Vara Kumar Namburu, Whatfix’in Kurucu Ortağı ve Ar-Ge Başkanı – Röportaj Serisi

Vara Kumar Whatfix’in kurucu ortaklarından ve Ar-Ge ile Çözümlerden Sorumlu Başkanı olarak şirketin inovasyonunu ve stratejik büyümesini yönlendiriyor. Khadim Batti ile birlikte 2014 yılında Whatfix’i kurdu ve bireylerin ve organizasyonların teknoloji ile uyum içinde çalışarak potansiyellerini maksimum düzeyde kullanmalarını hedefledi. ABD’de bulunan Vara, şirketin çoklu ürün stratejisi ve ürün geliştirme, teknoloji geliştirme ve inovasyon vizyonunu yönetiyor ve müşterilerin ve ortakların başarılı entegrasyonlarını hızlandırıyor. Vara’nın liderliğinde şirket, “kullanıcılaşma” olarak adlandırılan bir yaklaşımı benimseyerek teknolojinin kullanıcılarına uyum sağlamasını sağlıyor. Kullanıcıların sevdiği teknolojileri geliştirmek konusunda tutkulu.

Whatfix bir dijital benimseme platformudur ve organizasyonların yazılım benimsemesini ve kullanıcı verimliliğini geliştirmelerine yardımcı olur. Şirketin AI çözümü ise akıllı ve bağlamsal ajanlar sunar ve içerik oluşturmayı, anlık destek sağlar ve kullanım verilerini eyleme geçirilebilir bilgiler haline getirir. Whatfix ve Whatfix AI birlikte, entegrasyonları hızlandırır, eğitim süresini azaltır ve iş akışlarını optimize eder.

Siz Whatfix’i on yıldan fazla bir süre önce kurmadan önce entreprise teknolojileri alanında kariyerinizi inşa ettiniz. Şirketinizi kurmaya ne sizi teşvik etti ve aslındaki vizyonunuz AI’in yükselişiyle nasıl evrimleşti?

Kariyerim Huawei Technologies’de Sistem Mimarısı olarak başladı ve gelecekteki ortak kurucum Khadim Batti ile tanıştım. Birlikte ilk girişimimiz SearchEnabler oldu, küçük ve orta ölçekli işletmeler için bir SEO platformuydu. İyi bir çözüm geliştirdiğimiz halde, temel bir problemle karşılaştık: kullanıcılar platformun yeteneklerini maksimum düzeyde kullanamıyordu. Hatta bir “Düzelt” düğmesi eklediğimizde, sorunun SEO ile değil, teknolojinin gerçekten kullanıcı dostu olması gerektiğini fark ettik.

Bu anlayış Whatfix’in 2014 yılında kurulmasına yol açtı. O dönemin devrimci inancıydı: insanların teknolojiye uyum sağlamasını sağlamak yerine, teknolojinin insanlara uyum sağlamasını sağlamak. Buna “kullanıcılaşma” dedik ve yazılımın sezgisel olmasını, benimsemeyi teşvik etmesini ve etkiyi maksimum düzeyde artırmasını hedefledik.

AI bu misyonu katlanarak büyüttü. 2019’da Airim’i satın almamızdan başlayarak, AI’yi her ürüne entegre ettik. Artık sadece yazılımı daha kullanıcı dostu haline getirmiyoruz, aynı zamanda öğrenen, akıl yürüten ve ölçekte hareket eden akıllı sistemler yaratıyoruz. Vizyonumuz, basit kullanıcı adaptasyonundan gerçekten insan merkezli AI’ye evrimleşti.

Çok sayıda çalışma, AI pilotlarının çoğunun başarısız olduğunu gösteriyor çünkü son kullanıcılar teknolojiyi günlük işlerine nasıl uygulayacaklarını bilmiyorlar. Bu benimseme açığının kök nedenlerini nasıl görüyorsunuz?

AI benimseme başarısızlığını engelleyen iki temel bariyer görüyorum. İlk olarak, büyük işletmelerin binlerce uygulamayla boğuşması ve her birinin kendi AI yeteneklerine sahip olması. Kullanıcılar, hangi aracın hangi amaç için kullanılacağı konusunda karar vermekte zorlanıyor ve bu da sürtünme yaratıyor ve ROI’yi yok ediyor.

İkinci bariyer ise güven. IT liderleri ve CIO’lar, AI sistemlerinin güvenlik standartlarını koruduğundan, düzenlemelere uyduğundan ve önyargı olmadan çalıştığından emin olmak istiyor. Organizasyonlar veri ihlalleri, AI hayal powerleri veya yönetim hataları konusunda endişe duyduğunda, pilot programların ötesine geçmekten çekiniyorlar.

Başarı, AI’yi doğrudan insanların çalıştığı yere entegre etmeyi gerektirir. ScreenSense teknolojimizle, kullanıcıların neler yaptığını ve neler başarmaya çalıştıklarını analiz ediyor ve sonra Rehberlik Ajentimiz, mevcut sistemlerindeki bağlamsal öneriler ve bir sonraki en iyi eylemleri sunuyor. Bu yaklaşım, tahminleri ortadan kaldırır, katılım oranlarını artırır ve kullanıcıya anında değer sağlar.

Whatfix’in yeni AI Ajanları “kullanıcılaşma” kavramı etrafında inşa edildi. Bu nedir ve geleneksel dijital benimseme yaklaşımlarından nasıl farklıdır?

Kullanıcılaşma, teknoloji dağıtımı hakkında düşünme şeklimizde temel bir değişikliği temsil ediyor. İnsanların yazılımın sınırlarına uyum sağlamasını sağlamak yerine, çözümlerimizin insan davranışlarına ve ihtiyaçlarına uyum sağlamasını sağlıyoruz. Her kararımızda kullanıcı deneyimi önceliklidir ve somut iş değerleri sunarken beklentileri aşmayı hedefliyoruz.

Geleneksel benimseme, bir boyutlarda eğitim modelini takip eder: eğitim dağıt, en iyisini um ve benimseme durduğunda kullanıcıları suçla. Kullanıcılaşma, bunun tersini yapar. AI’yi kullanarak, her kullanıcı için kişiselleştirilmiş, bağlamsal rehberlik yaratıyoruz ve bu, her kullanıcının rolü ve durumuyla evrimleşir. Çözümlerimiz, kullanıcı etkileşimlerinden öğrenir ve buna göre uyarlanır.

Bu özellikle güçlü kılıyor çünkü geri bildirim odaklı bir geliştirme sürecimiz var. Müşteri girdisi, ürün yol haritamızın yarısından fazlasını şekillendirir, böylece gerçek işyeri zorluklarını çözüyoruz, değil de teorik sorunları.

Genel teknoloji yığınımız – Dijital Benimseme Platformu (DAP), Ürün Analitiği ve Aynanın kapsamı – AI çözümlerinin yanı sıra geleneksel yazılımın da benimsemesini hızlandırıyor. AI işlevselliğini platform boyunca entegre ettik, böylece organizasyonlar, kullanıcı modellerini çözme, benimseme yaklaşımlarını iyileştirme ve ölçülebilir iş sonuçları elde etme yeteneğine sahip oluyor.

ScreenSense, yeni AI Ajanlarınızın çekirdeği olarak kullanıcı bağlamını ve niyetini yorumluyor. Bu teknoloji nasıl çalışıyor ve kullanıcıları nasıl boğmadan ilgili sonuçlar sunuyor?

ScreenSense, bir çeviri gibi çalışır, aynı anda uygulama ortamını (ekrandaki neler oluyor) ve kullanıcı hedeflerini (kullanıcı ne yapmaya çalışıyor) analiz eder. Bu çift bilinç, teknik olarak doğru ve kişisel olarak ilgili anlık öneriler sağlar.

Uygulamada, AI Ajanlarımız – Oluşturma, İçgörüler ve Rehberlik – ScreenSense’i kullanarak doğruluk ve bağlamsal rehberlik sunar. Kullanıcılara genel öneriler sunmak veya yeni arayüzlere alışmalarını istemek yerine, sistem anlık bağlamını ve niyetini anlar ve tam da doğru anda doğru yardımı sağlar.

Kullanıcıları boğmadan sonuçlar sunmanın anahtarı, bağlamsal filtrelemedir. ScreenSense sadece veri toplamaz, aynı zamanda bu bilginin ne zaman değer kattığını ve ne zaman dikkat dağıtıcı olduğunu belirlemek için bu verileri işler. Kullanıcılar, sistem tarafından anlaşıldıklarını hissetmelerine yardımcı olan, zamanında ve sezgisel rehberlik alır.

Bize üç yeni AI Ajansı – Oluşturma, İçgörüler ve Rehberlik – hakkında bilgi verebilir ve gerçek entreprise iş akışlarında nasıl verimliliği artırdıklarına dair somut örnekler paylaşabilir misiniz?

Oluşturma Ajentimiz, günlük dili sofistike uygulama deneyimlerine dönüştürerek içerik oluşturmayı demokratikleştirir. Bir eğitim yöneticisi, “panelin yeni özelliğine bir ipucu oluşturun” diyebilir ve sistem otomatik olarak içeriği oluşturur, hedefleme kurallarını belirler ve uygun stilleri uygular. Bu verimli iş akışı, öğrenme ve gelişim ekiplerini, ürün yöneticilerini ve iş paydaşlarını kodlama uzmanlığı olmadan karmaşık uygulama içi destek öğeleri oluşturmaya ermöglichtir.

İçgörüler Ajentimiz, analitiği uzman bir işlevden sohbet odaklı bir araca dönüştürür. Ürün sahipleri, “Hangi özellikler kullanıcıların hayal kırıklığına uğramasına neden oluyor?” gibi doğal sorular sorabilir ve anında görsel analizlerle birlikte somut next adımlar alabilir. Bu metodoloji, ürün yöneticilerinin ve çeşitli takım katılımcılarının, gelişmiş veri analizi becerilerine gerek kalmadan, kullanıcı etkileşim desenleri ve sistem etkinliği hakkında eyleme geçirilebilir bilgiler elde etmelerini sağlar.

Rehberlik Ajentimiz, kullanıcıların aktif iş akışlarında anlık cevaplar sağlar. Birisi “onay süreci istisnaları” aradığında, iç belgelerden precisa ve bağlamsal bilgi alır, böylece yardım masası kaynaklarına bağımlılığını azaltır ve iş akışını bozmaz.

300’den fazla müşteri bu ajanları üretim ortamlarında dağıtıyor ve katılım oranlarında iki katına ve üç katına çıkıyor.

Sizin deneyimlerinize göre, GenAI benimseme konusunda başarılı olan organizasyonlardan hangileri başarısız olanlardan ayrılır?

GenAI benimseme konusunda başarılı olan organizasyonlar için iki temel unsur vardır: sorunsuz entegrasyon ve sorumlu yönetim. Başarılı organizasyonlar, AI yeteneklerini mevcut iş akışlarına entegre eder, ayrı araçlar sunmak yerine.

En başarılı organizasyonlar, teknolojik gösterilere odaklanmak yerine, anlık kullanıcı değerine odaklanıyor. İnsanların günlük olarak karşılaştığı spesifik iş akışı sorunlarını çözüyor ve AI’yi bir verimlilik amplifikatörü haline getiriyor. Bu şirketler ayrıca, sistemlerin doğru, adil ve sürekli olarak gelişmesini sağlamak için AI denetçileri gibi yeni roller oluşturuyor.

Başarısız olan organizasyonlar, AI’yi bir teknoloji projesi olarak ele alıyor, kullanıcı deneyimi dönüşümünü değil. Dağıtım metriklerine odaklanıyorlar, benimseme sonuçlarına değil ve güven ve karmaşıklık bariyerlerini çözmediği için ölçeklenmeyi başaramıyorlar.

İşletmeler, yazılım yığını boyunca AI araçlarına yatırım yapmaya devam ediyor. Whatfix gibi benimseme platformlarının rolünü, bu trendin hızlandığı medida nasıl görüyorsunuz?

AI’nin yaygınlaşmasıyla, benimseme platformları, işletme kaosunu önleyen kritik birleştirme katmanına dönüşüyor. Birleştirilmiş rehberlik olmadan, organizasyonlar, kullanıcıları karıştıran ve yatırımı boşa harcayan örtüşen yeteneklerle risk altına giriyor.

Whatfix, planlama, dağıtım, benimseme ve optimizasyon boyunca tüm entreprise yazılım yaşam döngüsünü bağlayan zeka omurgasıdır. Platform paketimiz, Dijital Benimseme, Ürün Analitiği ve Ayna’nın simülasyon yeteneklerini birleştirerek, geleneksel yazılım ve AI dağıtımları için veri odaklı benimseme stratejileri oluşturuyor.

AI’ye özgü çözümler geliştirmeye devam ediyoruz, bunlar arasında Seek, Assistant ve AI Roleplay bulunur. Bu çözümler, akıllı otomasyonu, uyarlanabilir eğitimle birleştirerek kapsamlı benimseme deneyimleri sunar. Hedefimiz, her entreprise teknolojisi yatırımının ROI’sini en üst düzeye çıkaran birleşik zeka katmanı haline gelmektir.

Artık bireysel araçları yönetmek yerine, teknoloji ekosistemini anlayan ve kullanıcıları karmaşık manzaralar boyunca güvenle ve verimlilikle yönlendirebilen platformlara ihtiyaç duyuyoruz.

İleriye bakıldığında, Whatfix, dijital çözümlerin kendiliğinden düzeltilip kişiselleştirilebileceği bir gelecekten bahsetti. Bu geleceğe ulaşmak için en kritik olan adımları nasıl görüyorsunuz?

Yol haritamız, Whatfix’ientreprise teknolojisini kullanıcılaştırma için dünyanın önde gelen AI platformu haline getirmeyi hedefliyor. Bu, önümüzdeki beş yıl içinde üç birbirine bağlı kilometre taşı gerçekleştirmeyi gerektirir.

İlk olarak, AI Ajent dağıtımımızı mevcut 300+ müşteri tabanından tüm Whatfix anlaşmalarına standart uygulama olarak genişletiyoruz. Bu ajanlar, milyonlarca entreprise kullanıcısının karmaşıklığıyla başa çıkmasını ve günlük iş akışlarını hızlandırmasını sağlayan varsayılan yöntem haline gelecek.

İkincisi, mevcut Dijital Benimseme, Analitik ve Ayna tekliflerimizin ötesinde AI-öncelikli ürün yetenekleri geliştiriyoruz. Seek, Assistant ve AI Roleplay gibi çözümler, entreprise’lerin teknoloji yaşam döngüsü yönetimine ihtiyaç duyduğu birleşik zeka altyapısını oluşturacak.

Üçüncüsü, AI’nin dünya tarafından gerçekten erişilebilir ve pratik hale geldiği bir dünyada Dijital Benimseme’nin ne anlama geldiğini yeniden tanımlayarak küresel kategori liderliğini hedefliyoruz. Başarı, milyonlarca insanın Whatfix sayesinde daha akıllı ve hızlı çalışmasını ve daha az sürtünmeyle çalışmasını sağlayarak temel misyonumuzu gerçekleştirmek anlamına geliyor.

Son olarak, işletmelerin AI benimsemesini ve çalışan güvenini dengelemesi durumunda, kullanıcı odaklı yaklaşımların ciddiye alınmaması durumunda hangi riskleri öngörüyorsunuz?

Birincil risk, benimseme başarısızlığıdır. Kullanıcı odaklı tasarım olmadan, işletmeler bugün gördüğümüz aynı güven sorunlarıyla karşılaşır: veri güvenliği, AI hayal gücü ve yönetim boşlukları. Bu endişeler, pilot programların ötesine geçmekten organizasyonel direnci yaratır ve AI yatırımlarını boşa harcar.

Karmaşıklık krizi de yoğunlaşacaktır. Her uygulama AI yetenekleri eklediğinde, kullanıcılar giderek daha parçalı iş akışlarıyla karşılaşacak ve karar verme felçiyle karşılaşacaklardır. Bu, AI’nin vaat ettiği verimlilik artışları yerine üretkenlik düşüşüne yol açacaktır.

Belki de en kritik olanı, organizasyonların AI’ye karşı bir direniş kültürü oluşturma riskidir. Kullanıcılar, önceki uygulamaların sürtünme yaratması nedeniyle yeni yeteneklerden kaçınmaya başlar. Kullanıcıların AI araçlarına güvenini yeniden kazanmak, önemli çaba ve kaynak gerektirir.