ChatGPT Çıkışından Önce AI’den Etkilenen İşler Zaten Azalmaya Başlamıştı

Bir yeni çalışma, AI’den etkilenen işlerin ChatGPT çıkışı öncesinde zaten azalmaya başladığını, ancak bu becerilerde eğitim gören öğrencilerin daha yüksek maaşlar ve daha hızlı işe alım süreçleri yaşadığını ortaya koyuyor.

Amerikan üniversiteleri arasında gerçekleştirilen geniş bir araştırma, AI’den etkilenen işlerdeki krizlerin ChatGPT’nin 2022 sonlarında çıkışı ile aynı döneme denk gelmediğini, bunun yerine sorunların o yılın başlarında, görünüşte ilgili olmayan nedenlerle ortaya çıktığını gösteriyor.

Raporda ayrıca, üniversite bölümlerinin daha “AI’e maruz kaldığı” mezunlarının, ChatGPT piyasaya sürüldükten sonra daha yüksek ilk iş maaşlarına ve daha kısa iş arama sürelerine sahip olduğu belirtiliyor.

Yeni çalışma, üç büyük ölçekli veri setini kullanıyor; Bunlar arasında daha než on milyon LinkedIn profili, işsizlik kayıtları ve sigorta talepleri yer alıyor. Yazarlar şunları belirtiyorlar:

‘Sonuçlarımız, LLM’e maruz kalan işçiler ve mezunlar için 2022-2024 yılları arasında kötüleşen iş piyasası sonuçlarının, LLM uygulamalarının kitlesel olarak ortaya çıkmasından önce zaten başlamış olduğunu gösteriyor. Yüksek maruziyetli mesleklerde işsizlik riski, ChatGPT’nin tanıtımından önce, 2022 başlarında başlamış ve çoğu meslek ve eyalette, tanıtımıyla birlikte belirgin bir kırılma yaşanmamış.

‘Erken kariyer çalışanları orantısız bir şekilde etkilenmiştir: 2021-2023 mezunları, daha yüksek oranda maruz kalmış işlere girmiş ve ilk işlerine ulaşmak için daha uzun süreler beklemişlerdir; bu açıklar, yine 2022 sonundan önce açılmaya başlamış ve LLM ilgili eğitim, bu ortam içinde değerli kalmıştır.’

Yeni çalışma, AI’nin yükselişinin, zaten daha geniş ekonomik ve sektörel baskılar tarafından zayıflatılmış bir iş piyasasına girdiğini vurguluyor ve AI’yi tamamlayan becerilerin, pazar değerini koruduğunu veya hatta kazandığını belirtiyor.

Yazarlar, makaleyi ChatGPT’nin Kasım 2022’de piyasaya sürülmesinin, AI öncesi ve AI dahil iş piyasası arasındaki ayırıcı olarak görülmemesi gerektiği görüşünü savunarak bitiriyorlar ve aynı zamanda Büyük Dil Modellerinin (LLM’ler) ortaya çıkışının etkisine ek olarak, eşzamanlı diğer koşulların da dikkate alınması gerektiğini belirtiyorlar:

‘Bu bulgular, araştırmanın ve politikanın anlamını taşıyor. İlk olarak, ChatGPT’nin lansmanının, AI’nin iş piyasası etkisinin temiz bir doğal deney olarak görülmemesi gerektiğini uyarıyor: AI’nin iş piyasasındaki zayıflamaya primordial olarak atfedilen tasarımlar, AI yayılımını makroekonomik değişikliklerle karıştırma riskini taşıyor (olası örnekler arasında para politikası, sektörel talep ve/veya pandemi sonrası ayarlamalar yer alıyor).’

Yazarlar, üniversitelerin ve eğitim programlarının, genellikle “AI’ye karşı savunmasız” olarak tanımlanan becerileri, yani yazma, kodlama ve bilgi sentezini, bırakmamaları gerektiğini öneriyorlar. Çalışmanın sonuçlarına göre, bu becerileri, AI ile birlikte çalışacak şekilde vermeye devam etmek, mezunların değişken bir iş piyasasında rekabetçi kalmalarına yardımcı olabilir.

Yeni çalışma, AI’ye maruz kalan işler ChatGPT’den önce bozulmaya başladı başlığını taşıyor ve University of Pittsburgh, Stanford Üniversitesi, Chapman Üniversitesi ve Columbia Üniversitesi’nden beş araştırmacının katkıları ile Microsoft’un AI Ekonomi Enstitüsü ve Revelio Labs tarafından gerçekleştirildi.

Yöntem ve Veri

Makalenin bulguları, yazarlara göre, önceki raporların bulgularından çarpıcı bir şekilde farklıdır; bu raporlar arasında Stanford Üniversitesi’nin Dijital Ekonomi Laboratuvarı’nın bir çalışması ve Anthropic CEO’sunun Mayıs 2025’te uyardığı gibi karanlık kehanetler de yer alıyor; CEO, AI’nin ‘tüm beyaz yakalı giriş seviyesi işlerin yarısını ortadan kaldırabileceğini’ belirtmişti*.

Yazarların analitik yöntemi, ilk olarak AI tarafından sürülen otomasyona en çok maruz kalan işlerdeki işsizlik oranını inceledi; maruziyet, altı haneli Standart Meslek Sınıflandırma (SOC) kodları kullanılarak tanımlanmış ve daha geniş iki haneli SOC kategorileri için maruziyet seviyeleri ortalama olarak hesaplandı.

Aylık idari veriler, U.S. Department of Labor’ın Employment and Training Administration tarafından derlenen ETA 203 raporundan alındı; bu veriler, devam eden işsizlik sigortası başvurularında bulunan kişilerin en son mesleğini içeriyordu.

Bu veri noktaları, daha sonra Bureau of Labor Statistics’in Occupational Employment and Wage Statistics programından alınan yıllık meslek düzeyinde istihdam rakamları ile birleştirildi; bu, her eyalette her meslek için aylık işsizlik riskinin hesaplanmasını sağladı (risk, bir çalışanın belirli bir meslekten devam eden işsizlik yardımı talep etme olasılığı olarak tanımlanmıştır).

Tarihsel olarak, makaleye göre, AI’ye en çok maruz kalan işler, daha az maruz kalan rollere kıyasla %20-80 daha düşük işsizlik riski ile karşı karşıya kalmıştır; bu fark, uzaktan çalışmaya uygun işlerin daha dayanıklı olduğu pandemi sırasında genişlemiştir. Bu avantaj, 2022 başlarında erozyona uğramaya başlamış ve 2023-2024 yıllarında fark büyük ölçüde ortadan kalkmıştır:

AI’ye maruz kalan işlerde işsizlik riski, ChatGPT çıkışı öncesinde yükselmeye başladı, uzun bir istikrar döneminin sonunu getirdi. A, bu dönüşü, yüksek ve düşük maruziyetli roller arasındaki açıklığın daralması olarak gösteriyor. B, artışın en çok maruz kalan beşte birde yoğunlaştığını, riskin bir çukurdan sonra yükseldiğini ve sonra düzeldiğini ortaya koyuyor. C, etkiyi bilgisayar ve matematik işlerine izliyor, diğer alanların çoğunda istikrar olduğunu gösteriyor. Risk, ABD eyaletleri boyunca aylık olarak ölçüldü ve çeyreksel olarak ortalama olarak hesaplandı. Kaynak

Gördüğümüz gibi, yazarlar meslekleri AI “maruziyeti” açısından beşte birlere ayırmış ve bunları zaman içinde izlemişlerdir. Daha az maruz kalan işler tutarlı olarak daha yüksek işsizlik riski ve daha güçlü mevsimsel varyasyon göstermiştir; tüm gruplar 2020’de pandemi sırasında zirve yapmış ve 2022 başlarında bir dip yapmışlardır.

Bu düşük noktadan sonra, işsizlik riski en çok maruz kalan beşte birde yükselmeye başlamış ve sonra stabil hale gelmiştir; ChatGPT’nin piyasaya sürülmesinden sonra hızlanmak yerine.

Bilgisayar ve matematik işleri, ChatGPT çıkışı öncesinde işsizlik riskinde en büyük artışları görmüş, ardından bir düzeltme yaşanmıştır. Diğer rollerde büyük bir değişim yaşanmamıştır. California, Washington ve Alaska gibi birkaç eyalette, ChatGPT’den sonra artışlar görülmüş, ancak ulusal risk seviyeleri pandemi öncesi normallerine yakın kalmıştır; bu, daha önceki ekonomik baskıların etkisini göstermektedir.

Veri Gözlemeleri

Yazarlar, istatistiksel olarak işsizlik riskinin iş türleri arasında kalıplar göstereceğini, ancak belirli gruplar – Örneğin, işsizlik yardımı talep etmeyen veya önceki bir işten gelen yeni mezunlar – için sonuçları yakalamayacağını belirtiyorlar. Diğer araştırmalar ve endüstri iddiaları, erken kariyer çalışanlarının AI’den en çok etkilendiğini öne sürüyor; bu, genel işsizlik verilerinin en çok etkililenleri kaçırabileceği anlamına geliyor.

Bu sınırlamanın üstesinden gelmek için, yeni çalışma Revelio Labs tarafından sağlanan 10.584.980 LinkedIn profiline başvurdu; her kayıt, eğitim geçmişini, diploma türünü, alanını, mezuniyet yılını ve üniversiteyi, kariyer verisi ile birlikte içeriyordu; kariyer verileri, iş unvanlarını (altı haneli SOC kodlarına eşlenmiştir), işverenleri, başlama tarihlerini ve konumları içeriyordu.

İş maaşları, ‘özel bir makine öğrenimi modeli’ kullanılarak tahmin edildi; bu model, vize başvuruları, self-reported girişler ve kamu iş ilanlarından alınan verilerle eğitilmiş ve hem rolle ilgili ayrıntıları hem de bireysel kariyer yollarını içermektedir.

Gerçek maaşlar doğrulanamadığından, analiz ayrıca mezunların mezuniyet tarihlerinden itibaren üç yıl içinde ilk gözlemlenen işlerine başlamak için kaç ay beklediklerini izledi; bu, iş piyasası sürtünmesi için bir proxy olarak hizmet etti (mezunların işe alındıklarında profillerini güncelledikleri varsayıldı):

2022’den sonra işgücü piyasasına giren mezunlar, AI’ye maruz kalan işleri elde etmek için daha uzun süre beklediler, ancak bu düşüş, ChatGPT’nin lansmanından aylar önce başladı. Yukarıda, A, yüksek maruziyetli ilk işlerde genellikle daha hızlı işe alındıklarını, ancak 2022’den sonra bu modelin tersine döndüğünü gösteriyor; B, benzer bir gecikmeyi yüksek ücretli roller için, ancak menos belirgin olarak gösteriyor; ve C, 2021 ve 2022 mezunlarının, önceki cohort’lara kıyasla AI’ye maruz kalan işlere daha düşük oranlarda girdiklerini, ChatGPT’den önce underperformance’in ortaya çıktığını ortaya koyuyor. Son olarak, D, düşük maruziyetli işler için eşdeğer bir kayma olmadığını, düşüşün yaygın LLM benimsemesinden önce başladığını göstererek bunu destekliyor.

Yazarlar, mezuniyet cohort’ları boyunca iş arama süresini, aylık iş açıklarını, sektörleri ve eyaletleri kontrol ederek analiz ettiler; işlere olan maruziyet, SOC kodları kullanılarak tanımlanmıştır.

ChatGPT’nin çıkışı öncesinde, yüksek maruziyetli rollere giren mezunlar genellikle daha kısa iş arama süreleri yaşadılar. 2023 ve 2024 cohort’ları için bu model tersine döndü ve maruz kalan rollere daha uzun süreler gerektirdi.

Önemle belirtmek gerekir ki, makale, sonuçların ChatGPT’nin piyasaya sürülmesinden sonra kötüleştiğini belirtse de, veriler bu düşüşün daha önce başladığını ve sonrasında da devam ettiğini, ani bir ChatGPT sonrasındaki çöküş fikrine ve AI’nin yükselişinin iş piyasasındaki düşüşe tamamen atfedilmesine karşı çıkıyor.

Eğitim Maruziyeti

AI ve istihdam tartışmasındaki temel bir endişe, öğrencilerin, büyük dil modelleri tarafından otomatikleştirilebilecek becerilerde, yani yazma, kodlama veya sentezde eğitim almaya devam edip etmemeleridir. Eğer bu beceriler pazar değerini kaybetmişse, en çok bu becerilere maruz kalan mezunlar daha kötü performans gösterecektir. Bunu test etmek için, yazarlar, LinkedIn profillerini milyonlarca üniversite müfredatıyla eşleştiren LLM ilgili görevlere olan eğitim maruziyetini tahmin ettiler ve ChatGPT öncesinde ve sonrasında erken iş sonuçlarını izlediler:

LLM ilgili görevlere olan eğitim maruziyeti, ChatGPT’den sonra daha güçlü erken kariyer sonuçları öngörüyor. 2022’den sonra mezun olan ve otomasyonla ilgili becerilere daha fazla maruz kalan mezunlar, daha hızlı işe alındı ve daha yüksek maaşlar kazandı; bu, yüksek LLM mesleki maruziyetiyle bağlantılı cezaları kısmen telafi etti. Tüm modeller, iş açıkları oranlarını, iş türünü ve eğitim geçmişini kontrol ediyor.

ChatGPT’nin çıkışı öncesinde, bu eğitim maruziyeti, iş arama süresine veya maaşa net bir bağlantı göstermedi. ChatGPT’den sonra, daha hızlı işe alımlar ve daha yüksek başlangıç maaşları ile ilişkili görünüyor. AI’ye maruz kalan roller, ChatGPT’den sonra daha kötü sonuçlar doğurmasına rağmen, daha AI ile uyumlu programlardan mezun olanlar daha az etkilenmiştir.

AI’ye karşı savunmasız olarak görülen beceriler, değerlerini kaybetmek yerine, daha iyi erken kariyer sonuçlarını desteklemiş görünüyor.

‘Eğer LLM’ler mezunların iş piyasasındaki kötü performansından sorumlu olsalardı, o zaman eğitim maruziyetinin işe alım sırasında değersiz becerileri göstermesi beklenirdi.

‘Ancak sonuçlarımız, ChatGPT’nin lansmanından sonra LLM ilgili eğitim vermenin, mezunlar için daha iyi erken kariyer sonuçları doğurduğunu gösteriyor. Bu bağlantılar, LLM ilgili hazırlığın en azından ChatGPT sonrası dönemde daha iyi erken kariyer sonuçlarıyla uyumlu olduğunu öne sürüyor; bu, neden-sonuç ilişkisi olmasa da, LLM ilgili eğitim değerini kaybettiği görüşünü desteklemiyor.’

Yazarlar, sonuçlarını, alreadyş bir dizi olay ve eğilim tarafından şekillenen bir iş piyasasına işaret ederek bitiriyorlar. AI’nin yükselişi, ChatGPT’nin çıkışı ve diğer etkenlerin etkilerini ayırmak, mevcut durumda imkansız görünüyor; bu, bir çorbanın tuzunu çıkarmaya benzer.

* Ancak, AI yatırımlarından sorumlu kurucuların bu tür kehanetlerinin, potansiyel müşterileri ve yatırımcıları etkilemek ve hisse senetlerini yükseltmek amacıyla astroturfing’e benzer bir şey olduğu konusunda önemli bir görüş birliği vardır.

İlk olarak 7 Ocak 2026 Çarşamba günü yayınlandı.