3 Nguyên Tắc Cốt Lõi Để Tăng ROI Từ Triển Khai GenAI

Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang nóng lòng triển khai trí tuệ nhân tạo sinh (GenAI) trong các doanh nghiệp của mình. Vậy tại sao nhiều dự án lại không thể vượt qua giai đoạn chứng minh khái niệm (POC)? Tại một sự kiện gần đây của Gartner, Rita Sallam, Phó Chủ tịch Phân tíchDISTINGUISHED, cho biết rằng ít nhất 30% dự án GenAI sẽ bị hủy bỏ sau POC vào cuối năm 2025 do các vấn đề như chất lượng dữ liệu kém, kiểm soát rủi ro không đủ, chi phí tăng nhanh hoặc không thể thực hiện được giá trị kinh doanh mong muốn.

Những vấn đề này là một trong những lý do tại sao Gartner cho biết GenAI đang bắt đầu bước vào giai đoạn “trough of disillusionment” trong chu kỳ Hype Cycle cho Công nghệ Mới nổi 2024. Tuy nhiên, trong một cuộc khảo sát riêng của Gartner, các nhà phản hồi cho biết rằng việc triển khai GenAI của họ đã giúp các công ty đạt được tăng trưởng doanh thu 15,8%, tiết kiệm chi phí 15,2% và cải thiện năng suất 22,6%.

Vậy, điều gì phân biệt các doanh nghiệp thành công trong việc tích hợp GenAI vào các quy trình kinh doanh chính so với những doanh nghiệp không thể thực hiện được giá trị kinh doanh dự kiến? Những nhà lãnh đạo và đội ngũ này sử dụng một cách tiếp cận khác, được đặc trưng bởi sự chuẩn bị và quản lý thay đổi nghiêm ngặt. Dưới đây là ba nguyên tắc cốt lõi để hướng dẫn việc đánh giá, lựa chọn và triển khai các trường hợp sử dụng GenAI, giúp các đội ngũ giảm thiểu rủi ro và quản lý chi phí trong khi chuyển đổi các quy trình kinh doanh.

1. Nguyên Tắc Cốt Lõi 1: Xác Định Giá Trị Kinh Doanh Từ Đầu

Trong khi các nhà lãnh đạo doanh nghiệp có thể đã ưu tiên cho việc thử nghiệm GenAI ban đầu, họ hiện đang muốn thu được giá trị kinh doanh cụ thể từ các khoản đầu tư.

Các đối tác có thể giúp các doanh nghiệp phát triển các trường hợp kinh doanh chi tiết bằng cách tổ chức các buổi hội thảo để hiểu rõ về các mục tiêu tổng thể, trạng thái hiện tại của các quy trình dữ liệu và cơ sở hạ tầng công nghệ, v.v. Trong quá trình này, họ làm việc với các đội ngũ doanh nghiệp để đánh giá các trường hợp sử dụng tiềm năng, ưu tiên chúng bằng cách giải quyết các vấn đề kinh doanh, xác định mức độ nỗ lực và ROI dự kiến, cũng như phát triển các chỉ số hiệu suất chính để đo lường tiến độ. Tại sự kiện Google Cloud Next ’24, công ty đã nhấn mạnh 101 câu chuyện về các tổ chức thành công với GenAI bằng cách triển khai các đại lý khách hàng, nhân viên, sáng tạo, dữ liệu, mã và bảo mật.

2. Nguyên Tắc Cốt Lõi 2: Đảm Bảo Chất Lượng Dữ Liệu, Quyền Riêng Tư và Bảo Mật

Cung cấp dữ liệu chất lượng cao, tuân thủ quyền riêng tư và bảo mật cho việc đào tạo và suy luận mô hình là nền tảng của mọi triển khai GenAI thành công. Các doanh nghiệp phải chuẩn bị dữ liệu để đảm bảo các mô hình AI tạo ra đầu ra chính xác và đáng tin cậy. Ngoài ra, họ đang triển khai các rào cản và công cụ mới để bảo vệ thông tin nhạy cảm, bao gồm cả đầu ra mô hình, khỏi sự lộ lọt. Tương tự, GenAI có thể được sử dụng để xác định các vấn đề bảo mật có thể được khắc phục bởi các đội ngũ hoặc tự động hóa.

Mastercard đang sử dụng GenAI để tạo điều kiện cho các tương tác của khách hàng và giảm gian lận. Các bot trò chuyện AI của công ty cung cấp cho khách hàng quyền truy cập tức thời vào các khuyến nghị được cá nhân hóa, thông tin tài khoản và lịch sử giao dịch.

3. Nguyên Tắc Cốt Lõi 3: Tăng Cường Sự Hợp Tác Giữa Con Người và GenAI

Mặc dù GenAI sẽ tự động hóa một số quy trình, nhưng hầu hết thời gian, nó sẽ hỗ trợ con người trong việc đưa ra quyết định tốt hơn. GenAI có thể tạo ra dữ liệu tổng hợp, xử lý dữ liệu, nhận dạng mẫu và tạo ra phân tích dự đoán để trao quyền cho sự hợp tác và tạo ra các dịch vụ mới. Ví dụ, GenAI có thể cung cấp các kịch bản và khuyến nghị cho các nhà quyết định xem xét để tối ưu hóa kết quả. Con người mang lại nhận thức về thị trường và ngữ cảnh, kiến thức kinh doanh, phán quyết và đồng cảm vào việc ra quyết định, dựa trên các khả năng của GenAI.

Thu Being Nhiều ROI Từ GenAI Bằng Cách Áp Dụng 3 Nguyên Tắc Cốt Lõi Này

Khi GenAI xuất hiện trên thế giới, các nhà lãnh đạo đã nhanh chóng áp dụng nó vào các doanh nghiệp của mình, khuyến khích sự thử nghiệm và đổi mới. Tuy nhiên, đôi khi các POC đã vượt quá các nguyên tắc cơ bản, làm tăng chi phí và tạo ra các giải pháp không mang lại giá trị mong muốn.

Các nhà lãnh đạo có thể sử dụng ba nguyên tắc cốt lõi này – phát triển một trường hợp kinh doanh hợp lý, giải quyết các yêu cầu dữ liệu và giúp các đội ngũ hợp tác với AI – để làm cho các sáng kiến GenAI mới thành công. Họ sẽ có thể chỉ ra các trường hợp sử dụng và công cụ có giá trị cao, các biện pháp bảo vệ dữ liệu và cải thiện năng suất và đổi mới mà làm hài lòng các cấp lãnh đạo, hội đồng quản trị, khách hàng và nhà đầu tư.