5 Ứng Dụng Thị Giác Máy Tính Trong Năm 2022

Thị giác máy tính là một công nghệ dựa trên Trí tuệ nhân tạo. Nó đào tạo các hệ thống để thu thập thông tin có ý nghĩa từ dữ liệu hình ảnh, bao gồm hình ảnh và video. CV sử dụng hình ảnh và video kỹ thuật số từ máy ảnh và mô hình học sâu để phát hiện và phân loại đối tượng và thực hiện các hành động tự động.

Bài viết này khám phá các ứng dụng thị giác máy tính phổ biến nhất và lợi ích của chúng trong thế giới thực.

5 Ứng Dụng Thị Giác Máy Tính

Thị giác máy tính hoạt động bằng cách sao chép khả năng của não bộ con người bằng cách nhận biết thông tin hình ảnh. Nó sử dụng các thuật toán nhận dạng mẫu để đào tạo các hệ thống sử dụng các tập dữ liệu hình ảnh lớn. Sự tiến bộ trong công nghệ mạng nơ-ron đang cho phép tiến bộ nhanh chóng của các thuật toán này. Ví dụ, tự động hóa cửa hàng bán lẻ phân tích hình ảnh và video để tự động hóa quá trình thanh toán và quản lý hàng tồn kho.

Hãy thảo luận về năm ngành công nghiệp có nhiều ứng dụng thị giác máy tính.

Giao Thông

CV đóng vai trò quan trọng trong việc làm cho ngành công nghiệp trở nên an toàn và hiệu quả hơn bằng cách nâng cao trải nghiệm của khách hàng và tạo ra doanh thu. Từ xe tự lái đến phân tích lưu lượng giao thông, Hệ thống Giao thông Thông minh (ITS) đã trở thành rất quan trọng trong thế giới công nghệ cao ngày nay.

Các ứng dụng thị giác máy tính trong ngành giao thông bao gồm.

• Xe Tự Lái: Xe tự lái là ứng dụng thị giác máy tính phổ biến nhất trong ngành giao thông. Công nghệ này sử dụng các thuật toán phát hiện đối tượng để phát hiện và phân loại đối tượng trong môi trường xung quanh xe, chẳng hạn như biển báo đường, người đi bộ, rào cản và các xe khác, để điều hướng an toàn trên đường.
• Phân Tích Lưu Lượng Giao Thông: Theo dõi và ước tính lưu lượng giao thông đã được thực hiện bằng cách sử dụng hình ảnh từ máy bay không người lái bay trên một điểm giao nhau. Công nghệ này giúp quan sát lưu lượng giao thông và đo các biến lưu lượng giao thông cần thiết cho các kỹ sư giao thông.

Y Học & Chăm Sóc Sức Khỏe:

Y học và chăm sóc sức khỏe đã trải qua những tiến bộ lớn bằng cách sử dụng công nghệ thị giác máy tính. Công nghệ này được sử dụng để cải thiện điều trị y tế và thủ tục, tăng tốc nghiên cứu y tế và cải thiện trải nghiệm của bệnh nhân.

Dưới đây là hai ứng dụng thị giác máy tính trong ngành y học và chăm sóc sức khỏe.

• Phát Hiện Ung Thư: Hệ thống thị giác máy tính được đào tạo bằng cách sử dụng mô hình học máy và học sâu với dữ liệu từ các mô khỏe mạnh và mô ung thư để phát hiện ung thư ở bệnh nhân một cách chính xác. Một nghiên cứu về ung thư vú đã tìm thấy công nghệ này hiệu quả hơn các bác sĩ X quang con người.
• Phân Tích X-quang: Nhiễm khoa X-quang là một trong những ngành y học đầu tiên áp dụng các ứng dụng y tế được bật bởi CV. Các thuật toán nhận dạng đối tượng kết hợp với CV được sử dụng để kiểm tra máy tính các hình ảnh X-quang, MRI và CT của các cơ quan nội tạng. CV cho phép phát hiện gãy xương và theo dõi kết quả điều trị và phát hiện thay đổi trong X-quang.

Quan Hệ Công Chúng & Quảng Cáo

Các doanh nghiệp trong ngành này đang sử dụng CV để đưa ra quyết định tiếp thị và truyền thông tốt hơn. Công nghệ này giúp phân tích hành động của người tiêu dùng và cho phép các nhà tiếp thị phân tích hành vi của người dùng và phản ứng của họ với quảng cáo.

Hai ứng dụng của công nghệ thị giác máy tính trong ngành bao gồm.

• Theo Dõi Sự Chú Ý & Cảm Xúc Của Người Tiêu Dùng: CV sử dụng các thuật toán phân tích khuôn mặt để phân tích biểu cảm khuôn mặt của người tiêu dùng và xác định cảm xúc và phản ứng của họ với các quảng cáo nhất định. Do đó, bằng cách sử dụng công nghệ phát hiện cảm xúc trong CV, các nhà tiếp thị ngày nay có thể dự đoán doanh thu, đo lường lưu lượng người đi bộ và thiết lập chiến lược tiếp thị của họ theo đó.
• Ứng Dụng Sản Phẩm Ưu Tú: Các thương hiệu bán lẻ khác nhau ngày nay tích hợp thực tế ảo và CV để tạo ra trải nghiệm mua sắm ảo cho khách hàng. Ví dụ, Nghệ sĩ Ưu Tú Ưu Tú là một ứng dụng di động cho phép bạn tải lên ảnh của mình và áp dụng các sản phẩm khác nhau lên khuôn mặt của bạn một cách ảo để tăng cường trải nghiệm lựa chọn sản phẩm của bạn.
• Chỉnh Sửa Hình Ảnh Bằng Trí Tuệ Nhân Tạo: Một ứng dụng thị giác máy tính khác là chỉnh sửa hình ảnh bằng trí tuệ nhân tạo, nơi công nghệ này được sử dụng để phát hiện đối tượng trong hình ảnh và tách hoặc thay đổi chúng từ nền. Ví dụ, một công ty có tên là Removal.AI tận dụng công nghệ CV để hoạt động như một công cụ xóa nền.

Ngành Công Nghiệp Chế Tạo

CV giúp xác định các vấn đề và tối ưu hóa các quy trình chuỗi cung ứng trong ngành công nghiệp chế tạo. Ví dụ, kiểm tra sản phẩm và chất lượng và quản lý chuỗi cung ứng.

Hai ứng dụng thị giác máy tính phổ biến trong chế tạo bao gồm.

• Đọc Văn Bản & Mã Vạch: Vì hầu hết các sản phẩm đều có mã vạch trên bao bì, ngành công nghiệp này sử dụng một kỹ thuật thị giác máy tính được gọi là OCR có thể tự động phát hiện, xác minh, chuyển đổi và dịch mã vạch thành văn bản có thể đọc được.
• Lắp Ráp Sản Phẩm: Thị giác máy tính đóng vai trò quan trọng trong lắp ráp sản phẩm và thành phần trong chế tạo. Ngành công nghiệp này đang triển khai thị giác máy tính để chạy các quy trình lắp ráp và quản lý sản phẩm hoàn toàn tự động.

Nông Nghiệp

Thị giác máy tính được sử dụng trong nông nghiệp để giúp vượt qua một số thách thức, bao gồm biến đổi khí hậu, thiếu lao động, v.v. Công nghệ này cho phép đánh giá và phát hiện bệnh cây trồng và dự đoán thời tiết và sản lượng cây trồng.

Ngành nông nghiệp ngày càng sử dụng các mô hình AI và ML. Điều này bao gồm thị giác máy tính để theo dõi và phát hiện khuyết tật sản phẩm. Với thiết bị cơ học phù hợp, công nghệ này có thể cung cấp tiết kiệm thời gian.

Dưới đây là hai ứng dụng thị giác máy tính trong ngành nông nghiệp.

• Theo Dõi Cây Trồng & Sản Lượng: Thị giác máy tính cho phép theo dõi sự phát triển của cây trồng và phát hiện bất kỳ bệnh truyền nhiễm nào có thể phá hủy cánh đồng. Do đó, công nghệ này đã cải thiện các quy trình ước tính sản lượng.
• Phát Hiện Côn Trùng: Phát hiện côn trùng thủ công là không hiệu quả và tốn nhiều lao động. CV sử dụng các thuật toán phát hiện đối tượng thời gian thực để phát hiện côn trùng. Nó cho phép đếm và nhận dạng côn trùng bay phá hủy cây trồng.

Tương Lai Của Các Ứng Dụng Thị Giác Máy Tính

Công nghệ thị giác máy tính sử dụng các mô hình học sâu và mạng nơ-ron trí tuệ nhân tạo để sao chép thị giác con người. Nó cung cấp cho chúng ta những thông tin quý giá, nâng cao chất lượng cuộc sống. Với nghiên cứu và tinh chỉnh thêm về công nghệ, chúng ta sẽ thấy một loạt các chức năng rộng lớn hơn. Không chỉ công nghệ sẽ trở nên dễ đào tạo hơn mà còn khám phá nhiều hơn từ môi trường xung quanh.

Công nghệ này có tiềm năng mở khóa nhiều ứng dụng mới và hữu ích. Ngoài ra, CV có thể được kết hợp với các công nghệ hoặc tập hợp con trí tuệ nhân tạo khác để xây dựng các ứng dụng mạnh mẽ hơn. Ví dụ, cho phép các doanh nghiệp tương tác với các đối tượng thời gian thực trong không gian đa chiều.

Hơn nữa, CV sẽ hỗ trợ phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và cho phép nó xử lý thông tin tốt hơn hệ thống thị giác con người.

Tìm hiểu thêm về dữ liệu, Thị Giác Máy Tính và các xu hướng công nghệ mới nhất với unite.ai.