Connect with us

Duygusal AI Koçu Geleceğin Anahtarı, Sadece İzleme ve Bildirim Değil

Düşünce Liderleri

Duygusal AI Koçu Geleceğin Anahtarı, Sadece İzleme ve Bildirim Değil

mm

Simple’ı 2019’da inşa etmeye başladığımızda, insanların bir sağlık ürününü iyi bir öğretmenın bir öğrenciyi yönlendirdiği şekilde yönlendirmesini istedim. Geri döndüğüm karşılaştırma, özellikle de erken günlerinde Duolingo ile oldu. Bunun nedeni oyunlaştırma değil, Duolingo’nun insanların günlük bir uygulamaya güvenilir bir şekilde geri dönmesini sağlayan birkaç dijital araçtan biri olmasıydı. Çoğu sağlık seçimi dramatik olaylar değildir. Onlar küçük günlük kararlar. Bir uygulama, bu kararların birikeceği kadar uzun süre insanları meşgul edebilirse, gerçek bir iş yapıyor demektir. İnsanların geri dönmelerine, düşünmelerine ve başarısız olsalar bile tekrar denemelerine yardımcı olan bir AI sağlık koçu inşa etmek istedik, özellikle de mevcut AI-hype’den önce.

Çoğu kilo kaybı uygulaması farklı bir varsayıma dayanarak inşa edilmiştir: AI, bir aksesuar olarak muamele görür. Bir “insan gibi” sohbet botu, bir izleyici’nin üzerine oturur. Çoğu zaman, kullanıcıların sorduğu soruları cevaplayan bir Q&A modülü vardır. Ayrıca, insanların geri dönmeleri için motive edici zil sesleri vardır. Bu öğeler mükemmel şekilde iyidir, ancak insanların neden uyumuyla mücadele ettiğinin köküne ulaşmazlar. İnsanların çoğunun başarısız olmasının nedeni, bilgilendirme eksikliği değil, tutarlılığın duygusal pekiştirme, hesap verebilirlik ve ortaklık duygusu gerektirmesidir. Sadece hatırlatma ve bildirim gönderen bir uygulama, gerçek davranış değişikliğinin meydana geldiği uzun plato evrelerinde kullanıcıyı tutamaz. AI, doğru yapıldığında bunu yapabilir.

Neden geleneksel kilo kaybı uygulamaları istediğimiz kadar iyi çalışmıyor

Uyum kalıplarını araştırmaya başladığımızda, bir şey açık oldu. İnsanlar, zor bir hedefle yalnız kaldıklarında bırakıyorlar. Kalori veya oruç pencerelerini izlemek, yalnızca kullanıcıların kaotik veya cesaret kırıcı anlarda desteklenmelerine kadar yararlıdır. Çoğu uygulama, bu anlara cevap vermez, yalnızca kullanıcı verilerini günlüğe kaydeder ve genel tavsiyeler sunar. Sonuç olarak, kullanıcıyı duygusal düzeyde karşılamayan araçlara sahibiz ve bu da bırakma seçeneği haline gelir.

Sonra, eski decision fatigue (karar yorgunluğu) vardır. Sağlık seçimleri tekrarlanabilir ve kolayca mantıksızlaştırılabilir. Duygularını düzenlemek, geri adımları yorumlamak ve momentumlarını sürdürmek için bir sistem olmadan, izleme, ilerleme yerine başarısızlığın bir ayna haline gelir. Birisi üç gün boyunca aşırı yemek yedikten sonra, bunu temiz bir panoda görmek istemez. Anlama, perspektif ve gerçekten alınabilecek bir sonraki adım istediklerini.

Bu, AI ajanlarının ölçülebilir bir değişim göstermeye başladığı yerdir. Sürekli birer refakatçi olarak değil, birer utilite olarak tasarlandıklarında, kullanıcıların verilerinin anlamını işlemelerine yardımcı olurlar. Empati ile kalıpları açıklarlar. Küçük iyileştirmeleri kutlarlar ve anında başa çıkma stratejileri sunarlar. Bir koç-merkezli AI, kullanıcı ile kendi cesaretlerini arasında bir tampon haline gelir. Bu duygusal katman, çoğu mevcut ürünün eksik olduğu şeydir, ancak bir alışkanlığın otomatik hale gelmesi için hayati önem taşır.

Duygusal olarak akıllı bir AI koçu üzerine odaklanma

Uyum oluşturmak için en güçlü kaldıraç, bir ilişki kurmaktır. Bu, çoğu ürünün göz ardı ettiği kısımdır. Davranış değişikliğini mantık veya yapı aracılığıyla değiştirmeye çalışırlar. Ancak sadece duygular değişimi sürdürür. Anlaşıldığınızı hissettiğinizde, kalırsınız. Yönlendirildiğinizi hissettiğinizde, tekrar denersiniz. Ve burada bir numara var: işlevsel bir AI koçu istiyorsanız, her etkileşimin ilişki gibi, mekanik değil gibi hissedilmesi gerekir. Eğer bu işe yararsa, tutarlılık, bir kullanıcı için bir görev olmaktan çıkıp herkesin dönmek istediği bir sohbet haline gelir. Aslında, ChatGPT’nin geri ve ileri bu “ilişkisel – mekanik” spektrumunda her yeni sürümle birlikte sallandığını ve kullanıcıların buna göre tepki verdiğini görüyoruz.

Bu nedenle, bizim için her etkileşimin bir amacı olması gerekiyordu. Kontroller sadece veri toplama değil, AI’nin kullanıcıların duygusal durumunu ve bağlamını anlamasına yardımcı olurlar. İlgili sorular, bireysel kalıplara cevap verir. Koç sesi, kullanıcıların tonuna, tercihlerine ve zayıflıklarına uyar. Zamanla, insanlar AI’yi bir sağlık arkadaşı olarak değil, bir araç olarak görmeye başlarlar. Çok sayıda kullanıcı koçu, bir terapist ve bir antrenör arasında bir şey olarak tanımlar. Bu bir kaza değildi, duygusal bağlantı için tasarım sonucuydu.

Koç-önceli modele yönlendirme

Bir noktada, çözümümüz bir izleme ürünü olarak hızlı bir şekilde büyüyordu. Aynı zamanda, izlemenin alone asla istedikleri gibi yenilikçi bir etkiye sahip olmayacağına dair inancımı sarsamadım. Kaynakları koç modeline yönlendirmeye karar verdik, bu değişimi destekleyen metriklere sahip olmadığımız halde. Riskli hissettirdi, ancak eski yolda kalmak daha riskli hissettirdi. O yöne doğru taahhüt ettiğimiz anda, ürün değişmeye başladı. Etkileşim modelini yeniden inşa ettik, kullanıcı yolculuğunu yeniden yazdık ve koçun arkasındaki davranış bilimini genişlettik. Hızlı bir geçiş değildi, ancak doğru olanıydı. Duygusal AI’ye doğru kayma, daha iyi tutma, daha güçlü sonuçlar ve daha net bir ürün kimliği sağladı.

AI koçumuz, talimatlar vermek yerine ilişkiler kurmaya başladığında, kullanıcılar daha uzun süre kaldılar. Uygulamayı, düşünmek istemedikleri günlerde bile açtılar, gerçek alışkanlıkları hakkında daha fazla ayrıntı paylaştılar ve geri adımlarından sonra tamamen terk etmek yerine kontrol için geldiler. Koç, bir zorunluluktan ziyade bir temel noktası haline geldi.

Bu, bizim uzun süredir şüphelendiğimiz bir şeyi teyit etti: sürdürülebilir kilo değişikliği, yoğunluğun bir süreci değil, duygusal dayanıklılık oluşturmak ve AI ile duygusal bağ kurmaktır. Bu, koşulları oluşturur.

Nörodiverjan düşünce, duygulara odaklanmamızı sağladı

Ürünün felsefemiz, sadece kapsamlı bir araştırma ve yenilikçi düşünceye dayanmıyor, aynı zamanda kendi beynimin nasıl çalıştığına da bağlı. DHA’ye sahibim ve yüksek bir uyarılmaya eğilimim var. Bu, beni spirallere çekiyor, her şeyi sorgulamaya itiyor ve fikirleri çok hızlı bir şekilde atlıyor. Doğal olarak, bu alışkanlıkları yapıcı bir şeye yönlendirmeye çalışıyorum.

Uyarılmalık, risk modelleme için mükemmel oldu. Özellikle ürününüz milyonlarca insanla etkileşime giren bir AI sistemi olduğunda, önceden ortaya çıkabilecek kenar durumları görmek için yararlıdır. Nörodiverjan düşünce, doğal olarak alışılmadık senaryoyu, normdan farklı davranan kullanıcıyı ve beklenmeyen duygusal tepkiyi keşfeder. Bu, her şeyden önce duygusal olarak akıllı bir koç inşa etmemize yardımcı olan bir avantaj haline geldi. Yalnızca “ortalama kullanıcıyı” anlayan bir AI’ye ihtiyacımız yoktu, aynı zamanda aşırı yüklenen, dağınık, tutarlı olmayan, kaçınan, utanan veya stresli olan insanları anlaması gerekiyordu, çünkü onlar en çok desteğe ihtiyaç duyarlar.

Her şeyin yanlış gidebileceği şekilde taramaya devam eden bir beyin, insanların nasıl yanlış anlaşıldığını görmek için de oldukça iyidir. Bu, AI aracının kullanıcıların karışıklığına, hayal kırıklığına veya şüphesine nasıl cevap vereceğini şekillendirmeye yardımcı oldu. Ayrıca yaklaşımımızı güvenliğe etkiledi. Sağlık hakkında tavsiyeler veren bir AI inşa etmek, başarısızlık modlarını öngörmeniz anlamına gelir. Bir mesajı stres anında nasıl yorumlayabileceğini anlamalısınız. Nörodiverjan düşünce, ton, tempo ve duygusal nüanslara karşı daha duyarlı olmamıza yol açtı. Bu, gerçek dünya kullanımında hayati olan ancak açık olmayan güvenlik önlemlerini eklememize yol açtı.

AI’nin insan modellemesine, yalnızca insan denetimine ihtiyacı yok

AI’yi genel olarak ve özellikle sağlık bağlamında dağıtmak için insanları döngüde tutma hakkında çok tartışma var. Bu önemli, ancak teknik düşünürlerin unuttuğu başka bir boyut var. Etkili AI koçluğu, yalnızca denetimi değil, modellemeyi gerektirir. İnşa ettiğiniz koç, insanları tanımlayan şekilde, şefkatli, tutarlı ve güvenilir bir şekilde davranmalıdır. Duygusal ipuçları, bilgilendirici ipuçları kadar önemlidir.

İnsan benzeri kalıpları modelleme, AI’nin bir insan gibi davranması anlamına gelmez. Kullanıcıya tanıdık bir ritim vermesi anlamına gelir. İyi koçlar dikkat eder, tonlarını ayarlar, cesaretlerini kaybetmeyi fark eder. Kaotik hissettiğinde yapı sağlarlar. Bunlar çok öngörülebilir insan davranışlarıdır. Kullanıcıların duygusal olarak düzenlenmesini kolaylaştırdığı için bu kalıpları benimsetmek için AI’yi eğittik. İnsanlar duygusal olarak düzenlendiklerinde, daha iyi seçimler yaparlar ve daha uzun süre bunlara bağlı kalırlar. Bu, önem verdiğimiz insan faktörüdür.

AI ile koçluğun geleceği

Yol boyunca öğrendiğim en önemli şey, insanların daha yüksek hatırlatmalara veya daha fazla veriye ihtiyacı olmadığıdır. Değişimin ne kadar zor olduğunun anlaşılması için bir ilişkiye ihtiyaçları vardır. Yapay zeka, en azından onu duygusal nüansla tasarladığımız sürece, artık insanları bu şekilde destekleyebilir. AI modelleri, duyguları, bağlamı ve davranış kalıplarını daha fazla nüansla yorumlarken, sadece süslü sohbet botları gibi çalışmayı bırakacaklar. Tahminim, duygusal zeka, modelin büyüklüğünden daha önemli bir farklılaştırıcı haline geliyor.

Ürününüz büyümeye devam ederken, vizyon aynı kalır: sağlık değişimi bir uygulamadır ve uygulama bir ortak gerektirir. Hedefimiz, dünyanın en duygusal olarak akıllı sağlık koçunu inşa etmektir. İnsanlar anlaşıldıklarını hissettiğinde, geri dönerler. Geri döndüklerinde, değişirler. Ve böbürlenmeden, ancak 160 milyon dolarlık bir şirketiz – duygusal AI koçluğunun ölçeklenebileceğini kanıtlıyoruz.

Mike Prytkov, Simple'in CEO'su ve kurucusudur, ki bu bir AI destekli sağlık ve kilo kaybı uygulamasıdır ve kişiselleştirilmiş koçluk hizmeti sunar. Bir sezonlu tech girişimcisi olarak, daha önce bir adtech şirketi ve mobil reklamcilerin Facebook medya satın alma uzmanlarıyla bağlantı kurabileceği bir platform kurmuştur.