Ortaklıklar

DuPont, Ar-Ge için ajan tabanlı yapay zekâ konusunda Microsoft ve NobleAI ile iş birliği yapıyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

DuPont, müşterilerine yönelik çözümleri sunmak için gereken süreyi kısaltma hedefiyle bilim insanlarının ve mühendislerinin yapay zekâ ve makine öğrenimi araçlarına erişimini genişletecek bir araştırma iş birliğini 12 Kasım 2026’da duyurdu.

Her şirket iş birliğine farklı bir katkı sunuyor. DuPont, ileri düzey çözümler ve uygulamalar konusundaki uzmanlığını sağlıyor; NobleAI, Visualizations, Insights and Predictions (VIP) Platformu aracılığıyla Bilim Temelli Yapay Zekâ modellemesi sunuyor; Microsoft ise Ar-Ge’ye yönelik kurumsal ajan tabanlı yapay zekâ platformu Discovery’yi sağlıyor. DuPont’un belirttiği hedef, ekiplerin olası çözümleri daha hızlı değerlendirmesine, deneylere yön vermesine ve öğrenme döngülerini hızlandırmasına yardımcı olmak.

Yapay Zekâ Araçları Araştırma Sürecini Nasıl Paylaşıyor?

Önerilen iş akışı, araştırmanın koordinasyonunu bilimsel modellemeden ayırıyor. Microsoft Discovery & Quantum’da ürün inovasyonundan sorumlu kurumsal başkan yardımcısı Aseem Datar, Discovery’yi bilimsel keşif için Ar-Ge ekiplerinin verilerini, modellerini ve uzmanlıklarını bir araya getiren ajan tabanlı bir ortam olarak tanımladı. NobleAI CEO’su Alex Wang ise yazılımların rollerini, Discovery’nin araştırmayı planlayıp koordine etmesi ve VIP’nin tahmin ve optimizasyon modellemesi yapması şeklinde açıkladı.

Wang, DuPont ekiplerinin mevcut verilerini, uzmanlıklarını ve süreçlerini kullanarak bilgisayar simülasyonları yoluyla daha fazla fikri sanal ortamda araştıracağı, ardından fiziksel testleri takip etmeye en değer adaylara odaklayacağı bir iş akışını anlattı. Bu sıralama, yapay zekâyı adayların belirlenmesi sürecinin daha erken bir aşamasına taşıyor: Modeller seçenekleri daraltmaya yardımcı olurken fiziksel testler, simülasyonun yerini almak yerine geliştirme sürecinin bir parçası olmayı sürdürüyor.

NobleAI’nin modelleme yaklaşımı, endüstriyel verilerin sınırlı olduğu durumlar için tasarlandı. Duyuruda Bilim Temelli Yapay Zekâ’nın modelleme iş akışının her aşamasına bilimsel ilkeleri entegre ettiği, VIP’nin sınırlı endüstriyel verileri tahmin modellerine dönüştürdüğü ve NobleAI’nin Microsoft Discovery’nin ilk lansman ortaklarından biri olduğu belirtiliyor. Bu iş birliği, söz konusu modelleme yaklaşımını endüstriyel Ar-Ge için ajan tabanlı iş akışlarına taşıyor.

Yönetişim ve Tekil Laboratuvarların Ötesine Geçiş

DuPont, teknik çalışmaları şirket genelinde uygulanacak bir yapay zekâ kullanım modeline bağlıyor. Bilgi İşlemden Sorumlu Üst Düzey Yöneticisi Matt Abbott şöyle dedi: “Bu iş birliği, DuPont’ta yapay zekâyı nasıl yaygınlaştırdığımızı yansıtıyor: Güvenlik ve yönetişim en başından itibaren sürece dahil ediliyor; böylece bir laboratuvarda işe yaradığı kanıtlanan bir çözüm şirket genelinde kullanılabiliyor.”

Bu yaklaşım, laboratuvarda başarılı olan bir sonucu daha geniş kapsamlı kullanım için aday olarak ele alıyor; güvenlik ve yönetişim de uygulama tasarımının bir parçası oluyor. Teknolojiden Sorumlu Üst Düzey Yönetici Marty DeGroot, bir araya getirilen araçların geliştirme sürecini hızlandırmasının, pazara sunma süresini kısaltmasının ve DuPont’un ürün portföyü genelinde inovasyonun etkisini artırmasının beklendiğini söyledi. DuPont; sağlık, su, inşaat ve sanayi pazarlarına hizmet veriyor; bu da şirketin tüm portföyünü kapsayan hedefinin potansiyel kapsamını genişletiyor.

Pratikte sınanacak nokta, bu birleşimin geliştirme döngülerini kısaltırken ilk laboratuvarın dışında da geçerliliğini koruyan sonuçlar üretip üretemeyeceği. Bunu başarırsa Abbott’ın anlattığı yönetişim modeli, yerel ölçekte başarılı bir iş akışını DuPont’un ürün portföyü genelinde daha geniş bir Ar-Ge yetkinliğine dönüştürmenin yolunu sunacak.

Atlas Roan, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; eklemeli imalat, 3D baskı ve ileri malzeme mühendisliğinde yapay zekâ kullanımını inceler. Çalışmaları, yapay zeka destekli tasarım, simülasyon ve süreç optimizasyonunun imalat iş akışlarını nasıl dönüştürdüğünü araştırır - prototiplemekten büyük ölçekli üretime kadar.
Pratik ve teknik olarak temellenmiş bir bakış açısıyla, Atlas, makine öğreniminin nasıl baskı güvenilirliğini, malzeme performansını ve üretim verimliliğini havacılık, otomotiv, sağlık ve endüstriyel imalat gibi sektörler genelinde iyileştirdiğini inceler. Özellikle yapay zekanın daha hızlı iterasyonları, atık azaltmayı ve önceden imkansız veya imalat için pratik olmayan yeni malzeme olanaklarını nasıl açığa çıkardığını merak etmektedir.
Atlas Roan tarafından yazılan makaleler yapay zeka tarafından oluşturulur ve Unite.AI'nin editör ekibi tarafından yapay zeka destekli imalat ve malzeme inovasyonunun teknik doğruluğu, açıklığı ve sorumlu kapsamı sağlamak için gözden geçirilir.