Sağlık Hizmetlerinde AI’ı Ne Zaman Kaçınmak Gerekir

Bir endüstriye yeni bir teknolojik ilerleme girdiğinde, o parıltılı yeni oyuncakların tüm endüstri sorunlarına bir çözüm olarak görülmesi konusunda bir eğilim olabilir. Sağlık hizmetlerinde AI, bunun mükemmel bir örneğidir. Teknoloji ilerledikçe, ilaç geliştirme, bakım koordinasyonu ve geri ödeme gibi beberapa kullanım örnekleri için benimsenmiştir. Sağlık hizmetlerinde AI için birçok meşru kullanım örneği vardır ve bu durumlarda teknoloji, mevcut herhangi bir alternatife kıyasla çok daha iyidir.

Ancak AI, şu anda sadece belirli görevlerde, büyük veri kümelerini anlamak ve iyi tanımlanmış kurallara dayalı kararlar vermek gibi konularda başarılıdır. Diğer durumlar, özellikle de doğru kararı vermek için ek bağlamın gerekli olduğu durumlar, AI için uygun değildir. Bazı örnekleri inceleyelim.

Talep ve Bakım Reddi

Talep veya bakım reddi olsun, ret kararları karmaşıktır ve AI tarafından tek başına ele alınması çok önemlidir. Bir talebi veya bakımı reddederken, bunu en büyük özenle yapmak ve AI’ın bugünkü yeteneklerine göre bunu yapmak için insan girdisi gerekli.
Sağlık planları, ret kararlarını vermek için AI’a çok fazla güvenmekle kendilerini riske atan planlar olabilir. Planlar, AI’ı yanlış kullanarak talepleri reddetmek için, davalar ile karşı karşıya kalabilir ve bu davalarda, AI yerine hekim incelemesinin minimum gereksinimlerini karşılamadığı iddia edilebilir.

Geçmiş Kararlara Güvenmek

AI’ın yalnızca önceki bir kararına dayanarak karar vermesini sağlamak, açık bir kusura sahiptir: geçmişteki bir yanlış karar, diğerlerini etkilemeye devam edecektir. Ayrıca, AI’ı bilgilendiren politika kuralları genellikle sistemler arasında dağıtılmış veya insan tarafından kusurlu bir şekilde kodlanmış olabilir, bu nedenle AI sistemleri, bu politikaların eksik bir anlayışını benimseyebilir ve devam ettirebilir. Bunu önlemek için, organizasyonların AI’ın güvenilir bir veri kümesinden referans alabilmesi ve öğrenmesi için tek bir politika gerçeği oluşturmaları gerekir.

Miras Sistemleri Üzerine İnşaa Etmek

Görece yeni bir teknoloji olan AI, bir olanak hissi verir ve birçok sağlık planı veri bilim ekibi, AI araçlarını mevcut kurumsal platformlara entegre ederek bu olanağı hızlı bir şekilde kullanmak ister. Ancak sağlık hizmeti talepleri süreçleri son derece karmaşıktır ve kurumsal platformlar genellikle bu karmaşıklıkları anlamaz. AI’ı bu miras platformlarının üzerine, tüm faktörleri dikkate almayan bir çözüm olarak eklemek, daha verimli süreçler oluşturmak yerine karışıklık ve yanlışlığa neden olur.

Eski Verilere Dayanmak

AI’ın en büyük avantajlarından biri, görevleri koordine etme yeteneğinin, öğrendikçe artmasıdır, ancak bu öğrenme, AI’ın neyi yanlış yaptığını anlamasına yardımcı olan sürekli bir geri bildirim döngüsü olması koşuluyla gerçekleşir. Bu geri bildirim, yalnızca sürekli değil, aynı zamanda temiz ve doğru veriler temelinde olmalıdır. AI, öğrendiği verilerin kalitesinden daha iyi değildir.

AI’ın Sağlık Hizmetlerinde Faydalı Olduğu Durumlar

AI’ın, sonuçları sağlık hizmeti sektörü kadar önemli olan bir sektörde kullanılması, elbette ki dikkatli olunmasını gerektirir, ancak bu, AI’ın anlamlı kullanım örneklerinin olmadığı anlamına gelmez.

Birincisi, sağlık hizmetlerinde veri kıtlığı yoktur (bir kişinin tıbbi kaydının binlerce sayfa olabileceğini düşünün) ve bu verilerin içindeki desenler, hastalıkları teşhis etme, talepleri doğru bir şekilde değerlendirme ve daha fazlasını anlamamıza yardımcı olabilir. AI, bu desenleri aramak ve bu desenlere dayalı eylemler önermek gibi konularda başarılıdır ve insan inceleyiciler bu önerileri değerlendirebilir.

AI’ın başarılı olduğu bir başka alan, politika ve kuralları kataloglama ve tüketmedir. Oluşturucu AI (GenAI), bu politika içeriğini çeşitli formatlardan makine tarafından okunabilir koda dönüştürmek için kullanılabilir ve bu kod, tüm hasta talepleri boyunca tutarlı bir şekilde uygulanabilir. GenAI, ayrıca bilgileri özetlemek ve insan incelemesi için kolayca okunabilir bir formatta görüntülemek için kullanılabilir.

Tüm bu kullanım örnekleri arasındaki ortak iplik, AI’ın, insan tarafından denetlenen bir yardımcı olarak kullanılmasıdır, değil de gösterinin başrol oyuncusu olarak. Organizasyonlar, AI’ı uygularken bu fikri aklında tuttukları sürece, AI tarafından dönüştürülen sağlık hizmetleri döneminde başarılı olmak için iyi bir konumda olacaklar.