Düşünce Liderleri

Gerçekten Ajans AI Pilotunuzu Neden Engelleyen ve Nasıl Çözülebileceği

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Miras sistemlerinize AI’ı hemen entegre etme baskısı ezici olabilir. Ve eğer 2025’te ajans AI’ı süreçlerinize eklemek için yönetimin sürekli talepleri bir ateşleme noktasına ulaştıysa, 2026’da daha büyük bir aciliyet için hazırlıklı olun.

Ajans AI’ı mümkün olduğunca çabuk eklemek için, böyle bir girişimin tam gereksinimlerini gerçekten anlamadan yeni bir pilot projeye aceleyle girmek doğaldır. Bu nedenle, şirketlerin büyük çoğunluğu şu anda AI pilot projelerini takip ediyor, ancak bu pilot projelerin sadece küçük bir kısmı gerçekten dağıtılmaktadır.

Yaklaşık 100 procent AI pilot projeleri başarısız oluyor. Bu abartı değil.

Neden acele? Ajans AI gerçekten işinizi dönüştürebilir. Müşteri hizmetleri durumunda, AI pilot projeleri şirketlere artan verimlilik gösterir, desteği maliyet merkezi yerine stratejik bir varlık haline getirir. AI, tekrarlanan sorguları işlerken, ajanlar zor ve karmaşık destek sorunlarına tüm dikkatlerini verebilirler. AI, yalnızca destek ajanlarına yardımcı olmaz ve müşterilerin mutluluğunu artırmasına yardımcı olmaz, aynı zamanda şirketlerin kaynaklarını gelir getirici faaliyetlere yönlendirmelerine de olanak tanır.

Entegrasyon için sağlam bir temel oluşturun

Bir ajans AI pilot projesini bir ev inşa etmeye benzetelim. Mevcut olanın üzerine basitçe inşaatı başlatmak yerine, bazı temizlik işlemleri yapar ve güçlü bir temel dökersiniz. AI tuğlalarını eski teknoloji yığınları ve kötü veri kaynaklarıyla inşa edilmiş bir miras sistemine koyamazsınız. AI, temiz entegrasyonlar, erişilebilir veriler ve modern API’ler gerektirir. AI pilot projeleri, modernizasyonun kaçınılmaz olarak gerekli olduğu yerleri ortaya çıkarır ve ya harcamaları hızlandırır, AI ajanlarının erişmesi gereken sistemlerin etrafındaki yapı taşlarında artışa gerekçe olur ya da basitçe başarısız olurlar.

Başarısız pilot projeler ve başarılı dağıtımlar arasında büyük bir uçurum vardır. Çözümünüzün mevcut iş akışları ve araçlarla kesinti olmadan entegre olması çok önemlidir. Ajans AI, yalnızca başka bir araç değildir; doğru şekilde entegre edildiğinde, şirketin tüm bölümlerine dokunur. Neden? Müşteri hizmetleri örneğine geri dönelim: AI, şirketin sesini eşleştirmek ve özellikle sağlık veya finans gibi sektörlerde güvenin kritik olduğu durumlarda gizliliği önceliklendirmek için gerçek zamanlı olarak öğrenmelidir. Sohbet botlarından ajans AI’ya geçişte, destek ekibiniz pasif, istek ve bekleyerek modelinden interaktif, otomatik bir hizmete geçiş yapar.

Potansiyel veri, bağlam ve iş akışı zorluklarını belirleyin

Ajans AI, verilere dayanır ve şirketlerin karşılaştığı büyük bir zorluk, veri olgunluğundan kaynaklanır: şirketin yaşam damarı olan hassas bilgiler, AI için hazır değildir. Bu bilgiler, düşük kaliteli veya erişilmesi zor olabilir; iç sistemler, özel ve hassas verilerin açığa çıkmasına neden olan kötü yönetim denetimi olabilir.

İki ek zorluk, bağlam ve iş akışı açıklığı ile ilgilidir. Bu durumda, bağlam, AI’ın erişmesine izin verdiğiniz bilgidir. Etkili bir şekilde çalışmak için, ajans süreciniz, yalnızca veri örneklerinin küçük bir bölümünü değil, hepsini tüketmelidir. Birçok organizasyon için bu, bir güven sorunu yaratır. Çözüm, AI’nizi şirket içinde tutarak hassas verilerin şirket içinde kalmasını sağlamaktır.

AI’ı bilinen iş akışlarına entegre etmek, AI’dan ROI elde etmenin düşük etkili bir yoludur. AI, daha önce AI olmadan mümkün olmayan yeni akışları işlerken en büyük kaldıracı elde eder, ancak şirketlere AI’ı entegre etmenin en hızlı yolu, AI’ı mevcut araçlara ve iş akışlarına entegre etmektir ve AI’ın arka planda noktaları bağlamasına izin vermektir. AI pilotunuzun gerçek değerinin iş akışınız içinde anlaşılması da çok önemlidir. C-suite’den aşağıya herkes, AI’ın faydalarını ve günlük yaşamlarına katabileceği değerleri anlamalıdır. AI, kimsenin anlamadığı bir kara kutu olamaz; herkesin anlaması gerekir.

Son olarak, ajans AI yazılımları, kullanıcı davranışlarını sürekli olarak öğrenerek ve bu bilgilerden hareket ederek eylem alarak daha katı güvenlik mimarilerine ihtiyaç duyar. Gerçek müşteri hizmetleri desteği, sorunu inceleyerek, mevcut tüm verileri dikkate alarak ve kalıcı, çözüm odaklı çözümler geliştirerek gerçekten sorunu çözer.

Bilgi korunmalıdır, ancak engellenmemelidir. Şirketler, AI’a bilgi akışını engelledikleri sürece, sürekli olarak düşük performans gösterecekler ve başarısız pilot projeler göreceklerdir. Ancak güvenlik ekipleri, bazı verilerin ve API’lerin bulut satıcılarıyla paylaşılmamasına izin vermeyeceklerdir, çünkü bu, şirketin kontrolü olmayan bir satıcıya güvenlik perimetresini genişletir.

Eski değişim yönetimi kitabını atın

Ajans AI sürekli değişiyor, şirketinizi sürekli olarak dönüştürüyor. Bu, geleneksel değişim yönetiminin, bir son noktası olan, güncellenmesi gerektiğini anlamına geliyor. Sürekli model güncellemeleriyle, ajans AI, şirketleri, yorucu posta-uygulama bakım döngüsünden çıkarmaya zorluyor. Esneklik ve yeni güncellemelere hızlı uyum sağlama yeteneği anahtardır.

Sürekli güncellenen bir süreçle, güvenlik sağlam olmalıdır. Altyapıyı daha önce pilot projede ele aldığınız gibi, kullanıcıları yeni modeller hakkında sürekli olarak bilgilendirmek çok önemlidir.

Bu, entegrasyon penceresini kısaltmanın ve kullanıcıların yeni süreçleri öğrenmesi ve uygun şekilde eğitim alması için yeterli zamanı sağlamanın çok önemli olduğu anlamına gelir. Her veri kaynağını bağlamak için önemli mühendislik çalışması gerektirmeyen bir AI pilot projesi bulun. Sıfır entegrasyon tasarımı ile bazı pilot projeler aylarca değil, gerçekten saatlerde dağıtılabiliyor. Bu, şirketlere çok daha ulaşılabilir bir ROI sağlar.

Ve hatırlayın, ajans AI yalnızca eylemde bulunabildiğinde çalışır: veritabanlarını sorgulama, iş akışlarını tetikleme ve müşteri kayıtlarına erişme. Hassas sistemlerle derin entegrasyon gerektirir, bu da endişe verici bir prospektüs olabilir. Güvenlik, bulut-öncelikli bir AI yaklaşımının ölçeklenmesinin nedenlerinden yalnızca biridir. Bu yıl, daha fazla şirketin, otomatik işletme faaliyetleri hakkında ciddi olan herhangi bir şirket için kısa süre sonra standart haline gelecek olan self-hosting ve özel bulut dağıtımlarına bakmasını bekleyin. Bu, sağlam bir temel ve kalıcı bir yapı oluşturmanın anahtarıdır.

Dev Nag, QueryPal'in kurucusu ve CEO'sudur, bir Sequoia destekli ajentik AI platformudur ve müşteri desteği için tasarlanmıştır. QueryPal'de Dev, şirketin Agentic User Interface (AUI) adlı akıllı bir üst örtüsünü geliştiriyor ve bu, herhangi bir web uygulamasını kendi kendine sürüş ürününe dönüştürüyor. Makine öğrenimi ve güvenlik alanında 12'den fazla patenti bulunuyor ve Stanford'da hesaplamalı biyoloji ve tıbbi bilişim alanında araştırmalar yayınladı. Wavefront'un kurucusu ve CTO'su olarak -gerçek zamanlı bir bulut izleme platformu- 2017 yılında VMware tarafından satın alınmasını yönetti. VMware'de şirketin ilk AIOps girişimlerini yönlendirdi. Kariyeri, Google, PayPal ve eBay'de mühendislik ve liderlik rollerini içeriyor.