Çoğu AI Gerçekten AI Değil. Bu Yakında Önemli Hale Gelmeyecek.

Aİ’nin Hiçbir Yerden Kaçamayacağı Yer

Bir kolorektal kanser tarama sonucu bir klinikte faks yoluyla gelir, burada sağlık uygulayıcılarının %88’i faks ile ilgili gecikmelerin hasta bakımını olumsuz etkilediğini söylüyor. Pozitif olarak işaretlenmiştir. Bir PDF dosyası içinde yaşıyor. kimse onu görmez unless birisi manuel olarak belgeyi açar, okur ve ne olacağına karar verir. Bu arada, hasta bekliyor. Takip yapılmıyor. Bakım açığı genişliyor.

Bu, klasik anlamda bir teknoloji hatası değil. Faks alındı. Belge depolandı. Çoğu tanım göre, sistem çalıştı. Ne olduysa, sonraki her şeyin olmasını sağlayan şey başarısız oldu ve iş akışında responsible olan hiçbir AI aracı yoktu.

Ben sağlık teknolojisi alanında on yıldan fazla bir süredir çalışıyorum ve bu, AI’yi değerlendirmek için en net lensi sağlayan şey: her tıkanıklık insan maliyeti vardır ve bu maliyet görmezden gelinemez.

Sağlık, AI standardının ilk olarak burada kurulduğu yer. Ve burada görünen şey, tüm endüstrilere geliyor.

2027 yılına kadar, en hızlı hareket eden organizasyonlar tamamen farklı bir mimari çalıştıracak. Kazananlar,真正 entegrasyona sahip olanlar olacak, Gartner’in dự ettiği gibi, %40’dan fazla agentic AI projesi gerçek değer eksikliği nedeniyle iptal edilebilir. SaaS nokta çözümlerini yığarak ve personelin onları birbirine bağlamasını beklemek yerine, sistem kayıtlarının doğrudan üstünde, insan koordinasyonu olmadan uçtan uca iş akışlarını gerçekleştiren özerk katmanlar olacak. Bu modele dahil edilemeyen veya yerini haklı çıkaramayan SaaS ürünleri, zor bir yenileme konuşmasıyla karşı karşıya değil, eskimişlik tehlikesiyle karşı karşıya kalacak.

Tüm “AI” Gerçekten AI Değil

SaaS, iki yıl boyunca üç farklı şeyi aynı isimle adlandırdı. Bu karışıklığın sonuçları var. Bazı ürünler gerçekten agentic iken, diğerleri eski teknoloji上的 AI katmanları, giderek daha fazla tanınan bir ayrım AI ajanları SaaS pazarlarını yeniden şekillendirirken.

İlk kategori, yalnızca isim olarak AI’dir. Bunlar, mevcut SaaS ürünleri üzerine eklenen ince bir katman: burada bir özetleme özelliği, orada bir sınıflandırma aracı. Yol haritası değişmedi. Ürün değişmedi. Değişen tek şey, web sitesinde yazan şey. AI, bir pazarlama çerçevesi. Geliştirme yönü değişmedi.

İkinci, AI’nin şemsiye terimi olarak kullanılmasıdır. Satıcılar, makine öğrenimi, GenAI, iş akışları ve gerçekten agentic yetenekleri birlikte AI olarak adlandırıyorlar. Sorulması gereken soru, AI’nin ürün vizyonunu mı yoksa satış konuşmasını mı yönlendirdiğidir. Çoğu durumda, yeterince sıkıştırıldığında, latter’dir.

Üçüncü, gerçekten agentic AI’dir. Bu sistemler, parametreler içinde esnek bir şekilde hareket eder, girdileri yorumlar ve bir kişi karar vermeden önce sonraki adımda harekete geçer. Bu, günümüzde mevcut olan en yakın özerk AI’dir ve gerçek bir yetenek sıçraması temsil eder. Ancak yetenek, tamamlanma ile aynı şey değildir. Piyasadaki en iyi agentic sistemler bile, iş akışını uçtan uca sahip olmakta çok kısa kalıyor.

Son birkaç yılın benimsemişlik eğrisi aynı hikayeyi tekrarlıyor. 2022, aşı randevu alma ve dijital ön kapılar tarafından yönetiliyordu. 2024, gelir döngüsü yönetimi (RCM) ve kodlama otomatikleştirilmesi tarafından yönetiliyordu. 2025, AI yazarları ve ambiente dinleme araçlarını getirdi. 2026, agentic sesin yılı, sağlık şirketleri ROI ve agentic yetenekleri gibi HIMSS gibi endüstri etkinliklerinde sergiliyor. Her döngüde, endüstri yeni bir kategori bulur, onu dönüştürücü ilan eder ve devam eder. Altta yatan problem, tam olarak orada kalır: iş, insanların onu ilerletmesi için hala bağımlıdır.

Onu olduğu gibi adlandırın: çoğu AI yatırımı, işlerin nasıl yapıldığını değiştirmiyor. Alıcılar, yanlış kategoriye ait olanı seçiyorlar, dönüşümsel bir şey satın aldıklarına ikna olmuşlardır, ancak aslında yalnızca geliştirilmiş bir gelen kutusu satın alıyorlar. Kurumsal AI benimsemesi büyük ölçüde genişledi, ancak çoğu sistem henüz iş akışlarına gerçek değer katmayan AI’yi entegre etmedi. Sorun, yol haritasında yaşar. Mesajlaşma sadece onu bulutlandırır.

Alıcılar için, taksonomi yanlış okumak, belirli bir maliyeti vardır. Bu, zaman içinde biriken koordinasyon giderlerini kilitlemeye neden olur. İlk iki kategoriye yatırım yapan organizasyonlar, AI için ödeme yaparken, aynı zamanda operasyonel yükü desteklemek için personel istihdam etmeye devam ediyorlar. İş akışını bir arada tutmak için gereken personel sayısı azalmıyor. Sadece daha pahalı hale geliyor.

İyi AI, Yanlış “Tamam” Tanımı

Faks iş akışını alın. Bu, standardın şu anda nerede olduğu ve ne kadar hızlı ilerlediği konusunda faydalı bir illüstrasyon.

En kötü sistemler faksı parse eder, içeriği ortaya çıkarır ve personelin üzerine bırakır. Bu, daha iyi bir gelen kutusu. İyi sistemler daha da ileri gidiyor: eyleme geçebilecek sonraki adımları çıkarır ve onları gerçekleştirir, sevkıyatı yönlendirir, hasta erişimi tetikleyerek randevu ayarlar. Bu, gerçek görev yürütme ve birkaç yıl önce önemli bir sıçrama gibi hissedebilirdi.

Sonraki aşama, bunu bile eksik görünmesini sağlar. Ortaya çıkan standart, bir sistemin tüm aşağı akış yolculuğunu sahip olup olamadığıdır: hasta ile takip, sevk eden klinisyen ile takip, ziyaret gerçekten gerçekleşene kadar devam etme, döngüyü kapatma, istendiğinde istisnaları bayraklama. Hiçbir el devri yok. Arada hiç kimse yönetmiyor.

Çoğu mevcut sistem, hatta gerçekten agentic olanlar, orta aşamada çalışıyor. Bir görevi gerçekleştiriyorlar. Ancak, görevler arasında insan koordinasyonu gerekiyor. Bu, pazarın geçmeye hazırlandığı “tamam” tanımının tanımı.

Görevlerin yürütülmesi, iş akışının sahibi olmakla aynı şey değildir. Endüstri, bu ayrımın ikinci yarisiyle sadece şimdi başlıyor.

İnsanlar görevler arasında koordine olduğunda, görevlerin yürütülmesi standardı olmayacak. Tam özerk koordinasyon, ilk girdiden confirmed sonuçlara kadar, beklentilerin gideceği yer burası.

Çıktı, yürütme değildir. Görev yürütmesi, iş akışının sahibi olmakla aynı şey değildir. Endüstri, bu ayrımın ikinci yarisiyle sadece şimdi başlıyor.

Inşaatçılar için, bu, rekabet avantajının zaten ayrılmaya başladığı yer. Çıktıya odaklanan sistemler, karşılaştırılması kolaylaştı, komoditize edildi ve yenileme zamanında savunması zorlaştı. Görevleri insan koordinasyonu olmadan gerçekleştiremeyen sistemler, sadece bir aşama öndeler. Savunulabilir pozisyon, iş akışını baştan sona, sistemler boyunca, zaman içinde özerk olarak çalışabilen sistemlere aittir.

Sonraki Aşama Aslında Nasıl Görünüyor

Birkaç yıl önce, agentic AI kategorisini tanımlardım ve onu varış noktası olarak adlandırırdım. Değil. Bir yolculuk noktası. Sonraki aşama, sistemlerin sistem kayıtları boyunca işi tamamlama sorumluluğunu almasıyla tanımlanacak. Bir sistem içindeki bir adımı iyileştirme, eski bar.

Eski model basittir: yazılım bir fonksiyon gerçekleştirir ve insanlar adımları birbirine bağlar. Bir sistem bilgi çıkarır. Bir kişi ona ne olacağını karar verir. Bir başka sistem randevu ayarlar. Bir başka kişi takip eder. Koordinasyon yükü, personelle yaşar. Her zaman personelle yaşamıştır. AI, bu modele katmanlanmadı, değiştirmedi.

Ortaya çıkan model, bu sorumluluğu değiştirir. Sistemler iş akışını ilerletir. İnsanlar, bir şey bozulduğunda, yargıya ihtiyaç duyulduğunda veya politika dışına çıktığında müdahale eder. Koordinasyon, sistem içinde inşa edilir, takım tarafından emilmez.

2027 yılına kadar, önemli olan sistemler, çekirdek sistem kayıtlarına doğrudan bağlı olacak, insan müdahalesi olmadan uçtan uca sonuçlara ulaşmak için gereken her şeyi gerçekleştirecek. Sonucun sahibi olmak, baştan sona.

Bu seviyede inşa etmek, belirli gereksinimleri vardır: birlikte çalışmayan parçalı sistemler arasında entegrasyon, üretim ortamlarında sürekli kenar vakaları olan güvenilirlik, çeşitli bağlamlarda değişen düzenleyici kısıtlamalar ve tüm iş akışı boyunca sürekli sonuç sahibi olma. Çoğu organizasyon, dahili olarak bunu inşa etmek için yapılandırılmamıştır. Bunu yapabilen satıcılar, sonraki kurumsal yazılım dönemini tanımlayacaktır.

Satıcılar bunu yapamazsa, kendilerini değiştirdikleri SaaS nokta çözümleriyle aynı konumda bulacaklar: bir süre için faydalı, sonra yolun üzerinde.

Bu, AI Üzerine İnşa Eden, Alan veya Bahse Girenler İçin Ne Anlama Geliyor

Inşaatçılar İçin

Rahatsız edici gerçek, çoğu AI sisteminin yardımcı olarak tasarlandığıdır ve asistanlık birikmez. Genişlemez. Zaman içinde yerini kaybetmesi zorlaşmaz. Yürütme yapar.

Yol haritalarını tamamen yeniden yönlendirmeye değer bir soru: sistemler, iş akışı boyunca insan koordinasyonuna ihtiyaç duyulmasını ortadan kaldırabilir mi? Agentic olup olmaları daha düşük bir bar ve çoğu inşaatçı şu anda bu aralıkta oturuyor.

Yürütme gerçekleştirmek, entegrasyonu önce sahip olmak gerektirir. İnşaatçılar, gömülmüş olmadıkları sistemlerde aşağı akış eylemlerini tetikleyemez. Önerileri iş akışına yüzeylemesi, temelde farklı bir yetenektir. Ürün中的 el devirleri, sistemlerin bıraktığı şeyi insanların devraldığı anlar, bu spektrumda nerede olduklarının en net sinyalidir. Onları denetleyin. Her biri, konsolide olan bir pazarda bir yükümlülüktür.

Eğer bir inşaatçının yol haritası hala akıllı çıktılar oluşturmaya odaklanıyorsa, bir sorunla optimize ediyorlar ki bu sorun onları yakında yakalayacaktır. Yürütme yönünde yeniden konumlandırmaya opportunity penceresi şimdi açık. Sürekli açık kalmayacak.

Alıcılar İçin

<pilotlar değer sağlıyorsa, onları çalıştırın. Soru, onların bir yere götüren pilotlar olup olmadığıdır.

Bu, yol haritasıyla başlar. Her satıcıya nereye gittikleri sorulmalı ve taksonomi, duydukları şeye uygulanmalıdır. AI ile tekil sorunları çözmeye mi çalışıyorlar, yoksa uçtan uca yürütme inşa etmeye mi çalışıyorlar? Yol haritası, satıcının hangi tür olduğunu, sözleşmeden önce söylüyor.

Alıcılar nereye gittiklerini bildiklerinde, metriklere baskı testi uygulamalılar. Bir satıcı %80 otomasyon oranları veya yüksek kapsama puanları reklamı yapıyorsa, çıktı verilerini sağlayacaktır. Onu geçin: iş akışlarının ne kadarı, uçtan uca insan müdahalesi olmadan tamamlanıyor? Bu sayı, hacim ve karmaşıklık arttıkça nasıl dayanıklılık sağlıyor? Gerçek koordinasyon azaltmasının operasyonel maliyetler için ne anlama geleceğini hesaplayın.

Sonra, ölçeklendirmeden önce sözleşmeleri doğru şekilde ayarlayın. AI, randevu alma, kabul, takip ve sevkıyatları kapsarken, maliyetler geleneksel SaaS’den farklı hesaplanır. AI destekli etkileşim maliyetini, bulut bilişim gibi modelleyin. Uygun şekilde müzakere edin, harcama sınırları, basamaklı taahhütler ve fiyat korumaları dahil. Azure harcamalarını nasıl müzakere edeceklerini, tüm harcamalarını nasıl müzakere edeceklerini görecekler.

Yatırımcılar ve Analistler İçin

Özellik derinliği ve arayüz kalitesi, artık savunulabilirlik için güvenilir proxy değildir. İşletme ayak izini genişletecek şirketler, sistem kayıtları boyunca sonuçlardan sorumlu olanlardır. Yardımcı katman ürünleri, alıcılar ne aldıklarını daha iyi anladıkça, marj baskısı ve konsolidasyon riski ile karşı karşıya kalırlar. AI satıcılarını değerlendirirken, insan el devirlerinin nerede olduğunu sorun. Cevap, demo’dan daha fazla uzun vadeli rekabet pozisyonu hakkında bilgi verir.

Standart Şimdi Kuruluyor

Sağlık, bu değişimin ilk olarak nerede gerçekleşeceğini gösterecek. Bahisler çok yüksek ve verimsizlikler çok maliyetli, çıktı ile yürütme arasındaki açığın görünmez kalması için. Şimdi hareket eden organizasyonlar, herkesin yakalamaya çalıştığı şeyi inşa edecek. Sonraki aşama, işi tamamlayan sistemlere ait. Her şey else, gider.