Yapay Zeka
Üretken Yapay Zekanın Ardından Açık Kaynak Yapay Zeka Savaşı
Açık kaynaklı yapay zeka, yazılımı hızla yeniden şekillendiriyor ekosistem AI modellerini ve araçlarını kuruluşların erişimine açarak. Bu bir takım sonuçlara yol açıyor faydalarıHızlandırılmış inovasyon, gelişmiş kalite ve daha düşük maliyetler dahil.
2023’e göre Açık Mantık Rapora göre kuruluşların %80'i, en son yeniliklere erişmek, geliştirme hızını artırmak, satıcıya bağlılığı azaltmak ve lisans maliyetlerini en aza indirmek için geçen yıla kıyasla %77'ye kıyasla daha fazla açık kaynak yazılım kullanıyor.
Açık kaynaklı yapay zekanın mevcut manzarası hâlâ gelişiyor. gibi teknoloji devleri Google (Meena, Bard ve PaLM), Microsoft (Turing NLG) ve Amazon Web Servisleri (Amazon Lex) yapay zeka yeniliklerini yayınlama konusunda daha temkinli davrandılar. Ancak Meta ve diğer yapay zeka tabanlı araştırma şirketleri gibi bazı kuruluşlar, yapay zeka modellerini aktif olarak açık kaynak olarak kullanıyor.
Üstelik bu konuda yoğun bir tartışma yaşanıyor. açık kaynaklı yapay zeka bu onun büyük teknolojiye meydan okuma potansiyeli etrafında dönüyor. Bu makale, açık kaynaklı yapay zekanın potansiyel faydalarının derinlemesine bir analizini sunmayı ve önümüzdeki zorlukları vurgulamayı amaçlamaktadır.
Öncü Gelişmeler – Açık Kaynak Yapay Zekanın Potansiyeli
Birçok uygulayıcı şunları düşünüyor: Açık kaynaklı yapay zekanın yükselişinin olumlu bir gelişme olması Çünkü yapay zekayı daha şeffaf, esnek, hesap verebilir, uygun maliyetli ve erişilebilir hale getiriyor. Ancak OpenAI ve Google gibi teknoloji devleri ticari, gizlilik ve güvenlik kaygıları nedeniyle modellerini açık kaynak olarak kullanırken çok dikkatli davranıyorlar. Açık kaynak kullanımıyla rekabet avantajlarını kaybedebilirler veya verileri ve model mimarileri ile ilgili hassas bilgileri vermek zorunda kalabilirler ve kötü niyetli aktörler modelleri zararlı amaçlarla kullanabilirler.
Ancak açık kaynaklı yapay zeka modellerinin en önemli özelliği daha hızlı inovasyondur. Birkaç önemli AI gelişmeleri açık kaynak işbirliği yoluyla halkın erişimine açıldı. Örneğin Meta, LLM modelini açık kaynak olarak kullanarak çığır açıcı bir hamle yaptı aramalar.
Araştırma topluluğu erişim kazandıkça aramalar, daha fazla yapay zeka atılımını katalize ederek aşağıdaki gibi türev modellerin geliştirilmesine yol açtı: Alpaka ve Vicuna. Temmuz ayında Stability AI Beluga 1 ve Beluga 2 adında iki LLM kurdu sırasıyla LLaMA ve LLaMA 2'den yararlanarak. Akıl yürütme, alana özgü soru cevaplama ve dilin inceliklerini anlama gibi birçok dil görevinde, o zamanın en gelişmiş modelleriyle karşılaştırıldığında daha iyi sonuçlar sergilediler. Son zamanlarda Meta tanıttı Kod LLaMAKodlama görevlerinde en son teknoloji modellerden daha iyi performans gösteren, kodlamaya yönelik açık kaynaklı bir yapay zeka aracı, aynı zamanda LLaMA 2 üzerine inşa edilmiştir.
Araştırmacılar ve uygulayıcılar aynı zamanda LLaMA'nın tescilli modellerle rekabet etme yeteneklerini de geliştiriyorlar. Örneğin Zürafa gibi açık kaynaklı modeller Abaküs AI ve Llama-2-7B-32K-Talimat itibaren Birlikte Yapay Zeka artık 32K uzun giriş bağlamı uzunluklarını işleyebilmektedir; bu, yalnızca GPT-4 gibi tescilli LLM'de mevcut olan bir özelliktir. Ayrıca sektörel girişimler, MosaicML'nin açık kaynak MPT7B ve 30B modeller, araştırmacıların üretken yapay zeka modellerini sıfırdan eğitmelerine olanak sağlıyor.
Genel olarak bu kolektif çaba, çığır açan keşiflere yön vermeye devam eden işbirliğini ve bilgi paylaşımını teşvik ederek yapay zeka ortamını dönüştürdü.
Açık Kaynak Yapay Zekanın Şirketler İçin Faydaları
Açık kaynaklı yapay zeka, çok sayıda avantaj sunarak onu yapay zeka alanında ilgi çekici bir yaklaşım haline getiriyor. Şeffaflığı ve topluluk odaklı iş birliğini benimseyen açık kaynaklı yapay zeka, yapay zeka çözümlerini geliştirme ve dağıtma yöntemimizde devrim yaratma potansiyeline sahiptir.
Açık kaynaklı yapay zekanın bazı avantajları şunlardır:
- Hızlı gelişim: Açık kaynaklı yapay zeka modelleri, geliştiricilerin mevcut çerçeveler ve mimariler üzerine inşa etmesine olanak tanıyarak yeni modellerin hızlı bir şekilde geliştirilmesine ve yinelenmesine olanak tanır. Geliştiriciler sağlam bir temelle tekerleği yeniden icat etmeden yeni uygulamalar yaratabilirler.
- Artan Şeffaflık: Şeffaflık açık kaynağın önemli bir özelliğidir ve temeldeki algoritmaların ve verilerin net bir görünümünü sağlar. Bu görünürlük önyargıyı azaltır ve adaleti teşvik ederek daha eşitlikçi bir yapay zeka ortamına yol açar.
- Artan İşbirliği: Açık kaynaklı yapay zeka, işbirliğini teşvik eden ve farklı uzmanlıklara sahip katkıda bulunanlardan oluşan çeşitli bir topluluğu teşvik eden yapay zeka gelişimini demokratikleştirdi.
Zorlukların Aşılması – Açık Kaynaklı Yapay Zekanın Riskleri
Açık kaynak çok sayıda avantaj sunsa da içerebileceği potansiyel risklerin farkında olmak önemlidir. Açık kaynaklı yapay zekayla ilgili temel endişelerden bazıları şunlardır:
- Düzenleyici Zorluklar: Açık kaynaklı yapay zeka modellerinin yükselişi, dikkatli düzenleme gerektiren doğal risklerle birlikte dizginsiz bir gelişime yol açtı. Yapay zekanın tamamen erişilebilir olması ve demokratikleşmesi, potansiyel kötü niyetli kullanımına ilişkin endişeleri artırıyor. tarafından yakın zamanda yayınlanan bir rapora göre SilikonAngleBazı açık kaynaklı AI projeleri, zayıf güvenlikli üretken AI ve LLM'leri kullanarak kuruluşları ve tüketicileri riske atıyor.
- Kalite Bozulması: Açık kaynaklı yapay zeka modelleri şeffaflık ve topluluk işbirliği sağlarken zamanla kalitenin düşmesine neden olabilir. Özel ekipler tarafından sürdürülen kapalı kaynak modellerin aksine, bakım yükü genellikle topluluğa aittir. Bu genellikle potansiyel ihmale ve eski model versiyonlarına yol açar. Bu bozulma, kritik uygulamaları engelleyebilir, kullanıcının güvenini ve genel yapay zeka ilerlemesini tehlikeye atabilir.
- Yapay Zeka Düzenleme Karmaşıklığı: Açık kaynaklı yapay zeka modelleri, yapay zeka düzenleyicileri için yeni bir karmaşıklık düzeyi sunuyor. Hassas verilerin nasıl korunacağı, modellerin kötü amaçlarla kullanılmasının nasıl önleneceği ve modellerin iyi durumda kalmasının nasıl sağlanacağı gibi dikkate alınması gereken bir dizi faktör vardır. Bu nedenle, yapay zeka düzenleyicilerinin açık kaynak modellerinin zarar için değil iyilik için kullanılmasını sağlaması oldukça zordur.
Açık Kaynak Yapay Zeka Tartışmasının Gelişen Doğası
“Açık kaynak, yeniliği teşvik ediyor çünkü çok daha fazla geliştiricinin yeni teknolojiyle geliştirme yapmasını sağlıyor. Ayrıca güvenlik ve emniyeti de artırıyor çünkü yazılım açık olduğunda daha fazla kişi onu inceleyerek olası sorunları tespit edip çözebiliyor.", dedim Mark Zuckerberg açıkladığında LLaMA 2 Bu yılın temmuz ayında büyük dil modeli.
Öte yandan Microsoft destekli OpenAI ve Google gibi büyük oyuncular da yapay zeka sistemlerini kapalı tutuyor. Rekabet avantajı elde etmeyi ve yapay zekanın kötüye kullanım riskini en aza indirmeyi hedefliyorlar.
OpenAI'nin kurucu ortağı ve baş bilim insanı, Ilya Sutskever, The Verge'a şunları söyledi:, “Bu modeller çok güçlü ve giderek daha da güçlü hale geliyorlar. Bir noktada, eğer istenirse, bu modellerle büyük zararlara yol açmak oldukça kolay olacaktır. Yetenekler arttıkça, bunları ifşa etmek istememeniz mantıklı geliyor." Dolayısıyla açık kaynaklı yapay zeka modelleriyle ilgili insanların göz ardı edemeyeceği potansiyel riskler var.
İnsanların yok olmasına yol açabilecek yapay zekaların ortaya çıkması onlarca yıl uzakta olsa da, açık kaynaklı yapay zeka araçları halihazırda kötüye kullanılıyor. Örneğin, ilk LLaMA modeli yalnızca yapay zeka araştırmalarını ilerletmek için piyasaya sürüldü. Ama kötü niyetli ajanlar bunu kullandı nefret dolu içerik yayan sohbet robotları oluşturmak ırkçı hakaretler ve stereotipler gibi.
Açık yapay zeka işbirliği ile sorumlu yönetim arasında dengeyi korumak çok önemlidir. Yapay zeka ilerlemelerinin topluma faydalı kalmasını sağlarken potansiyel zararlara karşı da koruma sağlar. Teknoloji topluluğu, etik yapay zeka gelişimini teşvik eden yönergeler ve mekanizmalar oluşturmak için işbirliği yapmalıdır. Daha da önemlisi, kötüye kullanımı önleyecek önlemler almalı ve yapay zeka teknolojilerinin olumlu değişim için bir güç olmasını sağlamalıdırlar.
AI IQ'nuzu geliştirmek mi istiyorsunuz? Gezin Unite.aiBilginizi geliştirmek için kapsamlı yapay zeka kaynakları kataloğu.
