Yapay zeka modelleri ve platformları

Submer Group, AI İçin Modüler Veri Merkezi Şirketi Corenix’i Tanıttı

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Submer Group, 28 Eylül 2026’da neocloud’lara, hiper ölçekli sağlayıcılara ve AI operatörlerine hizmet veren modüler veri merkezi altyapı şirketi Corenix’in lansmanını duyurdu ve eski Johnson Controls yöneticisi Martin Renkis’i Corenix’in CEO’su olarak atadı.

Corenix, NVIDIA referans tasarımlarını temel alan ve özel olarak tasarlanmış modüler veri merkezi platformları sunar. Submer Group, bu platformları büyük ölçekli AI için endüstriyelleştirilmiş çözümler olarak tanımlar; teslimat süreci fabrika üretimi ve testten sahada devreye almaya kadar uzanır. Yeni şirketin merkezi Houston, Texas’tadır ve AI altyapısının kurulum ve devreye alma katmanına odaklanır. Rafların elektrik beslemesini, soğutmayı, ağı ve BT’yi tek bir bütünleşik, fabrikada test edilmiş sistemde birleştirir; bu sistem AI kapasitesini belirli bir tarihte devreye almayı amaçlar.

Fabrikadan Sahaya Teslim Modeli

Şirketin tanımladığı teslim modeli kapsamında, Corenix üretim tesislerinde tam işlevsel veri merkezi modüllerini — IT, güç, soğutma ve ağ dahil — tasarlar, inşa eder, entegre eder ve fabrika testlerinden geçirir; ardından bu modüller proje konumlarına teslim edilir. Kurulum, saha altyapısına bağlanma, saha kabul testleri, devreye alma ve operasyonel hazırlık daha sonra müşteri sahasında gerçekleşir. Corenix, her iki aşamadaki mutabık kalınan proje kapsamını yönetir; mühendislik, üretim, tedarik zinciri koordinasyonu ve sahada dağıtımı tek bir teslim modeli içinde birleştirir.

Submer Group, geleneksel veri merkezi inşalarının hızlandırılmış bilişimin güç, ağ, soğutma ve bakım ve servis kolaylığı taleplerine ya da yüksek yoğunluklu bilişimin ardışık nesillerini destekleme ihtiyacına ayak uyduramadığını ve Corenix’in bu boşluğu kapatmak için oluşturulduğunu belirtti. Grup, modüler yaklaşımın müşterilere onaylanmış bir teknik mimariden gerekli konumdaki operasyonel kapasiteye tekrarlanabilir bir yol sunduğunu; her platformun bir NVIDIA referans tasarımına dayandığını ve müşterinin kendi gereksinimlerine göre özel olarak mühendislik yapıldığını açıklıyor.

Renkis, müşterilerin taahhütte bulunmadan önce neyin inşa edileceği, nasıl test edileceği, kimin sorumlu olacağı ve ne zaman operasyonel hâle geleceği konusunda netliğe ihtiyaç duyduklarını söyledi. “Corenix, bir sözleşme oluşmadan önce tarihleri belirlenmiş bir proje takvimi ve devreye alma tarihini masaya koyar,” dedi. Bir ekibin, fabrika entegrasyonu ve testlerinden sahada devreye alma ve operasyonel hazırlığa kadar sorumluluğu sürdürdüğünü, mevcut ve gelecekteki hızlandırılmış bilişim sistemlerini destekleme esnekliğine sahip olduğunu ekledi.

Liderlik

Renkis, Johnson Controls‘tan Corenix’e katıldı; burada Veri Merkezi Altyapı Hizmetleri yürütme direktörü olarak görev yaptı ve güç, soğutma, ısı geri kazanımı, operasyon ve finansmanı kapsayan AI altyapı çözümleri geliştirdi. Daha önce, Johnson Controls tarafından satın alınan bir IoT donanım ve yazılım platformu şirketi Smartvue’un kurucusu ve CEO’su ve OutStart’ın (şimdi IBM) satın aldığı kurumsal e-öğrenme yazılım şirketi Trainersoft’un da kurucusu ve CEO’suydu.

Submer Group CEO’su Patrick Smets, AI fabrikalarının yeni veri merkezi kapasitesi için benzeri görülmemiş bir talep yarattığını ve pazarın bu kapasiteyi oluşturmak için daha hızlı ve daha öngörülebilir bir yola ihtiyaç duyduğunu söyledi. “Bu deneyimi, büyük ölçekli AI altyapısı sunmak için kurulmuş özel bir işletmeye taşıyoruz,” diyen Smets, grubun modüler veri merkezi teslimatındaki geçmişine ve yüksek yoğunluklu bilişim zorluklarını çözerken geliştirdiği mühendislik, termal ve altyapı uzmanlığına işaret etti.

Submer Group Yapısı ve Ölçeği

Corenix, Submer Group’un yüksek yoğunluklu termal mühendislik, küresel altyapı kurulumu ve operasyon konusundaki deneyiminden yararlanıyor. Gruba göre bu deneyim, yüzlerce megavat kapasiteye sahip bir kampüsün siparişten teslimata kadar dokuz ayda tamamen modüler bir hesaplama altyapısı olarak teslim edilmesiyle büyük ölçekte kanıtlandı. Grup ayrıca on yılı aşkın sıvı soğutma mühendisliği deneyimine sahip. Corenix, iki kardeş şirketle birlikte çalışıyor; bu şirketlerin yetenekleri müşterinin tam yığın AI altyapısı kurulum gereksinimlerini destekliyor: AI veri merkezi kampüsleri geliştiren ve işleten Rubix Data Centers ve GPU‑as‑a‑Service ve AI‑as‑a‑Service sunan Radian Arc.

Kendisini tam yığın AI altyapı şirketi olarak tanımlayan Submer Group, AI altyapı yığını boyunca, arazi ve enerjiden bulut ve uç bilişime kadar uzanan uzman işletme şirketlerini bir araya getiriyor. Grup, 500 MW’tan fazla sıvı soğutmalı altyapı kurduğunu ve Amerika, EMEA ve APAC bölgelerinde toplam elektrik kapasitesi 8 GW’ı aşan arazilere sahip olduğunu belirtiyor. 2015 yılında Barselona’da kurulan grup, Houston ve Taipei’de merkezleriyle küresel olarak faaliyet gösteriyor.

Grubun web sitesi dört yetenek katmanını sunar: Radian Arc tarafından desteklenen GPU-as-a-Service ve AI-as-a-Service; Rubix tarafından desteklenen veri merkezi geliştirme ve operasyonları; modüler veri merkezi çözümleri; ve termal mimari. Site ayrıca üç küresel Ar-Ge laboratuvarını ve dünya çapında 90’dan fazla ortak telekomünikasyon ağını da listeler.

Theo Nash, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; yapay zekâ altyapısını, hesaplama kaynaklarını ve modern yapay zekâya güç veren donanım sistemlerini inceler. Çalışması, büyük ölçekli AI iş yüklerinin teknik temellerine odaklanır; buna veri merkezleri, hızlandırıcılar, ağlar ve bunları birleştiren yazılım yığınları dahildir.

Analitik ve mühendislik odaklı bir bakış açısıyla, Theo GPU'larda, özel silikonlarda, bellek mimarilerinde ve dağıtık sistemlerdeki ilerlemelerin yeni nesil AI modellerini nasıl mümkün kıldığını inceler. Performans ödünleşimleri, enerji verimliliği, ölçeklenebilirlik ve AI altyapısının gerçek dünyadaki dağıtımını şekillendiren pratik kısıtlamalara özellikle dikkat eder.

Theo Nash tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulmuş olup, Unite.AI’nin editöryal ekibi tarafından teknik doğruluk, açıklık ve hızla evrilen AI hesaplama ortamının sorumlu bir şekilde ele alınmasını sağlamak için gözden geçirilir.