Vijay Kurkal, Resolve’un CEO’su – Röportaj Serisi

Vijay Kurkal, Resolve’da CEO olarak görev yapmakta ve şirketin AIOps ve IT otomasyonunu dünya çapındaki şirketlerin potansiyelini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olmak için stratejik büyümesini denetlemektedir. Vijay, son yirmi yıl boyunca anahtar şirketlerden yeni çıkan teknoloji şirketlerine kadar birçok yazılım ve donanım şirketinde çalışarak teknoloji sektöründe uzun bir geçmişe sahiptir. Resolve’a katılmadan önce, IBM, VMware, Bain & Company ve Insight Partners’da liderlik pozisyonlarında bulunarak bir dizi teknoloji şirketinin büyümesini hızlandırmasında ve son teknoloji ürün hatlarının tanıtılmasında kritik bir rol oynadı.

2018’den beri Resolve’u yönetiyorsunuz, önce COO olarak, şimdi de CEO olarak. Bu şirkete sizi ilk olarak neler çekti?

Bugün, otomasyon ve AIOps için büyük bir ihtiyaç var, çünkü şirketlerin IT organizasyonları karşılaştıkları zorluklar nedeniyle. Bu ekipler, giderek daha karmaşık, yüksek oranda sanal ve hibrit ortamları yönetmekle görevlendiriliyor ve rekabetçi kalmak için yeni teknolojileri hızla uygulamak zorundalar. Otomasyon ve AIOps gibi araçlar olmadan, bu ortamları etkili bir şekilde yönetmek mümkün değildir ve karmaşıklık sadece artacaktır.

Çok büyük bir pazar fırsatı verildiğinde, Resolve’un otomasyona olan derin kökenleri beni derhal çekti. Yirmi yılı aşkın bir süredir çeşitli teknoloji şirketleriyle çalışarak kazandığım deneyimimi kullanarak, otomasyon ve AIOps’un gerçekten IT operasyonlarını dönüştürebileceği konusunda çok heyecanlıyım. Bu teknolojiler, şirketlerin sadece hayatta kalmak için değil, mevcut ortamda hayatta kalmak için oyun değiştiriciler.

Resolve’un IT şirketlerine neler sunduğunu en iyi nasıl tanımlarsınız?

Çığır açan AIOps yeteneklerini endüstri lideri otomasyon platformumuzla birleştirerek, Resolve, IT ekiplerinin altyapının kapsam ve karmaşıklığının devam etmesine rağmen daha çevik, otonom IT operasyonlarına ulaşmasına yardımcı olur. Birleşik ürünümüz, keşif, analiz, algılama, tahmin ve otomasyon dahil olmak üzere kapalı bir döngü sunar ve AIOps içgörülerinin otomatik olarak sorunlardan önce harekete geçmesini sağlayan önceden oluşturulmuş otomasyonlar içerir.

Hedefimiz, ITOps, NetOps ve Servis Masası ekiplerinin IT’ye artan talepleri karşılamalarına, operasyonları basitleştirmelerine, maliyetleri azaltmalarına, MTTR ve performansı iyileştirmelerine ve otomasyon ve AIOps’un gücünü kullanarak hizmet teslimatını hızlandırmalarına yardımcı olmaktır.

AIOps terimiyle ilgilenenler için, bu terimi tanımlayabilir ve neden bu kadar önemli olduğunu açıklayabilir misiniz?

AIOps – veya IT Operasyonları için AI – karmaşık, hibrit IT ortamlarının yönetimini kolaylaştırmaya yardımcı olur, AI, makine öğrenimi ve gelişmiş analitikleri IT ekosisteminin çeşitli kaynaklarından gelen大量 miktarda veriyi toplamak, analiz etmek ve bağlamını sağlamak için dağıtmaya yardımcı olur. Bu içgörüler, mevcut veya potansiyel performans sorunlarının tanımlanmasını sağlar ve anormallikleri tespit eder ve olayların muhtemel kök nedenini belirler. Makine öğrenimi, gelecekteki sorunları öngörerek ve bunları etkilemeden önce otomatik olarak düzeltmeler yaparak sorunları önleyebilir.

AIOps araçlarının çoğu ayrıca gelişmiş korelasyon özellikleri sunar, bu da IT uzmanlarının alarm nasıl ilişkili olduğunu belirlemesine yardımcı olur, benzer olayları gruplayarak gürültüyü azaltır ve真正 sorunları vurgular, böylece insanlar en önemli şeylere odaklanabilir. Bazı AIOps çözümleri ayrıca otomatik keşif ve bağımlılık eşlemini gerçekleştirir, böylece varlıkların birbirleriyle nasıl bağlantılı olduğunu ve nasıl outages kritik iş hizmetlerini nasıl etkileyebileceğini derin bir şekilde görmenizi sağlar. Bu, CMDB’nizi güncel ve doğru tutmaktan, olay yanıtını hızlandırmaya, sorun gidermeyi basitleştirmeye ve değişim yönetimi ve uyumluluğu kolaylaştırmaya kadar bir dizi fayda sağlar.

IT şirketlerinin karşılaştığı bazı veri zorlukları nelerdir?

IT organizasyonlarının karşılaştığı en büyük veri zorluğu, altyapı büyümesinden ve günlük yeni teknoloji akınından kaynaklanan artan karmaşıklığı yönetmektir. Altyapı büyümesinden kaynaklanan veri hacmi ve alarm gürültüsü, insanların iğneyi bulması için insan kapasitesini aşmıştır. Gartner, yılda iki ila üç katına veri hacmi büyümesi öngörüyor. Bu dinamik ortamda hayatta kalmak için, IT organizasyonlarının AIOps ve otomasyonu benimsemesi ve büyük miktarda veriyle başa çıkmalarına yardımcı olmak için çok önemlidir.

Şirketler bu zorlukların üstesinden nasıl gelebilir?

Resolve, şirketlerin artan IT karmaşıklığını daha az kaynakla yönetmesine yardımcı olur, AIOps ve otomasyonun güçlü birleşimi sayesinde. Platform, hem kısa vadeli hem de uzun vadeli değer sunmak üzere tasarlanmıştır.

Pazardaki diğer birçok AIOps çözümü gibi, müşterilerin değer görmeye başlamadan önce aylarca beklemeleri gerekmez. Aslında, müşteriler Resolve’un otomatik keşif ve bağımlılık eşlemini kullanarak birkaç dakika içinde değer görmeye başlar. Bu yetenekler, komple altyapı görselleştirmeleri, ayrıntılı çapraz alan topolojileri, uygulama bağımlılık haritaları ve envanterin kapsamlı görüntülerini oluşturmamızı sağlar. Ayrıca, diğer araçlardan (izleme, olay yönetimi, ITSM ve günlüğe kaydetme çözümleri gibi) veri alıyoruz ve bunları kendi platformumuz tarafından toplanan telemetri verisiyle birleştiriyoruz. Bu, müşterilerin karmaşık, hibrit altyapıyı etkili bir şekilde yönetmek için ihtiyaç duydukları ‘tek bir cam’ı elde etmelerine yardımcı olur ve etki alanları genelinde önemli ölçüde daha zengin ve eksiksiz bir görünürlük sağlar.

Bu içgörüler, ortamı öğrenirken ve olay korelasyonu, kümeleme, öngörülü analiz, çok değişkenli anormallik algılama, dinamik eşikleme ve otonom düzeltme gibi faaliyetleri gerçekleştirmek için makine öğrenimini kullanarak zaman içinde zenginleştirilir ve geliştirilir. Bu, ürünün zaman içinde çok daha akıllı ve değerli olmasını sağlar.

İşletme sınıfı otomasyon yeteneklerimiz, AIOps bileşenlerinden gelen içgörülerden veya bağımsız olarak hareket edebilir. Modern, hibrit ortamların ölçeği ve karmaşıklığı için tasarlanan platform, basit görevlerden çok karmaşık süreçlere kadar her şeyi işleyebilir. AIOps ile bu düzeyde otomasyonu birleştirmek, sorunları etkilemeden önce öngörerek, önleyerek ve düzeltmek ve genel operasyonel verimliliği radikal bir şekilde iyileştirmek için eşsiz bir yetenek sağlar.

Resolve’un güvenlik olaylarını soruşturmayı kolaylaştıran bir şekilde nasıl çalıştığını açıklar mısınız?

Resolve’un otomatik olay doğrulaması, gerçek tehditlerin hangileri olduğunu ve hangilerinin sadece yanlış pozitifler olduğunu hızlı bir şekilde belirler. Manuel çabanın saatlerini ortadan kaldırarak, IT ortamı ve güvenlik araçları dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan veri toplar ve bu verileri özelleştirilebilir bir panoya birleştirir, böylece sorunu görmeniz ve nasıl düzeltmeniz gerektiğini belirlemeniz kolay olur. Resolve, uçtan uca soruşturma ve araştırma iş akışlarının merkezi olarak düzenlenmesini sağlar, böylece sorunlar nhanh bir şekilde ele alınabilir. Ayrıca, olay soruşturma adımları ve sonuçları için eksiksiz bir denetim izini yakalarız, böylece uyumluluk ve yönetim desteklenir.

Resolve’un IT uzmanlarının ‘gürültü’yü görmezden gelerek gerçek sorunlara odaklanmasını sağlayan bir özelliği var. Bunu tartışabilir misiniz?

IT uzmanları, çoklu sistemlerden gelen alarm gürültüsüne maruz kalırlar. Bu alarmaların çoğunun yanlış pozitifler olduğunu ve diğerlerinin aynı temel sorundan kaynaklandığını bilmeleri zor olabilir.

Örneğin, bir e-ticaret sisteminin başarısız olduğu durumu ele alalım. Alarm zilleri her yerde çalmaya başlar ve IT uzmanları, sorunun ağ, uygulama veya altyapının bir parçası olup olmadığını belirlemek için çoklu veri kaynaklarını çabalayarak araştırır. Sorunun yüksek CPU kullanımı nedeniyle yavaşlayan bir veritabanına ve sonunda e-ticaret sisteminin başarısız olmasına neden olabileceğini belirlemek saatler alabilir. Daha da kötüsü, alarm gürültüsüyle, IT ekipleri e-ticaret sistemiyle ilgili olayları tamamen kaçırabilir ve bunun yerine daha düşük öncelikli bir sorunla ilgilenirler.

Resolve, olay korelasyonu ve kümeleme gerçekleştirerek alarm gürültüsünü ortadan kaldırır. Kümeleme makine öğrenimi algoritmaları, genellikle birlikte oluşan olayları (sistemler ve alanlar arasında) tanır ve olay hacimlerini dramatik bir şekilde sıkıştırır. Platformumuz ayrıca sıralı model analizi ve zaman serisi olay korelasyonu kullanır. Milyonlarca olay, uygulamalar ve altyapı boyunca normalize edilir ve zaman serisi olarak analiz edilir, böylece alarm gürültüsünü azaltmak ve kök nedeni belirlemek için desenler tanımlanabilir. Ayrıca, zaman serisi korelasyonu, bir arızaya yol açan olayların tümünü geri oynatmak için kullanılabilir.

Yukarıdaki e-ticaret örneğinde, Resolve, ilgili tüm alarmaları tek bir olaya kümeleyerek IT ekibinin sorunu hızlı bir şekilde çözmelerine yardımcı olabilir. Sistem ayrıca, sorunun yüksek CPU kullanımına geri takip edilebilir, böylece IT ekibi binlerce alarmla uğraşmak yerine sorunu hızlı bir şekilde çözebilir. Eğer istenirse, Resolve, soruna otomatik olarak müdahale edebilir.

Bir entreprise müşterisinin Resolve’u nasıl kullandığını gösteren bir vaka çalışması verebilir misiniz?

Fujitsu, yönetilen IT hizmetlerini küresel şirketlere sunmak için otomasyonu benimsemek için çeşitli sürücülere sahipti. Başlıca olarak, Fujitsu, altyapısını büyütürken operasyonel maliyetleri düşürmek, organizasyonel verimliliği artırmak ve süreçleri standartlaştırmak istiyordu. Onlara, anahtar süreçleri otomatikleştirerek ve MTTA ve MTTR’yi iyileştirmelerine yardımcı olarak bu hedeflere ulaşmalarına yardımcı olduk, böylece müşterilerini etkileyen sorunları nhanh bir şekilde ele alabildiler ve SLA’larını karşılayabildiler.

Resolve hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Dijital dönüşüm, küresel salgın之后 ivme kazandı. IT sistemleri ve personelinin üzerindeki artan baskıyı hafifletmek için büyük bir ihtiyaç görüyoruz. Aynı zamanda, şirketlerin bir sonraki beklenmedik olay için plan yapmaları gerekiyor. Otomasyon ve AIOps, bu hedeflere ulaşmak için temel teşkil ediyor, çünkü iş sürekliliğini ve esnekliği artırarak güvenlik risklerini ve maliyetleri azaltabiliyorlar. Misyonumuz, müşterilerimizin zorlu zamanlarda bile bu teknolojileri stratejik olarak kullanarak excelle etmelerine yardımcı olmak.

Çok güzel cevaplarınız için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi öğrenmek isteyenler Resolve‘u ziyaret edebilir.