Bilişsel Yük Krizi İçindeyiz ve Bunu Doğru Bir Şekilde Konuşmuyoruz

Giymek için tasarlanan yapay zeka kullanan profesyoneller, bunu teknolojinin etkileyici olması nedeniyle değil, yorgunluklarından dolayı yapıyorlar.

Bu ayrım, endüstrinin şu anda kabul ettiğinden daha önemli. Bilişsel yük, modern işyerinde gerçek bir krize dönüşmüştür ve giyilebilen yapay zekanın ilk dalgası, fayda yerine vizyonu önceliklendirdiği için bu krizi çözmek için fırsatı büyük ölçüde kaçırmıştır. Gelecekte çalışmanın birsingular, bilim kurgu cihazı tarafından çözüleceğini thường hayal ediyoruz, ancak bu yanlış olabilir. Gerçekten yardımcı olan giyilebilen cihazlar, en iddialı ön görüye sahip olanlar değildir. Bunlar, bir gerçek problemi o kadar iyi çözen cihazlardır ki, her şey else ikincil hale gelir.

Bilişsel Yük Krizi İçindeyiz ve Bunu Doğru Bir Şekilde Konuşmuyoruz

Profesyoneller her gün geride kaldıklarını hissederler – çünkü daha az çalıştıkları için değil, bilginin hacmi, kararlar ve bağlam değişikliğinin insan beyninin karşılayabileceği kapasiteyi aşmıştır. İlk başta, kendilerini suçladılar – “belki ben üretken enough değilim.” Ancak bu, bir üretkenlik problemi değil. Yapısal bir problem.

En net sinyal, ihmal ettiğimiz sinyaldir: 21. yüzyılın en önemli icadı olan akıllı telefon, ancak aynı zamanda insanların en çok kullanmaya çalıştığı icattır. Ekran zamanı takipçileri, aptal telefonlar ve dijital detoks kültürü, insanların bu problemi somut bir şekilde hissetmelerinden dolayı milyarlarca dolarlık bir endüstri haline gelmiştir, hatta insanların bunu adlandıramamasına rağmen. Bu, kimsenin kazanamadığı sessiz bir mücadeledir; sadece daha az kaybetmeyi öğrenirsiniz.

Bu, yapımcılara basit ve rahatsız edici bir mesaj veriyor: pazar daha fazla teknoloji istemiyor. Rahatlamayı istiyor.

İlk Giyilebilen Yapay Zeka Dalgası Teşhisi Kaçırdı

Bu kategorinin ilk girenleri yanlış soru sordular. Belirli bir insan problemiyle başlamaktan ziyade, “Yapay zeka ne yapabilir?” sorusunu sordular ve en geniş olası cevaba doğru inşa ettiler.

Humane Pin, en açık ve en öğretici örnektir. Çok insan, başarısızlığını her zaman açık yapay zeka premisine bağlar, ancak bu resmin tamamı değil. Humane, bir ürünün kendi premisinin ağırlığını taşımaya çalışmasının sonuçlarını gösteren bir uyarı hikayesiydi; bir bilim kurgu teknoloji demosunu bir ürün olarak adlandırmak. Humane, kendisini bir telefonun tam yerini alması olarak konumlandırdı, bu da hiçbir erken aşama donanım ürününün gerçekçi bir şekilde karşılayabileceği bir beklentiydi. Telefonun yerini bir gecede değiştirmek, bir hafta sonu içinde gazdan rüzgara geçmek kadar imkansızdır. Vizyon etkileyiciydi. Ancak uygulama yoktu. Her şey olmak istiyordu ve sonunda hiçbir şey olmadı.

Ambisyon yanlış değildi. Sıralama yanlıştı. Kullanıcıları, bir cihazdan vazgeçmeden önce, onun bir şeyi daha iyi yapabileceğini kanıtlamadan önce, bir telefonu on yıl boyunca kullandıktan sonra terk etmelerini isteyemezsiniz. Humane Pin, odaklanmış bir araç olsaydı, bir anahtara çözüme odaklanılmış ve üzerine inşa edilebilecek bir temel olsaydı, mevcut değeri yerine gelecekteki potansiyel değeri satmış olacaktı.

Bu yaklaşım, kategorideki bilişsel yükü azaltmak yerine artırdı. Yönetilmesi gereken başka bir cihaz. Kontrol edilmesi gereken başka bir besleme. Artık çok şey olan bir yaşamın arka planında çalışan başka bir şey.

Giymek için Tasarlanan Yapay Zeka Gerçekten Ne Çözebilir

Çoğu yapımcı, “Telefonu tamamen nasıl değiştirebiliriz?” veya “Geleceğin vizyonunu nasıl şimdi hayata geçirebiliriz?” sorusunu sordu. Her iki soru da yanlış başlangıç noktası. Bir problemle başlamaktan ziyade, çözümün varsayıldığını ve geriye doğru çalışıldığını varsaydıkları.

Doğru soru daha basit ve daha zor: insanların bugün en çok hangi zihinsel yükü taşıyor ve bu yükü gerçekten kaldıran en kesin müdahale nedir?

Her kategoride vazgeçilmez hale gelen araçlar, asla atlama adımları denemeyenlerdir. Abaküs, hesap makinesi ortaya çıkmeden önce var olmalıydı. Ve hesap makinesi, muhasebeciyi değiştirmeye çalışmadı – sadece bir hata ve sürtüşme kaynağını ortadan kaldırdı ve bunu yaparak, hiçbir muhasebeci olmadan çalışamayacağı bir şey haline geldi. Yapay zeka donanımı devriminin bebeklik döneminde ve ilerleme, vaatlerde değil, uygulamada yapılır. Bu kategoriyi tanımlayacak olan yapımcılar, bugün somut bir şey göndermeye istekli olanlar, kullanıcının güvenini kazanmaya istekli olanlar ve oradan inşa etmeye istekli olanlardır.

Gerçek bir etkiye sahip olan giyilebilen cihazlar, bu nitelikleri paylaşıyorlar. Bunlar, bir kullanıcı “Bu cihaz, X hakkında endişelenmemem için var” diyebileceği cihazlardır. Bu tür bir netlik, ürün için bir kısıtlama değil, ürünün ta kendisidir.

Bazıları odaklanmayı bir sınırlama olarak görür. Biz ise bunu mükemmellik için bir fırsat olarak görüyoruz. Bu kategoriyi tanımlayacak olan yapımcılar, en geniş possible pazara ulaşmaya çalışanlar değil, kullanıcılarını o kadar iyi dinleyenler ve hangi problemi çözmeye değer olduğunu bilen ve onu taviz vermeden çözmeye çalışanlardır. Pazarın ne istediği ile kullanıcıların neye ihtiyacı olduğu arasında bir gerilme varsa, cevher her zaman kullanıcıdır.

Kategori, Vaat Değil, Hassasiyetle Tanımlanacak

Henüz erken aşamadayız, ancak sinyaller nettir. Hırs, mükemmellik değildir; giyilebilen yapay zeka ürünlerine gerçek bir etkiye sahip olanlar, en gelecekçi olanlar değil, spesifiktir – bunlar, bir gerçek insan problemiyle başlayan ve bunu gözden kaçırmayan kişiler tarafından inşa edilenlerdir.

Bilişsel yük krizi gitmiyor. Eğer bir şey ise, daha da kötüleşiyor. İnsanların gerçekliğini, teknolojinin mümkün kıldığı şeyden ziyade, insan gerçekliğinden başlayarak inşa eden yapımcılar, bu kategorinin ne olacağını tanımlayacak olanlar.