OmniOps ve Hamsa, Suudi Arabistan’a Egemen Arapça Sesli AI Getirmek için Ortaklık Kurdu

Suudi AI altyapısı şirketi OmniOps, Arapça sesli AI geliştiricisi Hamsa ile ortaklık kurdu ve böylece yerel olarak barındırılan konuşma ve konuşmalı AI’yi Suudi Arabistan’daki kuruluşlara sunmaya başladı.

16 Temmuz 2026’da duyurulan ortaklık, Hamsa’nın Arapça Konuşma Metne, Metin Konuşmaya ve AI ajanı teknolojilerini OmniOps’un egemen çıkarım platformu Bunyan ile birleştirdi. Şirketler, oluşan hizmetlerin Suudi Arabistan’da yönetilen altyapı aracılığıyla işletileceğini ve kuruluşların ses kayıtları, metinleri ve AI iş yüklerinin nasıl işlendiğine dair daha büyük bir kontrol sağlayacağını belirtti.

Düzenleme, kurumsal AI’deki daha kalıcı boşluklardan birini hedefliyor. Ses asistanları ve otomatik çağrı sistemleri İngilizce’de önemli ölçüde gelişmiş olsa da, benzer sistemleri Arapça’ya dağıtmak, bölgesel lehçeler, karma Arapça-İngilizce konuşmalar ve resmi ve konuşmalı konuşma arasındaki farklılıklar nedeniyle karmaşıktır.

Arapça Ses Modellerini Yerel AI Altyapısı ile Birleştirmek

Ortaklık kapsamında OmniOps, Suudi Arabistan’da Hamsa’nın altyapı ortağı olacak. Hamsa’nın modelleri, OmniOps’un çıkarım iş yükleri, AI ajanları ve akıllı iş akışları için bir ortam olarak konumlandırdığı Bunyan üzerinden çalışacak.

OmniOps, Bunyan’ın aynı temel kod tabanını bu dağıtım ortamları boyunca kullandığını belirtti. Platform, şirketlerin AI uygulamalarını dışarıdan yönetilen altyapıya göndermeden çalıştırmasına ve Suudi Arabistan içinde yerel olarak barındırılan, çok kiracılı dağıtımları desteklemesine olanak tanır. Platform ayrıca NVIDIA (NVDA ), AMD, Groq, Qualcomm (QCOM ) ve SambaNova gibi beberapa AI hesaplama sağlayıcısının donanımını da destekler.

Bu altyapı katmanı önemlidir, çünkü sesli AI uygulamaları önemli miktarda potansiyel olarak hassas bilgi işleyebilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri temsilcisi, normal bir konuşma sırasında adlar, hesap ayrıntıları, tıbbi bilgiler, ödeme soruları veya hükümet kayıtları ile karşılaşabilir.

Modelleri yerel olarak barındırmak, bir uygulamayı otomatik olarak uyumlu hale getirmez. Kuruluşlar, masih uygun erişim kontrolleri, saklama politikaları, onay prosedürleri ve güvenlik önlemleri oluşturmalıdır. Ancak, çıkarım ve veri işlemenin Suudi Arabistan içinde kalması, Krallık’ın Kişisel Veri Koruma Kanunu ve ulusal veri yönetim gereksinimlerine uygun sistemler oluşturmayı kolaylaştırabilir.

Konuşulan Arapça’nın Karmaşıklığını ele almak

Hamsa, platformunu Arapça dilindeki uygulamalar için geliştirdi, değil de esas olarak İngilizce bir sistemi sonradan uyarladı.

Ses Metne teknolojisini, farklı Arapça lehçelerini otomatik olarak tespit etmek ve kod değiştirmeyi, yani konuşmacıların aynı konuşma sırasında Arapça ve İngilizce arasında geçiş yapmasını işlemek için tasarladı. Ayrıca, konuşma ifadeleri, otomatik noktalama, kelime düzeyinde zaman damgaları ve konuşmacı diarizasyonu gibi özellikler sunar ve birden fazla konuşmacının bulunduğu kayıtlarda farklı katılımcıları tanır.

Bu özellikler, müşterilerin bölgesel sözcükler kullanabileceği, diller arasında geçiş yapabileceği veya yazılı iletişimden daha resmi konuşmadıkları çağrı merkezlerinde özellikle faydalı olabilir. Konuşmacı tanımlama ve zaman damgaları, işletmelerin çağrıları gözden geçirmesine, aranabilir arşivler oluşturmasına ve belirli ifadeleri doğru katılımcıya bağlamasına da yardımcı olabilir.

Hamsa’nın Metin Konuşma modelleri, Mısırlı, Körfez, Levant, Irak ve Modern Standart Arapça dahil İngilizce’yi destekler. Sistem, karma Arapça-İngilizce metin, Arapça sesli işaretler ve özel ses klonlama gibi özellikler sunar ve böylece kuruluşlar, farklı hizmetler boyunca tutarlı sentetik sesler oluşturabilir.

Şirketin dokümantasyonu, Suudi, BAE, Bahreyn, Katar, Kuveyt, Umman, Filistin, Ürdün, Lübnan, Suriye ve Irak Arapçası için daha ayrıntılı ses seçeneklerini listeler. Hamsa, toplu işleme için senkron olmayan uygulama programlama arayüzleri ve gerçek zamanlı konuşmalı uygulamalar için düşük gecikme uç noktaları sunar.

Ses İşlemekten AI Ajanlarına Geçmek

Ortaklık, yalnızca transkript ve sentetik seslerle sınırlı değildir. Hamsa, ayrıca Arapça ve İngilizce’de telefon görüşmeleri yürütebilen AI ajanları sunar.

Bu ajanlar, müşteri desteği, randevu ayarlaması, hatırlatma, lead nitelendirme ve doğal dil Interactive Voice Response sistemleri için yapılandırılabilir. Hamsa, geliştiriciler için uygulama programlama arayüzleri ve medya işleme için web arayüzleri sunar.

Platform, müşteri ilişkileri yönetimi yazılımları, Voice over Internet Protocol sistemleri, takvimler ve diğer iş araçları ile bağlantılı olabilir. Kuruluşlar, bir ajanın sesini, lehçesini, tonunu ve cevaplarını belirli bir iş akışı veya müşteri grubu için değiştirebilir.

Bunyan aracılığıyla, bu ajanlar, bir kuruluşun iç verisi ve uygulamaları ile birlikte kontrol edilen bir ortamda dağıtılabilir. Şirketler tarafından tanımlanan olası kullanımlar arasında, otomatik çağrı merkezleri, sanal asistanlar, müşteri desteği, ses kimlik doğrulama ve iç bilgi asistanları yer alır.

“Suudi Arabistan’daki kuruluşlar, verilerinin nerede saklandığına ve iş yüklerinin nasıl çalıştığına dair kontrolü korurken gelişmiş AI dağıtmaya çalışıyorlar” dedi Mohammed Altassan, OmniOps CEO’su. Bu ortaklığın, kuruluşların hizmet sunmaya odaklanmasına olanak tanıyacaklarını ve Bunyan’ın altta yatan egemenlik ve uyumluluk altyapısını sağlayacağını belirtti.

Hamsa CEO’su Ibrahim Jabareen, Arapça’nın büyük bir dil olduğunu, ancak AI sağlayıcıları tarafındanhistorically az dikkat gördüğünü belirtti. Yerel olarak yönetilen altyapının, Hamsa’nın ses modellerini Suudi empresa ortamlarına büyük ölçekte getirmesini kolaylaştıracağını söyledi.

Suudi Empresa AI Yığını Oluşturmak

2024 yılında Riyad’de kurulan OmniOps, yüksek performanslı hesaplama, AI çıkarımı ve yönetilen altyapıya odaklanıyor. Şirket, 2024’ün sonlarında 30 milyon SAR, yaklaşık 8 milyon dolar topladı ve operasyonlarını ve araştırma ve geliştirme faaliyetlerini genişletmek için bu kaynağı kullandı.

Hamsa anlaşması, OmniOps’un Bunyan’ı yerel olarak kontrol edilen AI için altyapı katmanı olarak konumlandırma çabalarının ardından geldi. Temmuz 2026’nın başlarında, Bunyan, Kürdistan Bölgesi’ndeki Newroz Telecom’un şirket içinde altyapısında konuşmalı AI platformu dağıtmak için kullanıldı. Bu uygulama, model iş yüklerini ve veri işlemenin telecom sağlayıcısının ortamında tutarken, Kürtçe, Arapça ve İngilizce hizmetleri destekledi.

Hamsa ortaklığı, benzer bir altyapı modelini Suudi pazarına uyguladı, ancak bunu Arapça konuşan kullanıcılar için geliştirilen ses teknolojisi ile birleştirdi. Bu sorumlulukların bölünmesi, şirketlerin bir ses uygulamasını başlatmadan önce tamamlaması gereken teknik iş miktarını azaltabilir. Hamsa, ses ve konuşmalı modelleri sağlar, OmniOps ise bu modellerin nerede çalıştığını ve yerel hesaplama kaynaklarına nasıl bağlandığını yönetir.

Ancak, duyuru, adlandırılmış müşterileri, fiyatları, uygulama zamanlamalarını veya bağımsız olarak doğrulanmış doğruluk ve gecikme standartlarını içermemektedir. Bu ayrıntılar, platformu kurulu bulut ses hizmetleri veya iç geliştirilen sistemlerle karşılaştıran kuruluşlar için önemli olacaktır.

Gelecekteki Sonuçlar

Sesli AI muhtemelen, web siteleri, mobil uygulamalar veya metin tabanlı sohbet botları yerine Arapça konuşmayı tercih eden müşterilere hizmet veren Suudi şirketler için giderek daha önemli bir arayüze dönüşecektir. Fırsat, geleneksel çağrı menülerini değiştirmenin ötesine geçer. Daha yetenekli sistemler, konuşmaları transkript edebilir, niyeti tanıyabilir, şirket sistemlerinden bilgi alabilir ve aynı etkileşim sırasında rutin işlemleri tamamlayabilir.

Başarı, teknolojinin Suudi lehçeleri, gürültülü telefon bağlantıları, karma diller ve uzman terimlerine karşı tutarlı bir şekilde performans göstermesine bağlı olacaktır. Şirketlerin ayrıca, karmaşık, hassas veya belirsiz talepleri insan çalışanlara aktarabilmek için etkili artırma mekanizmaları oluşturmaları gerekecektir.

Hamsa’nın Arapça öncelikli ses teknolojisini OmniOps’un yerel olarak işletilen Bunyan altyapısı ile birleştirerek, şirketler, dağıtım sorununun her iki tarafını ele almaya çalışıyorlar: dil performansı ve kurumsal kontrol. Ortaklık, Arapça sesli AI’yi Suudi şirketlerine daha erişilebilir hale getirebilir, ancak uzun vadeli etkisi, üretim güvenilirliği, entegrasyon çabayı, düzenleyici yönetim ve kullanıcılar tarafından deneyimlenen konuşma kalitesi tarafından belirlenecektir.