Travelport ve Cognizant, seyahat planlamasını rezervasyonlara bağlamak için yapay zekâ ortaklığını genişletiyor

Travelport ve Cognizant, seyahat perakendeciliği altyapısına, yazılım mühendisliğine ve operasyonel iş akışlarına yapay zekâyı entegre etmek üzere stratejik ortaklıklarını genişletti. 27 Ekim’de duyurulan girişim, 20 yıllık bir iş ilişkisini temel alıyor ve gezginlerin taleplerini tamamlanmış işlemlere dönüştürme gibi pratik bir sorunu çözmeyi hedefliyor.

Duyuruya göre ilk modernizasyon aşaması tamamlandı. Kod üretimi, test oluşturma ve çekme isteği incelemesi için yapay zekâ araçları devreye alınıyor. İlk aşamada, rezervasyon, değişiklik, iade ve müşteri hizmetleri süreçlerini destekleyen Travelport TripServices’e odaklanılıyor. Cognizant ekipleri, 18 ülkede Travelport’la birlikte çalışacak.

Planlama ile işlem gerçekleştirme arasındaki fark, projenin temelinde yer alıyor. Sohbet tabanlı bir sistem seyahat önerisinde bulunabilir; ancak bu seyahati tamamlamak için kullanılabilir envanter, tutarlı fiyat bilgileri ve talebi yerine getirebilecek rezervasyon hizmetleri gerekir. Travelport’un mevcut ürünleri, bu bağlantının nerede kurulması gerektiğini gösteriyor.

Yapay zekâ destekli rezervasyonun arkasındaki altyapı

Travelport; seyahat tedarikçilerini acenteler, çevrimiçi seyahat satıcıları ve seyahat yönetimi şirketleriyle buluşturan küresel bir dağıtım sistemi işletiyor. Travelport+ platformu, hava yollarından, otellerden, araç kiralama şirketlerinden ve diğer kaynaklardan gelen içeriği arama, rezervasyon ve hizmet araçlarıyla bir araya getiriyor. Acenteler Smartpoint uygulamalarını kullanabiliyor veya API’ler üzerinden entegrasyon sağlayabiliyor.

Bu içerik, Geleneksel Dağıtım Biçimleri ve Yeni Dağıtım Yeteneği’ni (NDC) kullanan hava yolu API’leri de dâhil olmak üzere farklı kanallardan geliyor. Bir yapay zekâ sistemi teklifleri anlamlı biçimde karşılaştırmadan önce, bu farklı gösterimlerin arama ve işlem yapmaya elverecek ölçüde tutarlı hâle gelmesi gerekiyor. Aksi takdirde ikna edici bir öneri, gerçekte nelerin dâhil olduğu veya rezerve edilebildiği konusundaki farklılıkları gizleyebilir.

Travelport’un İçerik Düzenleme Katmanı, teklifleri standartlaştırıp zenginleştirerek ve yinelenenleri ayıklayarak bu sorunun bir bölümünü ele alıyor. Content Optimizer, hangi geleneksel hava yolu ve NDC tekliflerinin gösterileceğine ve bunların nasıl sıralanacağına karar vermek için acentelerin denetiminde çalışan bir kural motoru ekliyor. Bunlar, kapsamlı yapay zekâ programına sohbet arayüzünün ötesinde bir temel sağlayan mevcut perakendecilik yetenekleri.

Şirket, TripServices’i Haziran 2026’da bulut tabanlı bir API platformu olarak resmen kullanıma sundu. Travelport, platformu; hava yolu, otel ve ek hizmet içeriklerine tek bir bağlantı sağlayan, rezervasyon iş akışları için yerleşik orkestrasyon ve teklifleri sıralayan makine öğrenimi modelleri içeren bir çözüm olarak tanımlıyor. Platform ayrıca değişiklikleri, iptalleri ve aksaklıkları yönetmeye yönelik araçlar sunuyor.

Yapay zekâ destekli bir seyahat hizmeti geliştirenler için mimarinin avantajı açık: model talebi yorumlarken temel platform yapılandırılmış aramaları ve işlem iş akışlarını yönetebiliyor. Güvenilir API’ler, bir sistemin ne önerdiğiyle neyi gerçekleştirebildiği arasındaki sınırı daha net çiziyor.

Ürünle birlikte yazılım sunumunun da modernleştirilmesi

Genişletilen ortaklık birbiriyle bağlantılı üç alanı kapsıyor: yapay zekâ destekli mühendislik, iş akışı otomasyonu ve yapay zekâ temelli ürün yetenekleri. Travelport CEO’su John Mangelaars, “Beni heyecanlandıran, yapay zekânın platformumuzun müşteriler için yaptıklarını ne kadar değiştirebileceği,” dedi.

Bu duyurudan önce de hazırlıklar başlamıştı. Şirketler, Mayıs ayında Anthropic ile yaptıkları işbirliğinde, yazılım geliştirme sürecinin tamamında Claude’u kullanma ve Model Context Protocol (MCP) tabanlı bir mimari aracılığıyla sohbet yoluyla iletilen seyahat taleplerini canlı müsaitlik bilgileriyle buluşturma planlarını açıkladı. Önceki duyuruda ayrıca otomatik değişiklikler, yeniden rezervasyon ve aksaklıklarla ilgili öngörü yetenekleri için hedefler ortaya kondu.

MCP, bir yapay zekâ uygulamasının harici araçlarla ve verilerle etkileşime girmesini sağlayan bir yöntem sunuyor. Bu bağlamda yöntemin işe yararlılığı, söz konusu araçların arkasındaki rezervasyon hizmetlerine bağlı: bir talebi anlamakla bir işlemi başlatmak ayrı adımlardır ve işlemin yine de geçerli bir sonuç üretmesi gerekir. Mayıs ayında açıklanan planlar, ekosistemin hedeflenen yönünü ortaya koyuyor; gezginlere sunulması önerilen her özelliğin hâlihazırda kullanıma hazır olduğunu kanıtlamıyor.

Cognizant’ın AI Builder yaklaşımı; kurumsal iş akışlarına, kuruluşun bağlamına, yönetişime ve denetlenebilirliğe göre özelleştirilmiş mühendisliği öne çıkarıyor. Bu, seyahat sektöründe önem taşıyor; çünkü yararlı bir yapay zekâ sisteminin, acentenin hâlihazırda kullandığı sistemler ve politikalarla çalışması, insan değerlendirmesi gerektiren durumları da yetkili kişilere yönlendirmesi gerekiyor.

Şirketin daha geniş uygulama hizmetleri portföyünde, yapay zekâ destekli yazılım sunumu için Flowsource ve aracı sistemleri deneme aşamasından dağıtıma kadar yönetmeye yönelik Neuro AI Engineering bulunuyor. Bunlar, Cognizant’ın daha kapsamlı teknoloji yeteneklerini gösteriyor; ancak Travelport duyurusunda bu platformlardan herhangi biri söz konusu işbirliğinin belirli bir bileşeni olarak tanımlanmıyor.

İşbirliğinin değeri, hizmet süreçlerinde sınanacak

Travelport’un 26 Ekim’de iş seyahatlerinde yapay zekâyı ele aldığı kendi değerlendirmesi, özellikle rezervasyon yapıldıktan sonra neler olduğuna vurgu yapıyor. Değişiklikler, para iadeleri ve aksayan seyahat programları; zaman baskısını müşteri tercihleri, şirket politikaları ve operasyonel kısıtlamalarla bir araya getiriyor. İlgili bilgilere daha hızlı erişmek danışmana yardımcı olabilir; ancak bir değişikliğin ciddi sonuçları olduğunda hesap verebilirlik de vazgeçilmezdir.

Mevcut araçlar bu işin bazı bölümlerini zaten ele alıyor. Travelport, Productivity Automator’ı tekrarlanan görevler için kurallar oluşturmaya yarayan bir araç olarak tanımlarken, MyTravelport asistanı kullanıcıların destek ve operasyon bilgilerini bulmasına yardımcı oluyor. Cognizant ile Anthropic arasındaki iş birliği, yapay zekânın manuel hizmet süreçlerindeki iş yükünün daha büyük bölümünü nasıl üstlenebileceğini araştırıyor.

Bu odak, Unite.AI’nin Cognizant’tan Babak Hodjat ile yakın tarihli röportajında ele alınan kurumsal ölçekte uygulama zorluklarını da yansıtıyor: Ajanlar iş sistemlerine eriştikçe birlikte çalışabilirlik, verimli koordinasyon ve güven daha da önem kazanıyor.

Acenteler açısından anlamlı sonuç, teklifleri uzlaştırmak ve rezervasyonlarla ilgili hizmetleri yürütmek için daha az çaba harcanması ve yolcunun değişiklik yapması gerektiğinde işlemlerin güvenilir biçimde gerçekleştirilmesi olacaktır. Genişletilen ortaklık, bu ürün hedefini hayata geçirmek için gereken mühendislik çalışmalarıyla buluşturuyor.