đặt ra những lo ngại về quyền riêng tư của dữ liệu, với một số người bày tỏ lo ngại về việc lạm dụng thông tin cá nhân có thể xác định. Ở nơi có lượng dữ liệu lớn được tích hợp, điều quan trọng là phải triển khai các biện pháp bảo vệ dữ liệu mạnh mẽ.

Trí Tuệ Nhân Tạo Đám Mây Đối Mặt Với Thử Thách Quyền Riêng Tư

Các giải pháp trí tuệ nhân tạo dựa trên đám mây truyền thống đã cung cấp khả năng xử lý mạnh mẽ bằng cách tận dụng các trung tâm dữ liệu tập trung, nhưng chúng cũng cung cấp một số điểm yếu về quyền riêng tư của dữ liệu.

Khi dữ liệu được lưu trữ, hoặc “nghỉ ngơi,” lưu trữ tập trung làm cho các hệ thống đám mây trở thành mục tiêu chính cho các cuộc tấn công mạng. Các tác nhân độc hại có thể xâm nhập vào các hệ thống này, dẫn đến các vi phạm dữ liệu nghiêm trọng và có thể暴露 dữ liệu. Tuy nhiên, nếu việc xử lý dữ liệu được phân tán và thực hiện tại các điểm cuối của mạng, các vi phạm sẽ bị giới hạn ở nút cụ thể bị tấn công và một vi phạm dữ liệu lớn sẽ khó xảy ra hơn. Ngoài ra, các hệ thống xử lý dữ liệu dựa trên đám mây phải tuân thủ một số quy định về quyền riêng tư của dữ liệu, điều này hạn chế cách dữ liệu thô có thể được phân tích, dẫn đến thông tin hạn chế và thậm chí trách nhiệm pháp lý tiềm ẩn. Xử lý biên chỉ lưu trữ và truyền tải thông tin tối thiểu cần thiết, đồng thời vẫn cho phép có những thông tin sâu sắc.

Di chuyển dữ liệu đến và từ đám mây đến các thiết bị tạo ra các điểm dễ bị tấn công bổ sung. Bằng cách bắt chước dữ liệu trong quá trình truyền输, các hacker có thể暴露 thông tin nhạy cảm và làm suy yếu an ninh của hệ thống.

Tổng thể, một trung tâm dữ liệu đám mây là một điểm thất bại duy nhất mà, nếu bị ảnh hưởng, có thể ảnh hưởng đến nhiều camera.

Trí Tuệ Nhân Tạo Cạnh Đi Bộ Trên Bề Mặt Nhỏ Giữa Quyền Riêng Tư Và An Ninh

Trí tuệ nhân tạo cạnh cung cấp một giải pháp hấp dẫn để giải quyết những thách thức này, xử lý dữ liệu tại thiết bị 本身 thay vì gửi nó đến đám mây. Nếu dữ liệu được phân tán, mỗi hệ thống có thể áp dụng các thuật toán và khả năng khác nhau, đưa ra một số lợi thế từ quan điểm quyền riêng tư.

Bằng cách xử lý dữ liệu trên thiết bị, hệ thống trí tuệ nhân tạo cạnh giảm thiểu nhu cầu truyền tải thông tin nhạy cảm qua internet, giảm đáng kể rủi ro bị bắt chước trong quá trình truyền输. Bằng cách lưu trữ dữ liệu tại chỗ, rủi ro của một cuộc tấn công mạng lớn cũng bị giới hạn. Nếu một thiết bị bị xâm phạm, phạm vi của cuộc tấn công có thể bị giới hạn ở thiết bị, thay vì toàn bộ mạng.

Cuối cùng, trí tuệ nhân tạo cạnh cũng cho phép ẩn danh hóa dữ liệu trên thiết bị 本身. Điều này sau đó đơn giản hóa quá trình duy trì bản chất của dữ liệu được lưu trữ. Bản chất của dữ liệu có thể được lưu trữ trên thiết bị cạnh hoặc trong đám mây mà không暴露 thông tin cá nhân.

Quan trọng nhất, trí tuệ nhân tạo cạnh có thể được thiết kế để tập trung vào các sự kiện cụ thể. Ví dụ, trí tuệ nhân tạo cạnh có thể được lập trình để xác định các trường hợp bạo lực hoặc hành vi đáng ngờ, mà không cần ghi lại liên tục, giúp duy trì quyền riêng tư của các cá nhân trong không gian công cộng. Các công cụ khác, như giới hạn băng thông, có thể đảm bảo rằng các tệp video không được gửi liên tục đến đám mây, giảm rủi ro vi phạm dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư cá nhân.

Tuy nhiên, để trí tuệ nhân tạo cạnh trở thành một công cụ an ninh hiệu quả, nó phải vừa hiệu quả vừa mạnh mẽ, có thể duy trì hiệu suất trong khi vẫn tiết kiệm chi phí và tiêu thụ năng lượng thấp. Phần cứng trí tuệ nhân tạo, bao gồm cả bộ xử lý trí tuệ nhân tạo chuyên dụng của Hailo và các chip hiệu suất cao, tiêu thụ năng lượng thấp, đang làm cho điều này trở nên khả thi.

Trí tuệ nhân tạo cạnh trình bày một giải pháp hứa hẹn cho thách thức cân bằng giữa an ninh công cộng và quyền riêng tư cá nhân. Bằng cách xử lý dữ liệu tại chỗ và áp đặt các hạn chế固有 về truyền输 và lưu trữ dữ liệu, trí tuệ nhân tạo cạnh giảm thiểu rủi ro liên quan đến các hệ thống dựa trên đám mây. Khi các công nghệ này tiếp tục phát triển, trí tuệ nhân tạo cạnh sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra không gian công cộng an toàn hơn trong khi vẫn tôn trọng quyền của các cá nhân để giữ bí mật, không chỉ tăng cường an ninh mà còn xây dựng niềm tin vào các hệ thống được thiết kế để bảo vệ chúng ta.

Danya Golan là VP Marketing tại Hailo, cô là một chuyên viên tiếp thị sáng tạo và nhiệt tình, với hơn một thập kỷ kinh nghiệm tiếp thị toàn cầu B2B. Chuyên về Xây dựng Thương hiệu, Phát triển Kinh doanh Quốc tế, Chiến lược Tiếp thị, Tiếp thị Kỹ thuật số, Nghiên cứu và Phân tích Thị trường, Đối tác Chiến lược.