Dünya Hükümetlerinde Yapay Zeka’nın Değişen Kullanımları

Temelde, yapay zeka, geleneksel olarak insanların yaptığı işleri bilgisayarların üstlenmesini içerir. Yapay zeka popülerliği hızla büyüyor ve Gartner, bu yazılım pazarının 2022 yılı sonunda 62 milyar dolara ulaşacağını tahmin ediyor.

Yapay zeka yazılımı, ya programcı tarafından yönlendirilir – yani bir kişi tarafından girilen bilgileri değerlendirir – ya da veri odaklıdır, yani analiz ettiği değerler örnek veri kümelerinden gelir.

İnsanlar her gün Amazon’un Alexa’sı ve Apple’ın Siri’si gibi yazılımlarda yapay zekayı kullanırken, dünya hükümetleri de çeşitli amaçlar için yapay zekayı kullanıyor.

Hükümetler Neden Yapay Zekaya Dönüyor?

Hükümetlerin yapay zekayı kullanmak istemesinin birçok nedeni var, bunlar arasında:

• Zaman ve para tasarrufu
• Verimliliği artırma
• İnsan hatası olasılığını azaltma
• Kolaylık

Farklı Dünya Hükümetlerinin Yapay Zekayı Kullanma Biçimleri

Yapay zeka, geleceğin teknolojisi değil – her şey şimdi gerçekleşiyor, ancak belki de televizyon şovları veya filmlerde görüldüğü gibi değil.

Dünya hükümetleri yapay zeka alanında öncülük ediyor. İşte dünya hükümetlerinde yapay zekanın çeşitli kullanımları:

Sağlık Hizmetleri

Hükümetler, yapay zekayı hastalıkların yayılmasını izlemek için kullanabilir, bu da temas takibi, hastaların farklı yerlerdeki semptomlarını çapraz olarak izleme ve bir hastalık salgını olabileceği konusunda insanları uyarmayı içerir.

Yapay zeka ayrıca daha genel sağlık hizmetleri için kullanılabilir. Örneğin, Avustralya’da yapay zeka, hastanelerde sepsis tespit etmek için kullanıldı.

Suçu Öngörmek

Yapay zeka teknolojisi, polislik ısı haritalarındaki kalıpları tespit ederek suçların nerede olabileceğini öngörebilir. Ancak yapay zekayı bu şekilde kullanmak tartışmalı hale geldi. Yapay zeka kendisi önyargılı olamaz, ancak aldığı veri önyargılı sonuçlar yaratabilir.

Örneğin, çalışmalar, siyahi yetişkinlerin beyaz insanlardan 5,9 kat daha fazla hapis cezasına çarptırıldığını ve Hispaniklerin 3,1 kat daha fazla hapis cezasına çarptırıldığını gösteriyor. Yapay zeka bu istatistikleri önyargılı olarak tanımlamayacaktır. Bunun yerine, algoritma, siyahi Amerikalıların suç işlemeye daha eğilimli olduğu şeklinde veri temelinde varsayımlar yapacak. Böylece, yapay zeka teknolojisi, eğitildiği verinin teşvik ettiği şekilde ayrımcı davranışı pekiştirebilir.

Gözetim

Yapay zeka teknolojisinin hükümet tarafından kullanılan en nổimleri ve tartışmalı yollarından biri, gözetim için kullanılmasıdır. Ünlü olarak, hükümetler, vatandaşları izlemek ve videolardan veya resimlerden bireyleri tanımlamak için yüz tanıma yazılımlarını kullanabilir. Bazı ülkeler, Çin gibi, kendi gözetim teknolojisini diğer yerlere ihraç etmeden önce mükemmelleştiriyor.

2017 ve 2019 arasında, 64 ülke dünya çapında yüz tanıma sistemlerini benimsemekten bahsetti. Çok insan, gözetim amacıyla yapay zekayı kullanmanın etiğini sorguluyor ve kişisel gizlilik sorunlarını gündeme getiriyor.

Otonom Araçlar

Otonom shuttle’lar, önceden belirlenmiş rotalarda şehirlerde, kampüslerde, mahallelerde ve diğer yerlerde yolcuları taşıyarak yapay zeka yazılımlarını kullanır. Otonom araçlar ve shuttle’lar kullanarak yol güvenliğini artırmak için büyük fırsatlar var.

Sosyal Medya İzleme

Yapay zeka, Twitter akışlarını izleyerek ve araba kazalarının nerede ve ne zaman meydana geldiğini belirleyerek hükümetlere trafik akışını ve kazalardan kaynaklanan karbon emisyonlarını yönetmede yardımcı olabilir.

Bu teknoloji, acil durum müdahale ekiplerinin ve personelin daha hızlı şekilde olay yerine ulaşmasına yardımcı olabilir.

Kişiselleştirilmiş Eğitim

Öğrenciler farklı hızlarda öğrenir ve yapay zeka, sınıfta veya evde öğrencilerin öğrenmesine yardımcı olmak için kullanılabilir. Yapay zeka teknolojisi ayrıca öğrencilerin ilerlemesini takip edebilir ve zayıflıkların nerede olduğunu belirleyebilir.

Siber Güvenlik

Siber Güvenlik Olgunluk Modeli Sertifikaları (CMMC), şirketleri siber güvenlik saldırılarından ve tehditlerden korur. Yapay zekayı CMMC ile birleştirerek, hükümetleri siber saldırılar ve risklerin ciddiyetini belirlemeden daha verimli bir şekilde korumak mümkün olabilir.

Hükümetlerde Yapay Zekayı Kullanmanın Tehlikeleri

Hükümetlerin yapay zekayı kullanmasıyla ilgili iki büyük sorun vardır: olası hata ve “kara kutu” problemi.

Yapay zeka, veri girişi veya veri analizi hatalarının olasılığını azaltabilir, ancak hiçbir algoritma mükemmel değildir. Bu nedenle, başarısızlık riski vardır.

Sonraki sorun, “kara kutu” problemidir. Yapay zeka algoritmaları daha karmaşık hale geldikçe, bilim adamlarının belirli bir sonuca nasıl ulaştıklarını takip etmeleri daha zor hale gelir. Girdi edilen verileri ve sonucu görebilirler, ancak sonuca ulaşmak için alınan adımları göremezler.

Hükümet uygulamalarında yapay zekayı kullanmanın daha fazla tehlikesi:

İstihdam

İnsanlar yapay zekanın olumsuz yönlerini düşündüğünde, iş olanaklarının potansiyel olarak azalmasıyla ilgili olabilecek etkilerini düşünürler. Yapay zeka kullanımındaki artış, iş olanaklarının azalmasıyla sonuçlanabilir. Çok erişilebilir bir örnek, Japonya ve Singapur’da canlı sunucuların yerini robotların alması.

Önyargı

Daha önce bahsedildiği gibi, yapay zeka, aldığı verilere dayalı olarak önyargılı varsayımlar yapabilir. Herhangi bir büyük kapasitede kullanıldığında, canlı olmadan önce kapsamlı testlerden geçmelidir.

Gizlilik

Hükümetler, yapay zeka tarafından depolanan tüm bilgilerin güvenli ve güvenli bir şekilde saklandığından emin olmalıdır, özellikle de kişisel bilgiler söz konusu olduğunda.

Hükümetlerde Yapay Zekayı Güvenli Bir Şekilde Kullanma

Yapay zekanın altın kuralı, yaratıcılarının ahlakına göre şekillendiğidir. Dünya hükümetlerinin maliyet verimliliği yaratmak ve üretkenliği artırmak için yapay zekadan yararlanmak için birçok fırsat vardır. Ancak yapay zeka teknolojisinin daha yaygın olarak kullanıldıkça dikkate alınması gereken dezavantajları da vardır.