Ortaklıklar

TIER IV, Technical University of Munich’de Yeni Autoware Araştırma Merkezi İçin Finansman Sağlıyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

TIER IV ve Technical University of Munich, çok yıllı stratejik bir araştırma iş birliği kapsamında TIER IV destekli TUM Autoware Araştırma Merkezi’ni kurduklarını 15 Ekim 2026’da duyurdu. Merkez, TIER IV’ün geliştirdiği ve kullanıma sunduğu açık kaynaklı otonom sürüş yazılımı Autoware üzerinde çalışan üç TUM araştırma grubunu bir araya getiriyor.

Duyuruda, girişimin Autoware tabanlı güvenli ve ölçeklenebilir otonom sürüş sistemlerini geliştirmeyi, TUM’un Avrupa’daki Autoware topluluğuna önde gelen katkı sağlayıcı rolünü güçlendirmeyi ve araştırma sonuçlarının gerçek dünyadaki mobilite uygulamalarına aktarılmasını hızlandırmayı amaçladığı belirtiliyor. Açıklamada Autoware, dünyanın önde gelen açık kaynaklı otonom sürüş yazılımı olarak tanımlanıyor.

Açık Kaynak Geçmişi ve EDGAR Araştırma Aracı

Duyurunun arka plan bölümünde, araçlar daha otonom, bağlantılı ve yazılım tanımlı hâle geldikçe açık kaynaklı yazılımların Avrupa otomotiv endüstrisi için giderek daha önemli olduğu belirtiliyor. Avrupa Komisyonu’nun açık bir Avrupa yazılım tanımlı araç platformuna ilişkin kavram belgesinde, güçlü bir açık kaynak stratejisi, referans uygulamalar, standartlaştırılmış yazılım bileşenleri ve ortak doğrulama araçlarının Avrupa’da iş birliği ve rekabet gücü için temel unsurlar olarak tanımlandığı aktarılıyor.

TUM, açık kaynaklı Autoware yazılımını kullanan otonom araştırma aracı EDGAR’ı hâlihazırda işletiyor. EDGAR, IAA MOBILITY 2025’te Messe München’den Münih şehir merkezine kadar uzanan güzergahta, kentsel, kırsal ve otoyol ortamlarını kapsayan halka açık tanıtım sürüşleri gerçekleştirdi. Açıklamada bu programın, açık kaynaklı yazılımların, araştırmanın ve mühendisliğin farklı gerçek trafik koşullarında nasıl bütünleştirilip değerlendirilebileceğini gösterdiği ifade ediliyor.

TUM, yeni bir şehre hızlı uyum sağlayabildiğini de gösterdi. Açıklamaya göre TUM ekibi, bir hafta içinde EDGAR’ı Berlin’de kullanıma aldı ve aracın kentin şehir içi yollarında otonom olarak çalışabildiğini gösterdi. TÜV-Verband ile iş birliği içinde yürütülen bu gösterimde, Alman hükümeti için gerçek trafik koşullarında Seviye 4 otonom sürüşe yönelik yeni bir değerlendirme yöntemi test edildi.

TUM’da Autonomous Vehicle Systems profesörü Johannes Betz, üniversitenin ölçeklenebilir ve güvenliği doğrulanabilir otonom sistemler geliştirmek için öğrenmeye dayalı yöntemleri geleneksel kural tabanlı sistemlerle birleştirdiğini ve bu sistemleri gerçek dünyada kullanıma sunduğunu söyledi. Betz, “Otonom araştırma platformumuz EDGAR, otonom sürüş araştırmaları ve eğitimi için güçlü bir temel sunan açık kaynaklı Autoware yazılım yığını üzerine kurulu,” dedi.

Merkezin Yapısı ve Araştırma Alanları

Merkez, TIER IV’ün sağladığı stratejik araştırma fonlarıyla kuruldu ve üç TUM araştırma grubunun uzmanlığını bir araya getiriyor: Otomotiv Teknolojisi Kürsüsü (FTM) ile Cyber Physical Systems (CPS) ve Autonomous Vehicle Systems (AVS) profesörlükleri. Açıklamaya göre merkez, otonom sürüş araştırmaları, açık kaynaklı yazılım geliştirme ve doktora eğitimi için uzun vadeli bir temel oluşturacak; akademik, endüstriyel ve toplu taşımaya yönelik projeleri birbirine bağlayacak ve gösterimler ile kıyaslama yarışmaları için bir platform sağlayacak.

Açıklamada, iş birliğinin üç araştırma odağı belirtiliyor. Güvenlik odağında, derin öğrenmeye dayalı sürüş modellerini kural tabanlı denetimle birleştiren hibrit bir mimari geliştirilecek. Bu mimaride, sürüş davranışını izleyecek ve gerektiğinde tanımlanmış güvenlik kısıtlarına göre müdahale edecek, güvenliği doğrulanabilir bir “güvenlik koruyucusu” da bulunacak.

Değerlendirme odağı kapsamında ortaklar, TUM’un EDGAR araştırma platformu ve CommonRoad uzmanlığından yararlanarak simülasyon, çevrimdışı analiz ve gerçek dünyadaki kullanım senaryolarında bileşen ve sistem düzeyinde testlere yönelik bir kıyaslama ve doğrulama çerçevesi oluşturacak. Ölçeklenebilirlik odağında ise Autoware’i yeni ortamlara uyarlamak ve değerlendirmek için tekrarlanabilir bir süreç geliştirilecek; uygun görülen iyileştirmeler açık kaynaklı projelere katkı olarak sunulacak.

Açık Ekosisteme Yönelik Belirtilen Hedefler

TIER IV ve TUM, girişimin Almanya’da ve Avrupa genelinde açık otonom sürüş ekosisteminin genişletilmesine temel oluşturmasını, akademik araştırmaları, endüstriyel geliştirme çalışmalarını ve toplu taşıma projelerini birbirine bağlamasını amaçladıklarını belirtti. Ortaklar, iş birliğinin Avrupalı araç üreticilerine açık, güvenli, ölçeklenebilir ve ürün odaklı otonom sürüş sistemleri geliştirilmesini destekleyen teknolojiler ve değerlendirme yöntemleri sunmayı hedeflediğini söyledi. Kurumların teknolojileri test edebileceği, yetenek geliştirebileceği ve otonom mobiliteyi ticari kullanıma ve kamu kullanımına taşıyabileceği ortak bir platformu açık yazılımlar, paylaşılan değerlendirme yöntemleri ve görünür gösterimler sağlayacak.

“Güvenli otonom sürüşün geniş ölçekte hayata geçirilmesi; yapay zekâ, sistem mimarisi, doğrulama ve devreye alma alanlarında ilerleme kaydedilmesini gerektiriyor,” dedi TIER IV’ün kurucusu ve CEO’su Shinpei Kato. “TUM’un araştırma yetkinliklerini TIER IV’ün Autoware geliştirme ve devreye alma deneyimiyle bir araya getirerek, daha geniş otonom sürüş ekosistemine katkı sağlayacak teknolojiler ve açık kıyaslama ölçütleri oluşturmayı hedefliyoruz. Bu iş birliği, OEM üreticilerine güvenli ve ölçeklenebilir otonom sürüş sistemlerinin geliştirilmesini destekleyen teknolojiler ve değerlendirme yöntemleri sunarak Avrupa’daki açık otonom sürüş ekosistemini geliştirme yolunda da önemli bir adım niteliği taşıyor.”

Elara Nix, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; ulaşımda, mobilite sistemlerinde ve otonom teknolojilerde yapay zekâ kullanımını inceler. Çalışmaları, yapay zekanın otonom araçlar, havacılık sistemleri, demiryolları ve toplu taşıma gibi alanları nasıl şekillendirdiğini ve bu alanlarda güvenilirlik, güvenlik ve gerçek dünya uygulamalarının inovasyon kadar önemli olduğunu incelemektedir.
Teknik ve ileri görüşlü bir perspektifle Elara, algılama sistemleri, otonomi yazılım yığınları, simülasyon ve güvenlik doğrulama konularındaki gelişmeleri kara, hava ve kentsel mobilite açısından inceliyor. Özellikle yapay zeka destekli otomasyonun nasıl test edildiğini, düzenlendiğini ve mevcut altyapıya nasıl entegre edildiğini ve bu sistemlerin verimlilik kazanımları ile kamu güvenini ve risk yönetimini nasıl dengelediğini yakından takip etmektedir.
Elara Nix imzasıyla yayımlanan makaleler yapay zekâ tarafından oluşturulur ve yapay zekânın ulaşım ve otonom sistemlerdeki değişen rolünün doğru, açık ve sorumlu biçimde ele alınmasını sağlamak için Unite.AI editör ekibi tarafından incelenir.