Yapay Zeka Evrimi Hakkında ChatGPT Neyi Söyleyebilir?

Son on yılda, yapay zeka (AI) teknoloji endüstrisinde büyük bir dönüşümün hayallerini ve potansiyel sonuçlarına ilişkin derin bir endişeyi aynı anda uyandırdı. Teknoloji endüstrisinin önde gelen seslerinden biri olan Elon Musk, bu ikiliği gösterdi. Aynı zamanda AI güçlendirilmiş otonom arabalar vaat ederken, bize AI ile ilgili riskleri uyarıyor ve hatta AI gelişiminin durdurulmasını talep ediyor. Bu özellikle ironik çünkü Musk, 2015 yılında kurulan OpenAI’nin erken bir yatırımcısıydı.

AI araştırmalarının current dalgasında en heyecan verici ve endişe verici gelişmelerden biri otonom AI’dir. Otonom AI sistemleri, görevleri gerçekleştirebilir, kararlar alabilir ve yeni durumlara adapte olabilir, sürekli insan denetimi veya görev-bazlı programlama olmadan. Şu an en iyi bilinen örneklerden biri ChatGPT, yapay zeka evriminde önemli bir kilometre taşı. ChatGPT nasıl ortaya çıktı, nereye gidiyor ve bu teknoloji AI’nin geleceği hakkında neler söylüyor, bunu görelim.

Otonom AI’ye Doğru İnşaa

Yapay zekanın hikayesi, disiplinler arası ilerleme ve işbirliği ile büyüleyici bir şekilde ilerliyor. 20. yüzyılın başlarında, nöroscientist Santiago Ramón y Cajal’ın öncü çabaları ile başladı, o da insan beynini anlamak için nöral ağlar kavramını yarattı, modern AI’nin temel taşı. Nöral ağlar, insan beyni ve sinir sistemini taklit eden bilgisayar sistemleridir, makine tabanlı zekayı üretmek için. Daha sonra, Alan Turing modern bilgisayarı geliştirdi ve Turing Testini önerdi, bir makinenin insan benzeri zeki davranış sergileyip sergileyemeyeceğini değerlendirmek için bir yol. Bu gelişmeler, AI’ye karşı ilgi dalgasını tetikledi.

Sonuç olarak, 1950’ler, John McCarthy, Marvin Minsky ve Claude Shannon’ın AI’nin perspektiflerini keşfetmelerine ve Frank Rosenblatt’ın “yapay zeka” terimini coin etmesi ile geçti. Sonraki on yıllarda, iki büyük atılım yaşandı. İlk olarak, uzman sistemler ortaya çıktı, bunlar AI sistemleridir ve spesifik, endüstriye özgü görevleri gerçekleştirmek için tasarlandılar. İkincisi, doğal dil işleme uygulamaları, erken sohbet botları gibi. 2000’ler ve 2010’larda büyük veri setleri ve gelişen hesaplama gücü ile birlikte, makine öğrenimi teknikleri gelişti ve bizi otonom AI’ye getirdi.

Bu önemli adım, AI sistemlerinin karmaşık görevleri case-by-case programlama olmadan gerçekleştirmelerini sağlar, onları geniş bir kullanım yelpazesine açar. Böyle bir otonom sistem – OpenAI’den Chat GPT – yakın zamanda, büyük miktarda veri öğrenme ve insan benzeri, tutarlı yanıtlar üretme yeteneği ile dikkat çekti.

Otonom AI’yi Mümkün Kılan Nedir?

ChatGPT’nin temeli nedir? Biz insanlar iki temel yeteneğe sahibiz, bizi düşünebilmemizi sağlar. Bilgimiz vardır, fiziksel nesneler veya kavramlar hakkında, ve bu şeyleri kompleks yapılar gibi dil, mantık vs. ile ilişkilendirme yeteneğimiz vardır. Bu bilgi ve anlama yeteneğini makinelere aktarmak, AI’nin en zorlu挑nglerinden biridir.

Sadece bilgi ile, OpenAI’nin GPT-4 modeli bir parçacık bilgisinden fazlasını işleyemezdi. Sadece bağlam ile, teknoloji nesneleri veya kavramları hakkında hiçbir şey anlamlandıramazdı. Ancak ikisini birleştirin ve mucizevi bir şey olur. Model otonom olabilir, anlayabilir ve öğrenebilir. Bunu metne uygulayın ve ChatGPT’ye sahip olursunuz. Arabalara uygulayın ve otonom sürüşe sahip olursunuz, vs.

OpenAI, bu alanda yalnız değil ve birçok şirket, makine öğrenimi algoritmaları geliştiriyor ve nöral ağları kullanarak, hem bilgi hem de bağlamı işleyebilen algoritmalar üretiyor. Peki, ChatGPT piyasaya çıktığında ne değişti? Bazı insanlar, internetin sağladığı muazzam veri miktarının ChatGPT’yi mümkün kılan büyük değişim olduğunu öne sürdüler. Ancak, eğer bu tüm gereken olsaydı, muhtemelen Google, veri hakimiyeti nedeniyle OpenAI’yi geçecekti. OpenAI bunu nasıl başardı?

OpenAI’nin gizli silahlarından biri, insan geribildiriminden takviye öğrenimi (RLHF) olarak bilinen yeni bir araç. OpenAI, RLHF’yi kullanarak OpenAI algoritmasını hem bilgi hem de bağlamı anlamak için eğitti. OpenAI, RLHF kavramını yaratmadı, ancak bir büyük dil modelinin (LLM) geliştirilmesinde bu kadar çok bağımlı olan ilk şirketlerden biri oldu.

RLHF, simplemente algoritmanın geribildirim temelinde kendini düzeltmesine izin verdi. Böylece, ChatGPT ilk yanıtını üretirken otonom olsa da, bir geribildirim sistemi var, bu da onun yanıtının doğru veya sorunlu olup olmadığını bilmesini sağlıyor. Bu, onun sürekli olarak daha da iyiye gitmesini, önemli program değişiklikleri olmadan sağlıyor. Bu model, hızlı öğrenen bir sohbet sistemine yol açtı ve kısa sürede dünyayı fırtınaya sürükledi.

Otonom AI İnsanları İşlerinden Edecek mi?

Otonom AI’nin yeni çağı başladı. Geçmişte, belirli alanlarda ve endüstrilerde belirli kavramları anlayan makinelerimiz vardı, ancak bunlar çok spesifiktir. Örneğin, endüstriye özgü AI yazılımları tıpta uzun süredir kullanılıyordu. Ancak otonom veya genel AI – yani, çeşitli alanlarda insan benzeri zeka ile görevleri gerçekleştirebilen AI – nihayet 2022’de, Chat GPT’nin Turing testini kolayca ve kesin olarak geçmesiyle dikkat çekici sonuçlar üretti.

Anlaşılır bir şekilde, bazı insanlar uzmanlıklarının, işlerinin ve hatta benzersiz insan özelliklerinin akıllı AI sistemleri tarafından değiştirilmesinden korkmaya başladılar. Öte yandan, Turing testini geçmek, bir AI sisteminin “insan benzeri” olup olmadığını gösteren ideal bir gösterge değildir.

Örneğin, 2020’de Fizik Nobel Ödülü’nü kazanan Roger Penrose, Turing testini geçmenin真正 zeka veya bilinç anlamına gelmediğini savunuyor. Bilgisayarlar ve insanların bilgi işlemesini farklı şekilde işlediğini ve makinelerin insan düşüncesi süreçlerini taklit edemeyeceğini, bu da bilinci doğuran şey olduğunu savunuyor.

Turing testini geçmek,真正 zeka ölçüsü değildir, çünkü yalnızca bir makinenin insan davranışını taklit etme yeteneğini test eder, dünya hakkında anlamlandırma ve akıl yürütme yeteneğini değil. Gerçek zeka, bilinç ve gerçekliği anlama yeteneği gerektirir, bunlar makineler tarafından taklit edilemez. Bu nedenle, bizi değiştirmek yerine, ChatGPT ve benzeri yazılımlar, çeşitli alanlarda verimliliği artırmaya yardımcı olacak araçlar sağlayacaktır.

Son Düşünceler

Makineler, anlayış ve içerik yazma, büyük miktarda bilgi güvence altına alma, nazik ameliyatlar yapma ve arabalarımızı sürme gibi görevleri otonom olarak gerçekleştirebilecek. Ancak şimdilik, en azından bu teknoloji çağındaki yetenekleri ile, yetenekli işçiler işlerinden korkmamalıdır. Otonom AI sistemleri insan zekasına sahip değildir. Sadece belirli görevlerde bizlerden daha iyi anlayabilir ve gerçekleştirebilirler. Genel olarak bizden daha zeki değiller ve hayat tarzımıza önemli bir tehdit oluşturmazlar; en azından AI gelişiminin bu dalgasında değil.