AI được sử dụng như thế nào trong quản lý chuỗi cung ứng

Trí tuệ nhân tạo đang chuyển đổi hoạt động quản lý chuỗi cung ứng với hiệu quả, khả năng hiển thị và tối ưu hóa cao hơn. Có một số cách mà các tổ chức chuỗi cung ứng có thể triển khai AI để trải nghiệm những lợi ích này, từ mô phỏng thông minh đến kiểm soát chất lượng tự động. Việc áp dụng AI sẽ là chìa khóa để phát triển chuỗi cung ứng và thích ứng với những thách thức của chuỗi cung ứng ngày nay.

1. Tối ưu hóa với mô phỏng AI

AI rất giỏi trong việc phân tích dữ liệu để dự đoán kết quả. Các doanh nghiệp chuỗi cung ứng có thể sử dụng khả năng này để tối ưu hóa hoạt động của họ thông qua mô phỏng AI. AI có thể đánh giá một thiết lập hoạt động nhất định và xác định chính xác các nút thắt cổ chai cũng như các vấn đề tiềm ẩn.

Trong một mô phỏng, các doanh nghiệp chuỗi cung ứng sẽ linh hoạt hơn rất nhiều để tối ưu hóa hoạt động của họ mà không gây ra sự chậm trễ trong quy trình trong thế giới thực. Google đã ra mắt một công cụ song sinh kỹ thuật số dựa trên AI như vậy vào năm 2021, đó là được thiết kế để giúp các doanh nghiệp chuỗi cung ứng tiết kiệm tiền thông qua tối ưu hóa. Những loại công cụ này có thể cực kỳ hiệu quả đối với bất kỳ mắt xích nào trong chuỗi cung ứng.

Chẳng hạn, người quản lý kho hàng có thể tạo một bản sao kỹ thuật số cho toàn bộ kho hàng của mình. Sau đó, anh ấy có thể sử dụng mô phỏng hậu cần AI trên bản sao kỹ thuật số đó để thử nghiệm các chiến lược tối ưu hóa khác nhau. Bằng cách này, anh ấy có thể tìm ra chiến lược hậu cần tối ưu cho nhà kho mà không làm gián đoạn các hoạt động trong thế giới thực.

2. Quản lý hàng tồn kho tự động

Kho hàng là những liên kết quan trọng trong chuỗi cung ứng. Nếu một nhà kho hoạt động không hiệu quả hoặc xử lý hàng tồn kho không hiệu quả, nó có thể gây ra hiệu ứng dây chuyền nghiêm trọng trong toàn bộ chuỗi cung ứng. AI có thể giúp các nhà kho tự động hóa việc quản lý hàng tồn kho của họ, tiết kiệm cả thời gian và tiền bạc.

Ví dụ: các đơn vị có thể được trang bị thẻ IoT để theo dõi trạng thái của từng mục. Nếu các mặt hàng bên trong mỗi đơn vị dễ hỏng, trình theo dõi IoT sẽ theo dõi ngày hết hạn gần nhất. Các thẻ IoT có thể gửi dữ liệu như thế này trở lại một trung tâm AI quản lý tất cả dữ liệu kiểm kê này. Sau đó, AI có thể cảnh báo cho người quản lý kho hàng khi các đơn vị hàng tồn kho sắp hết hạn hoặc khi mức hàng tồn kho vượt quá hoặc thấp hơn một ngưỡng nhất định.

3. An ninh mạng chuỗi cung ứng

An ninh mạng chưa bao giờ quan trọng hơn đối với các tổ chức chuỗi cung ứng. Trên thực tế, vào năm 2022, ransomware dưới dạng dịch vụ đã nổi lên như một thị trường ngầm hoàn toàn mới, nơi tin tặc có thể mua ransomware để tiến hành các cuộc tấn công nhanh chóng vào các doanh nghiệp. Các doanh nghiệp lớn cũng không phải là thành viên duy nhất của chuỗi cung ứng bị tấn công. Một sự cố vào năm 2022 ảnh hưởng đến năm 2000 doanh nghiệp nhỏ và vừa của cá nhân.

Quản lý chuỗi cung ứng cần an ninh mạng hiệu quả, linh hoạt để luôn vượt qua các mối đe dọa này ở mọi bước trong chuỗi. AI là một công cụ hiệu quả cao để thực hiện điều này nhờ khả năng nhận dạng mẫu của nó.

Ví dụ: một nhà kho có thể sử dụng AI để liên tục theo dõi hoạt động đăng nhập trên máy chủ của mình. Nếu AI phát hiện bất kỳ nỗ lực đăng nhập đáng ngờ hoặc trái phép nào, nó có thể cảnh báo cho nhân viên an ninh và thậm chí chặn tài khoản đáng ngờ.

4. Dự báo nhu cầu AI

AI cũng có rất nhiều thứ để cung cấp cho các nhà sản xuất và nhà bán lẻ. Các doanh nghiệp này có thể sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu AI để có ý tưởng chính xác về cung và cầu sẽ như thế nào trong các quý tới. Các thuật toán AI có thể phân tích nhiều tập dữ liệu, chẳng hạn như dữ liệu bán hàng và xu hướng của người tiêu dùng, để dự đoán nhu cầu của một sản phẩm nhất định là bao nhiêu.

Dự báo nhu cầu chính xác cho phép mỗi liên kết của chuỗi cung ứng giảm căng thẳng cung ứng tổng thể. Nếu các nhà sản xuất biết chính xác họ sẽ cần bao nhiêu nguyên vật liệu nhất định, họ không cần phải tạo gánh nặng cho các nhà cung cấp nguyên vật liệu bằng cách đặt hàng dư thừa.

Điều tương tự cũng xảy ra đối với các nhà bán lẻ gửi đơn đặt hàng của họ cho các nhà sản xuất. Cuối cùng, điều này cũng có thể giúp giảm lãng phí trong chuỗi cung ứng.

5. Giảm thiểu lãng phí và sai sót

AI có thể là một công cụ cực kỳ có giá trị để giảm lãng phí nguyên liệu và cải thiện việc kiểm soát chất lượng tổng thể trong chuỗi cung ứng. Điều này phần lớn là do đáng kinh ngạc khả năng học máy, cho phép những thứ như thị giác máy tính học cách tự động hóa các quy trình phức tạp khác. Các doanh nghiệp chuỗi cung ứng có thể kết hợp AI và IoT để giảm thiểu lãng phí và sai sót một cách nhanh chóng, chính xác.

Chẳng hạn, một công ty sản xuất có thể muốn tự động hóa việc kiểm soát chất lượng cho hộp các tông của họ. Một máy ảnh hỗ trợ AI có thể được sử dụng để quét các hộp khi chúng đi qua dây chuyền lắp ráp, nhanh chóng phát hiện mọi điểm không hoàn hảo mà không tạo ra nút cổ chai.

Tương tự, các thiết bị IoT có thể được sử dụng để thu thập dữ liệu về lượng nguyên liệu thô đang được sử dụng trong quy trình sản xuất. Các thuật toán phân tích dữ liệu AI có thể sử dụng dữ liệu này để xác định nơi sử dụng nhiều vật liệu nhất và nơi vật liệu bị lãng phí nhiều nhất.

Những hiểu biết sâu sắc này cho phép các doanh nghiệp sử dụng nguyên liệu thô hiệu quả hơn và giảm căng thẳng chung cho chuỗi cung ứng.

6. Theo dõi tính bền vững của chuỗi cung ứng

Tính bền vững đã trở thành ưu tiên chính trong toàn bộ chuỗi cung ứng trong những năm gần đây. Một mặt, nó tốt cho môi trường và cho những người làm việc và hỗ trợ chuỗi cung ứng.

Ngoài ra, các sáng kiến ​​bền vững thường tập trung vào việc giảm chất thải, đây là một phần quan trọng trong việc giảm căng thẳng cho chuỗi cung ứng, đặc biệt là đối với các nhà cung cấp nguyên liệu thô. AI có thể giúp các doanh nghiệp theo dõi tính bền vững của chuỗi cung ứng của họ, tăng khả năng hiển thị.

Một ví dụ tuyệt vời là tối ưu hóa tuyến đường bằng thuật toán hậu cần AI. Các doanh nghiệp có thể giảm lượng khí thải carbon trong chuỗi cung ứng của họ bằng cách xác định các tuyến đường vận chuyển hiệu quả nhất để sử dụng, dù là trên đất liền hay trên biển.

Ngoài ra, các thiết bị AI và IoT thậm chí có thể giúp các doanh nghiệp theo dõi tính bền vững giữa các đối tác và nhà cung cấp của họ. Các thuật toán AI có thể theo dõi tất cả các thành phần của một sản phẩm hoàn chỉnh đến từ đâu trong toàn bộ chuỗi cung ứng. Điều này sẽ tăng khả năng hiển thị và cho phép các doanh nghiệp cải thiện nhận thức về các điểm yếu bền vững tiềm năng.

Ví dụ, một nhà cung cấp có thể đang sử dụng thuốc nhuộm có hại trong quy trình sản xuất của họ. Nếu một doanh nghiệp có thể nhận thức được điều này nhờ AI, họ có thể chọn một nhà cung cấp bền vững hơn để thay thế.

Xây dựng chuỗi cung ứng thông minh hơn với AI

Trí tuệ nhân tạo sẽ là công cụ đổi mới quy trình chuỗi cung ứng để xây dựng chuỗi cung ứng bền vững, hiệu quả hơn trong tương lai. Các doanh nghiệp trong mọi liên kết của chuỗi cung ứng có thể triển khai AI để tự động hóa các quy trình, cải thiện hoạt động, tăng cường bảo mật và sử dụng nguyên liệu thô tốt hơn. Với công nghệ phù hợp trong tay, bất kỳ doanh nghiệp chuỗi cung ứng nào cũng có thể phát triển để đáp ứng những thách thức ngày nay.