Veri Kumaşı Nedir?

Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) ile sıkça ilişkilendirilen bir veri kumaşı, ham veriyi iş zekasına dönüştürmek için kullanılan ana araçlardan biridir.

Ama bir veri kumaşı tam olarak nedir?

Bir veri kumaşı, bir işletme içinde birleşik veri varlıkları, veritabanları ve veritabanı mimarilerini sunan bir mimari ve yazılımdır. Akıllı ve otomatik sistemlerin kullanımıyla çeşitli veri boru hatlarını ve bulut ortamlarını uçtan uca entegre eder.

Veri kumaşları, hibrit bulut, nesnelerin interneti (IoT), AI ve kenar işlem gibi büyük gelişmelerin devam ettiği için daha da önemli hale gelmiştir. Bu, büyük verilerin muazzam bir artışına neden olmuştur, yani organizasyonlar artık daha fazlasını yönetmek durumundadır.

Bu büyük veriyle başa çıkmak için şirketler, veri ortamlarının birleştirilmesi ve yönetilmesi üzerinde odaklanmalıdır, bu da veri siloları, güvenlik riskleri ve karar alma süreçlerindeki tıkanıklıklar gibi çeşitli zorluklar ortaya çıkarmıştır. Bu zorluklar, veri yönetim ekiplerinin veri kumaşı çözümlerini benimsemesine neden olmuştur, bu çözümler veri sistemlerini birleştirmeye, gizliliği ve güvenliği güçlendirmeye, yönetişimi iyileştirmeye ve çalışanlara daha fazla veri erişimi sağlamaya yardımcı olur.

Veri entegrasyonu, daha fazla veri odaklı karar almaya yol açar ve şirketlerhistorically farklı iş aspects için farklı veri platformları kullanırken, veri kumaşları verilerin daha birleşik bir şekilde görülebilmesini sağlar. Tüm bunlar, müşteri yaşam döngüsünün daha iyi anlaşılmasına ve verilerin birbirleriyle bağlantılı olmasını sağlar.

Veri Kumaşının Amacı Nedir?

Veri kumaşları, ilgili verilerin birleşik bir görünümünü oluşturmak için kullanılır, bu da verilere konum, veritabanı ilişkisi veya yapı bağımsız olarak erişilmesini sağlar. Veri kumaşları ayrıca AI ve makine öğrenimi ile analizleri basitleştirir.

Veri kumaşının bir başka amacı, uygulama geliştirmeyi kolaylaştırmaktır, çünkü geleneksel uygulama ve veritabanı silolarından ayrı olarak bilgi erişimi için ortak bir model oluşturur. Bu modeller daha iyi bilgi erişimi sağlar, ayrıca tüm kaynaklar boyunca veri erişiminin yönetildiği tek bir katman oluşturarak verimliliği artırır.

Veri kumaşı için tek bir veri mimarisi olmasa da, bu tür bir veri çerçevesinin altı temel bileşenden oluştuğu söylenir:

1. Veri Yönetimi: Veri yönetiminden ve veri güvenliğinden sorumludur.

2. Veri Alımı: Bulut verilerini bir araya getirir ve yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler arasındaki bağlantılar tespit edilir.

3. Veri İşleme: Verileri, yalnızca ilgili verilerin veri çıkarma için yüzeye çıkmasını sağlamak için rafine eder.

4. Veri Orkestrasyonu: Çerçevede çok önemli bir katman, verilerin dönüştürülmesi, entegrasyonu ve temizlenmesi sorumlusudur, böylece iş boyunca kullanılabilir.

5. Veri Keşfi: Yeni veri kaynaklarını entegre etme yollarını ortaya çıkarır.

6. Veri Erişimi: Verilerin tüketilmesini sağlar, belirli ekiplere düzenleyici uyumluluk için doğru izinleri sağlar ve paneller ve diğer veri görselleştirme araçları kullanılarak ilgili verilerin yüzeye çıkmasını sağlar.

Veri Kumaşının Avantajları

Veri kumaşının birçok iş ve teknik avantajı vardır, örneğin:

• Veri Silolarını Kırma: Modern işletmeler genellikle veri silolarından muzdariptir, çünkü modern veritabanları uygulama gruplarıyla ilişkilendirilir ve yeni onesi eklendikçe büyür. Veri siloları farklı yapılar ve formatlarda verileri tutar, ancak veri kumaşları, işletme bilgilerine erişimi iyileştirebilir ve toplanan verilerin operasyonel verimliliği artırmak için kullanılmasını sağlar.

• Veritabanlarını Birleştirme: Veri kumaşları, şirketlerin geniş bir alana yayılmış veritabanlarını birleştirmelerine de yardımcı olur. Erişim engelleri oluşturan konum farklılıklarını ortadan kaldırır. Veri kumaşları, uygulama geliştirmeyi basitleştirir ve belirli uygulama verilerini optimize etmek için kullanılabilir, ancak diğer uygulamalara veri erişimi daha az erişilebilir hale getirmez. Ayrıca, zaten silolara taşınmış olan verilerin birleştirilmesine de yardımcı olabilir.

• Bilgiye Erişim için Tek Yol: Veri kumaşları, hem bulut hem de veri merkezi için bilgiye erişimi basitleştirir ve uygulama taşınabilirliğini artırır.

• Hızlı Bir Şekilde Bilgileri Oluşturma: Veri kumaşı çözümleri, karmaşık veri kümelerini kolayca işleyebilir, bu da içgörülerin oluşma süresini hızlandırır. Mimari, önceden oluşturulmuş analitik modelleri ve bilişsel algoritmaları veri ölçeğinde ve hızda işleyebilir.

• Teknik ve Teknik Olmayan Kullanıcılar Tarafından Kullanılır: Veri kumaşları yalnızca teknik kullanıcılar için değil, esnek bir mimariye sahiptir ve geniş bir kullanıcı arabirimi yelpazesiyle kullanılabilir. İşletme yöneticileri tarafından anlaşılacak paneller oluşturulmasına yardımcı olabilir veya veri bilimcileri tarafından veri keşfi için gelişmiş araçlar kullanılabilir.

Veri Kumaşı Uygulama En İyi Uygulamaları

Küresel veri pazarı sürekli genişliyor ve bu alanda güçlü bir talep var. Şirketler, işletme verilerini optimize etmek için bir veri mimarisi uygulamak istiyor ve bazı ortak en iyi uygulamaları takip ediyorlar.

Bu uygulamalardan biri, DataOps iş modelini benimsemektir. Veri kumaşı ve DataOps aynı şey değildir, ancak DataOps modeline göre, veri süreçleri, araçlar ve kullanıcılar arasında yakın bir bağlantı vardır. Kullanıcıları veri üzerinde güvenilebilir hale getirmek, araçları kullanmak ve içgörüler uygulamak için veri kumaşını kullanabilirler. DataOps modeli olmadan, kullanıcılar veri kumaşından yeterli bilgi çıkarmak için mücadele edebilir.

Diğer bir en iyi uygulama, veri kumaşını sadece başka bir veri gölüne dönüştürmemektir, ki bu yaygın bir durumdur. Örneğin,真正 bir veri kumaşı, tüm mimari bileşenlere (veri kaynakları ve analitik) sahip olsanız da, API’ler ve SDK’ler yoksa elde edilemez. Veri kumaşı, tek bir teknoloji değil, mimari tasarımı ifade eder ve bu mimarinin tanımlayıcı özelliklerinden bazıları, bileşenler arası işletilebilirlik ve entegrasyon hazırlığıdır.

Örgütlerin, uyumluluk ve düzenleyici gereksinimlerini anlaması da çok önemlidir. Veri kumaşı mimarisi, güvenliği, yönetişimi ve düzenleyici uyumluluğu iyileştirebilir.

Veriler sistemler arasında dağılmadığı için, hassas verilerin açığa çıkma tehlikesi daha küçüktür. Ancak, veri kumaşı uygulamadan önce uyumluluk ve düzenleyici gereksinimlerini anlamak önemlidir. Farklı veri türleri farklı düzenleyici yargı bölgelerine tabi olabilir. Bir çözüm, veri dönüşümünün yasalara uygunluğunu sağlamak için otomatik uyumluluk politikalarını kullanmaktır.

Veri Kumaşı Kullanım Durumları

Veri kumaşının birçok farklı kullanımı vardır, ancak bazıları çok yaygındır. Bir örnek, coğrafi olarak dağılmış veri varlıklarının sanal/b Mantıksal koleksiyonudur, bu da merkezi iş yönetimi için bilgiye erişimi ve analizini kolaylaştırır. Dağıtılmış hat operasyonları, geleneksel uygulama ve veri erişimi/sorgu arayüzleri aracılığıyla desteklenir, bu nedenle bölgesel veya ulusal olarak faaliyet gösteren organizasyonlar için çok şey kazanılabilir.

Veri kumaşının başka bir önemli kullanımı, bir birleşme veya satın alma之后 birleşik bir veri modelinin oluşturulmasıdır. Bu tür olaylar gerçekleştiğinde, daha önce bağımsız olan organizasyonun veritabanı ve veri yönetim politikaları değişir, bu da organizasyon sınırları boyunca bilgi toplamak daha zor hale gelir. Veri kumaşı, birleşik bir veri görünümü oluşturarak bu sorunu aşabilir, bu da birleştirilmiş varlık için tek bir veri modeline uyum sağlamayı sağlar.