Ortaklıklar
Vodafone, CUJO AI’nın QoO Ölçümlerini Çoklu Pazar Genişbant Yayını İçin Benimsiyor

CUJO AI, 6 Ekim 2026 tarihinde PR Newswire tarafından dağıtılan bir duyuruda, Vodafone’un operatörün Avrupa pazarlarından birkaçında dağıtım için Quality of Outcome (QoO) ağ ölçüm teknolojisini seçtiğini söyledi. Teknoloji, hâlihazırda canlı bir Vodafone genişbant ağında uygulanmakta ve Avrupa genelinde ek dağıtım devam etmektedir.
Vodafone’un Avrupa Pazarlarındaki Yayılımı
Şirkete göre, dağıtım Quality of Outcome’ı milyonlarca Vodafone geçidine (müşteri yerleşim ekipmanı) getirirken operatörün Düşük Gecikmeli DOCSIS girişimini de destekliyor. Vodafone, QoO’yu Düşük Gecikmeli DOCSIS teknolojisiyle zaten test etmiş ve ağ iyileştirmelerinin oyun, video konferans ve bulut hizmetleri gibi uygulamalarda nasıl daha iyi performansa dönüştüğünü değerlendirmiştir.
“Ağ kalitesi nihai olarak müşterilerin bağlantılarıyla başarılı bir şekilde neler yapabildikleriyle ölçülmelidir,” dedi CUJO AI CEO’su Remko Vos. Vos, şirketin Quality of Outcome’ı geliştirmeye yardımcı olduğunu ve ağ mühendisliğini kullanıcılar için önemli deneyimlerle bağladığını belirtti ve Vodafone’un çoklu pazarlardaki dağıtımını, sonuç‑odaklı ağ ölçümünü ölçekli bir operasyonel gerçekliğe dönüştürme yolunda önemli bir adım olarak nitelendirdi.
CUJO AI, Vodafone’un çerçeveyi önemli bir destekçi ve tanıtıcı olduğunu, geliştirmeye operatör bakış açısı kattığını ve operatörü, canlı genişbant ağlarında Quality of Outcome’ı ölçekli bir şekilde dağıtan ilk büyük operatör olarak tanımladığını söyledi.
Vodafone’da Ev Teknolojileri ve Ürünler Direktörü Oscar Gallego, mükemmel bir genişbant deneyimi sunmanın sadece başlık hızlarına bakmanın ötesine geçerek ağın müşterilerin günlük kullandığı uygulamalarda nasıl performans gösterdiğini anlamayı gerektirdiğini belirtti. Quality of Outcome’ı “deneyimi değerlendirmek ve iyileştirmek için pratik, uygulamaya odaklı bir yol” olarak tanımladı ve iki şirketin bu yeteneği Vodafone’un Avrupa genelindeki canlı ağlarına getirdiğini söyledi.
Quality of Outcome Bir Ağı Nasıl Puanlar
CUJO AI’ye göre, çerçeve ağ koşullarının belirli uygulamalardan kullanıcıların beklediği sonuçları ne kadar iyi desteklediğini değerlendirir; örneğin yanıt veren oyun, kesintisiz video görüşmeleri ve güvenilir bulut hizmetleri gibi. Bu, bağlantı değerlendirmesini hız veya ortalama gecikme gibi teknik ölçütlerin ötesine taşır. Gecikme, paket kaybı ve aktarım hızı gibi ölçümleri uygulamaya özgü bir puana dönüştürerek operatörlerin ağlarının bir uygulamanın iyi performans göstermesi için gerekli koşulları sağlayıp sağlamadığını görmelerine ve performansın nerede iyileştirilebileceğini belirlemelerine olanak tanır.
Çerçeveyi tanımlayan IETF belgesi, QoO puanlarının ölçülen ağ koşullarını iki uygulamaya özgü eşik arasında lineer bir ölçek üzerinde yüzde olarak ifade ettiğini belirtir: 0% kabul edilemez performans noktasındaki koşullar (CPUP) ve 100% optimal performans gereksinimleri (ROP) seviyelerinde. Gecikme gereksinimleri yüzde‑gecikme çiftleri seti olarak, paket kaybı gereksinimleri ortalama oran olarak ve aktarım hızı tek bir küresel minimum olarak ifade edilir. Genel puan, gecikme, paket kaybı ve aktarım hızı bileşen puanlarının en düşük değeri olarak belirlenir; çünkü en çok bozulmuş boyutun bir uygulamanın algılanan kalitesini belirlemesi muhtemeldir; gerekli minimum aktarım hızı karşılanmazsa puan 0% olarak zorlanır.
Belge, QoO’nun kavramsal olarak Quality Attenuation metriğine dayandığını ve gecikme dağılımları ile paket kaybı olasılıklarına olan bağımlılığının mekânsal birleşebilirliği koruduğunu, böylece operatörlerin ölçümleri ağ segmentleri arasında birleştirmesine veya arıza izolasyonu ve kök neden analizleri için parçalamalarına olanak tanıdığını belirtir. Ayrıca bilinen zayıflıklar ve açık sorular da kaydedilmiştir: mobil hücresel bağlantılar gibi dalgalı ağlarda, bir cihaza sunulan kapasite saniyeler içinde bir mertebe değişebilir ve yavaş örnekleme oranları kısa ömürlü gecikme sıçramalarını kaçırarak aşırı iyimser puanlar üretebilir.
Specifikasyonun IETF’deki Durumu
CUJO AI, Quality of Outcome’un uzmanları tarafından daha geniş ağ topluluğu ile iş birliği içinde ortak olarak oluşturulduğunu ve Internet Engineering Task Force’un IP Performance Measurement Çalışma Grubu aracılığıyla ilerletildiğini söyledi. Şirket, sonucu IETF tarafından yayınlanan yeni bir endüstri standardı olarak nitelendiriyor.
IETF’nin draft-ietf-ippm-qoo-11 belgesi için kaydı, bu çalışma grubunun aktif bir Internet‑Draftı olarak listeler; yazarları CUJO AI’dan Bjørn Ivar Teigen Monclair ve Magnus Olden, editörü ise Ike Kunze’dir. Taslak, önceki draft-olden-ippm-qoo’yu değiştirir ve Bilgilendirici bir RFC statüsü hedefler. Kayıt, belgenin yayın için IESG’ye sunulduğunu ve birinci editör beklenirken RFC Editör kuyruğunda beklediğini gösterir; kayıt en son 13 Ağustos 2026’da güncellenmiş ve en yeni revizyon 19 Mayıs 2026 tarihli.
taslağın implementation-status bölümü, CUJO AI tarafından sürdürülen ve MIT lisanslı açık kaynak C kütüphanesi qoo-c’yi, Quality of Outcome hesaplamak için kullanılan ve burada spesifikasyonun tam bir uygulaması olarak tanımlanan, ayrıca Go ile yazılmış açık kaynak ağ kalite testi goresponsiveness’ta kısmi QoO desteği olarak kaydeder. Internet-Draft’ler IETF’nin çalışma belgeleridir ve en fazla altı ay geçerlidir; QoO taslağının mevcut revizyonu 20 Kasım 2026’da sona erer.












