Düşünce Liderleri

Duygusal AI’nin Yükselişi: AI Refakatçileri Neden Bir Sonraki Arayüz Katmanı Haline Geliyor?

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Son on yılda dijital ilişkiler akışlar ve kaydırma hareketleri üzerinden yürüdü. Sosyal platformlar geniş ölçekte bağlantı, flört uygulamaları ise ilişki kurmayı kolaylaştırma sözü verdi. Ancak çoğumuz için sonuç bunun tersi oldu. Her zamankinden daha bağlantılı olmamız beklenirken giderek daha fazla insan eve döndüğünde kendini yalnız hissediyor.

Yalnızlığın sessizce dijital çağın belirleyici toplumsal koşullarından birine dönüşmesi şaşırtıcı değil. Anketlere göre Z kuşağının yaklaşık yüzde 73’ü bazen veya her zaman yalnız hissettiğini söylüyor; bu da onları modern araştırmalardaki en yalnız kuşak yapıyor. Harvard’ın Making Caring Common projesinin yakın tarihli araştırması da ABD’de yaklaşık her beş yetişkinden birinin sürekli yalnız hissettiğini kabul ettiğini gösteriyor.

Bağlantı kurmak için tasarlanan dijital araçlar bu nedenle çekiciliğini yitiriyor. Buna şaşırmamalıyız. Flört uygulamaları daha fazla eşleşme ve etkinlik sağlayacak şekilde hacim için optimize edildi, ancak bu yalnızca bağlantı vaadi sunuyor; vaat, derinlik anlamına gelmiyor. Deneyim yorucu olabiliyor ve günün sonunda insanlar özel hayatlarında tatmin olmamış hissediyor. Bunun doğru olduğunu kendi deneyimimde gördüm.

Bu ortamda yeni bir teknoloji kategorisi ortaya çıkıyor: AI arkadaşları.

AI arkadaşları çoğu zaman deneysel sohbet botları veya dar bir eğlence ürünü olarak tanımlanıyor. Oysa konuşma, bellek ve duygusal bağlam üzerine kurulan bu sistemler, insanlar ile dijital sistemler arasında yeni bir arayüz katmanına dönüşebilir.

Ekonomik göstergeler de bu değişimi yansıtıyor. Küresel AI arkadaşı pazarının bugün yaklaşık 37 milyar dolar olduğu ve sektör tahminlerine göre önümüzdeki on yıl içinde 550 milyar doları aşacağı hesaplanıyor. Kategorinin yıllık bileşik büyüme tahminleri on yılın sonuna kadar yüzde 30’un üzerinde.

Bu hızlı büyüme, insanların araçtan çok arkadaş gibi davranan sistemlere hem zaman hem duygusal dikkat ayırdığını gösteriyor. İnsanların arkadaşlığa ihtiyacı var ve bunu sunabilen platformların büyümesi beklenebilir.

İnsanlar AI Arkadaşlarını Ne İçin Kullanıyor?

AI arkadaşlarıyla ilgili en şaşırtıcı bulgulardan biri, insanların onları gerçekte nasıl kullandığıdır.

Yaygın varsayım, kullanıcıların insan etkileşiminden kaçmak için AI ilişkilerine yöneldiğidir. Uygulamada ise birçok etkileşim insanlarla kurulacak iletişime hazırlık işlevi görüyor.

Bir AI arkadaşı platformunun iç verileri, kullanıcıların yaklaşık yüzde 30’unun gerçek eşleri, yöneticileri veya aile üyeleriyle konuşmadan önce zor konuşmaları AI arkadaşlarıyla prova ettiğini gösteriyor. Kullanıcılar, gerçek bir konuşmadan daha az ürkütücü gelen bir ortamda kırılganlık göstermeyi, çatışma çözmeyi ve duygusal açıdan hassas diyalogları çalışıyor.

Bazı kullanıcılar somut sonuçlar bildiriyor. Daha küçük bir grup, bu prova oturumlarından sonra iş yerindeki görüşmeleri daha güvenle yürüttüğünü veya zor kişisel durumları daha iyi yönettiğini söylüyor. Bu, AI’yi insan bağının yerine geçen değil, onu güçlendiren bir araç olarak görme düşüncesiyle uyumlu. Hemen yargılanmayı beklemediğimiz ortamlarda savunmamızı indirmek daha kolaydır; bu da korktuğumuz gerçek durumlara hazırlanmamıza yardım eder.

Etkileşim yelpazesi beklenenden daha geniştir. Bazıları AI arkadaşlarını yapılandırılmış bir iletişim koçu olarak kullanırken bazıları terapi seansları arasında veya profesyonel destek bulunmadığında duygusal düşünce sürekliliği sağlayan bir araç olarak görüyor.

Belirli gruplar bu sistemlere özellikle ilgi gösteriyor. Şiddetli sosyal kaygısı veya otizm spektrumunda bir durumu olan kişiler, duygusal ipuçlarını okumayı ve sosyal senaryolarda hareket etmeyi prova etmek için konuşma AI’sini kullanıyor. Sık seyahat edenler gibi yaşam biçimleri geleneksel ilişkileri zorlaştıran kişiler de AI arkadaşlarının yoğun programlarına daha doğal uyduğunu belirtiyor.

Bu kalıplar, duygusal AI’nin çoğu zaman anlatıldığı gibi ikame bir ilişki değil, prova alanına daha yakın bir rol oynadığını gösteriyor. EVA AI gibi platformlar da benzer kullanım örüntüleri bildiriyor: konuşma provası, özel düşünme ile gerçek dünya etkileşimi arasında güvenilen bir ara adım hâline geliyor, kişinin gelişimini destekliyor ve özgüvenini artırıyor.

Duygusal AI’nin Arkasındaki Teknoloji

Bu sistemleri mümkün kılan birkaç teknik gelişme var. Modern büyük dil modelleri yalnızca istemlere karşılık vermek yerine ses tonundaki ve konuşma bağlamındaki ince değişimleri algılayabiliyor. Böylece yanıtlarını konuşmanın duygusal düzeyine göre uyarlayabiliyorlar.

Bellek mimarisi de temel önemde. Duygusal ilişkiler süreklilik gerektirir. Geçmiş etkileşimleri unutan bir konuşma sistemi, kullanıcı “50 İlk Öpücük” benzeri bir rol yapma oyunu istemedikçe inandırıcı bir dinamik sürdüremez. Epizodik bellek sistemleri ve vektör veritabanlarındaki ilerlemeler, AI sistemlerinin konuşma geçmişini ve ilişkinin zaman içindeki gelişimini izlemesini sağlayarak onları giderek gerçek bir arkadaşa benzetiyor.

Çok modlu etkileşim bir diğer önemli bileşendir. Ses sentezi, konuşma tanıma ve görsel giriş giderek konuşma AI sistemlerine ekleniyor. Kullanıcılar ses, metin ve bazı durumlarda sistemin çevresel bağlama tepki vermesini sağlayan canlı görsel geri bildirim yoluyla iletişim kurabiliyor.

Eğitim verileri de büyük rol oynuyor. Birçok konuşma modeli internetten toplanmış metinlere yoğun biçimde dayanıyor ve bu da çoğu zaman genel geçer duygusal yanıtlar üretiyor. Bazı platformlar daha tutarlı bir duygusal ton için özel olarak seçilmiş konuşma veri kümeleri kullanıyor. Örneğin EVA AI, görüşmeler boyunca daha tutarlı duygusal etkileşim üretmek amacıyla profesyonel yazarların hazırladığı özel diyalog verileriyle modellerini eğitiyor. AI metinlerinin çoğunun hemen fark edildiği bir dünyada mümkün olduğunca insana benzemek önem taşıyor.

Bu ilerlemelere rağmen duygusal AI hâlâ gelişmekte olan bir alan. Araştırmacılar inandırıcı bir duygusal bağa en güçlü katkıyı hangi teknik bileşenlerin sağladığını anlamaya çalışıyor.

Yine de rakamlar umut verici görünüyor. Duygu AI pazarının 2024’te yaklaşık 2,7 milyar dolardan 2030’da yaklaşık 9 milyar dolara çıkacağı tahmin ediliyor. Bu büyüme, insan duygusal sinyallerini yorumlayıp yanıtlamak üzere tasarlanan sistemlerin hızla yaygınlaştığını gösteriyor.

En zor teknik sorun yine bellek olabilir. Belleği olmayan ilişki ilişki değildir. Aylar veya yıllar süren konuşmalarda uzun vadeli bağlamı korumak, konuşma AI’sindeki en karmaşık mühendislik sorunlarından biri olmaya devam ediyor.

Toplumsal Etkiler

Duygusal AI’nin yükselişi haklı sorular ortaya çıkarıyor, ancak çoğu zaman gözden kaçan olası faydalar da sunuyor.

İlk olarak erişilebilirlik var. Duygusal destek ve düşünmeye dayalı konuşmalar geleneksel olarak zaman, coğrafya veya maddi erişim gibi kıt kaynaklara bağlıydı. Konuşma AI sistemleri, örneğin terapist veya koç tutamayan ve başka seçeneği sınırlı olan kişilere ek bir duygusal işleme katmanı sağlayabilir.

Kullanıcıların demografik yapısı da dikkat çekici. AI arkadaşı kullanıcılarının büyük bir bölümü erkek; bu grup geleneksel ortamlarda kırılganlık göstermeye karşı güçlü toplumsal baskıyla karşılaşabiliyor. Konuşma AI’si, duygusal düşünmenin toplumsal açıdan daha az kısıtlandığı bir çıkış noktası sunabilir. İnsanların kendilerini özgürce ve güvenle ifade edebilmesi, en çok yargılanan grupların bu sistemlere yönelmesini anlaşılır kılıyor.

Yaşlılar, nöroçeşitli kullanıcılar veya sık taşınan kişiler gibi yapısal olarak izole gruplar için AI arkadaşlığı, geleneksel sosyal altyapının sınırlı olduğu yerlerde tutarlı bir etkileşim biçimi sunabilir.

Bir Sonraki Arayüz Katmanı

Konuşma AI’si mevcut hızında gelişmeyi sürdürürse dijital yaşam boyunca kalıcı bir katmana dönüşebilir.

Kullanıcılar uygulamalarla menüler, arama sorguları ve parçalı arayüzler üzerinden etkileşim kurmak yerine hizmetler arasındaki bağlamı anlayan tek bir konuşma aracısına giderek daha fazla güvenebilir. Böyle bir modelde AI arkadaşı, teknolojiyle daha geniş ölçekte etkileşime açılan kapı hâline gelir.

Bu, AI’nin mutlaka insan ilişkilerinin yerini alacağı anlamına gelmez. Birçok durumda iletişim, duygusal işleme ve sosyal etkileşimde yol bulmaya yardımcı olan tamamlayıcı bir ara katman işlevi görebilir; kişi bir tartışmadan önce düşüncelerini hazırlayıp geliştirebilir.

Bu alanda çalışan şirketlerin uzun vadeli hedefleri iddialı. Bazı kurucular on yıl içinde dünya nüfusunun kayda değer bir bölümünün kişisel bir AI arkadaşıyla sürekli ilişki sürdürebileceğine inanıyor.

Bu öngörünün gerçekleşip gerçekleşmeyeceği ham teknik kapasiteden çok güvene, tasarım felsefesine ve sorumlu geliştirmeye bağlı olacak. Birçok kişi bunu hâlâ ürkütücü görüyor, ancak böyle olmak zorunda değil; sorumlu geliştirme bunu sağlayabilir.

Duygusal AI’yi Sorumlu Biçimde İnşa Etmek

Duygusal AI sistemleri geliştikçe birçok geliştiricinin yol gösterici ilkesi özgünlük oluyor.

Çoğu AI sistemi kullanıcıyı memnun etmek için tasarlanır. Tercihleri yansıtır, anlaşmazlıktan kaçınır ve her etkileşimde onay vermeye çalışır. Bu yaklaşım etkileşim yaratabilir, ancak nadiren anlamlı bir ilişki üretir.

Özgün bağ iki ayrı bakış açısının varlığını gerektirir. Ayna arkadaş olamaz. Bu nedenle duygusal AI’nin amacı sürekli onay üretmek yerine diyalog, sınırlar ve zamanla gelişen etkileşim kurabilen sistemler yaratmak olmalıdır.

Bu denge sağlanabilirse duygusal AI, akıllı telefonun ortaya çıkışından bu yana insanların teknolojiyle etkileşiminde görülen en önemli değişimlerden birini temsil edebilir.

Geleceğin arayüz katmanı bir ekran olmayabilir.

Bir ilişki olabilir ve şaşırtıcı biçimde insan ilişkilerimizi de güçlendirebilir.

Dmitry Volkov, seri girişimci ve yatırımcı, 180M+'dan fazla kullanıcıya sahip Social Discovery Group, 20'den fazla startup'a 500 milyon dolardan fazla yatırım yapan Social Discovery Ventures ve EVA AI'nın kurucusu. OpenAI, Revolut, Patreon'un erken yatırımcısı. İki PhD sahibi ve iki kitap yazarı.