Tedarik Zinciri 4.0 İçinde Otomasyonun Üç Kullanımı

İleri teknolojilerin artan erişilebilirliği geleneksel tedarik zinciri modelini devrimleştirmiştir. Tedarik Zinciri 4.0, Nesnelerin İnterneti’ne (IoT), gelişmiş robotiğe, büyük veri analitiğine ve blockchain’e büyük ölçüde güvenerek modern müşteri beklentilerine cevap vermektedir. Bu araçlar, otomasyonu sağlar ve böylece organizasyonlara bilgi boşluklarını kapatma ve arz ile talebi optimal şekilde eşleştirme fırsatı verir.

“Tedarik zincirlerinin yeniden organizasyonu […] tedarik zinciri yönetim modelini, talimatların tedarikçiden üretime, dağıtımcıya ve tüketiciye aktığı lineer bir modelden, bilgilerin tedarik zincirine omnidirekt olarak aktığı daha entegre bir modele dönüştürmektedir.” – Tedarik Zinciri 4.0’ı ve küresel değer zincirleri üzerindeki potansiyel etkisini anlamak

Netflix, Tesla, UPS, Amazon ve Microsoft gibi endüstri devleri, sektörlerini liderlik etmek için tedarik zincirlerinde otomasyona büyük ölçüde güvenmektedir. Tedarik Zinciri 4.0 içinde otomasyonun üç güçlü kullanım örneklerine daha yakından bakalım.

Tedarik Zinciri 4.0 İçinde Otomasyonun Üç Kullanımı:

1. Talep Belirsizliğini Yönetme

Tedarik zinciri ekosistemlerinin can sıkıcı bir yönü, talep belirsizliği ve talebi doğru şekilde tahmin edememe sorunudur. Genel olarak, bu, artan operasyonel maliyetlerden fazla stoka ve optimum üretim kapasitesine kadar bir dizi performans sorununa yol açar. Otomasyon araçları, talebi tahmin edebilir, denklemden belirsizliği kaldırabilir ve böylece tedarik zincirindeki her adımda operasyonel verimliliği verbessirebilir.Büyük veri analitiği, talep belirsizliğini yönetmek için kurulmuş bir araçtır. Veri toplama ve birleştirme altyapısı ile talebi histórik (veya hatta gerçek zamanlı) verilere dayanarak tahmin etmek için tasarlanmış güçlü ML algoritmaları içerir. Modern depolama çözümleri (örneğin, veri gölleri), pazar trendleri, rakip bilgileri ve müşteri tercihleri gibi çeşitli kaynaklardan verileri birleştirmeyi mümkün kılar.

Makine öğrenimi (ML) algoritmaları, bu zengin verileri sürekli olarak analiz eder, yeni desenler bulur, talep tahmini doğruluğunu artırır ve operasyonel verimliliği geliştirir. Bu, Amazon’un, ürün stoklanmadan ve depoya konmadan önce talebini tahmin etmek için kullandığı tariftir. Web siteleri ve sosyal medyadaki tweet’leri ve gönderileri inceleyerek, ürünler hakkındaki müşteri görüşlerini anlar ve talep belirsizliğini modellemek için veri temelli bir yol sağlar.

İyi haber, böyle güçlü analitik araçların artık yalnızca endüstri devlerine özgü olmamasıdır. Hazır çözümler (örneğin, Amazon Forecast), böyle yetenekleri talep belirsizliği ile başa çıkmak isteyen tüm organizasyonlara geniş bir şekilde sunar.

2. Süreç Belirsizliklerini Yönetme

Bugünün tedarik zinciri endüstrisinde faaliyet gösteren organizasyonlar, giderek daha karmaşık lojistik süreçlerle başa çıkmak zorundadır. Rekabetçi ortam ve artan müşteri beklentileri, tedarik zinciri yönetimindeki tüm alanlarda belirsizlikleri en aza indirmeyi zorunlu kılar.

Üretimden ve envanterden, sipariş yönetimine, paketlemeye ve malların sevkiyatına kadar, otomasyon araçları belirsizlikleri ele alabilir ve süreç hatalarını minimize edebilir. Yapay zeka, robotik ve IoT, kaynakların optimal akışını sağlayarak, gecikmeleri minimize ederek ve optimize üretim planlarını teşvik eden well-known yöntemlerdir.

Nesnelerin İnterneti (IoT), tedarik zincirindeki süreç belirsizliklerini aşmak için önemli bir rol oynamaktadır. IoT’nin bir主要 uygulaması, malların ve varlıkların doğru takibidir. IoT sensörleri, depoda, yüklenirken, transit sırasında ve boşaltma sırasında takip için kullanılır. Bu, canlı izleme gibi uygulamaları mümkün kılar, süreç görünürlüğünü artırır ve yöneticilerin gerçek zamanlı bilgilere göre hareket etmesini sağlar. Ayrıca, yükleme operasyonlarından ödeme toplamaına kadar çeşitli diğer süreçleri daha da optimize etmeyi mümkün kılar.

IoT, süreç görünürlüğünü artırır ve yöneticilerin gerçek zamanlı bilgilere göre hareket etmesini sağlar. Kaynak: Canva

2012 yılından bu yana, Amazon fulfillment depoları AI güçlendirilmiş robotlar kullanmaktadır ve gerçek bir sihir yaratmaktadır. İnsanlar ve robotların kablosuz iletişim yoluyla, boyut, şekil ve ağırlık bakımından benzersiz olan siparişlerle birlikte çalıştıklarını görebilirsiniz. Binlerce Wi-Fi bağlantılı robot, her bir sipariş için malzeme toplar. Bu robotlar, yerlerinde dönebilmelerini sağlayan iki güç tekeri, engel algılama için IR ve yerdeki QR kodlarını okumak için dahili kameralara sahiptir. Robotlar, konumlarını ve yönlerini belirlemek için bu QR kodlarını kullanır. Böylece, verimlilik artar, çalışanların fiziksel aktivitesi azaltılır ve süreç belirsizliği minimuma indirilir.

Otomasyonun süreç geliştirmelerine nasıl yardımcı olduğuyla ilgili başka bir örnek, taşıma şirketi CFR Rinkens’ten gelmektedir. Onlar, muhasebe ve fatura departmanlarında otomasyonu kullanarak ödeme işleme sürelerini hızlandırmışlardır. Otomatik olarak oluşturulan faturalar sayesinde, maliyetleri ve hataları azaltmışlar ve böylece gecikmeleri azaltmışlardır.

“Otomasyonu uyguladığımız bir alan, muhasebe departmanında fatura ve tedarikçi ödemeleri için oldu. Gelen ve giden binlerce fatura ile, otomasyon burada hiçbir şeyin kaçırılmamasını sağlar ve müşterilere faturalar zamanında ulaşır, böylece ödemeyi işleme koymaları için yeterli zamanları olur.” -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Otomasyonun en büyük avantajı, şeffaflıktır. Organize edilmiş bir tedarik zincirinin her adımı, hem müşteriler hem de işletmeler için gri alanları ortadan kaldırır.

3. Tedarik Zinciri Ortakları ve Müşterileri Arasında Senkronizasyon

Dijital tedarik zincirleri, yüzlerce departman, tedarikçi, satıcı ve müşteri arasında senkronizasyonla karakterize edilir. Faaliyetleri planlamadan uygulamaya kadar koordine etmek için, tedarik zincirleri, bilginin toplanması, analiz edilmesi ve gerçek zamanlı olarak kullanılması gerektirir. Tamamen senkronize bir tedarik zinciri elde etmenin garantili bir yolu, otomasyonun gücünden yararlanmaktır.

CFR Rinkens, dünya çapında araç teslim ederken, kargolarını izlemek için dinamik bir panoyu kullanır. Bu panoyu, ilgili bilgilerle otomatik olarak günceller, şeffaflığı ve verimliliği artırır. Yüksek şeffaflık, mükemmel müşteri hizmetleri ve memnuniyeti sağlar.

“Araçların varış üzerine, resimler çekilir ve müşterilerin erişebileceği bir CFR panosuna yüklenir. Tüm araç belgeleri, resimleri ve hareketleri bu panoda otomatik olarak görüntülenir. Müşteri hizmetleri açısından bu otomasyon, tam şeffaflık ve kalite kontrolü, teslimat zamanları ve gerçek zamanlı görünürlük için hesap verebilirlik sağlar.” -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Otomasyon, blockchain ile senkronizasyon sorununa etkili bir çözüm sunar. Blockchain, birçok uygulamaya sahip bir dağıtılmış dijital defterdir ve herhangi bir trao, takip veya ödeme için kullanılabilir. Blockchain, bilginin tüm tedarik zinciri ortaklarına anında görünür olmasını sağlar ve birçok uygulamayı mümkün kılar. Belgeler, işlemler ve mallar kolayca takip edilebilir. Ödemeler ve fiyatlar da güvenli ve şeffaf bir şekilde histórik olarak kaydedilebilir.

Dijital Tedarik Zincirleri şeffaflığı ve verimliliği artırır. Kaynak: Canva

Nakliye devi FedEx, Blockchain in Transport Alliance (BiTA)‘ya katıldı ve müşteri anlaşmazlıklarını çözmeye yardımcı olmak için bir blockchain tabanlı pilot program başlattı. Benzer şekilde, UPS de 2017’de BiTA’ya katıldı ve tüm ortak ağı boyunca şeffaflık ve verimliliği artırmayı amaçladı. Bu gerçek yaşam örnekleri, blockchain teknolojisinin potansiyelini ve otomasyonun tüm nakliye endüstrisi üzerindeki etkisini göstermektedir.

Blockchain, tedarik zincirinin şeffaflığını artırır ve tüm ağ ortakları için bilgi gecikmesini ortadan kaldırır. Sonuç olarak, üretkenlik ve operasyonel verimlilik artar, hizmet seviyeleri iyileşir. Büyük potansiyeli, blockchain’i tedarik zinciri organizasyonları ve dijital otomasyon yolculukları için bir öncelik haline getirir.

Sonuç

Otomasyon, Tedarik Zinciri 4.0 ortamını tanımlamakta önemli bir rol oynamaktadır. Ağır teknolojik araçlara sahip olan lider organizasyonlar, verimlilik ve üretkenlik方面ında ciddi adımlar atmaktadır. Otomasyon, onlara tüm uçtan uca tedarik zinciri yolculuğunu hızlandırarak ve optimize ederek, bilgi boşluklarını kapatarak ve ağ boyunca veriden yararlanmalarını sağlar.

Buradan Nereye?

Veri, tüm bu potansiyel faydaların engeli veya çözümü olabilir. Neyse ki, bu konuda uzmanlar kolayca ulaşılabilir. Blue Orange Digital, NYC’de bir üst düzey AI geliştirme ajansıdır ve bulut veri depolama çözümlerinde uzmanlaşır, tedarik zinciri optimizasyonunu kolaylaştırır. Her bir benzersiz iş ihtiyacı için özel çözümler sunar, ancak tedarik zinciri liderleri için birçok önceden построlu seçenek de sunar. Teknolojik açıdan, tedarik zincirinin verimliliğini iyileştirmek için çeşitli yolları açıkladık. Bunları bir araya getirerek, Tedarik Zinciri 4.0’ı elde edersiniz.

Tüm resimler kaynağı: Canva