Oluşturucu AI’den Ajans AI’ye: İçerik Riskinden Uygulama Maruziyetine Geçiş

Kurumsal AI hızla evrim geçiriyor. İlk olarak e-posta yazan ve belgeleri özetleyen oluşturucu AI kaptanlarından, şimdi daha otonom sistemlere doğru bir geçiş yaşanıyor: araçlar ve ortamlar boyunca görevleri planlayan, karar veren ve uygulayan sistemler.

Bu, oluşturucu AI ile ajans AI arasındaki geçişi görüyoruz. Risk, bir metamorfoz geçiriyor.

GenAI, hallucinasyonlar, veri sızıntısı via promtlar ve önyargılı çıktılar dahil olmak üzere içerik riskleri getirdi. Ajans AI maruziyeti, araçlara, hafızaya ve makinelerin hızında tüm kullanılabilir araçlara erişme yeteneğine sahip otonom sistemleri aracılığıyla gerçekleşir.

Bu, güvenlik, yönetim veya AI profesyoneli olarak yeni risklere karşı konumunuzu yeniden değerlendirmek için bir fırsat.

Ajans AI riski nedir?

Ajans AI riski, yalnızca metin oluşturmakla kalmayan, aynı zamanda empresa sistemlerinde çok adımlı iş akışları gerçekleştiren, dış API istekleri yapan ve iç uygulamaları çağıran, ayrıca hafızayı depolayan ve geri çağıran otonom AI sistemleri tarafından oluşturulan güvenlik, operasyonel ve yönetim risklerini ifade eder.

Geleneksel büyük dil modellerinin (LLM’ler) aksine, ajans sistemleri görevleri dinamik iş akışlarına ayırabilir, dış API istekleri yapabilir, iç uygulamaları çağırabilir ve hafızayı depolayabilir ve geri çağırabilir. Ayrıca, temsil edilen kimlik altında çalışabilir ve diğer ajanslarla iletişim kurabilir.

Başka bir deyişle, onlar sohbet botlarından daha çok junior dijital çalışanlar gibidir. Bu, AI ajanının saldırı yüzeyinde büyük bir artışı temsil eder.

Oluşturucu AI ile Ajans AI: Ne değişir?

Oluşturucu AI riski, çıktılara odaklanır. Güvenlik ekipleri, modelin veri sızdırıp sızdırmadığını, hallucinasyon olup olmadığını veya zararlı veya uyumsuz içerik oluşturup oluşturmadığını sorar.

İnsanlar kesinlikle döngü içinde yer alır. AI önerir, insanlar onaylar.

Ajans AI riski, eyleme odaklıdır. Şimdi, güvenlik ekipleri, ajanın hangi sistemlerle etkileşime girebileceğini, hangi izinleri miras alacağını, planının ne kadar uzağa ulaşabileceğini ve çalışırken aldatıldığında ne olacağını sormalıdır.

Ayrım çok küçük olabilir, ancak önemli: Oluşturucu AI içerik oluşturur. Ajans AI sonuçlar oluşturur. Bu, içerik riskinden uygulama maruziyetine geçiştir.

Ajans AI nasıl empresa saldırı yüzeyini genişletir?

Ajans AI yalnızca yeni bir uygulama eklemiyor. Yeni bir operasyonel katman oluşturuyor. İşte saldırı yüzeyi nasıl büyüyor:

1. Özel AI ajanları

Kullanıcılar veya hizmet hesapları adına hareket eden birçok ajan var. İzinsizlik kapsamı sıkı değilse, bunlar değerli hedefler haline gelir.

Bu, kafa karışıklığı, izin yükselmesi ve lateral hareket gibi sorunlara neden olabilir. Bu, bulut, SaaS ve iç sistemlerin ajanlara dinamik veya miras alınan erişimi sağladığı durumlarda bir sorundur.

2. Dinamik yürütme yolları

Geleneksel uygulamalarda kontrol akışları deterministiktir. Ajans AI sistemlerinde kontrol akışları deterministik değildir.

Hedefler hakkında akıl yürütür, eylemler, yansıtırlar, iyileştirirler ve araçları belirsiz bir şekilde çağırır. Bu, analiz edilmesi zor başarısızlık durumlarına, karmaşık bağımlılık grafiklerine ve çoklu ajan sistemlerinde kaskad failere yol açar. Deterministik kontrol akışları için geliştirilen güvenlik kontrolleri burada uygulanamaz.

3. Kalıcı hafıza

Ajan hafızasının getirdiği saldırı yüzeyi kalıcıdır.

Kısa veya uzun süreli hafıza tehlikeye girerse, kötü niyetli bir durum, birden fazla oturum boyunca kararları etkileyebilir. Bu, bir.prompt enjeksiyonundan farklıdır, çünkü hafıza bozulması kalıcılık sağlar.

4. Makine hızında karar alma riskleri

Otonom ajanlar, insanların eşleştiremeyeceği bir hızda kararlar alırlar. Bu, hızlı hata yayılması, insan tepkisinden daha hızlı kötüye kullanım döngüleri ve algılama mogelijk olmadan önce yükselme gibi makine hızında karar alma zorlukları getirir.

Çoklu ajan sistemlerinde, etki alanı hızlıdır. Kötü niyetli bir ajan, başarısızlık zincirini koordinasyon zincirlerinde tetikleyebilir.

Geleneksel kontroller neden ajans AI ile başarısız olur?

Çoğu geleneksel empresa güvenlik modeli, statik uygulamalara, öngörülebilir çağ grafiklerine, insan onaylarına ve veri işleme ile yürütme arasında net bir ayrıma dayanır. Ajans AI bu varsayımları geçersiz kılar.

Örneğin, geleneksel bir kontrol olarak girdiyi doğrulama, sistem sınırını güvence altına alır. Ancak ajans riski genellikle döngünün ortasında, planlama, yansıma veya araç aşamasında ortaya çıkar.

Geleneksel güvenlik açığı taraması da altyapı ve yazılıma odaklanır. Ancak AI yürütme riski, ajanın akıl yürütme ve eylem katmanında bulunur.

Soru şu: Bir sonraki eylemini seçebilen bir şeyi nasıl koruyorsunuz? Sadece bir model çağrısı etrafına kontroller sarabilirsiniz. İş akışını güvence altına almalısınız.

Ajans AI’yi güvence altına almak: Ne gerçekten çalışır?

Ajans AI’yi güvence altına almak söz konusu olduğunda, çevre düşünmesinden yaşam döngüsü düşünmesine geçiş yapmak gerekir. Ajanlar, amaçlarını sınırsızca yeniden yorumlayamazlar ve bunu başarmak için beberapa yol vardır.

İzin verilen amaç dizilerini oluşturmak, plan genişletme ağaçlarının derinliğini düzenlemek, akıl yürütme kaymasını izlemek ve amaçların kendi amaçlarını yasaklamak gibi kontroller estable etmek önemlidir. Beklenmedik akıl yürütme varyasyonları genellikle manipülasyonun öncülleridir.

Araç yürütmesini güçlendirin. Araçlar, planın gerçekleştirdiği yerdir ve güvenlik, araç yürütme öncesinde izin kontrollerini, kumanda edilmiş yürütme ortamlarını, sıkı parametre doğrulamasını ve sadece zamanında kimlik transferini kapsamak zorundadır. Her araç yürütmesi, birincil sınıf güvenlik olayı olarak kaydedilmelidir.

Hafızayı ve izin kapsamını izole edin. Hafıza, duyarlı altyapı olarak muamele görmelidir. Bu, yazma işlemlerini doğrulamak, hafıza alanını bölümlendirmek, okuma işlemlerinin kapsamını sınırlamak, kısa süreli kimlik bilgilerini kullanmak ve miras alınan izinleri önlemek anlamına gelir. İzinsiz izin biriktirme, ajans AI riskinin önemli bir parçasıdır.

Çoklu ajan koordinasyonunu güvence altına alın. Dağıtılmış ajan sistemlerinde, iletişim kendisi bir saldırı vektörü haline gelir. Bu, ajan kimlik doğrulaması, mesaj şema doğrulaması, kısıtlanmış iletişim kanalları ve beklenmedik etki modelleri için izleme anlamına gelir. Koordinasyon beklenen akışlardan saparsa, otomatik olarak izole edilmelidir.

Maruziyet yönetiminden AI sistemleri için maruziyet değerlendirmesine

Burada daha geniş bir güvenlik felsefesi önemli hale geliyor. Geleneksel güvenlik açığı yönetimi, bilinen zayıflıkları tanımlar. Ancak otonom AI sistemleri, yapılandırma, izin tasarımı, entegrasyon yolları ve dinamik davranışlardan kaynaklanan ortaya çıkan maruziyeti getirir.

Bu, endüstrinin maruziyet yönetimi ve daha最近 maruziyet değerlendirmesi olarak adlandırdığı şeyle uyumlu.

Maruziyet yönetimi, kötü aktörlerin yararlanabileceği yolları oluşturan sistemlere (bulut varlıkları, kimlikler, uygulamalar ve şimdi AI ajanları dahil) sürekli görünürlük sahibi olmakla ilgili.

Otonom AI sistemleri güvenliği için, bu, şunları sormak anlamına gelir: Bu ajan neye erişebilir? Hangi izinleri biriktirir? Hangi sistemleri düzenler? Ve yürütme nerede duyarlı veriyle kesişir?

Zaten siber riski azaltmak için maruziyet tabanlı stratejileri kullanan ekipler, bu ilkeleri AI ortamlarına genişletmek için güçlü bir konumdadırlar. Örneğin, kimlik, bulut ve güvenlik açığı görünürlüğünü birleştiren platformlar, özel AI ajanlarının mevcut saldırı yollarıyla nasıl kesiştiğini anlamak için bir yol sağlar.

Anahtar, satıcı araçları değildir. Akıl yürütme şekli:

Ajans AI’yi modeli koruyarak değil, sürekli maruziyetini ölçerek ve azaltarak güvence altına alırsınız.

Ajans AI’de yürütme katmanı risklerini yönetmek

Ajans AI güvenliğinin ayırt edici özelliği şudur: Saldırı yüzeyi, yanıt değil, iş akışıdır.

Yürütme katmanı riskleri, kimlik doğrulamayan araç kullanımı, kimlik sahteciliği, izin artışı, hafıza zehirlenmesi, çoklu ajan manipülasyonu ve insan döngüsü sistemlerini içerir.

Bu riskleri azaltmak, kimlik ilişkileri, izin mirasçılığı, API bağımlılıkları, çalışma zamanı etkinliği ve yürütme telemetrisi görünürlüğü anlamına gelir.

Bu artık sadece GenAI güvenliği değil, AI operasyonel güvenliği de.

Ajans AI riski mimari, değil spekülatif

Ajans AI, empresa AI benimsemesinin bir sonraki adımdır. Verimlilik, otomasyon ve ölçeklenebilirlik vaat eder. Ancak aynı zamanda, AI’nin söylediklerinden AI’nin yaptıklarına kadar risk getirir.

Oluşturucu sistemlerden ajans sistemlerine geçiş, aşağıdaki alanları etkiler:

• İçerik riskinden uygulama maruziyetine
• Statik promtlardan dinamik yürütme akışlarına
• İnsan incelemesinden otonom yürütme
• Uygulama güvenliğinden maruziyet yönetimine

Güvenlik liderleri, bu geçişi ilk önce anlar ve otonomi ile ölçeklenebilecek güvence önlemleri tasarlayabilir. Diğerleri, dijital içler olmadan iç kontrolü ile kalacaktır.

Kurumsal AI’nin geleceği ajanstır. AI güvenliğinin geleceği maruziyet odaklı, iş akışı bilincine sahip ve makine hızında operasyonlar için tasarlanmalıdır.

Çünkü bir kez AI ajanları yürütme yeteneğine sahip olduğunda, tek geçerli yaklaşım, sürekli olarak neye maruz kaldıklarını anlamak ve azaltmaktır.