ICIMS’te Ürün Direktörü Eric Connors – Röportaj Serisi

Eric Connors, ICIMS’te Ürün Direktörü olarak şirketin ürün stratejisi ve ürün yönetimi birimlerine liderlik ediyor; ürün portföyünün vizyonunu, yol haritasını, geliştirme ve pazara sunma stratejisini şekillendiriyor. Kurumsal yazılım, SaaS, finansal teknoloji, veri ve ürün liderliği alanlarında 30 yılı aşkın deneyime sahip. Connors, 2024’te ICIMS’e katılmadan önce ICE Mortgage Technology’de Operasyon Direktörü, daha önce de Ürün Stratejisi ve Yönetimi Kıdemli Başkan Yardımcısı olarak görev yaptı; bu görevlerinde strateji, ürün yönetimi, uyumluluk ve kurumsal gelişim gibi alanları denetledi. Daha önce CoreLogic ve Yodlee’de üst düzey liderlik pozisyonlarında bulundu; ürün operasyonlarının ölçeklendirilmesine, yeni ürünlerin piyasaya sürülmesine ve Yodlee’nin 2014’teki halka arzı ile sonrasındaki satın alma sürecine destek verdi. Kariyerinde Oracle, PeopleSoft, Campbell Software ve Gap’te strateji ve ürün liderliği görevleri de yer alıyor. Ayrıca 2015’ten bu yana Eric L. Connors Consulting’i yönetiyor ve yazılım ile veri şirketlerine ürün stratejisi, organizasyonların ölçeklendirilmesi, üst düzey yöneticilik ve büyüme konularında danışmanlık veriyor.

ICIMS, platformu sayesinde kurumların işe alım sürecinin her aşamasında yetenekleri çekmesine, onlarla etkileşim kurmasına, işe almasına ve gelişimlerini desteklemesine yardımcı olan bir kurumsal yetenek kazanımı teknolojisi şirketidir. Ürün paketi; aday takip sistemleri, aday ilişkileri yönetimi, kariyer siteleri, işe alıştırma, kurum içi hareketlilik, yüksek hacimli işe alım, analitik ve yapay zekâ destekli işe alım özelliklerini kapsar. Şirket, tekrarlayan işe alım işlerini otomatikleştirirken işe alım verileri ve iş akışları arasındaki bağlantıyı korumak üzere tasarlanmış yapay zekâ destekli aday bulma, işe alım ve mülakat planlama ajanları da dahil olmak üzere, platformunu giderek daha fazla akıllı ve ajan tabanlı işe alım iş akışları etrafında konumlandırıyor. ICIMS, 2026’da ayrıca, işverenlerin yetenekleri bulma ve değerlendirme süreçlerine yapay zekânın giderek daha fazla yerleştiği bir dönemde, yirmi yılı aşkın işe alım verisi ve iş akışı uzmanlığından yararlanarak Akıllı İşe Alım Platformu için daha kapsamlı vizyonunu ortaya koydu.

ICIMS’e katılmadan önce Yodlee, Oracle, PeopleSoft ve ICE Mortgage Technology dahil olmak üzere büyük kurumsal yazılım ve veri şirketlerinde ürün stratejisine liderlik ederek kariyerinizin önemli bir bölümünü geçirdiniz. Bu deneyim, kurumların kendi adlarına önemli adımlar atma yetkisini yapay zekâ ajanlarına vermeye güven duymadan önce, bu ajanların hangi konularda başarılı olması gerektiğine ilişkin bakış açınızı nasıl şekillendirdi?

Çalıştığım her işletmeye, insanların önem verdiği bir konuda sorumluluk veriliyordu; bu, ister finansal hesapları ister bir ipotek işleminin tamamlanması ya da bordronun hazırlanması olsun. Bu tür ortamlarda yazılımlara sorumluluk aşamalı olarak verilir. Şirketler, bir sistemin iş kurallarını anladığını, öngörülebilir davrandığını ve ne yaptığını, neden yaptığını açıkça kayda geçirdiğini gördükçe ona daha fazla iş verir.

Yapay zekâ ajanlarının da aynı eşiği aşması gerekiyor; bunun için üç koşulun sağlanması gerektiğini düşünüyorum. Ajan, şirketin politikaları, izinleri ve iş akışlarının yanı sıra karşısındaki özel durumu da içeren bağlamı anlamalı. Eylemleri, müşterinin belirlediği ve denetlediği güvenlik sınırları içinde olmalı. Ayrıca yaptığı her şey görünür ve izlenebilir olmalı. Bunu sağlayacak teknoloji zaten mevcut. Şirketleri geride tutan şey hazırlık düzeyi; başka bir deyişle, işe alım gibi sonuçları çok önemli bir alanda kontrolü devretmeye ne kadar istekli oldukları. Kurumlar bu işi doğru yaptığında sonuçlar doğrudan işe alım sürecinde görülüyor. Kararlar daha hızlı alınıyor, işe alım uzmanları takip işlerine daha az zaman ayırıyor ve ekipler seçtikleri kişilere daha fazla güven duyarak işe alım yapıyor.

ICIMS, işe alım teknolojisinin pasif bir kayıt sisteminden bağlamı anlayabilen ve eyleme geçebilen akıllı bir sisteme dönüştüğünü belirtiyor. Bu dönüşüm nihayetinde nasıl bir görünüm alacak ve geleceğin işe alım platformu, kurumların bugün kullandığı aday takip sistemlerinden ne kadar farklı olacak?

Geleceğin işe alım platformu, işe alım sürecine aktif olarak katılacak. İşe alım uzmanının hizmet düzeylerini, işe alım yöneticisinin tercihlerini ve ekibin politikalarını bilecek ve bunlara göre hareket edecek. Bir aday mülakatı iptal ettiğinde sistem, onun yerine kimin geçebileceğini zaten bilecek ve kimsenin çözüm aramak için peşine düşmesine gerek kalmadan bir öneri sunacak.

Günümüzün aday takip sistemlerinden en belirgin farkı, sisteme giriş yapan kişi sayısının çok daha az olması olacak. İşe alım uzmanları, işe alım yöneticileri ve adaylar; Teams, e-posta, mesajlaşma ve sesli iletişim gibi zaten kullandıkları araçlar üzerinden işlerini yürütecek. Arka planda platform, ajanları koordine edecek, sinyalleri bir araya getirecek ve kararları doğru zamanda doğru kişiye ulaştıracak. İnsanlar sistemle daha az doğrudan etkileşime girdikçe aday takip sistemi görünmez hâle gelebilir; ancak aynı zamanda daha da önem kazanacak, çünkü üzerinde çalışan her ajan sistemin barındırdığı bağlama, yönetişime ve işe alım verilerine bağlı olacak.

ICIMS Akıllı İşe Alım Platformu’nun temelinde, işe alım sürecinin tamamında güvenilir yapay zekâyı, işe alım istihbaratını ve otomasyonu bir araya getirme yaklaşımı yatıyor. Kurumsal işe alım ekipleri açısından bu, adayların aşamalar arasında daha az beklemesi ve işe alım yöneticilerinin daha iyi bilgilere dayanarak karar vermesi anlamına geliyor; böylece işe alım süresi kısalıyor ve işe alım kalitesi artıyor.

Yeni ICIMS İşe Alım Ajanı , aday değerlendirmelerini, geri bildirimleri ve onayları doğrudan Microsoft Teams’e taşıyor. Bu, kullanıcıların tek tek uygulamalarla daha az etkileşime girdiği ve bu temel sistemleri birbirine bağlayan arayüzün giderek daha fazla yapay zekâ ajanları hâline geldiği kurumsal yazılım dünyasındaki daha kapsamlı bir dönüşümün göstergesi mi?

Evet; işe alım bunun en açık örneklerinden biri. İşe alım yöneticileri aday bulma ve seçme sürecinde merkezi bir rol oynar, ancak adayları incelemek ve geri bildirim vermek günlerinin yalnızca küçük bir bölümünü oluşturur. Bu işler için ayrı bir sisteme giriş yapmak gerektiğinde talepler bekler ve işe alım uzmanları sonunda elle takip yapmak zorunda kalır.

ICIMS Hiring Agent, aday değerlendirmelerini, mülakat geri bildirimlerini, onayları ve işe alım uzmanları arasındaki iş birliğini, birçok işe alım yöneticisinin zaten çalıştığı Microsoft Teams ortamına doğrudan taşıyan bir yapay zekâ ajanıdır. Ayrıca işe alım bağlamını ve aciliyeti dikkate alarak sırada ne yapacaklarına öncelik vermelerine yardımcı olur. İşe alım yöneticileri mevcut iş akışları içinde adayları inceleyip işe alım taleplerini onaylayabildiğinde adaylar süreçte daha hızlı ilerler, işe alım uzmanları geri bildirim peşinde daha az zaman harcar ve işe alım süresi kısalır.

ICIMS, arka plandaki ana kayıt sistemi olmayı sürdürür ve Teams’te gerçekleştirilen her işlem aynı veriler, izinler ve denetim mekanizmalarıyla işe alım iş akışına geri yansır. Bu yaklaşımın kurumsal yazılımların geneline yayılacağını düşünüyorum. Arayüzler insanların iletişim kurduğu noktalarda toplanacak; alttaki sistemler ise ajanlar bağlamlarına ve yönetişim kurallarına dayandığı için daha da önem kazanacak. Microsoft Teams ile başlıyoruz ve 2027’de başka iş birliği platformlarını da kapsama almayı planlıyoruz.

Bir eylem öneren yapay zekâ asistanı ile o eylemi gerçekten gerçekleştiren bir ajan arasında önemli bir fark var. İşe alım kararlarından hangilerinin güvenle yapay zekâya devredilebileceğini, hangilerinin ise her zaman açık bir insan değerlendirmesi veya onayı gerektirmesi gerektiğini nasıl belirliyorsunuz?

Bir eylemin sonuçlarının ne kadar önemli olduğuna ve ne ölçüde geri alınabileceğine bakıyoruz. Hatırlatma gönderme, mülakatları planlama, durum güncelleme ve önceden onaylanmış mesajları kullanarak iletişim kurma gibi koordinasyon işleri çok emek gerektirir; ancak riskleri düşüktür ve kolayca düzeltilebilir. Ajanların yükü üstlenmesi gereken işler bunlardır. Bir kişinin fırsatlarını etkileyen; örneğin onu bir sonraki aşamaya taşıma, reddetme veya teklif sunma kararları ise insanlara aittir.

Ürünlerimiz bu ilke doğrultusunda geliştiriliyor. ICIMS Hiring Agent ile işe alım yöneticileri tüm kararları verir; ajan ise tamamlanmamış işler için hatırlatmalar göndererek, sonraki adımlara öncelik vererek ve adaylarla ilgili bilgilere daha hızlı erişim sağlayarak sürecin takibini üstlenir. ICIMS Sourcing Agent, kuruluşun mevcut yetenek verilerinden nitelikli adayları belirler, eşleştirir ve onlarla iletişime geçer; ajanın ne zaman, nerede ve ne ölçüde özerk olacağına ise yöneticiler karar verir. Bu denetim müşteride kalmalıdır; çünkü kuruluşların rahat edeceği özerklik düzeyi farklıdır ve sonuçları gördükçe bu düzeydeki rahatlıkları artacaktır. Koordinasyon işlerini ajanlara devretmek, işe alım uzmanlarına zaman kazandırır ve adayların aşamalar arasında bekleyip kalmasını önler; işe alım kalitesini belirleyen kararlardan ise insanlar sorumlu olmaya devam eder.

ICIMS Sourcing Agent adayları belirleyip iletişim kurulmasına şimdiden destek oluyor. Yeni Hiring ve Interview Scheduling Agent’lar ise ajan tabanlı yapay zekâyı işe alım iş akışının daha ileriki aşamalarına taşıyor. Bu uzmanlaşmış ajanların zamanla birlikte çalışacağını nasıl öngörüyorsunuz? Birden fazla ajanın tüm işe alım sürecini koordine ettiği, insanların ise ağırlıklı olarak istisnaları ve önemli kararları denetlediği bir noktaya ulaşabilir miyiz?

Gidişat bu yönde. Bugün her ICIMS Agent kendi başına çalışabiliyor ve müşteriler bunları teker teker kullanmaya başlayabiliyor; ancak hedefimiz birlikte çalışmalarını sağlamak. ICIMS Sourcing Agent yetenekli adayları bulup onlarla iletişime geçiyor. ICIMS Interview Scheduling Agent, uygunluk durumunu kontrol etmek, mülakatları planlamak, değişiklikleri yönetmek ve adayları ve işe alım ekiplerini bilgilendirmek için yapay zekâdan yararlanacak. ICIMS Hiring Agent ise işe alım yöneticilerinin ve mülakat ekiplerinin süreci ilerletmesine yardımcı olacak. Aday bulma, planlama ve işe alım yöneticisinin değerlendirmesi arasındaki devirler otomatikleştikçe, her aşamada geçirilen süre kısalacak ve işe alım talepleri daha hızlı doldurulacak. 

Müşterilerin yapılandırdığı otomasyonla işe başlıyor, iş akışının tamamında insanları destekleyen eşgüdümlü bir zekâya doğru ilerliyoruz. Zamanla ajanlar, işe alım talebinden teklif aşamasına kadar operasyonel adımların çoğunu yürütecek; insanlar ise istisnalara, değerlendirme gerektiren durumlara ve işe alım kararını belirleyen tercihlere odaklanacak. Bu dönüşümün hızı, büyük ölçüde kuruluşların ne kadar çabuk güven oluşturduğuna ve onlarca yıldır kullanılan iş akışlarını ne kadar hızlı uyarladığına bağlı.

İşe alım, eylemleri insanların kariyer fırsatlarını doğrudan etkileyebildiğinden, özerk yapay zekâ için son derece hassas bir alandır. Şirketlerin işe alım ajanlarına daha fazla özerklik tanımadan önce hangi teknik güvencelerin, denetlenebilirlik ve şeffaflık özelliklerinin bu ajanlara yerleşik olması gerektiğini düşünüyorsunuz?

Yönetişim en başta gelmeli ve başlangıçtan itibaren sürecin bir parçası olmalıdır. ICIMS’te Sorumlu Yapay Zekâ programımız, platformumuz genelinde yapay zekâyı nasıl tasarladığımızı, geliştirdiğimizi ve kullanıma sunduğumuzu yönetir. Program, yapay zekâmızın insan denetiminde, şeffaf, gizliliği koruyan ve güvenli, kapsayıcı ve adil, teknik açıdan sağlam ve emniyetli, ayrıca hesap verebilir olmasını taahhüt eden bir etik ilkeler bütünüyle başlar. Disiplinler arası komiteler geliştirdiğimiz her yapay zekâ özelliğini inceler; ayrıca yıllık önyargı denetimlerini ve yapay zekâ risk değerlendirmelerini gözetir. Program bağımsız olarak da doğrulanmıştır. ICIMS, TrustArc’ın TRUSTe Responsible AI Certification sertifikasını alan ilk kurumsal işe alım yazılımı sağlayıcısıdır. Uygulamalarımız ayrıca NIST AI Risk Management Framework, OECD AI Principles ve ISO 42001 ile uyumludur.

Ajanlar riskleri artırıyor; bu nedenle üç gereklilik ekledik. Özerklik yapılandırılabilir olmalı; müşteri, bir ajanın ne kadar ileri gidebileceğine karar verebilmeli ve bunu zaman içinde ayarlayabilmeli. Ajanlar kayıt sistemindeki yetkileri devralmalı; böylece yalnızca adına hareket ettikleri kişinin görebileceği ve yapabileceği şeyleri görüp yapabilmeli. Ayrıca her eylem adaya, düzenleyici kuruma veya yönetim kuruluna açıklanabilir olmalı.

Birçok yetenek kazanımı ekibi, yapay zekâyı yönetişim çerçevesine almadan önce benimsemeye başlıyor. Araştırmamız, şirketlerin %82’sinin yapay zekâ sistemlerinde şeffaflık ve açıklanabilirliğin önemli olduğunu belirttiğini, buna karşın %45’inin yürürlükte resmi bir yapay zekâ yönetişim çerçevesi bulunmadığını ortaya koydu. Bu boşluk giderilmediğinde, kimin ilerleyeceğine ilişkin kararlar kimsenin tam olarak açıklayamayacağı biçimlerde alınıyor. Bu durum hukuki risk yaratıyor; çünkü mevcut ayrımcılık karşıtı yasalar yapay zekâdan etkilenen işe alım kararları için zaten geçerli ve NYC Local Law 144, Colorado AI Act ve EU AI Act gibi düzenlemeler yeni gereklilikler getiriyor. Ayrıca adayların güvenini zedeliyor; güçlü adaylar fark edilmeden süreçten çekildiğinde veya elendiğinde işe alım kalitesi de düşüyor.

Yönetişim yerleştiğinde işe alım uzmanları, yapay zekâ önerilerine güvenerek bunları uygulamaya koyuyor. İşe alım yöneticileri, savunulabilir ölçütlere göre oluşturulduğunu bildikleri kısa aday listeleri üzerinden daha hızlı karar veriyor; adaylar ise daha adil ve tutarlı bir süreçten geçiyor. Bu temel, zaman içinde ajanlara daha fazla özerklik tanımayı mümkün kılıyor.

ICIMS, yapay zekâ alanındaki avantajının kısmen işe alım konusunda 25 yılı aşkın deneyim birikiminden ve milyarlarca işe alım etkileşiminden kaynaklandığını savunuyor. Temel modeller giderek daha fazla standartlaşırken, kuruma özgü alan verilerinin, iş akışı bilgisinin ve kurumsal bağlamın kurumsal yapay zekâ ajanları için gerçek rekabet avantajına dönüşmesini bekliyor musunuz?

Evet. Her şirket yaklaşık olarak aynı modellere erişebildiğinde, bu modeller artık temel bir gereklilik hâline geliyor. Şirketleri birbirinden ayıran, işe alım yöneticilerinin yıllar içinde oluşan tercihleri, mülakat sonuçları, başarılı bir işe alımı gerçekten öngören unsurlar, belirli bir ekibin çalışma biçimi ve adayların olumlu yanıt verdiği şeyler gibi bağlamdır. Zekâ, bu verileri güvenmeye değer bir karara dönüştürür; bir şirketin ajanın harekete geçmesine izin vermesini sağlayan da güvendir.

Intelligent Hiring Platform’u 25 yılı aşkın işe alım verisi ve iş akışı üzerine kurmamızın nedeni budur. ICIMS, dünya genelinde binlerce kuruluşun işe alım faaliyetlerini destekliyor ve 691 milyondan fazla aday profili barındırıyor. Yalnızca 2025’te yaklaşık 243 milyon başvuruyu işleme aldık ve müşterilerimizin platformumuz üzerinden 5,1 milyondan fazla kişiyi işe almasına yardımcı olduk. Her etkileşim sinyaller oluşturuyor; bu sinyaller de daha iyi kararların temelindeki bağlamı oluşturuyor. Bu bağlam sonuçlara yansıyor. Araştırmalar, ICIMS müşterilerinin HCM paketleri veya nokta çözümleri kullanan kuruluşlara kıyasla daha nitelikli başvurular aldığını, işe alım uzmanlarının daha verimli çalıştığını ve iş geliştirme hedeflerinin daha fazlasına ulaşıldığını gösterdi. Yapay zekâyı sığ bir veri kümesine ekleyen şirketler, tahminlerini otomatikleştirip yanlış yanıta daha hızlı ulaşma riskiyle karşı karşıya; bu fark da her yıl daha da büyüyor.

Yapay zekâ ajanları işe alım uzmanlarının idari iş yükünü azaltabilir; ancak işe alım mesleğinin nasıl göründüğünü de kökten değiştirebilir. Yapay zekânın işe alım uzmanlarının hangi görevlerini üstlenmesini bekliyorsunuz ve ajanlar operasyonel iş yükünün daha büyük bölümünü devraldıkça hangi insani beceriler daha değerli hâle gelecek?

Yapay zekâ; eleme süreçlerinin koordinasyonu, takvim oluşturma, durum takibi, işe alım yöneticilerinden yanıt alma ve tekrarlayan aday arama çalışmaları dâhil olmak üzere operasyonel yükü üstlenecek. Bu görevler, işe alım uzmanlarının haftasının büyük bir bölümünü alıyor ve işe alım kalitesini artırmaya pek katkıda bulunmuyor. ICIMS Sourcing Agent bunun erken örneklerinden biri. Şirketlerin veri tabanında zaten bulunan, geçmişte ikinci sırada kalan adayları, daha önce başvurmuş kişileri ve uzun süredir etkin olmayan aday profillerini yeniden keşfediyor; böylece ekiplerin pozisyonları daha hızlı doldurmasına ve dış kaynaklı aday aramaya daha az harcama yapmasına yardımcı oluyor.

Geriye, insan yargısı gerektiren işler kalıyor. İşe alım uzmanları, iş liderleriyle birlikte yetenek stratejisini şekillendirecek, karmaşık müzakereleri yürütecek, adaylarla yakın ilişkiler kuracak ve işe alım yöneticilerine ekip için doğru kişinin kim olduğu konusunda danışmanlık verecek. Bu anlamda işe alım uzmanları yetenek danışmanlarına dönüşüyor. Piyasa bu değişimin henüz başlarında. Araştırmamız, şirketlerin %69’unun yetenek kazanımında yapay zekâ kullandığını, buna karşılık yalnızca %12’sinin kullanıcı adına harekete geçebilen ajan tabanlı yapay zekâyı benimsediğini ortaya koydu. Bu fark kapandıkça başarılı olacak işe alım uzmanları, ajanları ek kapasite olarak görecek ve kazandıkları zamanı işe alım sonuçlarını etkileyen işlere ayıracak.

Ajan tabanlı sistemler yeni bir entegrasyon sorununu da beraberinde getiriyor: Kurumlarda zamanla aynı kuruluş genelinde çalışan işe alım ajanları, İK ajanları, verimlilik ajanları ve genel amaçlı ajanlar bulunabilir. Ajanlar ve platformlar arasındaki birlikte çalışabilirlik ne kadar önemli hâle gelecek ve aralarında paylaşılan yetkileri ve bağlamı nihai olarak kim denetlemeli?

Bu, vazgeçilmez olacak. Kurumlar işe alım, İK, verimlilik ve genel amaçlı araçlarda çok sayıda ajan çalıştıracak; işe alım da bunların tümünü ilgilendiriyor. Microsoft Teams içinde çalışan ICIMS Hiring Agent, verimlilik ortamında faaliyet gösteren bir işe alım ajanının erken örneklerinden biri ve bu tür bağlantılar zamanla olağan hâle gelecek. Açık ekosistemler bu açıdan büyük önem taşıyor; bu nedenle 800’den fazla pazaryeri iş ortağı ve API tabanlı 10.000’den fazla entegrasyonla genişletilebilirliğe yatırım yaptık. Bağlantılı ajanlar adaylara ve işe alım ekiplerine de daha sorunsuz bir deneyim sunuyor; çünkü işler, işe alımı yavaşlatan manuel devirler olmadan sistemler arasında ilerliyor.

Kontrol kurumda olmalı; kayıt sistemi de kendi kurallarını uygulamalıdır. Aday verileri kişiseldir ve çoğu zaman düzenlemelere tabidir. Bu nedenle ajanlar, bir görev için yalnızca ihtiyaç duydukları bağlama, aynı roldeki bir kişinin sahip olacağı izinler çerçevesinde erişmelidir. Her platform kendi alanını yönetmeli ve müşterinin belirlediği açık, denetlenebilir kurallar aracılığıyla bağlam paylaşmalıdır. İşe alımda bu yönetim rolünü ATS üstlenir. Ajanlar çoğaldıkça platformun öneminin artacağına inanmamın başlıca nedenlerinden biri de budur.

ICIMS’in bugün duyurduğu ajanların ötesine baktığınızda, ajan tabanlı işe alım yapay zekâsında sıradaki büyük atılım sizce ne olacak? Bugün hâlâ gerçekleştirilmesi zor görünen hangi yetenekleri, teknoloji olgunlaştıkça işe alım platformlarının sunabileceğini düşünüyorsunuz?

Bence sıradaki atılım, işe alım ilişkisinin her iki tarafında da çalışan ajanlar olacak. Adayları giderek daha sık; doğrulanmış becerilerini, iş geçmişlerini ve piyasa değerlerini bilen, kendi başlarına belki de hiç bulamayacakları fırsatları sürekli tarayan yapay zekâ kariyer ajanları temsil edecek. İşe alım yöneticileri ise bir iş ihtiyacını beceri profiline dönüştüren, mevcut performans verileriyle birlikte adayları sıralı biçimde sunan ve değerlendirme sürecinin kendisini yapılandıran bir ajanla çalışacak. Kararı yine yönetici verecek; ancak çok daha emin olacak ve çok daha az tahminde bulunacak.

Bir diğer değişim, işe alımı performansla ilişkilendirmek olacak. Çoğu işe alım sistemi, biri iş teklifini kabul ettikten sonra öğrenmeyi bırakıyor. Platformlar işe alım kararlarını insanların işteki gerçek performansları ve gelişimleriyle ilişkilendirdikçe, işe alım kalitesini daha iyi tahmin edecek; işe alım ile çalışanları elde tutma arasındaki sınır da belirsizleşmeye başlayacak. Sonuç olarak işe alım hızlanacak, performansı daha iyi öngörecek ve şirketlerin işe aldığı kişilerin daha fazlasını bünyesinde tutmasını sağlayacak. Bunu mümkün kılacak teknolojinin büyük bölümü zaten mevcut. Bugün yapay zekâ yetkinliğini, yönetişimi ve derin bağlam anlayışını geliştiren şirketler, bu dönüşümün sonunda nitelikli yetenek kazanımının nasıl olması gerektiğini belirleyecek.

Harika röportaj için teşekkürler. Daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular ICIMS sitesini ziyaret edebilir.