
Prompt Mühendisliği
-
Yapay zeka modelleri ve platformlarıTakviye Öğrenimi Chain-of-Thought ile Birleşir: LLM’leri Otonom Mantık Ajanlarına Dönüştürme
Büyük Dil Modelleri (LLM’ler), doğal dil işleme (NLP) alanında önemli ilerlemeler kaydetmiş, metin oluşturma, çeviri ve özetleme görevlerinde başarılı olmuştur. Ancak, mantıksal akıl yürütme yetenekleri hala...
Yazan Dr. Tehseen Zia
-

Prompt MühendisliğiScratchpad Tekniği: Yapay Zeka ile Yapılandırılmış Düşünme
Scratchpad tekniği, Büyük Dil Modelleri (LLM) ile etkileşim şeklimizi temel olarak değiştirir. Geleneksel.prompting’den farklı olarak, basitçe talebimizi iletip en iyisini ummak yerine, scratchpad tekniği hem sizin...
Yazan Alex McFarland
-

Prompt MühendisliğiDüşünce Tercih Optimizasyonu Ötesinde: Düşünce Tercih Optimizasyonu Nasıl LLM’leri Geliştiriyor
Meta, UC Berkeley ve NYU’dan araştırmacıların geliştirdiği yeni bir teknik, AI sistemlerinin genel görevlere yaklaşımını geliştirmeye söz veriyor. “Düşünce Tercih Optimizasyonu” (TPO) olarak bilinen bu yöntem,...
Yazan Alex McFarland
-
Prompt MühendisliğiAI İstemlerinin Sanatı: İleri Kullanıcılar için 5 Teknik
Büyük dil modellerinin (LLM’ler) kullanımı, ChatGPT gibi endüstriler boyunca patlıyor. Hatta bilim adamları, çalışmalarını yazmak veya en azından parlatmak için AI’a güveniyorlar. Beş milyon bilimsel çalışmanın...
Yazan Aytekin Tank, Jotform Kurucusu
-

Prompt MühendisliğiLLM Sentetik Veri Oluşturma Rehberi
div]:bg-bg-300 [&_pre]:-mr-4 md:[&_pre]:-mr-9″> _*]:min-w-0″> Büyük Dil Modelleri (LLM’ler), insan benzeri metin oluşturmanın yanı sıra yüksek kaliteli sentetik veri oluşturmak için güçlü araçlardır. Bu yetenek, özellikle gerçek...
Yazan Aayush Mittal, Mittal
-
Prompt MühendisliğiPrompt Mühendisliğinden Az-Örnek Öğrenmeye: AI Model Yanıtlarını Geliştirme
Yapay Zeka (AI) son yıllarda, özellikle Doğal Dil İşleme (NLP) alanında hızlı ilerlemeler kaydetmiştir. İnsanlarla sohbeti simüle eden chatbot’lardan, denemeler ve şiirler yazabilen gelişmiş modellere kadar,...
Yazan Dr. Assad Abbas
-
Prompt MühendisliğiDSPy ile LLM’yi Optimize Etme: AI Sistemlerini Oluşturmak, Optimize Etmek ve Değerlendirmek için Adım Adım Kılavuz
Büyük dil modellerinin (LLM) yetenekleri genişledikçe, bunların potansiyelini kullanan güçlü AI sistemleri geliştirmek giderek daha karmaşık hale geldi. Geleneksel yöntemler genellikle karmaşık.prompting teknikleri, fine-tuning için veri...
Yazan Aayush Mittal, Mittal
-

Prompt MühendisliğiSon Modern İleri Prompt Mühendisliği: Kapsamlı Bir Rehber
Prompt mühendisliği, LLM’lerden istenen yanıtları elde etmek için.prompt’ları oluşturma sanat ve bilimi, bir araştırma ve geliştirme alanı haline gelmiştir.Düşünme yeteneklerini geliştirmekten, dış araçlar ve programlarla sorunsuz...
Yazan Aayush Mittal, Mittal
-

Prompt MühendisliğiZincir Düşünce (CoT) İstemi Nedir? Örnekler ve Faydalar
Son yıllarda, büyük dil modelleri (LLM’ler) insan gibi metin anlayabilme ve üretebilme yeteneklerinde önemli ilerlemeler kaydettiler. OpenAI’nin GPT’si ve Anthropic’in Claude’u gibi bu modeller, doğal dil...
Yazan Alex McFarland
-
Prompt MühendisliğiBüyük Dil Modeli Çıktılarını Hızlandırma: Verimli Dağıtım için Teknikler
Büyük dil modelleri (LLM’ler) gibi GPT-4, LLaMA ve PaLM, doğal dil işleme açısından mümkün olanın sınırlarını zorluyor. Ancak, bu büyük modelleri üretim ortamlarına dağıtmak, hesaplama gereksinimleri,...
Yazan Aayush Mittal, Mittal
-

Prompt MühendisliğiÖğretici: Özel GPT’ler Oluşturma ve Paylaşma
Yapay zeka alanı sürekli olarak genişlemekte ve teknolojiyle etkileşim şeklimizi değiştiren yenilikçi araçlar sunmaktadır. Bu yenilikler arasında, özel Generative Pre-trained Transformers olarak bilinen GPT’ler ortaya çıkmıştır....
Yazan Alex McFarland






