Tedarik Zinciri 4.0 İçinde Otomasyonun Üç Kullanımı

İleri teknolojilerin artan erişilebilirliği geleneksel tedarik zinciri modelini devrimleştirerek değiştirdi. Tedarik Zinciri 4.0, modern müşteri beklentilerine Nesnelerin İnterneti (IoT), gelişmiş robotik, büyük veri analitiği ve blockchain’e büyük ölçüde güvenerek yanıt veriyor. Bu araçlar otomasyonu sağlar ve böylece organizasyonlara bilgi boşluklarını kapatma ve arz ile talebi optimal şekilde eşleştirmeye机会 verir.

“Tedarik zincirlerinin yeniden organize edilmesi […] tedarik zinciri yönetim modelini, talimatların tedarikçiden üretime, dağıtımcıya, tüketiciye ve geri döndüğü lineer bir modelden, tedarik zincirine omnidireksiyonel bir şekilde bilgi akışı sağlayan daha entegre bir modele dönüştürüyor.” – Tedarik Zinciri 4.0’ı ve küresel değer zincirleri üzerindeki potansiyel etkisini anlamak

Netflix (NFLX ), Tesla (TSLA ), UPS, Amazon (AMZN ) ve Microsoft (MSFT ) gibi endüstri devleri, sektörlerini liderlik etmek için tedarik zincirleri içinde otomasyona büyük ölçüde güveniyorlar. Tedarik Zinciri 4.0 içinde otomasyonun üç güçlü kullanım örneklerine daha yakından bakalım.

Tedarik Zinciri 4.0 İçinde Otomasyonun Üç Kullanımı:

1. Talep Belirsizliğini Yönetme

Tedarik zinciri ekosistemlerinin can acıtan bir yönü, talep belirsizliği ve talebi doğru şekilde öngörmenin imkansızlığıdır. Genel olarak, bu, artan operasyonel maliyetlerden fazla stoka ve optimum olmayan üretim kapasitesine kadar bir dizi performans sorununa yol açar. Otomasyon araçları talebi öngörebilir, belirsizliği denklemden çıkarabilir ve böylece tedarik zincirindeki her adımda operasyonel verimliliği iyileştirebilir.

Büyük veri analitiği, talep belirsizliğini yönetmek için kurulmuş bir araçtır. Veri toplama ve birleştirme altyapısı ile güçlü ML algoritmalarından oluşur ve tarihi (veya hatta gerçek zamanlı) verilere dayanarak talebi öngörür. Modern depolama çözümleri (veri gölleri gibi), pazar trendleri, rakip bilgileri ve tüketici tercihleri gibi çeşitli kaynaklardan verileri birleştirmeyi mümkün kılar.

Makine öğrenimi (ML) algoritmaları, bu zengin verileri sürekli olarak analiz eder, talep öngörüsünün doğruluğunu artırır ve operasyonel verimliliği geliştirir. Bu, Amazon’un bir ürünü depoda stoklanmadan önce talep öngörmek için kullandığı tariftir. Web siteleri ve sosyal medyadaki tweet’leri ve gönderileri inceleyerek, ürünlerle ilgili müşteri duygularını anlar ve talep belirsizliğini modellemek için veri temelli bir yol sağlar.

İyi haber, böyle güçlü analitik araçların artık yalnızca endüstri devlerine özgü olmamasıdır. Hazır çözümler (örneğin, Amazon Forecast) bu yetenekleri, talep belirsizliğini ele almak isteyen tüm organizasyonlara genişletir.

2. Süreç Belirsizliklerini Yönetme

Bugün tedarik zinciri endüstrisinde faaliyet gösteren organizasyonlar, giderek daha karmaşık lojistik süreçlerle başa çıkmak zorundadır. Rekabetçi ortam ve artan müşteri beklentileri, tedarik zinciri yönetimindeki tüm alanlarda belirsizlikleri en aza indirmeyi zorunlu kılar.

Üretimden envantere, sipariş yönetiminden paketlemeye ve malların sevkiyatına kadar, otomasyon araçları belirsizlikleri ele alabilir ve süreç hatalarını minimize edebilir. Yapay zeka, robotik ve IoT, kaynakların optimal akışını sağlar, gecikmeleri minimize eder ve üretim planlarını optimize eder.

Nesnelerin İnterneti (IoT), tedarik zincirindeki süreç belirsizliklerini aşmak için önemli bir rol oynamaktadır. IoT’nin önemli bir uygulaması, malların ve varlıkların doğru takibidir. IoT sensörleri, depoda, yükleme sırasında, transitte ve boşaltma sırasında takip için kullanılır. Bu, canlı izlemeyi sağlar ve yöneticilerin gerçek zamanlı bilgilere göre hareket etmelerini sağlar. Ayrıca, yükleme operasyonlarından ödeme toplama sürecine kadar çeşitli süreçleri optimize etmeyi mümkün kılar.

IoT, süreç görünürlüğünü artırır ve yöneticilerin gerçek zamanlı bilgilere göre hareket etmelerini sağlar. Kaynak: Canva

2012’den beri Amazon’un teslimat depoları, yapay zeka destekli robotlar kullanıyor. Kablosuz iletişim yoluyla, her biri benzersiz boyut, şekil ve ağırlığa sahip siparişlerle başa çıkan robotları ve insanları yan yana çalışırken görebilirsiniz. Binlerce Wi-Fi bağlantılı robot, her bir sipariş için malzeme toplar. Bu robotlar, yerlerini ve yönlerini belirlemek için zemindeki QR kodlarını okuyabilen kameralar ve IR ile engelleri tespit edebilen iki güç tekerleğine sahiptir. Böylece verimlilik artar, çalışanların fiziksel aktivitesi azalır ve süreç belirsizliği minimuma iner.

Otomasyonun süreç iyileştirmelerine yardımcı olduğu başka bir örnek, araç taşıma şirketi CFR Rinkens’ten gelir. Они, muhasebe ve fatura bölümlerinde otomasyonu kullanarak ödeme işleme sürelerini hızlandırdılar. Otomatik olarak oluşturulan faturalar sayesinde, maliyetleri ve hataları azalttılar ve bu da gecikmeleri azalttı.

“Otomasyonu uyguladığımız bir alan, muhasebe bölümünde fatura ve tedarikçi ödemeleri için oldu. Gelen ve giden faturalarla birlikte, otomasyon burada hiçbir şeyin kaçırılmamasını sağlar ve müşterilere zamanında faturalar gönderilmesini sağlar, böylece onlara ödemeyi işleme koymaları için yeterli zaman verir.” -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Otomasyonun en büyük avantajı, şeffaflıktır. Organize edilmiş bir tedarik zincirinin her adımı, müşteriler ve işletmeler için gri alanları ortadan kaldırır.

3. Tedarik Zinciri Ortakları ve Müşterileri Arasında Senkronizasyon

Dijital tedarik zincirleri, yüzlerce departman, tedarikçi, tedarikçi ve müşteri arasında senkronizasyonla karakterize edilir. Planlamadan uygulamaya kadar faaliyetleri koordine etmek için, tedarik zincirleri gerçek zamanlı olarak bilgi toplamak, analiz etmek ve kullanmak zorundadır. Tamamen senkronize bir tedarik zinciri elde etmenin garantili bir yolu, otomasyonun gücünden yararlanmaktır.

CFR Rinkens, dünya çapında araç teslimatı sırasında kargoyu takip etmek için dinamik bir panoyu kullanır. Bu panoyu, müşterilerin erişebileceği şekilde otomatik olarak günceller. Yüksek şeffaflık, mükemmel müşteri hizmetleri ve memnuniyeti sağlar.

“Araçların varışıyla birlikte, resimler çekilir ve müşterilerin erişebileceği bir CFR panosuna yüklenir. Tüm araç belgeleri, resimleri ve hareketleri bu panoda otomatik olarak görüntülenir. Müşteri hizmetleri açısından bu otomasyon, kalite kontrolü, teslimat zamanları ve gerçek zamanlı görünürlük için tam şeffaflık ve hesap verebilirlik sağlar.” -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Otomasyon, senkronizasyon sorununa etkili bir çözüm sunar. Blockchain, dağıtılmış bir dijital defterdir ve herhangi bir takas, izleme veya ödeme için kullanılabilir. Blockchain, tüm tedarik zinciri ortaklarına bilgiyi anında görünür kılar ve çok çeşitli uygulamaları mümkün kılar. Belgeler, işlemler ve mallar kolayca izlenebilir. Ödemeler ve fiyatlar da güvenli ve şeffaf bir şekilde kaydedilebilir.

Dijital Tedarik Zincirleri şeffaflığı ve verimliliği artırır. Kaynak: Canva

Nakliye devi FedEx (FDX ), Blockchain in Transport Alliance (BiTA)‘ya katıldı ve müşteri anlaşmazlıklarını çözmeye yardımcı olmak için bir blockchain tabanlı pilot programı başlattı. Benzer şekilde, UPS de 2017’de BiTA’ya katıldı ve tüm ortak ağı boyunca şeffaflık ve verimliliği artırmaya ulaştı. Bu gerçek yaşam örnekleri, blockchain teknolojisinin potansiyelini ve otomasyonun tüm nakliye endüstrisi üzerindeki etkisini gösteriyor.

Blockchain, tedarik zincirinin şeffaflığını artırır ve tüm ağdaki ortaklar için bilgi gecikmesini ortadan kaldırır. Sonuç olarak, üretkenlik ve operasyonel verimlilik artar ve hizmet seviyeleri iyileşir. Büyük potansiyeli, blockchain’i tedarik zinciri organizasyonları ve dijital otomasyon yolculukları için bir öncelik haline getirir.

Sonuç

Otomasyon, Tedarik Zinciri 4.0 ortamını tanımlamakta önemli bir rol oynamaktadır. Önde gelen organizasyonlar, ellerindeki güçlü teknolojik araçlarla verimlilik ve üretkenlik konusunda önemli adımlar atmaktadır. Otomasyon, onlara tüm uçtan uca tedarik zinciri yolculuğunu hızlandırma ve optimize etme gücü verir. Ayrıca, ağları boyunca bilgi boşluklarını kapatma ve verilerini avantajlarına kullanma olanağı sağlar.

Buradan Nereye?

Veri, tüm bu potansiyel faydaların önünde engel veya çözüm olabilir. Şükür ki, bu konuda uzmanlar kolayca ulaşılabilir. Blue Orange Digital, NYC’de bir üst düzey AI geliştirme ajansıdır ve bulut depolama çözümlerine uzmanlaşır, tedarik zinciri optimizasyonunun geliştirilmesini sağlar. Her benzersiz iş ihtiyacı için özel çözümler sunar, ancak tedarik zinciri liderleri için birçok önceden oluşturulmuş seçeneğe de sahiptir. Teknolojik açıdan, tedarik zincirinin verimliliğini iyileştirmek için çeşitli yolları açıkladık. Bir araya geldiklerinde, bu iyileştirmeler size Tedarik Zinciri 4.0’ı sağlar.

Tüm görseller kaynağı: Canva