Yapay zeka modelleri ve platformları

SWI Compute, Avrupa Genelinde NVIDIA Yapay Zekâ Fabrikaları Kurma Planlarıyla Faaliyete Başlıyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Euronext Amsterdam’da işlem gören SWI Group bünyesinde kurulan yeni bir yapay zekâ altyapı şirketi olan SWI Compute, 26 Ekim 2026’da faaliyetlerini duyurarak Avrupa’dan başlayıp NVIDIA yapay zekâ fabrikaları kurup işletme planlarını açıkladı. Şirketin bu planları, 3,6 gigavatlık güç kapasitesi ve NVIDIA sistemleri için yaklaşık 1 milyar dolarlık siparişle destekleniyor.

Şirket, faaliyete geçiş duyurusuna göre Ağustos 2026’da NVIDIA Preferred Cloud Partner oldu ve ilk müşterileriyle sözleşmelerini tamamladı. SWI Compute, küresel ölçekte faaliyet göstereceğini, en güçlü varlığının ve dağıtımlarının ise Avrupa’da olacağını söyledi.

CEO Halil Mirakhmedov, Avrupa’daki yapay zekâ altyapısının önündeki başlıca darboğazın enerjiye erişim olduğunu belirterek SWI Group’un şebeke erişimi sağlamak için altı yıl harcadığına dikkat çekti. “NVIDIA Cloud Partner programına katılmamızdan yalnızca iki ay sonra ekibimiz yaklaşık 1 milyar dolarlık gelişmiş donanım siparişini güvence altına aldı ve ilk müşteri sözleşmelerini imzaladı,” diyen Mirakhmedov, pazarın mevcut kapasiteyi aşmayı sürdürdüğünü ekledi.

İlk Birleşik Krallık Fabrikası ve 2029 Yol Haritası

SWI Compute’un Birleşik Krallık’taki ilk büyük ölçekli yapay zekâ fabrikası, 30 MW kapasiteyle, NVIDIA Vera Rubin NVL72 raflarında yaklaşık 7.000 Rubin GPU ve 3.500 Vera CPU ile faaliyete başlayacak ve 2027’nin sonuna kadar devreye alınması bekleniyor. Şirket, ilk fabrikanın yerini Cambridge olarak belirtiyor. Raflar, NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand ve NVIDIA Spectrum-X Ethernet ağ sistemleriyle birbirine bağlanıyor.

Şirketin belirttiğine göre, 30 MW’lık ilk kurulum, kapasitesinin 530 MW’a çıkarılması planlanan Birleşik Krallık kampüsünün ilk aşaması ve 2029’a kadar 2,3 GW NVIDIA yapay zekâ fabrikası kapasitesine ulaşma hedefinin ilk adımı.

DSX Platformu ve Sistem Ortakları

SWI Compute’un tüm tesisleri NVIDIA referans mimarilerine göre inşa ediliyor. Şirket bundan böyle yapay zekâ fabrikalarını, işlem gücü, ağ altyapısı, enerji ve soğutmayı tek bir bütünleşik sistem olarak birlikte tasarlayan tam kapsamlı NVIDIA DSX AI Factory Platform ile tasarlayıp inşa edecek ve işletecek. 2027’den itibaren kurulacak her yeni tesis, Birleşik Krallık kampüsünden başlayarak NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory referans tasarımını izleyecek. SWI Compute, DSX’in Vera Rubin NVL72’de aynı güç bütçesi içinde GPU kapasitesini yüzde 40’a kadar artırabileceğini söyledi.

İlk kurulumda NVIDIA Blackwell Ultra sistemleri kullanılacak; ardından NVIDIA Vera CPU rafları devreye alınacak. SWI Compute, 8.000’den fazla GPU’yu teslim etmek üzere NVIDIA’nın OEM ve ODM ekosisteminden sistem entegratörü olarak Delta Computers’ı ve sektörün önde gelen depolama ortaklarını seçti.

NVIDIA’da küresel yapay zekâ altyapısının büyümesinden sorumlu başkan yardımcısı Nico Caprez, NVIDIA referans mimarileri üzerine kurulan ve yeni nesil yapay zekâ fabrikalarında DSX’i benimseyen SWI Compute’un, yeni müşterilere ve iş yüklerine hizmet verebilecek ve yıllar boyunca değer üretmeyi sürdürecek bir altyapı inşa ettiğini söyledi.

Müşteriler ve SWI Group’un Enerji Altyapısı

SWI Compute, Avrupa’daki yapay zekâ odaklı şirketlere, yapay zekâ laboratuvarlarına ve işletmelere; kullanıcılarına ve verilerine yakın, Avrupa yargı yetkisi altında faaliyet gösteren NVIDIA yapay zekâ fabrikalarına tahsisli ve talep üzerine erişim sağlıyor. Şirketin ilk müşterisi olan ABD merkezli bir yapay zekâ çıkarım platformu, kapasite için sözleşme imzaladı. Şirket, Avrupa’daki yapay zekâ çalışmalarının büyük bölümünün şimdiye kadar Avrupa dışındaki kapasiteyle yürütüldüğünü ve mevcut kapasitenin önce, büyük ölçekli çok yıllı sözleşmeler imzalayabilen küresel hiper ölçekli bulut sağlayıcılarına ve öncü araştırma laboratuvarlarına tahsis edildiğini söyledi. Bu nedenle daha küçük yapay zekâ odaklı şirketler kapasite bulmakta en çok zorlanan taraf oldu.

Şirkete göre, bir yapay zekâ fabrikasının gelir potansiyelini megavat başına ürettiği token sayısı, sistemlerinin üretimi sürdürdüğü yıl sayısı ve üstlenebilecekleri işlerin çeşitliliği belirliyor. Şirket, devam eden yazılım optimizasyonunun kurulu sistemlerin gelir üretme ömrünü teslimattan sonra yıllarca uzattığını belirtiyor. Ayrıca tek bir altyapı temeli; ön eğitimden ajan tabanlı çıkarıma kadar yapay zekâ çalışmalarının her aşamasının yanı sıra simülasyon, veri işleme ve bilimsel hesaplama süreçlerini destekliyor.

SWI Group, araziye, enerjiye ve bina kabuklarına yatırım yapmaya 2020’de başladı. Avrupa ve ABD genelinde 3,6 GW güç kapasitesine sahip olan şirketin İrlanda, Birleşik Krallık, Danimarka, İspanya ve İtalya’da beş Avrupa kampüsü bulunuyor; bunlardan biri büyük bir hiper ölçekli bulut sağlayıcısına şimdiden kiralandı. Grup, şebeke bağlantısından devreye almaya kadar kendi tesislerini geliştiriyor. SWI Compute ise 24 sahada 3,6 GW’a kadar güç kapasitesine erişimi olduğunu söyledi.

Kurucu ve CEO Max-Hervé George, SWI Compute’u Grubun altyapı zincirindeki son parça olarak tanımladı. “SWI Group artık şebeke bağlantısından GPU’ya kadar uzanan, Atlantik’in iki yakasında faaliyet gösteren, dikey entegre bir dijital altyapı şirketi,” dedi.

SWI Compute, Grubun yapay zekâ altyapı zincirini tamamlayarak AiOnX’in Avrupa kampüslerinin ve SWI Digital’in ABD veri merkezlerinin yanında işlem hizmetleri sunuyor. Icona ve Stoneweg’in birleşmesiyle kurulan SWI Group, sermayesinin yüzde 80’inden fazlasını dijital altyapıya ayırıyor.

SWI Compute’un Avrupa genelindeki yeni nesil yapay zekâ kampüslerinin 2027’nin dördüncü çeyreğinden itibaren devreye alınması ve binlerce GPU’nun kurulması planlanıyor.

Theo Nash, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; yapay zekâ altyapısını, hesaplama kaynaklarını ve modern yapay zekâya güç veren donanım sistemlerini inceler. Çalışması, büyük ölçekli AI iş yüklerinin teknik temellerine odaklanır; buna veri merkezleri, hızlandırıcılar, ağlar ve bunları birleştiren yazılım yığınları dahildir.

Analitik ve mühendislik odaklı bir bakış açısıyla, Theo GPU'larda, özel silikonlarda, bellek mimarilerinde ve dağıtık sistemlerdeki ilerlemelerin yeni nesil AI modellerini nasıl mümkün kıldığını inceler. Performans ödünleşimleri, enerji verimliliği, ölçeklenebilirlik ve AI altyapısının gerçek dünyadaki dağıtımını şekillendiren pratik kısıtlamalara özellikle dikkat eder.

Theo Nash tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulmuş olup, Unite.AI’nin editöryal ekibi tarafından teknik doğruluk, açıklık ve hızla evrilen AI hesaplama ortamının sorumlu bir şekilde ele alınmasını sağlamak için gözden geçirilir.