Duygusal AI Koçluğu Geleceğin Anahtarı, Sadece İzleme ve Bildirim Değil

2019’da Simple’i inşa etmeye başladığımızda, bir sağlık ürününün insanların bir öğretmenin öğrenciyi yönlendirdiği şekilde rehberlik etmesini istedim. Duolingo’nun erken günlerine benzeyen bir karşılaştırma yaptım. Bu, gamification nedeniyle değil, Duolingo’nun güvenilir bir şekilde insanları her gün bir uygulamaya geri çekme konusunda başarılı olan birkaç dijital araçtan biri olmasıydı. Çoğu sağlık seçimi dramatik olaylar değildir. Bunlar küçük günlük kararlardır. Bir uygulama insanları sufficient süre boyunca bu kararlara yönlendirebilirse, gerçek bir iş yapıyor demektir. İnsanların geri dönmelerine, düşünmelerine ve başarısız olsalar bile tekrar denemelerine yardımcı olan bir AI sağlık koçu inşa etmek istedik, özellikle de mevcut AI-hype’den önce.

Çoğu kilo verme uygulaması farklı bir varsayıma dayanmaktadır: AI, bir aksesuar olarak ele alınır. Bir “insan benzeri” sohbet botu, bir izleyici üzerinde bulunur. Çoğu zaman, kullanıcıların sorduğu soruları yanıtlayan bir Q&A modülü vardır. Ayrıca, insanların geri dönmeleri için motive edici bildirimler vardır. Bu öğeler mükemmel şekilde iyidir, ancak insanların neden uyumu sağlamakta zorlandıklarının kökenine ulaşmazlar. İnsanların çoğunun başarısız olmasının nedeni, bilgi eksikliği değil, tutarlılığın duygusal pekiştirme, hesap verebilirlik ve ortaklık duygusu gerektirmesidir. Sadece ping ve hatırlatma gönderen bir uygulama, gerçek davranış değişikliğinin meydana geldiği uzun plato evrelerinde kullanıcıyı destekleyemez. AI, doğru yapıldığında bunu yapabilir.

Geleneksel kilo verme uygulamalarının neden istediğimiz kadar iyi çalışmadığı

Uyum kalıplarını araştırırken, bir şey açık oldu. İnsanlar, zor bir hedefle yalnız kaldıklarında bırakırlar . Kalori veya oruç pencerelerini izleme, yalnızca kullanıcıların kaotik veya cesaret kırıcı anlarda desteklenmeleri kadar faydalıdır. Çoğu uygulama bu anlara yanıt vermez, yalnızca kullanıcı verilerini kaydeder ve genel tavsiyeler sunar. Sonuç olarak, kullanıcıları duygusal düzeyde karşılamayan araçlara sahibiz. Bu nedenle, insanların bırakması bir seçenek haline gelir.

Sonra, eski karar yorgunluğu vardır. Sağlık seçimleri tekrarlayıcı ve kolayca rasyonelleştirilebilir. İnsanların duygularını düzenlemek, gerilemeleri yorumlamak ve momentumlarını korumak için bir sistem olmadan, izleme bir başarısızlık ayna haline gelir. Birisi üç gün boyunca fazla yemek yediğinde, bunu bir panoda görmek istemez. Anlayış, perspektif ve gerçekten yapabileceği bir sonraki adım istiyorsunuz.

Bu, AI ajanlarının ölçülebilir bir değişim göstermeye başladığı yerdir. Sürekli birer refakatçi olarak değil, birer utilite olarak tasarlandıklarında, kullanıcıların verilerin anlamını işlemelerine yardımcı olurlar. Empati ile kalıpları açıklarlar. Küçük gelişmeleri kutlarlar ve anında başa çıkma stratejileri sunarlar. Bir koç-merkezli AI, kullanıcı ile kendi cesaretleri arasındaki bir tampon haline gelir. Bu duygusal katman, çoğu mevcut ürünün eksikliği, ancak bir alışkanlığın otomatik hale gelmesi için hayati önem taşır.

Duygusal Zeka Sahibi Bir AI Koçu Üzerine Odaklanma

Uyumun ölçeklenebilirliğini oluşturmak için en güçlü kaldıraç, bir ilişki kurmaktır. Bu, çoğu ürünün göz ardı ettiği kısımdır. Davranış değişikliğini mantık veya yapı ile değiştirmeye çalışırlar. Ancak duygular değişimi sürdürür. Anlaşıldığınızı hissettiğinizde, kalırsınız. Yönlendirildiğinizi hissettiğinizde, tekrar denersiniz. Ve burada bir numara var: işlevsel bir AI koçu istiyorsanız, her etkileşimin ilişki gibi hissedilmesi, mekanik gibi değil. Eğer bu işe yararsa, tutarlılık bir kullanıcı için bir görev olmaktan çıkıp herkesin dönmek istediği bir sohbet haline gelir. Aslında, ChatGPT’nin ileri ve geri gitmesini bu “ilişkisel – mekanik” spektrumda görüyoruz ve kullanıcılar buna göre tepki veriyor.

Bu nedenle, bizim için her etkileşimin bir amacı olması gerekiyordu. Kontroller sadece veri toplamak için değil, AI’nin kullanıcıların duygusal durumunu ve bağlamını anlamasına yardımcı olmak içindi. İlgili kalıplara yanıt veren tetikleyiciler. Koç sesi, kullanıcıların tonuna, tercihlerine ve zayıflıklarına adapte oldu. Zamanla, insanlar AI’yi bir sağlık arkadaşı olarak değil, bir araç olarak görmeye başladılar. Çok sayıda kullanıcı koçu bir terapist ve bir antrenör arasında bir şey olarak tanımladı. Bu bir kaza değildi. Bu, duygusal bağlantıyı yalnız işlevsellikten daha önemli olarak tasarlamak sonucuydu.

Koç-İlk Modeline Yönlendirme

Bir noktada, çözümümüz bir izleme ürünü olarak hızla büyüyordu. Aynı zamanda, izlemenin alone yeterli olmayacağına dair inancımı sallayamadım. İnovatif bir etkiye sahip olmak istiyorduk. Koç modeline kaynağımızı yönlendirmek için zor bir karar verdik, bu değişimi destekleyen metriklere sahip olmadığımız halde. Riskli hissettirdi, ancak eski yolda kalmak daha riskli görünüyordu. Bu yöne doğru taahhüt verdiğimiz anda, ürün değişmeye başladı. Etkileşim modelini yeniden inşa ettik, kullanıcı yolculuğunu yeniden yazdık ve koçun arkasındaki davranış bilimini genişlettik. Hızlı bir geçiş değildi, ancak doğru olanıydı. Duygusal AI’ye doğru kayma, daha iyi tutulum, daha güçlü sonuçlar ve daha net bir ürün kimliği sağladı.

Koçumuz ilişkiler kurmaya başladıktan sonra, kullanıcılar daha uzun süre kaldı. Uygulamayı, kilo hakkında düşünmek istemedikleri günlerde bile açtılar, gerçek alışkanlıkları hakkında daha fazla ayrıntı paylaştılar ve tamamen bırakmak yerine gerilemelerden sonra kontrol ettiler. Koç, bir zorunluluk yerine bir temel haline geldi.

Bu, başlangıçta şüphelendiğimiz bir şeyi güçlendirdi: sürdürülebilir kilo değişikliği, yoğunluğun bir süreci değil, duygusal direnci oluşturmak ve AI ile duygusal bağ kurmak için ideal koşulları yaratır.

Nörodiverjan Düşünme Duyguları Hedeflememize Neden Oldu

Ürünün felsefemiz, sadece kapsamlı bir araştırma ve yenilikçi düşünceye dayanmıyor, aynı zamanda beynimin nasıl çalıştığına da bağlı. DHK’m var ve yüksek bir uyarılmaya eğilimim var. Bu, spirallere çekmeme, her şeyi sorgulamama ve fikirleri çok hızlı bir şekilde sıçratmama neden oluyor. Doğal olarak, bu alışkanlıkları yapıcı bir şeye yönlendirmek için hayatımın önemli bir bölümünü harcadım.

Uyarılmalık, örneğin risk modellemesi için mükemmel çıktı. AI sistemlerinin milyonlarca insanla etkileşime girdiği bir ürünümüzde, özellikle kenar durumlarda ortaya çıkabilecekleri önceden görmek için faydalıdır. Nörodiverjan düşünme, alışılmadık senaryoyu, normdan sapmış bir kullanıcıyı, beklenmeyen duygusal tepkiyi doğal olarak keşfeder. Bu, her şeyden önce duygusal olarak akıllı bir koç inşa etmemizde bir avantaj haline geldi. Yalnızca “ortalama kullanıcıyı” anlayan bir AI’ye ihtiyacımız yoktu, aynı zamanda aşırı yüklenmiş, dağınık, tutarlı olmayan, kaçıngan, utangaç veya stresli olan insanları anlaması gerekiyordu, çünkü onlar desteklenmeye en çok ihtiyaç duyanlardır.

Her şeyin yanlış gidebileceği konusunda sürekli tarama yapan bir beyin, insanların nasıl yanlış anlaşılabileceğini görmek için de iyidir. Bu, AI aracımızın kullanıcıların karışıklığı, frustrasyonunu veya şüphesini nasıl yanıtlayacağına şekil vermesine yardımcı oldu. Ayrıca güvenliğe yaklaşımımızı etkiledi. Sağlık hakkında tavsiyeler veren bir AI inşa etmek, başarısızlık modlarını öngörmeniz anlamına gelir. Bir mesajı stresli bir anda nasıl yorumlayabileceğini anlamalısınız. Nörodiverjan düşünme, ton, tempo ve duygusal nüansa karşı daha duyarlı olmamıza neden oldu. Bu, gerçek dünya kullanımında kritik hale gelen açık olmayan ancak önemli olan güvenlik önlemlerini eklememize yol açtı.

AI’nin İnsani Modellemeye İhtiyacı Var, Sadece İnsani Gözetim Değil

AI’nin genel olarak ve özellikle sağlık bağlamında insanları döngüde tutmanın önemine ilişkin bir tartışma var. Bu önemli, ancak teknik düşünürlerin unuttuğu başka bir boyut var. Etkili AI koçluğu, yalnızca denetim değil, aynı zamanda modelleme gerektirir. İnşa ettiğiniz koç, insanların doğal olarak tanıdığı şekilde özenli, tutarlı ve güvenilir bir şekilde davranmalıdır. Duygusal ipuçları, bilgilendirici ipuçları kadar önemlidir. İnsanlara benzeyen kalıpları modellemek, AI’nin bir insan olduğunu iddia etmek anlamına gelmez. Kullanıcıya tanıdık bir ritim vermek demektir. İyi koçlar dikkat eder, tonlarını ayarlar, cesaretsizliği fark eder. Kaotik hissettiğinde yapı sağlarlar. Bunlar çok öngörülebilir insan davranışlarıdır. Kullanıcıların duygusal olarak düzenlenmesini kolaylaştırdıkları için bu kalıpları benimsemeleri için AI’yi eğittik. İnsanlar duygusal olarak düzenlendiğinde, daha iyi seçimler yaparlar ve daha uzun süre bunlara bağlı kalırlar. Bu, önem verdiğimiz insan faktörüdür.

AI ile Koçluğun Geleceği

Yol boyunca öğrendiğim en önemli şey, insanların daha yüksek hatırlatmalara veya daha fazla veriye ihtiyacı olmadığıdır. Değişimin ne kadar zor olduğunu anlayan bir sistemle bir ilişkiye ihtiyaçları vardır. Yapay zeka, insanları bu şekilde desteklemek için artık yeterli kapasiteye sahiptir, en azından, eğer duygusal nüansla tasarlayabiliyorsak. AI modelleri duyguları, bağlamı ve davranış kalıplarını daha fazla nüansla yorumlarken, artık sadece süslü sohbet botları gibi çalışmayı bırakacaklar. Tahminim, duygusal zekanın, modelin boyutundan daha önemli bir farklılaştırıcı haline geldiği yönünde.

Ürününüz büyümeye devam ederken, vizyon aynı kalır: sağlık değişikliği, bir uygulamadır ve uygulama, bir ortak gerektirir. Dünyadaki en duygusal olarak akıllı sağlık koçu inşa etmek hedefimiz. İnsanlar anlaşıldıklarını hissettiğinde geri dönerler. Geri döndüklerinde, değişirler. Ve değiştiklerinde, ürün amacına ulaşmış demektir. Ve övünmek için değil, ancak duygusal AI koçluğu ölçeklenebilir olduğunu kanıtlamak için, şu anda 160 milyon dolarlık bir şirketiz.