Vijay Kumar, Mile’in Kurucusu ve CEO’su – Röportaj Serisi

Vijay Kumar, Mile’in kurucusu ve CEO’su, kariyerine programatik reklamcılıktan daha büyük değer elde etmek için dijital yayıncılara ileri düzey makine öğrenimi ve veri odaklı optimizasyon yoluyla yardımcı olmak için odaklandı. 2013 yılında Mile’i kurduğundan beri, şirketin stratejisi ve ürün vizyonunu açık eksantrik performansını iyileştirmek, dinamik olarak fiyatları yöneten sistemler geliştirmek, açık artırmaların mekaniklerini optimize etmek ve sinyal kalitesini artırmak için yönlendirdi, böylece yayıncılar için ölçülebilir gelir artışı sağlarken operasyonel karmaşıklığı azalttı.

Mile bir New York merkezli bir reklam teknolojisi şirketidir ve “son mil”de bir AI destekli verimlilik optimizasyonu katmanı olarak çalışır – burada açık artırma dinamikleri sonunda yayıncı gelirini belirler. Platformu, mevcut programatik altyapıyla entegre ederek dinamik fiyat tabanını, trafik şekillendirmesini, teklif zenginleştirmesini ve gerçek zamanlı analitikleri sunar, böylece yayıncılar akıllı otomasyon yoluyla doldurma oranlarını ve CPM’lerini en üst düzeye çıkarabilir. İlave reklam yığını karmaşıklığı eklemektense, optimizasyonu daha hassas hale getirerek, Mile yayıncıların envanterinde zaten mevcut olan değeri daha fazla yakalamalarına yardımcı olur.

Mile’i 2013 yılında, AI’nin reklam teknolojisi alanında bir moda sözcüğü haline gelmeden önce kurmuştun. Yayıncı para kazanma ve açık artırma dinamikleri açısından neler gördün ki seni bu sistemin temel olarak bozuk ve yeniden inşa edilmeye değer olduğuna ikna etti?

Mile başladığında, açık artırma hızlı bir şekilde ölçekleniyordu, ancak yayıncı tarafındaki zeka bunu takip edemiyordu. Satıcı tarafındaki karar verme genellikle statikti – manuel zeminler, kaba kurallar, seyrek değişiklikler – जबकi alıcı davranışı giderek daha dinamik ve stratejik hale geliyordu.

Erken dönemde göze çarpan şey, açık artırmaların verimsiz olmasının nedeni talebin eksikliği değil, yayıncıların gerçek bir kontrol katmanına sahip olmamasıydı. Fiyat keşfi effectively alıcılara ve aracılar tarafından outsourced edildi ve yayıncılar sonra tepki verdi.

Sistem “bozuk” değildi – dengesizdi. Açık artırmalar daha karmaşık hale geldikçe, yayıncılar açık artırma tarafında adaptif, veri odaklı karar vermeye ihtiyaç duydu. Bu açıklık, problemi yeniden inşa etmeye değer kıldı.

Şu anda Mile, mevcut yayıncı yığınlarının üzerine bir AI optimizasyon katmanı olarak çalışıyor. Yayıncılar için platformun çözdüğü temel problemi nasıl tanımlarsın?

Temel problem, koordinasyondur.

Yayıncılar zaten gelişmiş yığınlar çalıştırıyor – Prebid, Amazon, AdX, çoklu SSP’ler – ancak her bileşen bağımsız olarak çalışıyor. Yayıncıların, açık artırma sonuçlarını geri bildirim olarak kullanarak, envanterin nasıl fiyatlandırılacağına ve yönlendirileceğine karar vermesini sağlayan yerli bir sistem yok.

Mile, yığının üzerinde bir zeka katmanı olarak çalışır. Prebid veya mevcut talebi değiştirmez. Yayıncıların, açık artırma sonuçlarını kullanarak, gerçek zamanlı fiyatlandırma ve uygunluk kararları almasına yardımcı oluruz.

Pratikte, bu, rekabet olduğunda değeri korumak ve rekabet olmadığında gereksiz kısıtlamalardan kaçınmak anlamına gelir – tüm bunlar teslimatı destabilize etmeden.

Mile’ın AI’si, aktivasyondan önce her yayıncının kendi açık artırma verilerine göre eğitilir. Canlı programatik ortamlarda siteye özgü eğitim neden bu kadar önemlidir?

Çünkü programatik piyasalar yüksek düzeyde yerel.

Benzer kitlelere sahip iki yayıncı, çok farklı talep esnekliği, teklifçi örtüşmesi, gecikme profilleri ve gelir duyarlılığına sahip olabilir. Havuzlanmış verilere dayalı olarak eğitilen genel modeller, üretim ortamında aslında var olmayan ortalamaları öğrenme eğilimindedir.

Bir yayıncının kendi açık artırma geçmişine göre eğitim veren Mile, talebin fiyat, rekabet ve segmentasyona nasıl tepki verdiğini öğrenir. Bu, sistemın gerekli olduğunda muhafazakar davranmasına ve sinyal gücü yeterli olduğunda da assertif davranmasına olanak tanır.

Siteye özgü eğitim, AI’nin canlı açık artırmalarda risk olmadan kullanılabilmesi için bir gerekliliktir.

Mile, canlı programatik reklamcılıkta neden bu tür adaptif fiyatlandırmanın doğru şekilde yapılmasının bu kadar zor olduğunu düşünüyorsun?

Çünkü fiyatlandırma hataları asimetriktir.

Envanteri düşük fiyatlandırırsanız, maliyet gizlidir. Envanteri yüksek fiyatlandırırsanız, ceza hemen ortaya çıkar – kaybedilen doldurulma, kaybedilen gelir ve kırılan güven. Bu, çoğu fiyatlandırma sisteminin ya çok agresif ya da sürekli olarak temkinli olmasına neden olur.

Açık artırmalar istasyonersizdir. Alıcı stratejileri gün boyunca, coğrafyalarda ve daha geniş pazar koşullarına tepki olarak değişir. Statik kurallar nhanh chóng bozulur.

Adaptif fiyatlandırma, sistem belirsizliği anladığında, güvenli bir şekilde test ettiğinde ve ne zaman harekete geçmemesini bildiğinde çalışır. Bu, CPM’leri en üst düzeye çıkarmakla ilgili değil, istikrarı korurken koşullar elverdiğinde üstünlüğü yakalamakla ilgili.

AI fiyatlandırma kararlarını etkilediğinde, yayıncılar için şeffaflık ve kontrol nasıl düşünürsün?

AI, yayıncıları desteklemelidir, geçersiz kılmamalıdır.

Mile’de, yayıncılar sınırları belirler – zemin aralıkları, envanter kapsamı, dağıtım hızı ve performans eşiği. Sistem bu sınırlar içinde çalışır ve değişen şeyin ve nasıl sonuçları etkilediğinin net bir görünümünü sağlar.

Kapalı otomasyonu kasıtlı olarak tránhıyoruz. Yayııncılar, segmentasyonu, durdurma veya geri alma işlemlerini gerçekleştirebilir ve fiyatlandırma kararlarının nasıl kazanılan oranlarla, CPM’lerle ve gelire karşılık geldiğini görebilirler.

Güven, gözlemlenebilirlikten ve kontrole dayanır, “modeli güven” istememektedir.

Prebid ve IAB Tech Lab ile çalışarak, AI ve yayıncı tarafı reklam teknolojisi arasındaki kesişmede oturuyorsun. Bu perspektifler, Mile’ın teknolojisini nasıl inşa ettiğini ve yönettiğini şekillendiriyor?

Prebid ve IAB Tech Lab ile yakın çalışmak, ekosistem düzeyinde düşünmenin önemini vurguluyor.

Kısa vadeli optimizasyon, açık artırma veya kenar durumlarını bozabilir veya sömürebilir. Uzun vadeli değer, yayıncıların kontrolünü korudukları açık ve şeffaf sistemlerden gelir.

Bu bakış açısı, hem mimari hem de yönetişim açısından Mile’ı şekillendiriyor. Mevcut çerçevelere temiz bir şekilde entegre oluyoruz, açık artırma mekaniklerini saygı duyuyoruz ve gizli avantajlar yaratmayan veya güveni zayıflatmayan mantıkten kaçınıyoruz.

Hedefimiz, yayıncı tarafındaki karar vermeyi daha akıllı hale getirmek, ancak buna bağlı olan sistemi zayıflatmadan.

Çok sayıda AI destekli para kazanma aracı, artış vaat ediyor ancak üretim ortamında başarısız oluyor. Deneyiminize göre, süregelen sonuçlar sağlayan sistemleri, sağlamayanlardan ayıran nedir?

Fark, sistemin üretim gerçekliği için inşa edilmiş olup olmamasıdır.

Çok fazla araç, statik bir hedefe optimize edilir ve koşulların korunacağını varsayar. Canlı pazarlarda, böyle değildir. Talep adapte olur, stratejiler değişir ve dünün sinyali gürültüye dönüşür.

Süregelen sonuçlar sağlayan sistemler, üretimi sürekli bir öğrenme ortamı olarak ele alır. Sürekli ölçer, temkinli bir şekilde adapte olur ve güven düşük olduğunda nazikçe bozulur.

Aynı derecede önemli olan, kısıtlamadır. En iyi sistemler her yerde müdahale etmez – yalnızca sinyal güçlü olduğunda değişikliği haklı kıldığında hareket eder.

Gizlilik değişiklikleri, sinyal kaybı ve pazar volatilitesi programatik reklamcılığı sürekli olarak yeniden şekillendirirken, AI yayıncılar için bugün en büyük avantajı nerede sağlar?

En büyük avantaj, pazar davranışını anlamaktır, kullanıcı kimliğini değil.

Adreslenebilirlik azalsa da, açık artırmalar hala zengin sinyaller üretir – teklif yoğunluğu, fiyat dağılımı, yanıt kalıpları, rekabetçi örtüşme. Bu sinyaller, insanların büyük ölçekte yorumlaması zor olmakla birlikte, makine öğrenimi için uygundur.

AI, yayıncıların talebin nasıl davrandığına göre optimize etmelerine olanak tanır, giderek daha kırılgan olan kimlik vekillerine güvenmek yerine.

Mile, çoklu Tier-1 pazarlarda premium yayıncılarla çalışıyor. Bölgeler arasında talep dinamikleri veya optimizasyon stratejileri açısından neler görüyorsun?

Temel prensipler tutarlıdır, ancak risk profilleri farklıdır.

Kuzey Amerika’da genellikle daha derin ve daha volatil açık artırmalar vardır, bu da hızlı hareket edebilen ancak aşırı tepki vermeyen adaptif sistemleri ödüllendirir.

Avrupa pazarları genellikle daha kısıtlayıcı ve istikrarlıdır, bu da hassasiyet ve muhafazakarlığa premium verir.

APAC’de, parçalanma ve gecikme değişkenliği, teslimat istikrarı ve downside koruması kadar verimlilik optimizasyonunun da önemli olmasını sağlar.

Bölgeler arasında ortak ders, katı mantığın başarısız olduğu ve yayıncıya özgü adaptif sistemlerin daha iyi performans gösterdiğidir.

Şu anda AI optimizasyon katmanlarını değerlendiren yayıncılar için, Mile’ın neler sunduğunu ve en büyük etkiye ne zaman ulaştığını anlamaları gereken nedir?

Mile, yığınının yerini almaz ve bir kısayol değildir.

En büyük etkiye, yayıncıların zaten talebi olduğunu ancak envanterini gerçek zamanlı olarak akıllıca fiyatlandırarak ve koordine edememediği durumlarda ulaşır. Bu genellikle, manuel kurallar ve statik zeminlerin plato yapmaya başladığı zamandır.

Yayıncılar, Mile’ı uzun vadeli dayanıklılık ve kontrol için inşa ettikleri bir zeka katmanı olarak düşünmelidir – pazarlarını öğrenen, kısıtlamalar içinde çalışan ve karar kalitesini geliştiren bir sistem.

Hızlı hileler arıyorsanız, yanlış araçtır. Uzun vadeli dayanıklılık ve kontrol için inşa ediyorsanız, bu Mile’ın en iyi şekilde uyduğu yerdir.

Harika röportaj için teşekkürler, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Mile ziyaret edebilir.