Saulius Lazaravičius, Hostinger Ürün Başkan Yardımcısı – Röportaj Serisi

Saulius Lazaravičius, Hostinger’da Ürün Başkan Yardımcısı, iki yılı aşkın bir süredir yazılım mühendisliği, girişimcilik, e-ticaret ve ürün geliştirme alanlarında çalışan deneyimli bir teknoloji ve ürün lideridir. Yazılım mühendisi olarak başladı, ardından bir B2B SaaS şirketi kurarak sıfırdan bir taşıma yönetim platformu inşa edilmesine yardımcı oldu. Daha sonra Baltıklar’ın en büyük market e‑ticaret platformlarından biri olan BARBORA’nın yazılım geliştirme ekibini kurup yönetti, ardından NFQ’ye katılarak çapraz fonksiyonel teknoloji ekiplerini ve müşteri ürün geliştirmesini yönetti. Lazaravičius, 2022 yılında Hostinger’da Ürün Başkanı olarak işe başladı ve 2024’te Ürün Başkan Yardımcısı olarak terfi etti; sorumlulukları web hosting ve yönetilen WordPress’ten, temel altyapı, VPS, domain, kurumsal e‑posta, ürün tasarımı, ürün büyümesi ve yeni AI ürünlerini kapsayan geniş bir portföye genişledi. Son dönemdeki çalışmaları arasında Hostinger’ın e‑posta pazarlama hizmetinin başlatılması ve büyütülmesi ve açık kaynak AI ajanları için yönetilen çözümlerin tanıtılması yer alıyor.

Hostinger Litvanya’da kurulmuş bir teknoloji şirketidir ve geleneksel bir web hosting sağlayıcısından, çevrimiçi işletmelerin inşa edilmesi, başlatılması ve büyütülmesi için daha geniş bir AI‑odaklı platforma evrilmiştir. 2004 yılında kurulan şirket, şu anda 150’den fazla ülkede 5 milyondan fazla kullanıcıya hizmet vermekte ve yaklaşık 900 çalışanı bulunmaktadır. Ürün portföyü web ve bulut hosting, yönetilen WordPress, sanal özel sunucular (VPS), domain, kurumsal e‑posta, e‑ticaret ve AI‑destekli oluşturma araçlarını kapsar. Hostinger, AI’yı stratejisinin merkezine giderek, kullanıcıların konuşma tabanlı AI aracılığıyla web siteleri ve web uygulamaları oluşturup yayınlamasını sağlayan Hostinger Horizons ve e‑ticaret, müşteri desteği ve yönetilen AI ajanları için bütünleşik AI yeteneklerini sunmaktadır.

Kariyerinize bir yazılım mühendisi olarak başladınız, daha sonra geliştirme ekipleri kurup yönettiniz ve şimdi temel altyapı, VPS, domain, ürün büyümesi ve açık kaynak AI ajanları için yönetilen çözümler dahil geniş bir Hostinger ürün portföyünü denetliyorsunuz. Bu ilerleme, geliştiricilerin yalnızca kod üretmekten öte AI’dan aslında neye ihtiyaç duydukları konusundaki düşüncenizi nasıl şekillendirdi?

Benim için yazılım geliştirme sürecinin en ilginç kısmı hiç kod yazmak olmamıştır. Asıl ilgi çekici olan, teknik ya da kullanıcı sorununa doğru çözümü bulmak, bir hipotez oluşturmak, bunun etrafında bir şey inşa etmek ve insanların bunu nasıl kullandığını ve fayda sağladığını görmektir.

Geçmişte, geliştiricinin zamanının büyük bir kısmı bu sürecin tekrarlayan işleriyle harcanıyordu: kütüphaneler ve kod parçacıkları aramak, farklı parçaları bağlamak, hata ayıklamak, test etmek ve çözümün iyi olup olmadığını düzgün bir şekilde değerlendirebilmeden önce küçük sorunları düzeltmek.

AI bu dengeyi değiştiriyor. Bu tekrarlayan işlerin çoğu artık birkaç komutla halledilebiliyor ve geliştiricilere yaratıcı kısmı için daha fazla zaman bırakıyor: problemi anlamak, farklı yaklaşımları keşfetmek, ürün kararları almak ve gerçek kullanıcı davranışlarından öğrenmek.

Ben AI’nın geliştiriciler için en büyük değerini burada görüyorum. Sadece kodu daha hızlı üretmekle ilgili değil. Zorunlu ama daha az ilgi çekici işleri ortadan kaldırarak geliştiricilerin gerçekten önemli olan problemleri çözmeye daha çok zaman ayırmasını sağlamakla ilgili.

AI kodlama araçları, bir fikrin çalışabilir koda dönüşme süresini büyük ölçüde azalttı. Sizce dağıtım ve altyapı yönetimi, AI destekli yazılım geliştirmede artık daha büyük bir darboğaz haline geliyor mu?

Evet, bunun bir sonraki büyük sürtünme kaynağı haline geldiğini düşünüyorum.

AI, bir fikir ile kullanılabilir kod arasındaki süreyi büyük ölçüde kısalttı. Ancak kod var olduğunda, onu bir yere koymanız, doğru şekilde yapılandırmanız, hizmetleri bağlamanız, domain ve güvenliği yönetmeniz ve uygulamayı çalışır durumda tutmanız gerekir. Bu adımlar hâlâ birkaç gösterge tablosu, dokümantasyon sayfası, terminal ve araç arasında geçiş yapmayı gerektiriyorsa, iş akışı tekrar yavaşlıyor.

Geliştiricilerin koddan üretime aynı hızı istediklerini görebiliyoruz; şu anda 19.000’den fazla müşteri Hostinger Connector’ı denedi, yaklaşık 1.500’i günlük olarak kullanıyor ve günde yaklaşık 30.000‑40.000 işlem gerçekleştiriyorlar. Bu, dağıtım ve operasyonların doğrudan AI destekli geliştirme iş akışına geçtiğinin güçlü bir göstergesi.

Hostinger, Connector’ın zaten günde 30.000‑40.000 işlem gerçekleştirdiğini web siteleri ve hizmetler arasında belirtiyor. Geliştiriciler üretimde AI ajanlarından aslında ne yapmalarını istiyor ve bu kullanım kalıplarından sizi şaşırtan bir şey oldu mu?

Geliştiriciler Connector’ı zaten çalıştıkları araçlardan doğrudan kullanıyor; örneğin VS Code, Antigravity ve Cursor. Bu değişim önemli çünkü altyapı eylemlerini geliştirme akışına getiriyor, geliştiricileri ayrı gösterge tabloları arasında atlamaya zorlamıyor.

Gördüğümüz en net kullanım senaryolarından biri dağıtımdır. 14.600’den fazla benzersiz web sitesi zaten MCP üzerinden dağıtıldı ve haftalık dağıtımlar geçen ay %300’e yakın bir artış gösterdi.

Dağıtımın ötesinde, ajanlar Connector’ı domain ve DNS, web sitesi dosyaları, sunucu kaynakları, güvenlik duvarı kuralları, SSH anahtarları, e‑ticaret görevleri, e‑posta kampanyaları ve diğer Hostinger hizmetlerini yönetmek için kullanıyor. Pratikte bu, bir ajanın bir projeyi inşa etmeye yardımcı olmaktan, onu çevrimiçi hale getirip etrafındaki hizmetleri yönetmeye kadar ilerleyebileceği anlamına geliyor.

Bir AI ajanının kod yazmasına izin vermek ile DNS kayıtlarını, güvenlik duvarı kurallarını, SSH anahtarlarını veya sunucu yapılandırmalarını değiştirmesine izin vermek arasında önemli bir fark vardır. Ajanlara bu seviyede operasyonel kontrol verildiğinde hangi yeni güvenlik önlemleri gerekli olur?

Ana fark, ajanın artık sadece ne yapılacağını önermesi değil, canlı bir sisteme gerçek değişiklikler yapmasıdır; bu yüzden güvenlik ve kontrol çok daha önemli hale gelir.

Bu, ajanların net izin sınırlarına, güvenli erişime ve gerçekleştirdikleri eylemlere şeffaflık sağlamasına ihtiyaç duyduğu anlamına gelir. Ancak ideal olarak, geliştiricilerin bu karmaşıklığı kendileri yönetmesi gerekmemelidir.

Bu, Hostinger Connector ve ajan platformumuzda benimsediğimiz yaklaşımdır. Platform, ajanın etrafındaki altyapı, erişim ve güvenlik katmanlarını yönetir; böylece geliştiriciler, altındaki her şeyi yapılandırıp sürdürmek yerine ajanlarının ne yapmasını istediklerine odaklanabilir.

“Vibe coding”, altyapı veya DevOps konularında sınırlı bilgiye sahip kişilere yazılım geliştirmeyi erişilebilir kıldı. Bu kullanıcılar, sistemlerin altında yatan altyapıyı tam olarak anlamadan ajanlar aracılığıyla uygulama dağıtmaya başladıklarında ne olur?

Bence bu sorumluluğu kullanıcıdan ziyade platforma yükler. AI daha fazla insanın yazılım oluşturmasını mümkün kılıyorsa, hepsinin altyapı uzmanı olmasını bekleyemeyiz.

Platform, güvenlik ve yedeklemelerden izleme, kaynak limitleri ve mantıklı varsayılan ayarlara kadar alttaki karmaşıklığın çoğunu üstlenmelidir. Kullanıcılar yüksek seviyede neler olduğunu anlamalı, ancak bir uygulamayı güvenli bir şekilde çevrimiçi hale getirmek için derin DevOps bilgisine ihtiyaç duymamalıdır.

AI ajanlarıyla benzer bir pattern zaten gördük. Managed OpenClaw gibi ürünlerde, birçok kullanıcının zorluğu ajanın ne yapabileceği değil, onu güvenilir bir şekilde çalıştırmak için gereken her şeydi: hosting, yapılandırma, API anahtarları, güvenlik ve bakım. Bu kurulum yükünü kaldırmak, teknolojiyi çok daha erişilebilir hâle getirdi.

Bence altyapı da giderek aynı şekilde çalışacak. Kullanıcılar ne inşa etmek istiyorlarsa ona odaklanabilmeli, platform ise operasyonel karmaşıklığın daha fazlasını güvenli bir şekilde arka planda yönetmelidir.

Bir AI ajanın altyapıyı güvenilir bir şekilde işletmesi için, bağımlılıklar, sunucu kaynakları, güvenlik politikaları, kimlik bilgileri ve önceki yapılandırma değişiklikleri gibi çevresel ortam hakkında ne kadar bağlama ihtiyacı vardır?

Bir ajanın, yalnızca görevi değil, aynı zamanda çevresindeki ortamı da anlayacak kadar bağlama ihtiyacı vardır.

DNS kaydı değiştirmek, bir sunucuyu yeniden başlatmak veya yeni bir sürüm dağıtmak gibi basit bir eylem, sistemin diğer bölümlerini etkileyebilir. Bu yüzden ajanın, üzerinde çalıştığı kaynaklar hakkında yapılandırılmış bilgilere erişimi olmalı: neyin dağıtıldığı, neyin ona bağımlı olduğu, hangi kaynakların mevcut olduğu, ajanın hangi izinlere sahip olduğu ve daha önce neyin gerçekleştiği.

Aynı zamanda, daha fazla bağlam sınırsız erişim anlamına gelmemelidir. Ajan, görevi güvenli bir şekilde tamamlamak için gerçekten ihtiyaç duyduğu bilgi ve izinleri almalıdır. Daha fazla bağlamın ajanın daha akıllı olmasını sağlayacağı gerekçesiyle aşırı erişim vermek yanlış bir denge olur.

İnsan onayının zorunlu kalması gereken yer neresi? AI ajanlarının otonom olarak yapabileceğini düşündüğünüz altyapı eylemleri kategorileri ve her zaman açık insan yetkilendirmesi gerektirenler var mı?

Sistemin baştan doğru şekilde yapılandırıldığı sürece, AI ajanlarının büyük ölçüde kendi başlarına çalışabileceğine inanıyorum.

Tek bir ajanın her şeyi yapmasına güvenmek yerine, farklı ajanlar farklı sorumluluklara sahip olabilir. Birisi kodlamayı ve dağıtımı yönetirken, bir diğeri sonucu test eder, üçüncüsü sistemi izler ve uyarılar verir, bir diğeri ise bir şeyler ters gittiğinde sorunları yükseltir.

Bu yapı içinde, insanın her bireysel eylemi onaylamasına gerek yoktur. Rolü, tüm ajan sistemini denetlemek: kuralları tanımlamak, doğru izinleri ayarlamak, ajanların nasıl birlikte çalıştığını izlemek ve zaman içinde kurulumu geliştirmeye devam etmektir.

Dolayısıyla benim için kilit soru, hangi bireysel eylemlerin her zaman insan onayı gerektirdiği değil, bütün sistemin doğru denetimler, sorumluluklar ve yükseltme yolları ile tasarlanıp tasarlanmadığıdır.

Geliştirme ortamları giderek uygulamaları dağıtma, domain yönetme, sunucu yapılandırma ve harici hizmetleri kontrol etme arayüzleri haline geldikçe, IDE, DevOps platformları ve bulut yönetim konsolları arasındaki geleneksel sınırların ortadan kalkmasını bekliyor musunuz?

Sınırların önemli ölçüde bulanıklaşmasını bekliyorum, ancak her özel arayüzün tamamen ortadan kalkacağını düşünmüyorum.

Bugün geliştiriciler, bir uygulamayı üretime almak için bir IDE, bir hosting kontrol paneli, bir domain paneli, bir terminal ve çeşitli harici hizmetler arasında geçiş yapıyor. AI ajanları bu adımlardan birçoğunu bağlayabilir ve geliştiricinin zaten çalıştığı ortama getirebilir.

Bu, gösterge tabloları veya bulut yönetim araçlarının ortadan kalkacağı anlamına gelmez. Derin yapılandırma ve denetim için hâlâ faydalı olacaklar. Ancak birçok günlük görevde, geliştiricilerin bir sonraki hangi arayüzü açmaları gerektiğini düşünmeleri gerekmez.

Deneyim, tamamlamak istediğiniz görevle daha çok ilgili olur ve bu görevi geleneksel olarak hangi aracın sahip olduğu konusundan daha az etkilenir.

AI ajanları altyapı değişikliklerini insanlardan çok daha hızlı yapabilir, ancak hataları da makine hızında yapabilir. Denetim izleri, geri alma mekanizmaları, izin sınırları ve sürekli izleme gibi yetenekler, ajan tabanlı geliştirme olgunlaştıkça ne kadar önemli hâle gelecek?

Ajanlar daha fazla operasyonel iş üstlendikçe bu yetenekler vazgeçilmez hâle gelecektir.

AI, bir kişinin yapabileceğinden çok daha hızlı altyapı değişiklikleri yapabilir; bu, her şey yolunda gittiğinde faydalıdır. Ancak aynı hız, bir hatanın da çok daha hızlı yayılmasına neden olur. Bu yüzden kullanıcıların neyin değiştiğini, ajanın neye erişim izni olduğunu ve bir şeyler ters gittiğinde nasıl geri dönüleceğini bilmeleri gerekir.

Denetim izleri, izin sınırları, izleme ve geri alma mekanizmaları, bu tür otomasyonun güvenilir olmasını sağlar.

Ajanlar daha yetenekli hale geldikçe, bu güvenlik önlemlerinin kalitesi de ajanın zekâsı kadar önemli olacaktır.

İleriye baktığımızda, en iyi kodlama modellerine sahip AI geliştirme platformları mı kazanacak, yoksa rekabet avantajı giderek ajanlara altyapı, araçlar, organizasyonel bağlam ve üretim sistemlerine güvenli erişim sağlamaktan mı gelecektir?

Kodlama modelinin kalitesi hâlâ önemli olacak, ancak tek başına yeterli olacağını düşünmüyorum.

Modeller kod üretiminde iyi hale geldiğinde, daha büyük soru neyin olacağıdır. Ajan uygulamayı dağıtabiliyor mu? Doğru hizmetleri bağlayabiliyor, ortamı anlayabiliyor, değişiklikleri güvenli bir şekilde yapabiliyor ve her şeyin çalıştığını doğrulayabiliyor mu?

Burada altyapı erişimi, araçlar, izinler ve bağlam çok daha önemli hâle gelir.

En güçlü AI geliştirme platformlarının, iyi modelleri kodun etrafındaki sistemlere güvenli erişimle birleştireceğini düşünüyorum. Gerçek değer, birine sadece yazılımı daha hızlı yazmasına yardımcı olmak değil, bir fikri daha az adımla çalışan bir ürüne dönüştürmesine yardımcı olmaktır.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, sunulan çeşitli hosting çözümleri hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Hostinger’ı ziyaret etmelidir.