Veri Kumaşı Nedir?

Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) ile sıkça ilişkilendirilen bir veri kumaşı, ham veriyi iş zekasına dönüştürmek için kullanılan ana araçlardan biridir.

Ama veri kumaşı tam olarak nedir?

Veri kumaşı, bir işletme içinde veri varlıklarının, veritabanlarının ve veritabanı mimarilerinin birleşik bir koleksiyonunu sunan bir mimari ve yazılımdır. Akıllı ve otomatik sistemlerin kullanımı sayesinde çeşitli veri boru hatlarını ve bulut ortamlarını uçtan uca entegre eder.

Melez bulut, nesnelerin interneti (IoT), AI ve kenar bilgisayarında devam eden büyük gelişmeler nedeniyle veri kumaşları daha da önemli hale gelmiştir. Bu, büyük verilerin muazzam bir artışına neden olmuştur, bu da işletmelerin daha fazlasını yönetmesi anlamına gelir.

Bu büyük veriyle başa çıkmak için şirketlerin, veri ortamlarının birleştirilmesi ve yönetişimi üzerinde odaklanmaları gerekir, bu da veri siloları, güvenlik riskleri ve karar alma aşamasındaki tıkanıklıklar gibi çeşitli zorluklar yaratmıştır. Bu zorluklar, veri yönetim ekiplerinin veri kumaşı çözümlerini benimsemelerine yol açmıştır, bu da veri sistemlerini birleştirmeye, gizliliği ve güvenliği güçlendirmeye, yönetimi iyileştirmeye ve çalışanlara daha fazla veri erişimi sağlamaya yardımcı olur.

Veri entegrasyonu, daha fazla veri odaklı karar almaya yol açar ve işletmelerin histórik olarak işin belirli yönleri için farklı veri platformları kullandığı halde, veri kumaşları verilerin daha birleşik bir şekilde görüntülenmesini sağlar. Tüm bunlar, müşteri yaşam döngüsü hakkında daha iyi bir anlayış sağlar ve verilerin arasındaki bağlantıları kurmaya yardımcı olur.

Veri Kumaşının Amacı Nedir?

Veri kumaşları, ilişkili verilerin birleşik bir görünümünü oluşturmak için kullanılır, bu da verilere konum, veritabanı ilişkisi veya yapı bağımsız olarak erişimi sağlar. Veri kumaşları ayrıca AI ve makine öğrenimi ile analizleri basitleştirir.

Veri kumaşının bir diğer amacı, uygulama geliştirmeyi kolaylaştırmaktır, çünkü geleneksel uygulama ve veritabanı silolarından ayrı olarak bilgi erişimine ortak bir model oluşturur. Bu modeller, yalnızca daha iyi bilgi erişimi sağlamakla kalmaz, aynı zamanda tüm kaynaklar boyunca veri erişiminin yönetilebileceği tek bir katman oluşturarak verimliliği artırır.

Veri kumaşı için tek bir veri mimarisi olmasa da, genellikle bu tür bir veri çerçevesinin altı temel bileşeni vardır:

1. Veri Yönetimi: Veri yönetimi ve güvenliğinden sorumludur.

2. Veri Alımı: Bulut verilerini bir araya getirir ve yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri arasında bağlantılar belirler.

3. Veri İşleme: Verileri, yalnızca ilgili verilerin yüzeyde olduğu şekilde rafine eder.

4. Veri Orkestrasyonu: Çerçevede gerçekten önemli bir katman, verilerin dönüştürülmesi, entegre edilmesi ve temizlenmesi sorumluluğunu taşır, böylece iş boyunca kullanılabilir.

5. Veri Keşfi: Veri kaynaklarını entegre etmenin yeni yollarını ortaya çıkarır.

6. Veri Erişimi: Verilerin tüketilmesini sağlar, belirli ekiplere izinleri sağlar ve paneller ve diğer veri görselleştirme araçları aracılığıyla ilgili verilerin yüzeyde olmasını sağlar.

Veri Kumaşının Avantajları

Veri kumaşının birçok iş ve teknik avantajı vardır, örneğin:

• Veri Silolarını Kırma: Modern işletmeler genellikle veri silolarından muzdariptir, çünkü modern veritabanları uygulama gruplarıyla ilişkili olarak büyür ve işletmeye yeni uygulamalar eklendikçe büyür. Veri siloları, farklı yapılar ve formatlarda verilere sahiptir, ancak veri kumaşları, işletme bilgilerine erişimi iyileştirir ve toplanan verilerin operasyonel verimliliği artırmak için kullanılmasını sağlar.

• Veritabanlarını Birleştirmek: Veri kumaşları, geniş bir alana yayılmış veritabanlarını birleştirmeye de yardımcı olur. Erişim engellerinin oluşmamasını sağlar. Veri kumaşları, uygulama geliştirmeyi basitleştirir ve belirli uygulama verilerini optimize etmek için kullanılabilir, ancak verilerin diğer uygulamalara menos erişilebilir olmasını engeller. Ayrıca, zaten silolara taşınan verilerin birleştirilmesini sağlar.

• Bilgiye Erişimin Tek Yolu: Veri kumaşları, uygulama taşınabilirliğini iyileştirir ve hem bulut hem de veri merkezi için bilgiye erişimin tek yolunu sağlar.

• Hızlı Bir Pace’de Bilgileri Oluşturma: Veri kumaşı çözümleri, karmaşık veri kümelerini kolayca işleyebilir, bu da içgörünün zamanını hızlandırır. Mimarileri, önceden oluşturulmuş analitik modelleri ve bilişsel algoritmaları veri ölçek ve hızında işleyecek şekilde sağlar.

• Teknik ve Teknik Olmayan Kullanıcılar Tarafından Kullanılır: Veri kumaşları, yalnızca teknik kullanıcılar için tasarlanmamıştır. Mimari esnek ve geniş bir kullanıcı arabirimi yelpazesiyle kullanılabilir. İşletme yöneticileri tarafından anlaşılabilir paneller oluşturmak için kullanılabilir veya veri bilimcileri tarafından veri keşfi için gelişmiş araçlar olarak kullanılabilir.

Veri Kumaşı Uygulamalarını Gerçekleştirmek İçin En İyi Uygulamalar

Küresel veri pazarı sürekli genişliyor ve bu alanda güçlü bir talep var. Birçok şirket, işletme verilerini optimize etmek için bir veri mimarisi uygulamak istiyor ve bazı ortak en iyi uygulamaları takip ediyor.

Bu tür bir uygulama, DataOps iş süreci modelini benimsemektir. Veri kumaşı ve DataOps aynı değildir, ancak DataOps modeline göre, veri süreçleri, araçları ve kullanıcıları arasında yakın bir bağlantı vardır. Kullanıcıları, araçları ve içgörüler uygulayarak verilere güvenmesini sağlayarak, veri kumaşından yeterli faydalanmayı sağlayabilir.

Diğer bir iyi uygulama, veri kumaşını sadece başka bir veri gölüne dönüştürmemektir, bu da sık görülen bir durumdur. Örneğin, veri kaynakları ve analitik gibi mimari bileşenlerinin tümüne sahip olsanız da, API’ler ve SDK’ler yoksa gerçek bir veri kumaşı elde edilemez. Veri kumaşı, mimari tasarımını ifade eder, tek bir teknolojiyi değil. Bu mimarinin tanımlayıcı özelliklerinden bazıları, bileşenler arasındaki işbirliği ve entegrasyon hazırlığıdır.

Örgütlerin, uyumluluk ve düzenleyici gereksinimlerini anlaması da çok önemlidir. Bir veri kumaşı mimarisi, güvenliği, yönetimi ve düzenleyici uyumluluğu iyileştirebilir.

Veriler sistemler arasında dağılmadığı için, hassas verilerin açığa çıkma tehdidi daha küçüktür. Bununla birlikte, veri kumaşı uygulamadan önce uyumluluk ve düzenleyici gereksinimlerini anlamak önemlidir. Farklı veri türleri, farklı düzenleyici yargı bölgelerine tabi olabilir. Bir çözüm, yasalara uygunluğu sağlamak için otomatik uyumluluk politikalarını kullanmaktır.

Veri Kumaşı Kullanım Örnekleri

Veri kumaşının birçok farklı kullanımı vardır, ancak bazıları oldukça yaygındır. Bir örnek, coğrafi olarak dağılmış veri varlıklarının sanal/mantıksal koleksiyonudur, bu da erişimi ve analizi kolaylaştırır. Bu durumda, veri kumaşı genellikle merkezi iş yönetimi için kullanılır. Dağıtılmış hat operasyonları, geleneksel uygulama ve veri erişim/sorgu arayüzleri aracılığıyla desteklenir, bu da bölgesel veya ulusal faaliyet segmentasyonuna sahip işletmeler için çok şey kazandırır. Bu tür işletmeler, genellikle merkezi yönetim ve koordinasyona ihtiyaç duyar.

Veri kumaşının bir diğer önemli kullanımı, bir birleşme veya satın alma之后 birleştirilmiş veri modelinin oluşturulmasıdır. Bu tür olaylar gerçekleştiğinde, daha önce bağımsız olan işletmenin veritabanı ve veri yönetim politikaları genellikle değişir, bu da organizasyon sınırları boyunca bilgi toplamak daha zor hale gelir. Veri kumaşı, birleştirilmiş bir veri görünümü oluşturarak, birleştirilmiş varlığın tek bir veri modeline uyum sağlamasını sağlar.